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    在Solidity中创建无限制列表

    在github中可以找到文中涉及的完整代码[5] 列表的特性 我们先假定这个列表是用来存储地址类型的,但实际上这个列表可以存储任何内容。...我们需要一个添加和删除元素消耗的gas是相对恒定的系统,并且与列表的元素个数无关,而且我们不希望随着时间的推移所需的gas增加。 因为这个原因,将列表存储在简单数组中不是个好的选择。...遍历列表来统计列表元素的个数会导致gas的消耗随着列表长度不同而不同。 零元素是无效的 在我设计的列表中,要注意有一个特定于该应用程序的假设。...要了解这一点,请参考Solidity文档[7]映射: 映射可以视作哈希表 它们在实际的初始化过程中创建每个可能的key, 并将其映射到字节形式全是零的值:一个类型的默认值 所以我们的映射就可以理解成提前生成好了...因此,永远不能通过合约接口创建/删除它。 编号为零的元素储存着第一次和最后一个列表元素的指针。

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    在PowerBI中创建时间表(非日期表)

    在powerquery中创建日期表是使用powerbi过程中一个必不可少的内容(当然,你也可以使用DAX来创建): Power BI创建日期表的几种方式概览 但是很多时候我们进行数据分析时,只有日期表是不够的...,在某些行业中,我们不仅要对年、季度月、周、日等维度进行分析,我们可能还需要对分钟、小时、15分钟、5分钟等进行划分维度并分析。...有朋友会说,在日期表上添加一个时间列就完了,不过,如果你真的直接把时间添加在日期表上,你就会发现组合结果的庞大。假设日期表包括每天一条记录,其中包含 10 年的数据,也即是有3650行数据。...因此呢,不要合并日期和时间表。这两个表应该是两个不同的表,并且它们都可以与事实表建立关系。 本文中使用的时间维度包含以下的列信息: ?...添加办法也很简单,在powerquery中添加空白查询,然后打开高级查询编辑器,输入以下代码: ? 点击完成即可。

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    结束日期在B2B销售预测中的重要性

    时间因素是B2B销售预测的关键因素: 销售过程是漫长的并会划分为多个阶段 财政年度被划分为不同的报告周期(例如,季度) 销售是离散的,而不是连续的 结论就是,在B2B销售中,不准确的结束时间将比不准确的机会金额对销售预测的影响更大...为了更好的理解,让我看看下面的例子: 今天的日期是:2015年3月7号 业务机会金额是:100K 关闭日期是:2015年6月15日(从现在开始的100天) 20%的销售金额预测错误将会影响2012...避免时间陷阱 幸运的是,这里有几种方法来取保的结束日期是相对准确的。 1. 将过期的日期剔除 我们多少次惊讶的发现销售管道中的业务机会有很多结束日期是已经过去的时间。...比较,判断和记录 在历史转化率,持续时间以及赢单率(你的动态的销售管理)都会帮助你的销售代表改善业务机会关闭时间的主观性 5....倒推销售流程 衡量结束日期的一个好的方法是从此结束日期倒推整个销售流程。

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    Python中的循环:遍历列表、元组、字典和字符串

    什么是循环 在编程中,循环意味着以相同的顺序多次重复同一组计算。 想想现实生活中的情况。你是一位在森林里测量树木的野外生物学家。你选一棵树,测量它的直径和高度,把它们写在你的笔记本上,估计它的总体积。...遍历元组可能会有点复杂,这取决于元组的结构和要完成的任务。...让我们在一个列表中存储一些元组,每个元组代表一个类中学生的姓名和年龄: students = [('Allie', 22), ('Monty', 18), ('Rebecca', 19)] 现在的任务是...即使您对名称不感兴趣,通过i和j,您将指定这两个项目,并要求将项目j (age)追加到一个新的列表中。它被称为“元组拆包”。...总结 本文的目的是直观地了解Python中的for循环和while循环。给出了如何循环遍历可迭代对象的例子,如列表、元组、字典和字符串。

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    小议Python列表和元组中的元素地址连续性

    众所周知,在Python中字典和集合依赖元素哈希表来存储,并不存在传统意义上的所谓元素“顺序”,当然,如果需要一个有序的字典可以使用collections模块提供的OrderedDict类。...在Python中,列表和元组属于有序序列,支持下标随机访问,也支持切片操作。当然,列表是可变序列而元组属于不可变序列,这一点决定了它们之间有很大不同。...今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道,数组是连续存储的,所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。...其实不是的,Python列表和C语言中数组在实现上也有很大区别,当然这是Python和C的内核与设计理念不同造成的。 在Python中,变量并不直接存储值,而是存储值的引用。...这一点同样适用于任何类型的变量,也适用于列表或元组中的元素。也就是说,列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用,而不是直接存储值。 因此,说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。

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    在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?

