,保留本月有价格的数据留作插值依据 lon = caseData["lon"] #经度 lat = caseData["lat"] #纬度 interpolateData...caseData["lon"] #经度 lat = caseData["lat"] #纬度 z = caseData["thismonthprice"] #价格 interpolateData...可以是形状（n，D）的数组，也可以是ndim数组的元组。 values 浮点或复数的ndarray，形状（n，）的数据值 xi 浮点数的二维数组或一维数组的元组，形状（M，D）插值数据的点。...rescale bool，可选，在执行插值之前，重新缩放指向单位立方体，如果某些输入维度具有不可比较的单位并且相差很多个数量级。...,保留本月有价格的数据留作插值依据 lon = caseData["lon"] #经度 lat = caseData["lat"] #纬度 interpolateData
本节提要：简要谈谈地形剖面图、纬度高度剖面图、时间纬度图的绘制方法。...提要中提到的这几种图形都是在气象上比较常用的，地形剖面主要研究地貌对降雨、气流的影响作用；纬度高度剖面图可以用来分析降雨的某些条件，如湿层深厚、上干下湿、风向风速等；时间纬度图研究某个固定经度上的值随时间的演变...第一种本质上是将数据扣出一块，只绘制这一块，速度大大提高。 为什么要插这一句嘴，实际上有助于我们在接下来绘制剖面图时理解切片操作。...，我们现在要绘制一个某个经度的垂直剖面图，说明我们的横坐标应该是纬度，纵坐标应该是高度，但是在气象上一般不使用高度，而是气压层，如925hPa、850hPa、700hPa、500hPa、200hPa等，...而经度就取一个固定值，这样也能变成二维数组。
rotate_vector 给定向量场的 东西 和 南北 方向分量以及经纬度点，然后对向量进行旋转，使向量场在地图投影上以适当的方向显示。...lats) x, y = map(llons, llats) map.contourf(x, y, data) map.drawcoastlines() plt.show() 坐标和数据不是严格意义上的经纬度和有意义的数据...使用 shiftdata 转换经度和数据 使用 meshgrid 方法转换lons 和 lats 为二维数组，并且使用 basemap 实例对地图投影进行重新投影 绘制填充等值线图 最终会出现一块白色区域...如果 lon0是经度的初始点或是输出数组的最后一个点，要设置 start cyclic 设置经度值，经度在[0 lon0]区间 函数返回被排序后的数据和转换后的经度 注意： 和 shiftdata 的主要差异是...坐标和数据不是严格意义上的经纬度和有意义的数据。坐标是简单的范围，而数据是 x 和 y 坐标的和。因此，左下角值最小，右上角值最大。
为简单起见，只绘制矩形的部分，用以讲解如何使用 D3 在 SVG 画布中绘图。 画布是什么 之前处理对象都是 HTML 的文字，没有涉及图形的制作。要绘图，首要需要的是一块绘图的“画布”。...); //设定高度 有了画布，接下来就可以在画布上作图了。...绘制矩形 绘制一个横向的柱形图。只绘制矩形，不绘制文字和坐标轴。在 SVG 中，矩形的元素标签是 rect。...D3 提供了坐标轴的组件，如此在 SVG 画布中绘制坐标轴变得像添加一个普通元素一样简单。 定义坐标轴 上一章提到了比例尺的概念，要生成坐标轴，需要用到比例尺，它们二者经常是一起使用的。...它们都是三维的，而要在网页上显示的是二维的，所以要设定一个投影函数来转换经度纬度。如上所示，使用 d3.geo.mercator() 的投影方式。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在元素上写事件和addEventListener()的区别 onclick添加事件不能绑定多个事件，后面绑定的会覆盖前面的。...addEventListener方式，不支持低版本的IE。（attachEvent 支持IE）。 普通方式绑定事件后，不可以取消。...addEventListener 是W3C DOM 规范中提供的注册事件监听器的方法。...) – – 添加事件监听 – – type: 事件类型字符串，不使用“on”前缀 – – callback：事件处理程序（回调函数） – – useCapture：可选参数，是否使用事件捕获的方式处理事件
geopos 命令 从key里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。...， 数组中的每个项都由两个元素组成： 第一个元素为给定位置元素的经度， 而第二个元素则为给定位置元素的纬度。...在指定了 WITHCOORD 、 WITHDIST 、 WITHHASH 等选项的情况下， 命令返回一个二层嵌套数组， 内层的每个子数组就表示一个元素。...在返回嵌套数组时， 子数组的第一个元素总是位置元素的名字。...由两个元素组成的坐标，分别为经度和纬度。
longitude：经度 latitude：纬度 scale：缩放级别，默认值时16，取值范围是5到18 controls：在地图上放置的控件数组 markers：在地图上放置的标记点数组 show-location...实际上，标记和控件是基本相同的，主要区别只有一点，标记会随着地图移动，而控件不会随着地图移动。...longitude: 113.324520, width: 50, height: 50 }], polyline: [{ // 在地图上通过经纬度绘制折线...这三个数组都通过对象定义了多个属性。其中markers和controls数组中属性类似，前者每个数组元素表示一个标记，后者一个数组元素表示一个控件。...ployline中每个数组元素表示一条折线（通过经纬度确定折线中的每个点）。这些折线（本例只是一条直线），从笑脸标记头顶中心部位向上延伸。
