在没有terada驱动程序的情况下从python连接teradata

在没有Teradata驱动程序的情况下，要从Python连接到Teradata数据库，可以使用第三方库pyodbc来实现。

1. 首先，确保已经安装了pyodbc库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pyodbc

1. 导入pyodbc库：

import pyodbc

1. 使用pyodbc的connect函数连接到Teradata数据库。需要提供数据库的连接信息，包括服务器地址、用户名、密码等。示例代码如下：

conn = pyodbc.connect('DRIVER={Teradata};DBCNAME=your_server_address;UID=your_username;PWD=your_password')

其中，your_server_address是Teradata数据库服务器的地址，your_username和your_password是登录数据库的用户名和密码。

1. 连接成功后，可以使用conn.cursor()方法创建一个游标对象，用于执行SQL查询和操作数据库。示例代码如下：

cursor = conn.cursor()

1. 执行SQL查询语句。可以使用游标对象的execute()方法执行SQL语句，并使用fetchall()方法获取查询结果。示例代码如下：

cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
result = cursor.fetchall()

其中，your_table是要查询的表名。

1. 关闭数据库连接。在完成数据库操作后，应该关闭数据库连接以释放资源。示例代码如下：

cursor.close()
conn.close()

这样，就可以在没有Teradata驱动程序的情况下使用Python连接到Teradata数据库进行查询和操作了。

注意：以上代码示例仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行修改。另外，如果有特殊的需求，也可以考虑使用其他第三方库或工具来连接Teradata数据库，例如SQLAlchemy、pandas等。