感谢朋友们的提醒，之前的按需转置案例文件有错，现已经更新。 今天我们来聊下如何在Power Query中进行类似Excel中通配符的查找。...例： 在{"a","b","ab","abc"}列表中查找以"a"开头的数据。也就是类似我们在Excel中使用通配符a*来查找。...作为开头关键词查找，其余的不管，类似于之后是"*"。...在{"a","b","ab","abc"}列表中查找以"b"结尾的数据。也就是类似我们在Excel中使用通配符*a来查找。...在{"a","b","ab","abc"}列表中查找以"b"为中间的数据。也就是类似我们在Excel中使用通配符*b*来查找。
1，查找 在normal模式下按下/即可进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个，按下N查找上一个。...例如当前为foo， 可以匹配foo bar中的foo，但不可匹配foobar中的foo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词的字符序列，每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5，查找与替换 :s（substitute）命令用来查找和替换字符串。...还有很多其他有用的替换标志： 空替换标志表示只替换从光标位置开始，目标的第一次出现： :%s/foo/bar i表示大小写不敏感查找，I表示大小写敏感： :%s/foo/bar/i # 等效于模式中的\...^E与^Y是光标移动快捷键，参考： Vim中如何快速进行光标移 大小写敏感查找 在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找，\C表示大小写敏感查找。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 html中偶尔会使用到列表，记录一下。 1 html> 2 html> 3 4 5 6 .level_1...23 24 德国 25 意大利 26 27 28 29 30 html...list-style-image 属性设置 list-style-image:none/url("1.png") 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166671.html
点击这里跳转到稀疏数据的解决方案 总结 那么我们来做一下总结: 位图是用二进制位来存储整形数据的一种数据结构,在很多方面都有应用,尤其是在大数据量的场景下,节省内存及提高运算效率十分实用...,实现类为BitSet,其中大致思想和上面实现的简陋版本类似,只是其内部数据是使用long数组来存储,此外加了许多的容错处理.下面看一下源码.还是按照方法分类来看....在EWAHCompressedBitmap中,数据也是使用long数组来保存的,不过对每一个long有类别的定义,Literal Word和Running Length Word....Redis是支持位图的,但是位图并不是一个单独的数据结构,而是在String类型上定义的一组面向位的操作指令.也就是说,当你使用Redis位图时,其实底层存储的是Redis的string类型.因此: 由于...Bloom-Filter)的原理及在推荐去重中的应用/">布隆过滤器(bloom filter)的原理及在推荐去重中的应用 总结 总之,bitmap可以高效且节省空间的存储与用户ID相关联的布尔数据
总结 那么我们来做一下总结: 位图是用二进制位来存储整形数据的一种数据结构,在很多方面都有应用,尤其是在大数据量的场景下,节省内存及提高运算效率十分实用....,实现类为BitSet,其中大致思想和上面实现的简陋版本类似,只是其内部数据是使用long数组来存储,此外加了许多的容错处理.下面看一下源码.还是按照方法分类来看....在EWAHCompressedBitmap中,数据也是使用long数组来保存的,不过对每一个long有类别的定义,Literal Word和Running Length Word....Redis中的位图 Redis是支持位图的,但是位图并不是一个单独的数据结构,而是在String类型上定义的一组面向位的操作指令.也就是说,当你使用Redis位图时,其实底层存储的是Redis的string...应用场景 应用场景其实是很考验人的,不能学以致用,在程序员行业里基本上就相当于没有学了吧… 经过自己的摸索以及在网上的浏览,大致见到了一些应用场景,粗略的写出来,方便大家理解并且以后遇到类似的场景可以想到位图并应用他