shp_path=r'E:\enshi\恩施.shp'#确定shp文件地址 接着，按照前面教的绘图流程应该添加画布，增加子图，准备绘制。...# 关闭右侧的经纬度标签 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER # x轴设为经度的格式 gl.yformatter = LATITUDE_FORMATTER # y...我是通过key存放市县名，value存放经纬度信息。然后通过for in 遍历字典绘制站点。这算是我在两个月之前刚学习时想出的笨办法，如果读者有更方便的办法，可在后台留言交流。...) 上一步是[:]表示从头到尾全部取完，现在我们取[2:9] ?...如何知道每个县对应的列表索引呢？在几何图形比较少的情况下（的利器有meteoinfo，专门的气象地图软件上查看，具体如何操作呢？
python | ERA5 弯曲箭头风场图绘制 前言 前两日看到深雨露公众号发了个弯曲箭头的文章，接着云台书使也发了 那我也凑凑热闹吧 弯曲箭头从前是NCL语言独有的绘制方法，在2019后它不再维护，NOAA...为了在地图上叠加矢量图，必须告诉矢量图它在地图上的位置（以纬度/经度度数为单位）。...从版本 1.3.0 开始，如果 u 和/或 v 是掩码数组，则任何等于相应填充值的值将不会被绘制。...= lon # 设置经度坐标数组，用于指定矢量的X轴位置 vcres.vfYArray = lat # 设置纬度坐标数组，用于指定矢量的Y轴位置 # 设置地图投影和填充颜色 vcres.mpProjection..."# 设置内陆水域的填充颜色为 "SkyBlue" vcres.mpLimitMode = "LatLon"# 设置地图范围模式为经纬度模式 vcres.mpCenterLonF = -80.0# 设置地图中心的经度为
将其绘制出来。...首先从cs1对象（可能是由matplotlib绘制的图形或图像）的首个collections元素中获取第一条路径数据。接着，从路径数据中提取出所有顶点的坐标，保存在二维数组vertices中。...最后，利用matplotlib的plot函数，以顶点的横坐标和纵坐标为输入，绘制出表示这些顶点连线的折线图。...，根据研究区域的实际纬度范围，选择两条与中心纬度接近且能覆盖大部分区域的纬线。...这两条纬线可以是对称分布在中心纬度两侧，也可以根据区域形状和重要特征的位置进行适当调整 不同的参数设置会计算出不同的面积 如有错误欢迎斧正。
绘制区域轮廓 这里用到的是folium绘图库，folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口，通过它，我们可以通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet...官网： https://python-visualization.github.io/folium/ 绘制区域轮廓用到的是PolyLine方法，本质上就是将区域的若干个经纬度坐标点一一连线，颗粒度约细则轮廓越精确...、纬度在后，但是folium中纬度在前、经度在后。...，纬度线两端经度不变。...在绘制的过程中，需要注意的是每条线单独绘制，不能线线互连。
从key里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。...返回值 GEOPOS 命令返回一个数组， 数组中的每个项都由两个元素组成：第一个元素为给定位置元素的经度， 而第二个元素则为给定位置元素的纬度。 当给定的位置元素不存在时， 对应的数组项为空值。...在指定了 WITHCOORD 、 WITHDIST 、 WITHHASH 等选项的情况下， 命令返回一个二层嵌套数组， 内层的每个子数组就表示一个元素。...在返回嵌套数组时， 子数组的第一个元素总是位置元素的名字。...由两个元素组成的坐标，分别为经度和纬度。
在探索的道路上，我们或许可以借鉴手游中的角色元素，为科研注入全新的活力和激情。...将手游角色扮演的元素引入科研领域，可以激发科学家们的热情、提高研究的乐趣，并促进创新和合作。让我们一起踏上这场奇妙的科研冒险之旅，成为科学界的高级玩家吧！...= Image.open('/home/mw/project/霍霍.png') # 抽取图片的像素值,创建一个numpy数组 img_array = np.array(img) # 计算图片中各个色调范围的数目...lat_formatter) # 添加颜色条 cbar = plt.colorbar(cs) # 在此处添加中文注释 plt.title('温度分布图') # 图片标题 plt.xlabel('经度...') # x轴标签 plt.ylabel('纬度') # y轴标签 # 显示图形 plt.show()
坐标系简介 地图使用的是GCJ-02坐标系，也称火星坐标系，由中国国家测绘局在02年发布，是在GPS坐标（WGS-84坐标系）基础上经加密后而来，也就是增加了非线性的偏移，让你摸不准真实位置，为了国家安全...这个坐标怎么转换到屏幕上呢，请看下图： 中心经纬度的瓦片我们计算出来了，瓦片左上角的像素坐标也知道了，然后我们再计算出中心经纬度本身对应的像素坐标，那么和瓦片左上角的差值就可以计算出来，最后我们把画布的原点移动到画布中间...更新完中心经纬度，然后清空画布重新绘制： // 清空画布 this.clear(); // 重新绘制，renderTiles方法就是上一节的代码逻辑封装 this.renderTiles(); 效果如下...知道原因就简单了，首先我们加个缓存对象，因为在拖动过程中，很多瓦片只是位置变了，不需要重新加载，同一个瓦片加载一次，后续只更新它的位置即可；另外再设置一个对象来记录当前画布上应该显示的瓦片，防止不应该出现的瓦片渲染出来...画布默认缩放值为1，放大则在此基础上乘以2倍，缩小则除以2，然后动画到目标值，动画期间设置画布的缩放值及清空画布，重新绘制画布上的已有瓦片，达到放大或缩小的视觉效果，动画结束后再调用renderTiles
