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webview长按复制_android studio点击按钮显示文本

menu) 控制了EditText长按弹出的上下文菜单, 可以自定义这个方法且实现为空protected void onCreateContextMenu(ContextMenu menu){ } 然后在onTouchEvent...事件中拦截处理自定义的点按事件, 弹出自定义的菜单....原理如上, 更直白简单的方法是直接在xml中使用一个EditText, 并且将属性设置为 android:editable=”false” . 2,使用OnLongClickListener 直接使用TextView..., 然后在代码里给TextView添加OnLongClickListener事件,长按时弹出自定义 “复制” 菜单(比如结合 PopupWindow做弹出菜单)....TextView tv = new TextView(context); tv.setTextIsSelectable(true); 上面就是常见的长按文本信息弹出”复制”菜单的一些方法小结了,希望对大家有所帮助

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【有人@我】Android中高亮变色显示文本中的关键字

应该是好久没有写有关技术类的文章了,前天还有人在群里问我,说群主很长时间没有分享干货了,今天分享一篇Android中TextView在大段的文字内容中如何让关键字高亮变色的文章 ,希望对大家有所帮助,我终于在歪路上回归正途了...这个篇文章在平时应该还算比较常用吧,如果你会了,就不用看了,如果还不会,可以看一眼,非常简单。...今天分享的文章大概内容是在TextView中如何使大段的文字内容中关键字变色高亮显示的,分为一个关键字高亮变色显示和多个关键字一起高亮变色显示。...package net.loonggg.test; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import android.text.SpannableString...; import android.text.Spanned; import android.text.style.ForegroundColorSpan; public class KeywordUtil

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    Android P 中的新文本特性

    由开发推广专员 Florina Muntenescu 和 Android 文本技术主管 Siyamed Sinir 发布 在 “What’s new in Android P Beta” 中我们已经谈到...我们发现文本测量花费的时间占据文本设置的90%。为解决这一问题,在 Android P 中,以及作为 Jetpack 的一部分,我们推出了一个新的 API: PrecomputedText。...△ 在 Android P 中放大文本 我们想让用户在所有 app 中都拥有相同的体验,无论是在定制窗口小部件中还是在定制文本呈现时,我们设置了一个放大器窗口小部件,因此附加在窗口上的任何视图可以利用该部件...△ Android P 中的 Smart Linkify 为提高 app 的性能,可以将链接的生成及应用工作放到后台线程中。 ?...在 Android P 及 Jetpack 中,我们增加了三个属性及其相应方法,以弥合由设计者与开发者工作方式的不同带来的分歧。

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    WebWorker 在文本标注中的应用

    作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅的地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案,将涉及复杂的多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...在我们的例子中,当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时,WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极,不影响主线程的交互: // https://github.com...事实上 Mapbox 也是这么做的,另外为了加快线程间数据传输速度,数据格式在设计上也需要考虑 Transferable[6],由于线程上下文转移时不需要拷贝操作,在大数据量传输时将获得较大的效率提升。...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求,在主线程中维护一个简单的状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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    【CSS】文字溢出问题 ( 强制文本在一行中显示 | 隐藏文本的超出部分 | 使用省略号代替文本超出部分 )

    一、文字溢出问题 ---- 在元素对象内部显示文字 , 如果文本过长 , 则会出现文本溢出的问题 ; 下面的示例中 , 在 150x25 像素的盒子中 , 显示 骐骥一跃,不能十步;驽马十驾,功在不舍;...; 显示效果 : 二、文字溢出处理方案 ---- 文字溢出处理方案 : 首先 , 强制文本在一行中显示 ; white-space: nowrap...文本显示方式 : 默认方式 : 显示多行 ; white-space: normal; 显示一行 : 强行将盒子中的文本显示在一行中 ; white-space: nowrap; text-overflow...省略号 ; text-overflow : clip; 显示省略号 : 文本溢出时 , 显示 ....../title> div { width: 150px; height: 25px; border: 1px solid red; /* 首先 强制文本在一行中显示

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    在Android中显示APNG动图

    三、在Android中显示APNG动图 这里使用了一个开源库来解析加载APNG图,apng-view 使用示例: String url = "http://xxx.png"; imageView.setOnClickListener...imageView); 效果图: [jhs51xdt38.gif] 四、apng-view源码分析 实现过程 先看看apng-view实现过程: [实现过程] (1)图片的下载/加载:通过图片加载开源库Android-Universal-Image-Loader...[batn8vbhrw.png] 源码解读 (1)prepare 先从图片文件读取这里说起,图片读取是在ApngDrawable这个prepare()方法中进行的; // 文件路径:com/github...instanceof PngChunkFCTL) { fctlArrayList.add((PngChunkFCTL) chunk); // 收集帧动画控制的数据块 } } } 这个过程大体上就是在解析这个...= null) apngListener.onAnimationRepeat(this); } currentFrame++; } 绘制动图的核心代码在drawAnimateBitmap方法里: private

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    如何在 React 中实现鼠标悬停显示文本?

