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Python 词云图：wordcloud库的使用

本文内容：Python 词云图：wordcloud库的使用 ---- Python 词云图：wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法...2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装 wordcloud库是 Python 中一个优秀的第三方词云展示函数库，它可以通过文本来生成词云图...可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云 绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定 ---- 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法 wordcloud中的常用函数方法见下表，其中w为WordCloud...font_step 指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1 font_path 指定字体文件的路径，默认None max_words 指定词云显示的最大单词数量，默认200 stopwords 指定词云的排除词列表...’viridis’ ---- 2.3 配色集 常用配色集如下： ---- 3.生成词云图 结合之前的博客：Python 中文分词：jieba库的使用，我们可以尝试生成第一张词云图了

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    基于CAN的bootloader在KEAZ系列上的移植

    在实际的工程和产品开发中，我们需要更新产品的程序，这时候就需要产品具备bootloader引导程序功能，而嵌入式中常用的接口有基于UART,CAN,IIC,SPI, 以太网等，今天我们来看看使用广泛的基于...CAN的bootloader在NXP汽车控制器S9KEAZ系列上的移植。...在应用程序中的icf文件中要跟这个设置地址配置一致，否则应用程序不能正常运行。其他位速率等的设置根据自己的需求配置，保持和转接板一致的设置。 应用程序中icf文件修改， ?...其实我们将中断向量表从0地址，重新定位到了0x5000，我们可以使用NXP官网提供的工具将bootloader的程序和应用程序合成，这个工具支持使用Srec文件合同，我们也可以配置IDE生成bin文件使用其他支持的工具合...而且支持的芯片的bootloader已经集成进SDK供用户使用，也很方便，如果能支持全系列就更好了。

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    049 模块6-wordcloud库的使用

    install wordcloud(cmd命令行) 二、wordcloud库使用说明 2.1 wordcloud库基本使用 wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象 wordcloud.WordCloud...WordCloud对象为基础 配置参数、加载文本、输出文件 方法 描述 w.generate(txt) 向WordCloud对象w中加载文本txt，w.generate("Python and WordCloud...w = wordcloud.WordCloud() w.generate("Python and WordCloud") c.to_file("pywordcloud.png") 2.3 配置对象参数...，默认None max_words 指定词云显示的最大单词数量，默认200 stop_words 指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表 mask 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()...(mask=mk) 2.4 wordcloud应用实例 import wordcloud txt = "life is short, you need python" w = wordcloud.WordCloud

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    Python使用wordcloud+pillow基于给定图像制作词云

    大致思路：Python扩展库wordcloud可以用来制作词云，而pillow库提供了图像处理功能，代码结合二者创建了词云头像，其中把给定的图像作为参考，只保留词云中与图像前景对应位置的像素，起到裁剪作用...import random import string import wordcloud from PIL import Image def show(s): # 创建wordcloud对象...wc = wordcloud.WordCloud( r'C:\windows\fonts\simfang.ttf', width=500, height=400, background_color...show('hello world 董付国 董付国 董付国 董付国 abc fgh yhnbgfd 董付国 董付国 董付国 董付国 Python great Python Python') 上面代码某次运行生成的图片为...def create(imgFile, s): im = Image.open(imgFile) w, h = im.size # 创建wordcloud对象 wc = wordcloud.WordCloud

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    利用python内置函数，快速统计单词在文本中出现的次数

    ') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数...：\n %s" % collections.Counter(str1) print collections.Counter(str1)['was']#以字典的形式存储，每个字符对应的键值就是在文本中出现的次数...python 的collections模块包含除内置list,dict,tuple 以外的其它容器数据类型。...初始化 counter支持三种形式的初始化，调用counter的构造函数时可以提供一个元素序列或者一个包含键和计数的字典，还可以使用关键字参数将字符串名映射到计数。...print m['b']#字符b出现的次数 下面选取一个英文的文本，并对其中单词出现的次数进行统计，返回某个单词出现的次数 python一行代码能实现的功能，就不要用两行、 链接： http

