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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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用Transformer实现OCR字符识别！

为主要的训练脚本，其依托 train_utils.py 和 transformer.py 两个文件构建 transformer 来完成字符识别模型的训练 一、数据集简介与获取 本文使用的数据集基于ICDAR2015...为了能够更好的进行数据共享和版本管控，我们选择在线调用数据集，将简化后的数据集存放在专门的数据共享平台，数据开源地址： https://gas.graviti.cn/dataset/datawhale...推理 → 贪心解码 下面一步步来看 4.1 准备工作 首先导入后面需要用到的库 import os import time import copy from PIL import Image # 在线数据集相关包.../log/ex1_ocr_model.pth' 在线获取图像数据，并读取图像label中字符与其id的映射字典，后续Dataset创建需要使用。...# GAS凭证 KEY = 'Accesskey-fd26cc098604c68a99d3bf7f87cd480a' gas = GAS(KEY) # 在线获取数据集 dataset_online =

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    【光学字符识别】OCR 浅述

    光学字符识别（OCR）是一种通过将打字、手写或印刷文本的图像转换为数字化文本的技术，这种数字化的文本可以通过扫描文档、文档照片、场景照片，或者来自图像上叠加的字幕文本来获得。...这种数字化方法可以提高数据的处理效率和准确性，同时也可以实现电子编辑、搜索、存储、在线显示以及机器处理，如认知计算、机器翻译、（提取的）文本转语音、关键数据和文本挖掘。...在 2005 年《低质量文本图像 OCR 技术的研究》中，提到，传统 OCR 面临一系列问题，包括：如二值化、灰度化等预处理损失了大量信息；定位和分割错误，难以处理连笔、断笔的字；相似字符识别率低；2....随着技术的发展，除了逐个字词识别的 OCR，还有了 ICR 和 IWR：ICR（Ink Character Recognition，墨水字符识别）是一种能够在墨水文字上进行字符识别的技术。...特定场景下的字符识别智能OCR技术不仅可以用于文档识别，还可以应用于广告推荐、UCG图片和视频筛选、医学影像识别和街景路牌识别等场景。

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    用Transformer实现OCR字符识别！

    为主要的训练脚本，其依托 train_utils.py 和 transformer.py 两个文件构建 transformer 来完成字符识别模型的训练 一、数据集简介与获取 本文使用的数据集基于ICDAR2015...为了能够更好的进行数据共享和版本管控，我们选择在线调用数据集，将简化后的数据集存放在专门的数据共享平台，数据开源地址： https://gas.graviti.cn/dataset/datawhale...推理 → 贪心解码 下面一步步来看 4.1 准备工作 首先导入后面需要用到的库 import os import time import copy from PIL import Image # 在线数据集相关包.../log/ex1_ocr_model.pth' 在线获取图像数据，并读取图像label中字符与其id的映射字典，后续Dataset创建需要使用。...# GAS凭证 KEY = 'Accesskey-fd26cc098604c68a99d3bf7f87cd480a' gas = GAS(KEY) # 在线获取数据集 dataset_online =

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    【深度学习】光学字符识别（OCR）

    什么是OCR 1）定义 OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指对图片中的文字进行查找、提取、识别的一种技术，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程...3）OCR的难点 文本检测，尤其是复杂自然场景下的文本检测，非常具有挑战性，主要难点有： 文本存在多种分布，文本排布形式多样； 文本大小、长度不固定； 文本存在多个方向； 多种语言混合。...4）OCR与目标检测的区别 文本大多数以长矩形形式存在，即长宽比一般较大或较小，这与普通的目标检测中的物体不一样（这些长宽比较接近1） 普通物体（比如猫）存在明显的闭合边缘轮廓，而文本没有 文本中包含多个文字...直到今天这个网络框架一直是OCR系统中做文本检测的一个常用网络，极大地影响了后面文本检测算法的方向。该模型在自然环境下水平文字的检测方面有这良好的表现。...然后，我们使用树执行快速在线搜索，通过查找具有小于或等于δ\deltaδ编辑距离来查询序列。

