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布隆过滤器在PostgreSQL中的应用

作为学院派的数据库，postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...布隆过滤器相比其他数据结构，在空间和时间复杂度上都有巨大优势，在插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配，因此时间复杂度是常数O(K)，但是算法这东西有利有弊，鱼和熊掌不可兼得，劣势就是无法做到精确。...从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到的数据，这样的话其实很适合用在数据库索引的场景上。pg在9.6版本支持了bloom索引，通过bloom索引可以快速排除不匹配的元组。...在pg中，对每个索引行建立了单独的过滤器，也可以叫做签名，索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用，选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。

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在hbase shell中过滤器的简单使用转

在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器： # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦（比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键），且退出后，查询的历史纪录不可考，故如下方式是比较方便的一种： # echo "scan 'testByCrq',...，中间的"需要用\转义。...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器： > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq...f的数据。

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vue中的过滤器

过滤器过滤器规则　　Vue.js 允许你自定义过滤器，可被用于一些常见的文本格式化。...过滤器可以用在两个地方：双花括号插值{{}}和 v-bind 表达式 (后者从 2.1.0+ 开始支持)。...过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部，由“管道”符号指示：在双花括号中 --> {{ name | Upper }} 在 `v-bind` 中 --> 过滤器分为全局过滤器和本地过滤器,全局过滤器顾名思义就是所有Vue实例挂载的元素内都能使用...，而本地过滤器则是指只有过滤器函数所在的Vue实例挂载的元素内可以使用全局过滤器： Vue.filter('Upper',function (name) { return name.toUpperCase

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自噬相关基因模型在非小细胞肺癌中的预后意义

TCGA-LUAD（C）和TCGA-LUSC（D）套索模型中最优参数（lambda）的选择。（E） TCGA-LUAD队列中22个基因的遗传改变。...2.2 相关信号通路的鉴定这里主要是研究TCGA-LUAD样本里的22个自噬相关基因的潜在信号传导途径，用这22个基因作为诱饵在TCGA-LUAD样本里勾出50个最常改变的相邻基因，然后对这72个基因做...同时，低风险组与mTOR、VEGF、胰岛素信号通路以及溶酶体呈负相关。 ? 2.3 独立肺癌样本中预后特征基因的验证这部分是对之前利用TCGA数据所构建的模型在GEO数据集进行验证。...即使在该混合型肺癌样本（图D和F），风险评分也表现良好。 ? 在109名肺癌患者（GSE3141）的BILD样本中，风险较小的患者比生存风险高的患者（图A、C和E）。...2.4 个性化预测模型个性化预测主要是通过列线图这种稳健的工具，综合多个风险因素，来定量确定个人在临床环境中的风险。

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虚拟变量在模型中的作用

虚拟变量是什么实际场景中，有很多现象不能单纯的进行定量描述，只能用例如“出现”“不出现”这样的形式进行描述，这种情况下就需要引入虚拟变量。...模型中引入了虚拟变量，虽然模型看似变的略显复杂，但实际上模型变的更具有可描述性。...”与“改革开放以后”两个区间；构建公司员工绩效模型时，可将打卡时间作为自变量引入模型，将打卡时间变量划分为“准时”与“不准时”两个区间。...建模数据不符合假定怎么办构建回归模型时，如果数据不符合假定，一般我首先考虑的是数据变换，如果无法找到合适的变换方式，则需要构建分段模型，即用虚拟变量表示模型中解释变量的不同区间，但分段点的划分还是要依赖经验的累积...我很少单独使回归模型回归模型我很少单独使用，一般会配合逻辑回归使用，即常说的两步法建模。例如购物场景中，买与不买可以构建逻辑回归模型，至于买多少则需要构建普通回归模型了。

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shiro中的过滤器

shiro框架内置了10个过滤器常见的如下 anon ：有的资源（页面和方法）不登录也可以访问，那么这些资源我们可以配置成anon过滤器 authc：有的资源必须登录后才能访问，那么这些资源我们可以配置成...authc过滤器 perms[“添加文章”] ：这个资源必须当前登录人有“企业管理”权限才能访问过滤器简称相对应的java类 anon org.apache.shiro.web.filter.authc.AnonymousFilter

