我正在编写卷积神经网络，没有使用像Tensorflow或Pytorch这样的框架。 我用的是Windows10和Anaconda。filter_value, num_padding, stride):
def pooling_layer(input_data, pooling_size, stride): 现在，看起来所有的计算都是通过CPU完成的。我希望这些函数使用GPU来处理它们的计算，我相信这是深度学
浏览 28提问于2020-06-23得票数 0
我想在亚马逊的EC2 CPU或GPU集群上运行它。为了在集群上运行深入学习，我认为其中一些选项是：
我不知道这些选择中哪一种适合我的需要。另一个问题:我如何上传我的图片到集群培训CNN？我对集群计算相当陌生。
浏览 10提问于2015-07-01得票数 0
回答已采纳
现在我正在研究一个深度学习问题。我正在尝试在matlab中使用卷积神经网络。但是文档上说，我们需要用于gpu计算的NVIDIA显卡。我可以在没有GPU计算</
浏览 3提问于2016-06-13得票数 1
2回答
我做了一个google cloud linux计算引擎，有230 GPU的标准永久磁盘，1个GPU(特斯拉K80)，13 GPU内存，2vcpu。我已经安装了jupyter笔记本和所有的深度学习框架，我能够完美地使用它。但我不知道如何在我的计算引擎实例上运行的jupyter笔记本上访问我的计算机中的深度
浏览 1提问于2018-01-19得票数 0
无论我在GPU上运行什么程序，即使之前成功运行的程序，我的GPU都会抛出这个错误: clEnqueueReadBuffer函数的CL_OUT_OF_RESOURCES。然后我想起我昨晚运行了一个深度学习框架，它崩溃了，可能会耗尽GPU上的所有内存。我试着重新启动计算机，但它不工作。
会不会是我的GPU<
浏览 4提问于2015-07-30得票数 1
我在python(使用numPy)中从头开始编写了一个深度学习模型，而不使用任何框架，比如keras或tensorflow。到目前为止，我的模型工作良好，但它运行在CPU上。我应该如何修改代码以便在GPU上运行它呢？
浏览 0提问于2020-07-05得票数 -1
回答已采纳
3回答
学会使用GPU吗？
、、、、
阅读scikit的实现--在TensorFlow：和scikit中学习--学习：，我正在努力决定使用哪个实现。
如果运行在Nvidia GPU上，
浏览 10提问于2017-01-10得票数 108
回答已采纳
3回答
undefined被用于编写数值算法(如机器学习问题)的简单性和编译速度，但我想知道是否也可以使用它对神经网络进行更快的编码。
浏览 0提问于2020-06-01得票数 2
我刚开始学习数据科学和机器学习。我可以在数据科学和机器学习项目中使用带有集成显卡的笔记本电脑吗？在这种情况下，火把和tensorflow会起作用吗？
浏览 0提问于2023-01-29得票数 1
1回答
任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的</em
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
回答已采纳
1回答
R是否基于此输出使用GPU？
、、、、
我已经安装了基于Tensorflow和gpu支持的支持gpu的Keras。安装这些步骤的步骤如下：
我能得出结论，代码运行在GPU上吗？还是上面图片中的这一行出现了错误：GPU libraries are statically linked, skip dlopen check.
浏览 0提问于2019-11-17得票数 1
回答已采纳
我一直在使用TensorRT和TensorFlow-TRT来加速我的DL算法的推理.日本航空公司Trax
两者似乎都加速了DL。但我现在很难理解他们。有人能用简单的术语来解释吗？
浏览 4提问于2020-03-19得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在使用我的MacBookPro。我正在尝试运行mxnet演示代码，执行时间非常慢。执行代码需要很长时间。这是正常的吗？我也想运行mxnet上的覆盆子Pi 3。
浏览 21提问于2016-11-25得票数 1
回答已采纳
我正在尝试最近的一个叫做"“的arxiv作品，depthwise_filter = tf.get_variable("depth_conv_w",pointwise_filter, [1,1,1,1], padding='VALID'), conv_b)tensor
浏览 7提问于2016-09-07得票数 11
为了机器学习，我一直在研究Azure虚拟机。标准的是一个很好的简单的解决方案。我还遇到了，它被预先配置为一个基于GPU的DSVM。但是，我也可以将标准的DSVM部署为基于GPU的VM。部署深度学习VM值得吗?因为这个虚拟机只能部署在自己的资源组和虚拟网络中吗？
浏览 5提问于2018-09-14得票数 1
回答已采纳
我想知道在python2.7中安装Numba是否会干扰tensorflow-gpu在Ubuntu 16.04上的安装(并正常工作)？我想用numba对向量和矩阵(如向量)进行gpu加速计算，然后在tensorflow深度学习模型中使用这些计算矩阵。
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
回答已采纳
我已经成功地创建了一个kubernetes集群，安装了kubeflow 1.0，它可以正常工作所需的一切。我可以成功地创建一个带有4个GPU的木星笔记本服务器，并在其上使用keras模型，一切都很好。我可以使用8 gpu (4来自一台服务器，4来自另一台服务器)来创建jupyter笔记本服务器或运行任何gpupod，或者只有4对于一个gpupod是可以为我？当我尝试使用8个GPU时，我得到了0/2 nodes are available: 2 Insufficient nvid
浏览 0提问于2020-04-10得票数 0
回答已采纳
这些库是可互换的吗？
看这里，，主要的区别似乎是底层框架(至少对于PyTorch)。
浏览 4提问于2019-02-05得票数 35
回答已采纳
我打算买一台GPU，我已经有了很多选择。有一些GPU不是Nvidia的产品，但在价格方面比Nvidia的同等产品性能更好。我现在的问题是，如果我买了一个华硕的GPU，是否可以用它来进行深度学习，并利用它来开发基于tensorflow gpu的驱动程序？
浏览 76提问于2021-07-15得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