然后调用myStreamPlot函数，对经度、纬度、东西风向分量u、南北风向分量v以及垂直风速w_clm进行预处理，并调整单位便于理解。通过streamplot绘制出清晰易懂的全球风场流线图。...温馨提示 数据获取or代码在线运行，可点击Python绘制垂直剖面流线图教程 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形...(x, y) # 创建x和y值的网格 lon, lat = np.meshgrid(lon, lat) # 创建输入经度和纬度的网格 lon = lon.flatten...() # 展平经度网格 lat = lat.flatten() # 展平纬度网格 # 确保风分量的方向正确 u = np.flipud(u) #...， 还有y轴的刻度也有小小修改（标记的刻度是刻意修改的，以配合翻转的数组） 当然还有另一种方法就是将气压转为高度，如此就不必对数组进行翻转 有更好的方法欢迎私信交流
将给定的空间元素（纬度、经度、名字）添加到指定的键里面。...当用户尝试输入一个超出范围的经度或者纬度时， GEOADD 命令将返回一个错误。...从键里面返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。 GEOPOS 命令返回一个数组， 数组中的每个项都由两个元素组成： 第一个元素为给定位置元素的经度， 而第二个元素则为给定位置元素的纬度。...当给定的位置元素不存在时， 对应的数组项为空值。...， 但是 GEORADIUSBYMEMBER 的中心点是由给定的位置元素决定的， 而不是像 GEORADIUS 那样， 使用输入的经度和纬度来决定中心点。
前面在使用kriging.js进行克里金插值可视化时，计算分为三个步骤： 模型训练(kriging.train) 网格生成(kriging.grid) 绘制结果(kriging.plot) 实际在web...页面中根据真实数据即时运行上面三个步骤的计算，因为模型训练涉及到的数学计算量很大，可能需要很长时间才能得到结果，前端javascript耗时统计如下： 2021-08-20_133519.png 上面三个步骤的耗时大小取决于模型选择...答案是肯定的。...这里将某个时间对应的数据第一次克里金插值计算绘制生成的多个canvas的base64编码以及各自对应的经纬度范围信息保存到后台，下次再次需要绘制这个时间对应数据的热力图，直接从后台获取叠加到地图上。...var [width, height] = [10, 5]; var [offsetX, offsetY] = [10, 5]; let canvas = null; //画布
那对于这样一个时空数据集，我们就可以用一个 的矩阵 来表示。 其中 的行对应着某个空间点在观测期内所有时间点上的值， 的列对应着某个时间点在观测区域内所有空间点上的值。...(central_longitude=180) #指定投影为经纬度投影，并指定中心经度为180° # 设置地图范围，经度为（160, 270)，纬度为（-10, 10） ax1.set_extent([...modes') plt.ylabel('Variance explained (%)') plt.title('Variance explained by EOF modes') plt.grid() # 在每个点上添加文本标签...''' # 指定投影为经纬度投影，并指定中心经度为180° projection = ccrs.PlateCarree(central_longitude=180) #...设置地图范围，经度为（160, 270)，纬度为（-10, 10） ax.set_extent([-20, 90, -10, 10], crs=ccrs.PlateCarree(central_longitude
---- ---- 等值线是气象上比较常用的一种图形，特别是分析天气形势时，常用的地面气压、位势高度、气温等以等值线展示效果最好；在某些时候，我们还需要对等值线填色图进行进一步的美化。兹分别介绍之。...#这一步绘制等值线，并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签 然后问题来了，很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签，就几根光秃秃的线，不清楚其值究竟为多大...目前有两种方法解决标签的放置问题：第一种，在绘图时仅取要绘制的部分，就仅取东经90-130，北纬20-50这部分的数据，这样标签应该是能够充分显示在本区域；第二种，使用clabel命令中的manual参数...']#经度 lat=df['纬度']#纬度 name=df['站名'] lonlat=zip(lon,lat) mapname=dict(zip(name,lonlat)) for key,value...你也可以在列表里放入None来使阴影仅展示在某个数值上，比如下图仅有180-240显示了阴影 ： cs= ax.contourf(olon,olat,rain_new,levels=np.arange
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