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    文本挖掘（一）python jieba+wordcloud使用笔记+词云分析应用

    “结巴”中文分词是一个优秀的 Python 中文分词库，wordcloud是一个词云图库，对他进行学习，可以快速进行基础的文本分析。 　　...参考链接： 　　jieba官方介绍：https://github.com/fxsjy/jieba/blob/master/README.md 　　[python] 使用scikit-learn工具计算文本...1.1、分词 1.2、添加自定义词典 1.3、词性标注 1.4、基于TF-IDF算法的关键字抽取 2、jieba+wordcloud简单分析 1、jieba库基本使用 import jieba #...使用 suggest_freq(segment, tune=True) 可调节单个词语的词频，使其能（或不能）被分出来。 注意：自动计算的词频在使用 HMM 新词发现功能时可能无效。...，大致为，讲输入的文档进行分词并计算tf值，通过已经生成好的idf文件获取相应单词的idf值，如果没有，使用中位数值。

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    用Python手把手教你WordCloud可视化

    WordCloud是什么？ WordCloud是一种数据可视化技术，通过根据文本中单词的频率或权重来生成一个视觉上吸引人的词云图。...在词云图中，单词的大小和颜色通常与其在文本中的出现频率相关，频率越高的单词显示得越大、越醒目。 WordCloud图表可以帮助我们快速洞察一个文本中的重要主题、关键词和热门内容。...它在文本挖掘、舆情分析、数据可视化和信息概览等领域具有广泛的应用。 在Python中，WordCloud通常使用wordcloud库来创建和生成词云。...这个库提供了丰富的功能和参数，可以根据需要自定义词云的外观和样式。 具体使用 我们需要使用Python中的wordcloud库来生成词云。...stopwords: 一个停用词列表，用于过滤文本中的常见单词。 collocations: 是否考虑双词组合，默认为True。 font_path: 用于显示在词云中的字体文件路径。

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    Python wordcloud库学习小结

    ： import wordcloud w = wordcloud.WordCloud() #配置对象参数 w.generate("wordcloud by Python") #加载词云文本 w.to_file...("pywordcloud.png") #输出词云文件 分隔: 以空格分隔单词 统计: 单词出现次数并过滤 字体: 根据统计配置字号 布局: 颜色环境尺寸 配置对象参数 w = wordcloud.WordCloud...(font_path="msyh.ttc") max_words 指定词云显示的最大单词数量，默认200 >>>w=wordcloud.WordCloud(font_step=2) stop_words...指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表 >>>w=wordcloud.WordCloud(stop_words={"Python"}) mask 指定词云形状，默认为长方形，需要应用imread()...指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 >>>w=wordcloud.WordCloud(background_color="white") 应用实例： 英文(以空格分隔单词) import wordcloud

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    使用Python创建苹果形状的词云

    通常，数据文本中提到的特定单词越多，这些单词在可视化中显示就越大。...Image wordcloud库相当容易使用，使用一行Python代码就创建了词云可视化。...然后，需要使用plt.imshow()显示词云。 每次运行WordCloud().generate()时，每个单词的颜色和位置都是随机的。运行结果如下图1所示。...图1 为了增加词云的趣味，我们可以将单词组织成任何形状，而不仅仅是矩形。 建议使用黑白图像以获得最佳效果，而且不需要对图像进行额外处理。...下面是找到的一张苹果标志的图片，但你可以随意使用任何你想要的图片。 图2 使用Pillow库将图像读入Python。对于计算机来说，图像只是一个从0到255的整数矩阵。

