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在多个文件中搜索多个字幕的索引

是指在一个文件集合中，通过索引的方式快速搜索多个字幕文件的内容。这种索引可以提高搜索效率，减少搜索时间，提高用户体验。

优势：

快速搜索：通过建立索引，可以快速定位到包含特定字幕的文件，提高搜索效率。
减少搜索时间：索引可以帮助快速过滤掉不包含目标字幕的文件，减少搜索时间。
提高用户体验：快速搜索和减少搜索时间可以提高用户体验，让用户更快地找到需要的字幕文件。

应用场景：

视频平台：在视频平台中，用户可以通过搜索功能快速找到包含特定字幕的视频文件。
影视制作：在影视制作过程中，制作人员可以通过索引快速搜索到需要的字幕文件，提高工作效率。
学习资源：在学习资源中，学生可以通过索引快速找到包含特定字幕的学习资料，提高学习效率。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云提供了多个与云计算相关的产品，以下是其中几个推荐的产品：

腾讯云对象存储（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种安全、高可靠、低成本、高扩展性的云存储服务，可用于存储和管理字幕文件。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云文本搜索（CTS）：腾讯云文本搜索（CTS）是一种全文搜索服务，可用于构建字幕文件的索引和快速搜索。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cts
腾讯云云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）：腾讯云云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）是一种高性能、可扩展的关系型数据库服务，可用于存储字幕文件的索引和相关数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql

相关搜索:加速IF/ELIF在多个列表中的索引搜索？在Lucene.Net中搜索多个索引在多个文件中更快地搜索多个模式？在Elastic中搜索多个索引时限制每个索引的大小在elasticsearch中搜索多个类型的多个in 在多个列中搜索多个单词 Searchkick:在多个索引上搜索时的建议在弹性搜索中输入多个文档以相同的索引 Java :在elasticsearch中搜索索引中的多个字段在多个类别中搜索在多个列中搜索索引数据中多个字段的弹性搜索 Elasticsearch嵌套API，搜索多个索引搜索日志文件中的多个条件 linux 搜索多个文件 elasticsearch性能搜索单个索引与多个索引在多个工作表中索引/匹配多个结果具有多个索引的弹性搜索大小选项搜索多个索引并返回正确的类型编码索引匹配以搜索多个列

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ffplay 命令_ffprobe命令

-x width 强制显示宽带。 -y height 强制显示高度。 -s size 帧尺寸设置显示帧存储(WxH格式)，仅适用于类似原始YUV等没有包含帧大小(WxH)的视频。该参数已经被废弃，请尝试用-video_size代替 -fs 以全屏模式启动。 -an 禁用音频（不播放声音） -vn 禁用视频（不播放视频） -sn 禁用字幕（不显示字幕） -ss pos 根据设置的秒进行定位拖动，注意时间单位：比如’55’ 55 seconds, ’12:03:45′ ,12 hours, 03 minutes and 45 seconds, ‘23.189’ 23.189 second -t duration 设置播放视频/音频长度，时间单位如 -ss选项 -bytes 按字节进行定位拖动。 -seek_interval interval 自定义左/右键定位拖动间隔（以秒为单位），默认值为10秒 -nodisp 关闭图形化显示窗口，视频将不显示 -noborder 无边框窗口 -volume vol 设置起始音量。音量范围[0 ~100] -f fmt 强制使用设置的格式进行解析。比如-f s16le -window_title title 设置窗口标题（默认为输入文件名） -loop number 设置播放循环次数 -showmode mode 设置显示模式，可用的模式值：0 显示视频，1 显示音频波形，2 显示音频频谱。缺省为0，如果视频不存在则自动选择2 -vf filtergraph 设置视频滤镜 -af filtergraph 设置音频滤镜

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打破视频标注成本壁垒,图像字幕引领文本到视频检索训练新趋势,超越零样本CLIP Baseline !