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    OCR光学字符识别方法汇总

    光学字符识别（OCR）相信大家都不陌生，就是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。...对于文字识别，实际中一般首先需要通过文字检测定位文字在图像中的区域，然后提取区域的序列特征，在此基础上进行专门的字符识别。但是随着CV发展，也出现很多端到端的End2End OCR。...01.基于传统算法的OCR技术 传统的OCR技术通常使用opencv算法库，通过图像处理和统计机器学习方法从图像中提取文本信息，包括二值化、噪声滤波、相关域分析、AdaBoost等。...3.2.1 CNN + softmax [5] 此方法主要用于街牌号识别，对每个字符识别的架构为：先使用卷积网络提取特征，然后使用N+1个softmax分类器对每个字符进行分类。...03.中文OCR开源项目推荐 目前比较常用的中文OCR开源项目是 chineseocr，最近又有一个新开源的中文OCR项目，登上Github Trending榜单第二——chineseocr_lite

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    win10 uwp 使用 OCR 光学字符识别

    在 UWP 里面可以很方便通过 Windows.Media.Ocr.OcrEngine 识别图片的字符，其实老周有写过这一篇技术博客，今天有小伙伴在问如何实现，我还以为老周的博客过时了，于是重新复制老周的代码跑了一次...，然后就通过了 在老周的 【Win10 应用开发】OCR识别 博客还是 UAP 的代码，此时 UWP 还没发布，不过在 UWP 发布之后也没有改这部分的 API 也就是可以直接复制代码运行 欢迎小伙伴新建一个...Windows.Globalization.Language("zh-CN"); // 判断是否支持简体中文识别 if (Windows.Media.Ocr.OcrEngine.IsLanguageSupported...(lang)) { var engine = Windows.Media.Ocr.OcrEngine.TryCreateFromLanguage...} } 上面代码和老周的博客有一点不同的是我添加了很多命名空间，这样大概复制上面代码就可以跑起来了 代码的主要逻辑是 var engine = Windows.Media.Ocr.OcrEngine.TryCreateFromLanguage

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    微软为SkyDrive加入OCR光学字符识别功能

    OCR技术的中文译名为光学字符识别，该技术能够将图片中的文字提取为可编辑的文字。虽然时至今日技术仍不成熟，但在大多数情况下已经能够代替人工独立作业。...而微软更是早在office 2003就加入了OCR功能。近日，微软为旗下SkyDrive存储服务增加了OCR识别功能，能够对相机胶圈中的照片进行自动OCR识别。...虽然市面已有的OCR软件已经非常多，但体积都不小。在skydrive中嵌入OCR识别功能之后，用户可以直接使用Windows phone手机拍照。...此项技术其实并非什么创新，只不过是将此前Bing搜索引擎所使用的OCR引擎进行了移植。目前skydrive只能识别图片中的文字，还暂不支持对PDF进行识别。...相比之下Google Drive已经支持对PDF进行OCR识别。 可以在这里查看微软官方介绍

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    【OCR技术系列一】光学字符识别技术介绍

    注：此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览，详情见文末参考文献 什么是 OCR？...OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）。简单来说是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。...引擎Tesseract 使用大公司的OCR开放平台（比如百度），使用他们的字符识别API 传统方法做字符的特征提取，输入分类器，得出OCR模型 暴力的字符模板匹配法 大杀器：基于深度学习下的CNN字符识别...OCR的发展 在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了（比如电子文档），但是在一些复杂环境下的字符识别，在当今还没有人敢说自己能做的很好。...参考： [1] 光学字符识别，百度百科 [2] 【OCR技术系列之一】字符识别技术总览

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    ocr字符识别原理及算法_产品系列之一

    OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...从大的模块总结而言，一套OCR流程可以分为： 版面分析 -> 预处理-> 行列切割 -> 字符识别 -> 后处理识别矫正 从上面的流程图可以看出，要做字符识别并不是单纯一个OCR模块就能实现的...做过OCR的童鞋都知道，送入OCR模块的图像越清晰（即预处理做的越好），识别效果往往就越好。那现在对这流程中最为重要的字符识别技术做一个总结。...首先说开源OCR引擎Tesseract。搞字符识别的童鞋应该都听说过Tesseract这个东西，这是谷歌维护的一个OCR引擎，它已经有一段相当悠久的历史了。