均摊时间复杂度 我们知道，哈希表是一个可以根据键来直接访问在内存中存储位置的值的数据结构。...均摊时间复杂度可以这样来理解：如果说一个数据结构的均摊时间复杂度是 X，那么这个数据结构的时间复杂度在大部分情况下都可以达到 X，只有当在极少数的情况下出现时间复杂度不是 X。...Memcached 和 Redis 这两个框架是现在应用得最广泛的两种缓存系统，它们的底层数据结构本质都是哈希表。...那么下面我们就来一起看看它们是如何被应用在 Facebook 和 Pinterest 中的，进而了解哈希表这种数据结构的实战应用。...哈希表在 Facebook 中的应用 Facebook 会把每个用户发布过的文字和视频、去过的地方、点过的赞、喜欢的东西等内容都保存下来，想要在一台机器上存储如此海量数据是完全不可能的，所以 Facebook
作者们提出了一个用片段式记忆存储结构增强语言模型的方式，模型中的存储可以进行稀疏经验重放，也可以进行局部适应，以减缓这种任务中的灾难性遗忘现象。.../2018/Chenjun-Xiao-M-MCTS-aaai18-final.pdf AAAI 2018 杰出论文 论文简介：这篇论文把一个记忆结构和蒙特卡洛树搜索结合起来，为在线实时搜索提出了一种新的利用泛化性的方式...记忆结构中的每个存储位置都可以包含某个特定状态的信息。通过综合类似的状态的估计结果，这些记忆可以生成逼近的估计值。...，在之前的研究中，智能体学习到的经验是均匀地从重放记忆中采样的。...而既然记忆的存储来自于智能体实际的探索活动，这就意味着智能体进行活动、获得记忆的分布和从记忆中采样、利用记忆的分布是一样的。
哈希函数不只是在生成哈希表这种数据结构中扮演着重要的角色，它其实在密码学中也起着关键性的作用。密码学这个概念听上去离我们很遥远，但其实它已经被应用在我们身边各式各样的软件中。...所以这一讲我们一起来看看哈希函数是如何被应用在 GitHub 中的，以及再看看链表和哈希函数在比特币中是怎么应用的。...比特币的本质 比特币是区块链技术中比较著名的一项应用，同时，比特币也和链表、哈希函数这两种数据结构有着千丝万缕的关系。...比特币将所有的交易记录都存放在了一个叫区块（Block）的数据结构里面，我们可以把这里的区块看作是链表数据结构中的一个节点。...与链表数据结构使用内存地址去寻找下一个节点不同的是，区块链采用了哈希值的方式去寻找节点。在比特币里，它采用的是 SHA-256 这种加密哈希函数，将每一个区块都计算出一个 256 位的哈希值。
在本教程中，我们将详细介绍如何在Django中实现自定义用户认证，使用包含userid字段的CustomUser模型以及标准的密码认证。本教程假设您已经对Django有基本的了解并且已经设置好了项目。...创建登录视图和API开发登录表单和处理userid和密码认证的API端点。确保API响应中包含CSRF保护和错误处理。...前后端集成使用AJAX请求在前端页面中与后端进行通信，处理用户认证的成功和失败情况。逐步教程1....定义CustomUser模型首先，在usermanagement/models.py中定义一个CustomUser模型，包含userid字段以及其他可选字段如reading和signature。...配置Django设置在settings.py中配置Django设置，以使用自定义认证后端。
在Linux系统中，用户帐户和登录详细信息对于系统管理和安全非常重要。了解如何查找和管理用户帐户信息以及监视登录活动是系统管理员的基本技能之一。...本文将介绍12种在Linux中查找用户帐户信息和登录详细信息的方法，帮助您更好地管理和保护您的系统。1. /etc/passwd 文件/etc/passwd文件是存储用户帐户信息的文本文件。...自定义脚本和日志文件除了使用系统提供的工具和文件，您还可以编写自己的脚本来查找用户帐户信息和登录详细信息，并将结果记录到自定义的日志文件中。这样可以根据您的需求和系统配置进行更灵活的管理和监视。#!...中查找用户帐户信息和登录详细信息的方法。...通过使用这些工具和命令，您可以轻松管理用户帐户、监视登录活动以及加强系统的安全性。请根据实际情况选择适合您的方法，并根据需要进行自定义配置和扩展。
来源：网络技术联盟站 在Linux系统中，用户帐户和登录详细信息对于系统管理和安全非常重要。了解如何查找和管理用户帐户信息以及监视登录活动是系统管理员的基本技能之一。...本文将介绍12种在Linux中查找用户帐户信息和登录详细信息的方法，帮助您更好地管理和保护您的系统。 1. /etc/passwd 文件 /etc/passwd文件是存储用户帐户信息的文本文件。...自定义脚本和日志文件 除了使用系统提供的工具和文件，您还可以编写自己的脚本来查找用户帐户信息和登录详细信息，并将结果记录到自定义的日志文件中。这样可以根据您的需求和系统配置进行更灵活的管理和监视。...中查找用户帐户信息和登录详细信息的方法。...通过使用这些工具和命令，您可以轻松管理用户帐户、监视登录活动以及加强系统的安全性。请根据实际情况选择适合您的方法，并根据需要进行自定义配置和扩展。