近年来，自动视频理解的研究经历了多次范式转变。随着神经网络的兴起，最初的问题是如何设计一种架构来输入时空信号[49, 68]。鉴于有限的视频训练数据，焦点随后转向了从图像分类预训练借用参数初始化[7]。为了提供视频预训练，一项工作已经在标注视频分类数据集上做出了昂贵的努力[27]。

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linux下编辑VI窗口插入与编辑命令

前言在嵌入式linux开发中，进行需要修改一下配置文件之类的，必须使用vi，因此，熟悉 vi 的一些基本操作，有助于提高工作效率。一，模式 vi编辑器有3种模式：命令模式、输入模式、末行模式。掌握这三种模式十分重要：　　命令模式：vi启动后默认进入的是命令模式，从这个模式使用命令可以切换到另外两种模式，同时无论在任何模式下只要按一下[Esc]键都可以返回命令模式。　　输入模式：在命令模式中输入字幕“i”就可以进入vi的输入模式编辑文件。在这个模式中我们可以编辑、修改、输入等编辑工作，在编辑器最后一行显示一个“--INSERT--”标志着vi进入了输入模式。当我们完成修改输入等操作的时候我们需要保存文件，这时我们需要先返回命令模式，在进入末行模式保存。　　末行模式：在命令模式输入“:”即可进入该模式，在末行模式中有好多好用的命令。二，复制 a，复制整行命令模式下，光标位于要复制的当前行，输入 yy b，复制一个单词命令模式下，光标位于要复制的当前单词的第一个字母，输入 yw 三，黏贴命令模式下，输入 p 四，删除 a，删除整行命令模式下，光标位于要删除的所在行，输入 dd b，删除一个单词命令模式下，光标位于要删除的单词的第一个字母，输入 dw 五，撤销命令模式下，输入 u 六，跳转命令模式下，输入要跳转的行数，然后再输入 gg 如：要跳转到当前文件的第150行，输入 150gg

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Netflix：为什么建立专门的媒体数据库？

原文：https://medium.com/netflix-techblog/the-netflix-media-database-nmdb-9bf8e6d0944d

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Lucene 7.4 初体验

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在人工智能盛起的当下，AI正以非常迅猛的速度重塑着很多行业。可以预见的是2024将是AI原生应用开发元年，将会涌现出数不清的AI原生应用来重塑我们的工作和生活的方方面面。而在AI原生应用里面将会以AI Agent即AI智能体为主要代表，将会有很多个像crewAI—用于编排角色扮演的AI agent（超级智能体）一样的Agent出现在我们的面前。在可以预见的未来，世界大模型Sora—聊聊火出圈的世界AI大模型——Sora毫无疑问将会带来革命性的AI热潮。

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我们的公众号之前都是讲算法技巧，并且尽量将算法和实际问题联系起来，今天就聊聊我用设计模式简化解决的一些实际问题，以及一些学习资料的推荐。

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短视频字幕提取合成超简单，掌握ffmpeg这个小技巧

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Elasticsearch进阶学习

Elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层其实还是基于lucene的。核心思想是在多台机器上启动多个ES进程实例，组成了一个ES集群。ES中存储数据的基本单位是索引，如要在ES中存储一些订单数据，就应该在ES中创建一个索引，order_idx，所有的订单数据就都写到这个索引里面去，一个索引差不多就是相当于是mysql里的一张表。ES的层级如下：index -> type -> mapping -> document -> field。

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[全文检索]Lucene基础入门.

本打算直接来学习Solr, 现在先把Lucene的只是捋一遍. 本文内容: 1、搜索引擎的发展史 2、 Lucene入门 3、 Lucene的API详解 4、索引调优 5、 Lucene搜索结果排名规则 1 搜索引擎的发展史 1.1 搜索引擎的发展史萌芽：Archie、Gopher 起步：Robot（网络机器人）和spider（网络爬虫） 1、 Robot：网络机器人，自动在网络中运行，完成特定任务的程序，如刷票器、抢票软件等。 2、 spider：网络爬虫，是一中特殊的机器人，抓取（下载）并分析网

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