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数学相关函数在PHP中的应用简介

数学相关函数在PHP中的应用简介对于数学计算来说，最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作，比如说 +加、-减之类的。当然，PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...var_dump(mt_getrandmax()); // int(2147483647) var_dump(mt_rand()); var_dump(mt_rand(5, 15)); mt_ 开头的这三个随机数相关的函数在使用上和普通的...它产生随机数的平均速度比 rand() 快四倍，这是官方文档中说的，而且，mt_rand() 在文档中也说了是非正式用来替换 rand() 函数的。...前面带 a 的都是对应三角函数的反函数，后面带 h 的都是对应三角函数的双曲函数，又带 a 又带 h 的就是反双曲函数了。在最后两段测试代码中，我们的数据出现了 NAN 这种情况。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/9.数学相关函数在PHP中的应用简介.php 参考文档

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DECLARE在SQL中的用法及相关等等

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。允许用户创建游标，用于在一个大的查询里面检索少数几行数据。...变量是在批处理或过程的主体中用 DECLARE 语句声明的，并用 SET 或 SELECT 语句赋值。游标变量可使用此语句声明，并可用于其他与游标相关的语句。...在表中添加新行时，SQL Server 将为列提供一个唯一的增量值。标识列通常与 PRIMARY KEY 约束一起用作表的唯一行标识符。...在 DECLARE 中使用两个变量下例将检索北美销售区中年销售额至少为 $2,000,000 的 Adventure Works Cycles 销售代表的名字。...在它后面的两个 SELECT 语句返回 @MyTableVar 中的值以及 Employee 表中更新操作的结果。

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LSTM模型在问答系统中的应用

在问答系统的应用中，用户输入一个问题，系统需要根据问题去寻找最合适的答案。 1、采用句子相似度的方式。...该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强，并且能有效的解决实际中的问题，但是准确率和召回率一般。 3、深度学习算法。...依然是IBM的watson研究人员在2015年发表了一篇用CNN算法解决问答系统中答案选择问题的paper。...但是对于时序的数据，LSTM算法比CNN算法更加适合。LSTM算法综合考虑的问题时序上的特征，通过3个门函数对数据的状态特征进行计算，这里将针对LSTM在问答系统中的应用进行展开说明。...2016年watson系统研究人员发表了“LSTM-BASED DEEP LEARNING MODELS FOR NON-FACTOID ANSWER SELECTION”，该论文详细的阐述了LSTM算法在问答系统的中的应用

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分享两个在开发中需注意的小点

文章目录：不要使用 + 和 fmt.Sprintf 操作字符串 + fmt.Sprintf bytes.NewBufferString 对于固定字段的键值对，不要使用 map[string]interface...BenchmarkStringOperation3-12 161292136 8.582 ns/op PASS Process finished with the exit code 0 对于固定字段的键值对...，不要使用 map[string]interface{} 对于固定字段的键值对，不要使用 map[string]interface{}!...BenchmarkStructOperation2-12 1000000000 0.2388 ns/op PASS Process finished with the exit code 0 小结你有类似这样的注意点吗...，欢迎留言~ 下面推荐阅读的这几篇文章也是关于开发中需要知道的小技术点，更多技术细节和代码讨论，可以加入到我的星球。

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领域模型在交流中扮演的角色

领域模型是领域概念尤其是统一语言的可视化表现，在Eric写作《领域驱动设计》一书的时代，领域模型多数以UML来表达。这里要注意一个历史问题。...这也是Eric倡导模型驱动设计的一个历史背景，至少我认为他在写书时是收到这个思想影响的。最终，这种设计思想并没有得以实现，人们低估了编程的复杂度，高估了模型的重要性。...回到模型上来。我认为领域模型就是对领域概念的抽象，你说的超载10%其实就是业务规则，所以可以抽象为一个领域概念，在与领域专家进行交流时，可以通过领域模型的这个领域概念来表达，而不是直接使用代码。...Eric在书中讲解模型驱动设计时也提到了这个问题。如上图所示，领域模型为指导设计模型，设计模型是领域模型的实现，而随着设计模型的演进，我们又需要这种变更体现在领域模型中，保证模型是领域的真实表达。...这也是为什么在DDD的编程实践中，我们为什么希望避免贫血模型，希望避免使用无法表达领域行为的get和set方法的原因。倘若要在代码模型中体现领域模型，一种更好的做法是使用DSL，即领域特定语言。