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    getopt在Python中的使用

    短选项格式为”-“加上单个字母选项；长选项为”–“加上一个单词。长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。...在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。 取得命令行参数 　　在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 　　然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 　　结果为：...如以下是正确的： -o -oa -obbbb -o bbbb -o “a b” 　　对于长格式，”–“号后面要跟一个单词。如果还有些选项的附加参数，后面要紧跟”=”，再加上参数。”...使用sys.argv[1:]过滤掉第一个参数（它是执行脚本的名字，不应算作参数的一部分）。 3. 使用短格式分析串”ho:”。

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    十六.文本挖掘之词云热点与LDA主题分布分析万字详解

    个性化词云既是研究分析内容的一种表现方式，又是广告传媒的一种“艺术品”。在Python中，通过安装WordCloud词云扩展包可以形成快速便捷的词云图片。...在Python开发过程中，可能会遇到各种各样的问题，希望读者都能养成通过谷歌或百度等搜索引擎独立解决的习惯，这是非常宝贵的一种能力，并且将终生受益。...(wl_space_split) 上述示例代码主要使用WordCloud()函数，并省略了参数。...其解决方法是在WordCloud安装的目录下找到wordcloud.py文件，对该文件中的源码进行修改，下图为wordcloud.py源文件。...作者更推荐大家使用“pip install lda”语句安装的官方LDA扩展包，该方法简洁方便，更值得大家学习和使用。

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    Python在日常中的使用

    01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！

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    【Python系列】Python 中生成词云图的详细指南

    在数据可视化领域，词云图是一种非常直观且受欢迎的展示文本数据中关键词频率的方式。Python 中的wordcloud库提供了一种简单而强大的方法来生成词云图。1....安装wordcloud库在开始之前，确保你的环境中已经安装了wordcloud库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：pip install wordcloud2....使用WordCloud类生成词云接下来，我们将使用WordCloud类来生成词云图。...以下是基本的步骤：from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt# 准备文本数据text = "Python is an amazing...常见问题及解决方案在使用wordcloud库时，可能会遇到一些问题，比如“ValueError: Only supported for TrueType fonts”。

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    拿来就用能的Python词云图代码|wordcloud生成词云详解

    今天，我们就来学习一下Python生成词云的常用库「wordcloud」。...WordCloud对象常用参数 参数 说明 font_path 设置字体，指定字体文件的路径 width 生成图片宽度，默认400像素 height 生成图片高度，默认200像素 mask 词云形状，默认使用矩形...，默认200 stopwords 设置停用词（需要屏蔽的词），停用词不在词云中显示，默认使用内置的STOPWORDS background_color 图片背景颜色，默认黑色 WordCloud常用方法...安装：pip install jieba jieba有三种分词模式，这里我们只学习它的精确模式，把文本精确的切分开，不存在冗余单词。 使用jieba.lcut(s)，返回列表型分词结果。...,"是","了","在","也","和","就","都","这"] wc = WordCloud(font_path="msyh.ttc", mask=mask,

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    如何用Python做中文分词？

    在介绍分词工具及其安装之前，请确认你已经阅读过《如何用Python做词云》一文，并且按照其中的步骤做了相关的准备工作，然后再继续依照本文的介绍一步步实践。 分词 中文分词的工具有很多种。...有的在你的笔记本电脑里就能安装使用，有的却需要联网做云计算。 今天给大家介绍的，是如何利用Python，在你的笔记本电脑上，免费做中文分词。 我们采用的工具，名称很有特点，叫做“ 结巴分词 ”。...数据 在《如何用Python做词云》一文中，我们使用了英剧”Yes, minister“的维基百科介绍文本。这次我们又从维基百科上找到了这部英剧对应的中文页面。翻译名称叫做《是，大臣》。 ?...在Notebooks里面，请选择Python 2选项。 ? 系统会提示我们输入Notebook的名称。为了和上次的英文词云制作笔记本区别，就叫它wordcloud-cn好了。 ?...词云绘制工具wordcloud默认使用的字体是英文的，不包含中文编码，所以才会方框一片。解决的办法，就是把你之前下载的simsun.ttf，作为指定输出字体。

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