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在旋转数组中搜索

是一种在一个经过旋转的有序数组中查找特定元素的算法。在旋转数组中，数组中的一部分元素被移动到数组的末尾，形成一个断开点，导致原本的有序数组变得部分有序。例如，数组 [4,5,6,7,0,1,2] 经过旋转后变成 [0,1,2,4,5,6,7]。

要在旋转数组中搜索一个特定元素，可以使用二分查找算法的变种来解决。具体步骤如下：

初始化左指针 left 指向数组的起始位置，右指针 right 指向数组的末尾位置。
在每一次迭代中，计算中间元素的索引 mid，并比较该元素与目标元素的大小。
如果中间元素等于目标元素，则返回该元素的索引。
如果中间元素大于等于左指针指向的元素，则说明左半部分是有序的。
- 如果目标元素位于左半部分的有序区间内，则将右指针 right 更新为 mid - 1，并继续在左半部分进行二分查找。
- 否则，将左指针 left 更新为 mid + 1，并在右半部分进行二分查找。

如果中间元素小于等于右指针指向的元素，则说明右半部分是有序的。
- 如果目标元素位于右半部分的有序区间内，则将左指针 left 更新为 mid + 1，并继续在右半部分进行二分查找。
- 否则，将右指针 right 更新为 mid - 1，并在左半部分进行二分查找。
如果没有找到目标元素，返回 -1 表示未找到。

旋转数组中搜索的算法时间复杂度为 O(log n)，其中 n 是数组的长度。该算法可以快速有效地查找旋转数组中的特定元素。

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假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。...搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。你可以假设数组中不存在重复的元素。你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...用题目中给的例子来分析，对于数组[0 1 2 4 5 6 7] 共有下列七种旋转方法： ?...二分搜索法的关键在于获得了中间数后，判断下面要搜索左半段还是右半段，我们观察上面红色加粗的数字都是升序的，由此我们可以观察出规律，如果中间的数小于最右边的数，则右半段是有序的，若中间数大于最右边数，则左半段是有序的...，我们只要在有序的半段里用首尾两个数组来判断目标值是否在这一区域内，这样就可以确定保留哪半边了，代码如下 int search(vector& nums, int target) {

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题目描述假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。...搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。你可以假设数组中不存在重复的元素。你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...这道题目不是直接的有序数组，不然就是easy了。首先要知道，我们随便选择一个点，将数组分为前后两部分，其中一部分一定是有序的。...比如mid在右侧有序部分，即[mid, end] 那么我们只需要判断 target >= mid && target <= end 就能知道target在右侧有序部分，我们就可以舍弃左边部分了(start...start, mid] 之间 start = mid + 1; } } else { // [mid, end]有序 // target 在

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整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同。...在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums...给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的索引，否则返回 -1 。...如果 [ l, mid-1 ]是有序数组，且target 的大小满足 [nums[ l ], nums[ mid ] ], 则搜索范围应缩小至 [ l, mid -1 ] ,否则在 [ mid+1, r...如果 [ mid, r ]是有序数组，且target 的大小满足（nums[ mid +1 ], nums[ r ]）,则搜索范围缩小至 [ mid+1, r], 否则在 [ l, mid-1 ]中找

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搜索旋转排序数组

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题目描述：假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。...搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。你可以假设数组中不存在重复的元素。你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...，只不过现在这个升序数组在某个节点上旋转了。...比如[4,5,6,7,0,1,2]，原本就是一个升序数组，现在旋转了，要求用O(logn)的时间复杂度找到target在vector中的索引。...，那么返回-1 } 在通过while循环找到旋转节点的索引的代码中，我们先明确我们要找的旋转节点是“既小于左边的数值，又小于右边的数值”。

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搜索旋转排序数组

题目整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同。...在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums...例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。...给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。...分析我们先读下题目，等你读完前半部分你会觉得，非常easy，不就是让我在一个数组里找一个目标值嘛，这不是非常轻松然后你看到了O(logn)，ok，木问题，二分查找，开找，你信心慢慢的开始写代码，直到你发现了这个数组好像不是有序的

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搜索旋转排序数组 > 难度：中等 > 分类：数组 > 解决方案：二分查找题目描述假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。...( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7]可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1。...你可以假设数组中不存在重复的元素。你的算法时间复杂度必须是 O(log n)级别。...这道题与传统的二分查找不同的是，给定的数组是一个旋转排序数组。我们先分析一下什么是旋转排序数组，如下图所示 ? 我们称红色部分的7和绿色部分的0为旋转区域，即排序数组分割区域。...参考链接搜索旋转排序数组：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/

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