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Percolator模型及其在TiKV中的实现

在Commit阶段： 1）从TSO中获取一个timestamp，将其作为事务的commit_ts； 2）将primary lock删除，同时在write列中写入commit_ts，这两个操作需要是原子的...下面看一个具体的例子，还是一个经典的银行账号转账的例子，从账号Bob中转账7 dollar到账号Joe中： 1、在事务开始之前，两个账号Bob和Joe分别有10 dollars和2 dollars。...为了避免出现此异常，Percolator事务模型在每个事务写入的锁中选取一个作为Primary lock，作为清理操作和事务提交的同步点。...，开销很大；在采用MVCC并发控制算法的情况下也会出现读等待的情况，当存在读写冲突时，对读性能有较大影响；总体上Percolator模型的设计还是可圈可点，架构清晰，且实现简单。...Google Percolator 事务模型的利弊分析 3.

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Percolator模型及其在TiKV中的实现

skew问题，两个事务读写的数据集有重叠，但是写入的数据集没有重叠，这种情况下，两个事务都可以成功commit，但是相互都没有看见对方写入的新数据，这达不到serializable的隔离级别。...在Commit阶段： 1）从TSO中获取一个timestamp，将其作为事务的commit_ts； 2）将primary lock删除，同时在write列中写入commit_ts，这两个操作需要是原子的...下面看一个具体的例子，还是一个经典的银行账号转账的例子，从账号Bob中转账7 dollar到账号Joe中： 1、在事务开始之前，两个账号Bob和Joe分别有10 dollars和2 dollars。...为了避免出现此异常，Percolator事务模型在每个事务写入的锁中选取一个作为Primary lock，作为清理操作和事务提交的同步点。...，开销很大；在采用MVCC并发控制算法的情况下也会出现读等待的情况，当存在读写冲突时，对读性能有较大影响；总体上Percolator模型的设计还是可圈可点，架构清晰，且实现简单。

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JavaScript中的过滤器(filter)

定义： filter()方法会创建一个新数组，原数组的每个元素传入回调函数中，回调函数中有return返回值，若返回值为true，这个元素保存到新数组中；若返回值为false，则该元素不保存到新数组中；...否则，callback 的this 值在非严格模式下将是全局对象，严格模式下为 undefined。。 filter 不会改变原数组。...filter 遍历的元素范围在第一次调用 callback 之前就已经确定了。在调用 filter 之后被添加到数组中的元素不会被 filter 遍历到。...实例：例如，在一个Array中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写： var arr = [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]; var r = arr.filter(function...回调函数还可以接收另外两个参数，表示元素的位置和数组本身： var arr = ['A', 'B', 'C']; var r = arr.filter(function (element, index

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布隆过滤器在短视频 feeds 系统中的妙用

我们来简单试算一下，假设国民级 App 的日活跃用户在 3kw，每人每天平均刷 200 条视频 feeds，每条 feeds 的 id 长度为 32B。...布隆过滤器介绍布隆过滤器的结构如下图示：图片简单说下它的使用：1....布隆过滤器实现曝光打击由上述布隆过滤器的特性所知：必须合理选择 bloom 过滤器的规格，bloom bit 数组太小，则误判率过高；bloom bit 数组太大，则过于浪费存储。...还是以相同的条件来试算，假设国民级 App 的日活跃用户在 3kw，每人每天平均刷 200 条视频 feeds，每条 feeds 的 id 长度为 32B。...这种方案有两个好处，1是递进的增加 bf 容量，减少 Redis 的 key 访问次数，减轻 Redis 的压力；2是不浪费存储，大部分用户都是非活跃用户，可能看到的 feeds 量在 1w 以内，只有真正活跃的用户才会分配