    在 React 应用中,当用户将鼠标悬停在某个元素上时,我们经常需要显示一些相关的文本,以提供额外的信息或交互提示。...使用状态管理在 React 中,我们可以使用状态管理来处理鼠标悬停事件,并根据悬停状态来控制文本的显示与隐藏。...在组件的返回值中,我们将 元素作为悬停触发区域,并根据 isHovered 状态来决定是否显示文本。...注意事项需要注意以下几点:通过使用状态管理来控制文本的显示与隐藏,我们可以在组件中处理更复杂的逻辑和交互。...结论本文详细介绍了在 React 中实现鼠标悬停显示文本的两种方法:使用状态管理和使用第三方库。通过手动管理状态或使用第三方库,我们可以根据用户的悬停行为来显示和隐藏文本,提供更好的用户体验和交互。

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    在 Django 中获取已渲染的 HTML 文本

    在Django中,你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题,并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中,您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中,以便在其他模板中使用。例如,您可能有一个主模板,其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码,展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中:def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后,我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后,我们使用 render() 函数渲染主模板,并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本,然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记:http://t.cn/RHea2Rs ),同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017 的一个文本分类问题的比赛:让 AI...上图为模型架构示例,在示例中,句长n=9n=9,词向量维度k=6k=6,filter 有两种窗口大小(或者说 kernel size),每种有 2 个,因此 filter 总个数m=4m=4,其中: 一种的窗口大小...文本表示学习 经过卷积层后,获得了所有词的表示,然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示,最后通过 softmax 层进行分类。具体如下: Max-pooling layer: ?...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类,并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型,论文提出一种 word dropout 策略:在求平均词向量前,随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。

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    文本、图片和按钮在Flutter中怎么用

    与iOS、Android和React类似,作为一个UI框架,Flutter自然也提供了很多UI控件。而文本、图片和按钮,则是这些不同的UI框架中构建视图都要用到的三个最基本的控件。...面对这样的需求,在Android中,我们使用 SpannableString来实现;在iOS中,我们使用NSAttributedString来实现;而在Flutter中国也有类似的概念,即TextSpan...图片的显示方式有很多,比如资源图片、网络图片、文件图片等,图片格式也各不相同,因此在Flutter中,也有多种方式用来加载不同形式、支持不同格式的图片: 加载本地资源图片,如: Image.asset...这,和Android中的ImageView、iOS中的UIImageView的属性都是类似的,我在Flutter的图片组件这篇文章中有做详细介绍。...其实,在UI基本信息的表达上,Flutter的经典控件与原生iOS、Android系统提供的控件没有什么本质区别。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017的一个文本分类问题的比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...,非常积极}中的哪一类 新闻主题分类:判断新闻属于哪个类别,如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类:多标签分类,如知乎看山杯 更多应用: 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...5.1 2 文本表示学习 经过卷积层后,获得了所有词的表示,然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示,最后通过softmax层进行分类。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类,并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型,论文提出一种word dropout策略:在求平均词向量前,随机使得文本中的某些单词(token)失效。

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    在NLP中结合文本和数字特征进行机器学习

    应用于自然语言处理的机器学习数据通常包含文本和数字输入。例如,当您通过twitter或新闻构建一个模型来预测产品未来的销售时,在考虑文本的同时考虑过去的销售数据、访问者数量、市场趋势等将会更有效。...这篇文章展示了如何在scikit-learn(对于Tfidf)和pytorch(对于LSTM / BERT)中组合文本输入和数字输入。...这里它只返回最后一列作为文本特性,其余的作为数字特性。然后在文本上应用Tfidf矢量化并输入分类器。...两者都有类似的api,并且可以以相同的方式组合文本和数字输入,下面的示例使用pytorch。 要在神经网络中处理文本,首先它应该以模型所期望的方式嵌入。...该模型在与数字特征连接之前添加一个稠密层(即全连接层),以平衡特征的数量。最后,应用稠密层输出所需的输出数量。 ?

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    MT-BERT在文本检索任务中的实践

    总第408篇 2020年 第32篇 基于微软大规模真实场景数据的阅读理解数据集MS MARCO,美团搜索与NLP中心提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案DR-BERT,该方案是第一个在官方评测指标...本文系DR-BERT算法在文本检索任务中的实践分享,希望对从事检索、排序相关研究的同学能够有所启发和帮助。...在美团业务中,文档检索和排序算法在搜索、广告、推荐等场景中都有着广泛的应用。...在美团的预训练MT-BERT平台[14]上,我们提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案,称之为DR-BERT(Enhancing BERT-based Document Ranking Model...图6 BERT WordPiece处理前/后的文本 为了解决这个问题,我们提出了一种是对原始词(WordPiece切词之前)做精准匹配的特征。所谓“精确匹配”,指的是某个词在文档和问题中同时出现。

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    文本在计算机中的表示方法总结

    (而不是字或词)进行编码; 编码后的向量长度是词典的长度; 该编码忽略词出现的次序; 在向量中,该单词的索引位置的值为单词在文本中出现的次数;如果索引位置的单词没有在文本中出现,则该值为 0 ; 缺点...该编码忽略词的位置信息,位置信息在文本中是一个很重要信息,词的位置不一样语义会有很大的差别(如 “猫爱吃老鼠” 和 “老鼠爱吃猫” 的编码一样); 该编码方式虽然统计了词在文本中出现的次数,但仅仅通过...“出现次数”这个属性无法区分常用词(如:“我”、“是”、“的”等)和关键词(如:“自然语言处理”、“NLP ”等)在文本中的重要程度; 2.3 TF-IDF(词频-逆文档频率) 为了解决词袋模型无法区分常用词...文本频率是指:含有某个词的文本在整个语料库中所占的比例。逆文本频率是文本频率的倒数; 公式 ? ? ?...备注:在 n=gram 中并不是 n 取值越大越好,一般取 n=1 或 n=2。

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