    在 Python 中,创建列表有两种写法:python 代码解读复制代码# 写法一:使用一对方括号list_1 = []# 写法二:调用 list()list_2 = list()那么哪种写法更好呢?...单从写法上来看,[] 要比 list() 简洁,那在性能和功能方面,二者又有怎样的差异呢?...timeit 是 Python 标准库中的一个模块,常用于测量小段代码的执行时间,非常适合性能测试和比较不同实现的效率。...除了 dis 模块,也可通过 godbolt.org/z/T39KesbPf 这个网站来对比这两种写法的差别:二者在功能上的差异[] 和 list() 都能创建空的列表,但在创建含有元素的列表时,二者的用法有所不同...综上所述,当需要创建一个空列表时,[] 是更简洁和高效的选择。而当需要将可迭代对象转换为列表时,就需要使用 list() 了。

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    在 MySQL 中处理日期和时间(四)

    第四章节:创建日期和时间的几种方法 在这个关于日期和时间的系列中,我们探索了 MySQL 的五种时态数据类型,以及它的许多面向日期或时间的函数中的一些。...在本文中,我们将介绍在 MySQL 中创建日期和时间的几种方法。 使用 MAKEDATE() 函式 MAKEDATE() 函数,它接受 year 和 dayofyear,并返回生成的日期值。...这是一个仅设置 year 和 month 的示例: 此 SELECT 语句也包括日期: MAKETIME() 函数 如果你只想创建一个 TIME,则 MAKETIME() 返回一个根据小时、分钟和秒参数计算的时间值...以下是几个日期案例: 扫描从 str 的开头开始,如果发现格式不匹配,则扫描失败。...虽然这听起来可能需要做很多工作,但实际上非常简单: 总结 在这一部分中,我们介绍了使用 MySQL 的一些专用日期和时间函数在 MySQL 中创建日期和时间的几种方法。

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    在 MySQL 中处理日期和时间(二)

    第二章节:TIMESTAMP 和 YEAR 类型 欢迎回到这个关于在 MySQL 中处理日期和时间的系列。在前面章节中,我们探讨 MySQL 的时态数据类型。...TIMESTAMP 类型 TIMESTAMP 类型与 MySQL 中的 DATETIME 相似,两者都是包含日期和时间组合的时态数据类型。这就引出了一个问题,为什么同一信息有两种类型?...首先,MySQL 中的时间戳通常用于跟踪记录的更改,并且通常在每次记录更改时更新,而日期时间用于存储特定的时间值。...另一方面,DATETIME 表示日期(在日历中)和时间(在挂钟上),而 TIMESTAMP 表示明确定义的时间点。...以下是 Navicat 表设计器中四位数格式的年份列示例: 因此,我们在表中看到完整年份: 总结 我们对五种 MySQL 时态数据类型的探索到此结束。下一部分将介绍一些有用的日期和时间函数。

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    在 MySQL 中处理日期和时间(五)

    第五章节:如何在 SELECT 查询中使用时态数据 在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中,我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践,以获得对数据的与日期相关的细节...从 Datetime 列中选择日期 数据库从业人员在尝试查询日期时遇到的首要挑战之一是大量时间数据存储为 DateTime 和 Timestamp 数据类型。...例如,Sakila 示例数据库将 customer 表的 create_date 列存储为 Datetime: 因此,如果我们尝试选择在特定日期创建的客户记录,就不能只提供日期值: 一个简单的解决方法是使用...获取两个日期之间的差异 执行确定某件事发生多久之前的查询是非常常见的。在 MySQL 中,这样做的方法是使用 DATEDIFF() 函数。它接受两个日期值并返回它们之间的天数。...系列总结 我们在这个日期和时间系列中涵盖了很多内容,包括: MySQL 的五种时态数据类型 一些重要的面向日期或时间的功能函数 如何在 MySQL 中创建日期和时间 在 SELECT 查询中使用时态数据

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    在 MySQL 中处理日期和时间(一)

    但是,你可以使用 DATE_FORMAT 函数在表示层(通常是应用程序)中按照你想要的方式格式化日期。...在“在 MySQL 中处理日期和时间”的前两部分中,我们将从 DATE、TIME 和 DATETIME 开始研究 MySQL 的时态数据类型。...在 Navicat 客户端的表设计器中,你可以从“类型”下拉列表中选择 DATE 类型: 若要设置 DATE 值,你可以使用日历控件简单地选择日期: 当然,你也可以使用 INSERT 语句插入 DATE...以下是 Navicat 表设计“类型”下拉列表中的 TIME 类型: Navicat 提供了 TIME INPUT 控件设置 TIME 值: 以下是一个设置开始和结束时间的 INSERT 语句:...DATETIME 来设置: 预告 在探讨了 DATE、TIME 和 DATETIME 类型之后,下一部分将介绍剩余的两种时间类型:TIMESTAMP 和 YEAR。

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    在Python中如何处理日期和时间

    在 Python 中,您可以使用 datetime 模块轻松访问此时钟。 datetime 模块引用系统时钟。系统时钟是计算机中跟踪当前时间的硬件组件。...这些系统调用和 API 返回当前日期和时间。此时间的准确性和精度取决于硬件和操作系统的计时机制,但它们都始于同一个地方。 Python 的时间接口是 datetime 模块。...它调用系统 API 来检索当前日期和时间。 datetime 如何工作? 首先要使用日期和时间,您需要导入 datetime 模块。...from datetime import datetime 要获取当前日期和时间,可以使用 datetime.now() 方法。它将返回包含当前日期和时间的完整 datetime 对象,精确到纳秒。...在使用它之前,您需要导入它: import pytz 您不需要先获取 UTC 时间,但这是最佳实践,因为 UTC 从不改变(包括在夏令时期间),因此它是一个强大的参考点。

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    如何解决在DLL的入口函数中创建或结束线程时卡死

    Reason:DWord); begin case Reason of DLL_PROCESS_ATTACH: StartMyThreadsAndWaitBegin(); // 创建并等待线程开始...以上都是题外话,本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1)在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程,是不会卡死的,但如果同时有等待线程正式执行的代码,则会卡死,因为在该事件中...所以解决办法就是 在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中,仅创建并唤醒线程即可(此时即使是唤醒了,线程也是处理等待状态),线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行(...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程,那么我们可以在该事件中,创建并唤醒另外一个线程,在该新的线程里,结束需要结束的线程,并在完成后结束自身即可。

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