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SpringBoot中过滤器的使用

具体流程大体是这样的：用户发送请求到 web 服务器,请求会先到过滤器；过滤器会对请求进行一些处理比如过滤请求的参数、修改返回给客户端的 response 的内容、判断是否让用户访问该接口等等。...destroy() { System.out.println("销毁方法，只在服务器关闭的时候执行一次"); } } 3.2 在配置中注册自定义的过滤器 @Configuration...自定义多个过滤器，确定过滤器的执行顺序通过设置过滤器级别来进行操作，调用FilterRegistrationBean的setOrder方法 package com.pjh.Config; import...ArrayList(Arrays.asList("/filter/*"))); return myFilter1FilterRegistrationBean; } } 5.相关注解介绍...Application启动类添加@ServletComponentScan注解 @Order 概述注解@Order或者接口Ordered的作用是定义Spring IOC容器中Bean的执行顺序的优先级

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Servlet中的监听器和过滤器相关知识点整理

监听器和过滤器过滤器的概念过滤器的作用过滤器快速入门步骤注解配置方式演示: xml配置演示过滤器的执行流程 doFilter方法: 每一次请求被拦截资源时，会执行，执行多次 init方法...如果服务器被正常关闭，则会指向destory方法，只执行一次，用于释放资源拦截路径的配置拦截方式的配置----资源被访问的方式注解配置 xml配置过滤器链(配置多个过滤器) 执行顺序过滤器的先后顺序问题...，过滤器可以将请求拦截下来，完成一些特殊的功能过滤器的作用作用: 一般用于完成通用的操作，例如: 登录验证,统一编码处理,敏感字符过滤过滤器快速入门步骤定义一个类，实现Filter...---- 拦截方式的配置----资源被访问的方式注解配置 ---- xml配置在标签内部放入如上五个选择其一即可完成设置 ---- 过滤器链(配置多个过滤器) 执行顺序过滤器的先后顺序问题...* */ @Override public void contextDestroyed(ServletContextEvent sce) { } } web.xml中可以指定要导入的资源文件

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Django中的模板相关

有一个 TEMPLATES 配置，这个配置包含了模板引擎的配置，模板查找路径的配置，模板上下文的配置等。模板路径可以在两个地方配置。...以后在模板中的变量就从这个字典中读取值的。...一般在 Python 中我们是通过函数的形式来完成的。而在模版中，则是通过过滤器来实现的。过滤器使用的是 | 来使用。...比如 [] ， “” ， None ， {} 等这些在 if 判断中为 False 的值，都会使用 default 过滤器提供的默认值。...模版继承类似于 Python 中的类，在父类中可以先定义好一些变量和方法，然后在子类中实现。模版继承也可以在父模版中先定义好一些子模版需要用到的代码，然后子模版直接继承就可以了。

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数据湖存储在大模型中的应用

本次巡展以“智算开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期，一方面是提供高质量的内容产出，另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。所以，大模型的这些技术特点，总结出来是存储系统中的“多快好省”。...主要分为训练数据的预加载和Checkpoint写入两个环节。为了尽可能提升宝贵的GPU资源的利用率，这两环节都需要尽可能地压缩耗时，因此需要高IOPS、大吞吐的存储系统。推理和应用环节。

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SRU模型在文本分类中的应用

SRU模型、GRU模型与LSTM模型设计上十分的相似，LSTM包含三个门函数（input gate、forget gate和output gate)，而GRU模型是LSTM模型的简化版，仅仅包含两个门函数...reset gate决定先前的信息如何结合当前的输入，update gate决定保留多少先前的信息。如果将reset全部设置为1，并且update gate设置为0，则模型退化为RNN模型。...从图1和图2可以看出，一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成，因此作者修改网络结构为图3，类似于gru网络，只包含forget gate和reset gate，这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成，...2：由于本次实验对比采用的是定长模型，因此需要对文本进行截断（过长）或补充（过短）。 3：实验建模Input。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征，而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征，因此实验采用的双向的序列模型。

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