在脚本中收到json.decoder.JSONDecodeError，但在控制台中未收到

json.decoder.JSONDecodeError 是 Python 中常见的错误之一，通常发生在尝试解析无效的 JSON 数据时。这个错误提示表明你的脚本在尝试将某些数据解码为 JSON 格式时失败了。

基础概念

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python 提供了 json 模块来处理 JSON 数据。

可能的原因

1. 数据格式不正确：JSON 数据必须遵循严格的语法规则，例如键值对必须用双引号括起来，数组和对象的最后一个元素后面不能有逗号等。
2. 编码问题：数据可能在传输过程中被损坏或编码不正确。
3. 数据源问题：数据源可能返回了非 JSON 格式的数据。

解决方法

1. 检查数据格式：确保 JSON 数据格式正确。可以使用在线 JSON 校验工具（如 https://jsonlint.com/）来验证 JSON 数据的有效性。
2. 调试输出：在脚本中添加调试输出，打印出导致错误的 JSON 数据，以便进一步分析问题。
3. 异常处理：使用 try-except 块捕获 JSONDecodeError，并进行相应的处理。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何捕获和处理 JSONDecodeError：

import json

def parse_json(json_data):
    try:
        parsed_data = json.loads(json_data)
        print("JSON 解析成功:", parsed_data)
    except json.decoder.JSONDecodeError as e:
        print("JSON 解析失败:", e)
        print("原始数据:", json_data)

# 示例数据
valid_json = '{"name": "Alice", "age": 30}'
invalid_json = '{"name": "Bob", "age": 25,}'

# 解析有效 JSON
parse_json(valid_json)

# 解析无效 JSON
parse_json(invalid_json)

应用场景

这个错误常见于以下场景：

• 从外部 API 获取数据并解析 JSON。
• 读取本地文件中的 JSON 数据。
• 处理用户输入的 JSON 数据。

参考链接

• Python json 模块文档
• JSON 校验工具

通过以上方法，你应该能够找到并解决 json.decoder.JSONDecodeError 的问题。如果问题依然存在，建议检查数据源和传输过程中的编码问题。