    3.9K10

    工业常见PCB、数码管字符识别难？这个OCR工具你值得拥有！

    文字识别技术（OCR）在制造业中的应用场景大多分布在产品追溯、智能监控、仓储物流、缺陷检测等，通过算法自动批量完成图片信息中的文字提取，降低企业人力重复手动录入信息的人力成本，增加生产效率。...图1 OCR应用场景全景图 在这些场景中，图片的获取方式往往通过对真实场景拍照，属于自然场景下的文字识别技术，其特点在于文字形态和设备类型涉猎广泛，面临的问题包括： 这些场景属于自然场景下的文字识别技术的应用范畴...图2 电表场景下的数据出现遮挡、光照不足、类型多样、模糊等问题 解决方案： 飞桨文字识别开发套件PaddleOCR针对自然场景下的OCR任务提供面向产业级的超轻量通用OCR系统PP-OCRv3，经过海量数据训练...同时，PaddleOCR配套数据合成、标注及22种训练部署方式，打造全流程开发体验，助力产业界快速落地OCR应用。...图5 PCB小尺度文本识别示意图 场景2： 光功率计数码管字符识别 光功率计是测量光纤系统中的光功率仪器，通信公司会留存大量光功率计图片并记录功率计数值。

    2.4K30

    深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

    深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别7：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition...,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的计算机视觉任务，通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。...图片 在深度学习出现之前，传统算法(如积分投影、腐蚀膨胀、旋转等)在OCR领域占据主导地位。其标准的处理流程包括：图像预处理、文本行检测、单字符分割、单字符识别、后处理。...图片 其中： 图像预处理主要是对图像的成像问题进行修正，包括几何变换（透视、扭曲、旋转等），去模糊、光线矫正等； 文本检测通常使用连通域、滑动窗口两个方向； 字符识别算法主要包括图像分类、模版匹配等。...（2）识别阶段： 字符识别准确率，即正确识别的文本行占标注的文本行数量的比例，只有整行文本识别对才算正确识别。

    3.9K00

    pdf在线转换成word转换器

    pdf在线转换成word转换器 pdf 转 word 在线转换器 是一个可以把固定格式的 pdf 文件变成可编辑 word 文档的简单工具, 许多人需要编辑文本, 修改错别字, 或者重新利用被困在 pdf...读取 pdf 文件, 提取文本和图片, 并将其映射到 word 元素 比如段落, 标题, 和图片, 工具 会检查字体, 换行, 和间距, 以尽量保留原始外观, 对于扫描的 pdf, 转换器 使用 光学字符识别...何时使用在线转换器 当你需要一个快速可编辑的 pdf 版本时, 使用在线转换器 很有用, 适合编辑你没有创建的文档, 更新表单, 或者在报告中重复使用内容, 如果 pdf 比较复杂 有很多列, 表格,...或者不常见的字体, 转换后 可能还需要手动修正, 对于扫描文档, 需要检查 ocr 的准确性并纠正识别错误, 磨针工具软件 在处理普通文档时能节省时间, 我会把它当作临时工具来用....什么是 ocr 以及什么时候使用 ocr 光学字符识别 从扫描图片中读取文本 并将其变为可编辑文字, 当 pdf 包含文字图片 而不是可选择文本时 使用 ocr.