最近我一直在寻找某种类型的漏洞，它可能导致权限升级或 UAC 绕过。既然我认为它还没有被彻底解释清楚，更不用说自动化了，我们为什么不开始这个新的冒险呢？...不幸的是，在我的研究中，我没有发现直接提取结构ObjectAddress成员指向的进程的 PID 的直接方法SYSTEM_HANDLE。...C++ 中定义一个类似于字典的类，它允许我们跟踪哪些句柄引用了哪个 PID。...然后，我们以与处理句柄-PID 对类似的方式存储属于我们进程的那些 sObject和Handle成员的值，使用我们将调用的映射。...address变量中，然后mAddressHandle使用方法在映射中查找该地址，该find方法将返回一对。
在 HTML 文档中，使用特定的结构标签可以有效地组织和管理网页内容。这些标签不仅有助于浏览器正确解析和渲染页面，还能提高网页的可访问性和搜索引擎优化（SEO）。...以下是几个重要的 HTML 文档结构标签的详细介绍，包括它们的作用、常见用法和最佳实践。...在之前的文章中，我们有提到过 html> 标签 以及 标签、 标签，他们是 HTML 的基本结构元素，同时也属于文档结构标签。...在本文中除了这几个标签之外，还主要讲了两个重要的标签： 和 ，这些标签共同构成了一个完整的 HTML 文档的框架，确保网页的正确渲染和结构化。 1....html> 标签 html> 标签是整个 HTML 文档的根元素。它标识着文档的开始和结束，所有其他 HTML 标签都放置在 html> 标签内。
步骤一：查找区间左端点 细节图： 步骤二：查找区间右端点： 细节图： 代码： public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int...ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1; if(nums.length == 0) return ret; //二分查找区间左端点...target){ ret[0] = left; }else { return ret; } //二分查找区间右端点
前言： 这是一道给很经典的二分查找题目，并且该二分查找的算法不同于简单二分，是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。...其实上面大体结构上是跟普通二分区别不大的，但下面的细节处理是进阶二分的精髓。 1、处理循环条件 这里的循环条件跟处理右端点是一致的，不能写等号，当判断等号时就会死循环！
题目 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...二分查找 参考我的博客二分法的变形问题 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target...return {s,e}; } int finds(int l, int r, vector& nums,int &target) {//找第一个等于target的数...return -1; } int finde(int l, int r, vector& nums, int &target) {//找最后一个等于target的数
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...接下来，在去寻找左边界，和右边界了。 采用二分法来去寻找左右边界，为了让代码清晰，我分别写两个二分来寻找左边界和右边界。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界，很容易把自己绕进去，建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过704.二分查找就会知道...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；...# 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在target，则返回[-1, -1] 。
数据结构算法操作试题(C++/Python)：数据结构算法操作试题(C++/Python)——目录 ---- 1.
uni-app的web-view组件，支持加载远程网页，在app环境下，还支持加载本地HTML页面。在web-view加载页面中，会涉及wx、plus、uni等对象的使用。...HBuilderX 1.0.0 版本开始，uni-app 支持在 web-view 中调用 uni 的 API。...引用依赖的文件在 web-view 加载的 HTML 中调用 uni 的 API，需要在 HTML 中引用必要的 JS-SDK。在本地 HTML 中引入网络资源时，必须补全协议。...参考文档：web-viewweb-view组件在app中的窗体关系和plus.webview操作方式uni-app的vue页面本身是一个webview，vue页面里的web-view组件，其实是一个子webview
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