    4510

    浅析法语OCR的技术难点及其应用场景

    传统的人工录入方式效率低、成本高，而法语OCR（光学字符识别）技术能够快速、准确地将纸质或图像中的法语文本转换为可编辑、可搜索的电子数据，大大提升了工作效率。...字符识别采用序列识别模型（如CRNN、LSTM）或端到端模型（如TrOCR、PaddleOCR）逐字符或逐行识别法语文本。...法语OCR的技术难点复杂版式处理法语文档可能包含多栏排版、表格、手写批注等，传统OCR难以精准分割。特殊字符与多语言混合法语常与英语、阿拉伯语等混排（如北非法语文件），需支持多语言切换识别。...法语OCR技术的应用领域教育文化数字化法语古籍、教材，助力语言研究和在线教育。商业与法律自动录入合同、发票，提升跨境业务效率；司法机构快速处理法语卷宗。...公共服务机场、海关OCR识别护照、签证信息，加速出入境流程。

    17610

    图片提取文字功能很神奇？Java几行代码搞定它！

    1 摘要 近日浏览网上一些图片提取文字的网站，觉得甚是有趣，花费半日也做了个在线图片识别程序，完成了两个技术方案的选择，一是tesseract+python flask的方案实现，二是tesseract...2 tesseract-ocr介绍 ocr含义是Optical Character Recognition，含义即视觉字符识别。而tesseract是该领域特别优秀开源的作品。...官方的tesseract定义： OCR engine - libtesseract and a command line program - tesseract. ...即tesseract包括一个视觉字符识别引擎libtesseract和命令行程序tesseract。 ...此外，tesseract作为一款优秀的开源字符识别软件，但它也不是万能的，tesseract只能识别规则的字符，对于一些艺术字，抽象字它是无能为力的。

    5.6K00

    支持90多种语言的强大OCR

    软件介绍 Surya 是一个文档OCR工具包，提供强大的OCR（光学字符识别）和线条检测功能，支持90多种语言。 近期热文: 5.5K Star 强强强!!!...PPT在线制作的开源方案13.8K Star开源!这个电子表格厉害了1.5K 强强强!!!开源超强的AI助手,支持多系统OA必备!!!...开源一个好看的工作流设计器 OCR： 支持90多种语言的OCR，优于云服务的基准测试； 文本行检测： 可以在任何语言中进行行级文本检测； 排版分析： 包括表格、图像、页眉等的检测； 阅读顺序检测： 有助于文档内容的阅读顺序...性能对比 surya和tesseract光学字符识别性能对比 surya和tesseract文本行检测性能对比 快速入门 1.安装： 安装 surya-ocr 需要 Python 3.9+ 和 PyTorch...pip install surya-ocr 2.文本识别（OCR）： 根据示例代码运行OCR，识别图片中的文本信息； from PIL import Image from surya.ocr import

    71110

    图像版PDF文件OCR识别转换为文本的3款免费工具软件

    下面是3个免费的PDF文件OCR识别软件工具： ●简可信PDF批量识别工具 简可信PDF批量识别工具是一款专门用于将PDF文件进行批量OCR（光学字符识别）处理的软件。...下载地址：官网下载或者加入AIGC部落下载 ●umi ocr Umi-OCR是一款开源的、离线使用的、功能强大的文字识别工具。...这款工具的主要特点包括： 高效处理能力：Umi-OCR采用先进的PaddleOCR-json C++识别引擎，能够快速处理图像中的文字信息，比许多在线OCR服务更快。...ABBYY FineReader使用的OCR模型和引擎是由ABBYY公司自主研发的，它结合了强大的OCR（光学字符识别）技术，使得用户能够将扫描的纸质文档、PDF文件或者图片转换成可编辑的电子文档，如Word...FineReader的主要特点包括： 高精度OCR：FineReader使用先进的OCR技术，能够以高准确率识别多种语言的文字，包括但不限于英语、中文、日语等。

    1.7K10

    理解文字识别：一文读懂OCR商业化产品的算法逻辑

    光学字符识别技术溯源理解文字识别，首先需要明确OCR的概念。...光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR） 是一种将图像中的文字（如印刷体、手写体）转换为机器可编辑文本的技术。...例如，早期版本的ABBYY OCR利用图像二值化、降噪和布局分析等技术，通过模板匹配实现字符识别。...在深度学习出现之前，OCR系统主要依靠特征工程和传统机器学习技术进行字符识别，这些方法广泛应用于邮政编码识别、表单处理和银行业务等领域。...欢迎后台私信添加小助手微信，免费在线体验文字识别模型，来交流群与我们共同探讨技术发展与AI应用的可能性。

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