背景 NLP的四大任务如下： 序列标注任务 分类任务 句子关系判断 生成式任务 2. 序列标注任务 序列标注（Sequence labeling）是我们在解决NLP问题时经常遇到的基本问题之一。...在序列标注中，我们想对一个序列的每一个元素标注一个标签。一般来说，一个序列指的是一个句子，而一个元素指的是句子中的一个词。比如信息提取问题可以认为是一个序列标注问题，如提取出会议时间、地点等。...联合标注（Joint segmentation and labeling）：所有的分段被标注为同样的标签。...）等 超级标签标注（Super Tagging）：给每个句子中的每个词标注上超级标签，超级标签是句法树中与该词相关的树形结构 成分句法分析（Constituency Parsing）：分析句子的成分，给出一棵树由终结符和非终结符构成的句法树...依存句法分析（Dependency Parsing）：分析句子中词与词之间的依存关系，给一棵由词语依存关系构成的依存句法树 语言模型（Language Modeling）：对给定的一个句子进行打分，该分数代表句子合理性
即使文本中没有出现“价格”，但依然可以判断其修饰的评价对象。第2小节将着重讨论这类隐式评价对象。前四节则探讨如何挖掘在文本中已经出现的评价对象。...它们之间的联系可以被用于抽取评价对象。例如情感词可以被用于描述或修饰不同的评价对象。如果一条句子没有频繁出现的评价对象，但却有一些情感词，那么与情感词相近的名词或名词短语就有可能是评价对象。...但这类评价对象在评论中并没有出现，它隐含在上下文中。 ? 图3：依存句法示例 如果评价词所对应的评价对象出现在评论中，评价词与评价对象之间往往存在着依存关系。...Zhuang等人（2006）、Koaryashi等人（2006）、Somasundaran和Wiebe（2009）、Kessler和Nicolov（2009）通过解析句子的依存关系以确定评价词修饰的对象...注意到评价对象可能是名词或动词短语，而不只是单个词，Wu等人（2009）通过句子中短语的依存关系来寻找候选评价对象，再然后通过语言模型过滤评价对象。
（grill：追问，炙烤） 监管机构是在质疑企业存在非法燃煤情况，还是在拿企业主做饭？如你所见，用计算机解析语言会让问题变得很复杂。 在机器学习中，解决复杂任务通常意味着建立一个pipeline。...第三步：预测词例词性 接下来，我们来关注词例的词性：名词、动词、形容词……知道每个词语在句子中的作用有助于我们理解句子在说什么。...在NLP中，我们把这种将一个任何形式的语言词汇还原为一般形式的过程称为词形还原，它能找出句子中每个单词的最基本形式。 同样的，这也适用于英语动词。...在示例句子中，我们有以下名词： ? 这些名词中包含一些现实存在的东西，比如“伦敦”“英格兰”“英国”表示地图上的某个地理位置。...以下是在我们的文档中为“伦敦”一词运行共识解析的结果： ? 通过将共指消解与依存树、命名实体信息相结合，我们可以从该文档中提取大量信息！
，在语言学中的含义为 名词短语 VP **指的是 Verb Phrase，在语言学中的含义为 动词短语** P 指的是 Preposition，在语言学中的含义为 介词 PP 指的是 Prepositional...通过将每个类别的一个子类别作为头来形成依赖关系 但是依赖理论通常允许非投射结构来解释移位的成分 如果没有这些非投射依赖关系，就不可能很容易获得某些结构的语义 2.11 依存分析方法 [依存分析方法]...1.Dynamic programming Eisner(1996)提出了一种复杂度为 O(n3) 的聪明算法，它生成头部位于末尾而不是中间的解析项 2.Graph algorithms 为一个句子创建一个最小生成树...，POS；等等 在最简单的形式中是没有搜索的 但是，如果你愿意，你可以有效地执行一个 Beam search 束搜索(虽然速度较慢，但效果更好)：你可以在每个时间步骤中保留 k 个好的解析前缀 该模型的精度略低于依赖解析的最高水平...[处理非投影性] 我们提出的弧标准算法只构建投影依赖树 头部可能的方向： 1.在非投影弧上宣布失败 2.只具有投影表示时使用依赖形式CFG只允许投影结构 3.使用投影依赖项解析算法的后处理器来识别和解析非投影链接
例子 在生成语法中，一个句子如“John eats an apple”可以被视为从更高层次的“S”（句子）符号生成的，其中“S”可以被分解为主语（NP，名词短语）和谓语（VP，动词短语）。...例子 在范畴语法中，动词如“run”可以被视为一个从主语（名词）到谓语（动词）的函数。这一点用逻辑符号可以清晰地表示。 ---- 四、短语和句法范畴 理解短语和句法范畴是进行句法分析的关键步骤之一。...核心与依赖元素 定义 在依存结构中，每个单词都有一个“头”（head），以及与这个头有依存关系的一系列“依赖”（dependents）。...短语结构规则通常更容易与形式文法相匹配，便于生成句子。依存结构则强调单词之间的关系，更便于理解句子的语义。...例子 如果一个句子有多重可能的解析方式（即存在歧义），耳朵算法可以有效地识别出所有可能的解析结构，而不是仅找到其中一个。
【新智元导读】Google Research今天宣布，世界准确度最高的自然语言解析器SyntaxNet开源。谷歌开源再进一步。据介绍，谷歌在该平台上训练的模型的语言理解准确率超过90%。...如果足够幸运的话，到这就能得到清晰的理解了。...在这个结构中，Alice和Bob被编码为名词，Saw是动词。只要的动词saw 是句子的根，Alice是saw的主语，Bob是直接宾语（dobj）。...当句子中的每个词被处理时，词与词之间的依存关系也会被逐步地添加进来。由于歧义的存在，在处理过程的每个时间点上都存在多种可能的决策，而神经网络会基于这些决策的合理性向这些彼此竞争的决策分配分数。...在（从具有二十年历史的宾大树库Penn Treebank中）随机抽取的英语新闻句子构成的标准测试中，Parsey McParseface 在提取词之间的个体依存关系时的准确率超过 94%，这打败了我们自己先前的最高水平
翻译 | 陈涛 程思婕 整理 | 凡江 插播一则小广告：NLP领域的C位课程，斯坦福CS224n正在AI慕课学院持续更新中，无限次免费观看！...Jill 是主语，表示发出笑这个动作的人，而 John 是宾语，表示被取笑的人。依存关系是一种更精细的属性，可以用来理解句子中词语间的关系。 词语间的关系可以随着句子的组织方式而变得很复杂。...在下面的代码中，我们使用docs.ents函数打印出所有文档级的命名实体。接着，我们打印出每一个词条，它的 IOB 标注及所属的实体类型（如果该词条是某个实体一部分的话）。...可视化分析 在圣经的开始部分，即创世纪中，上帝被反复提及。 在新约的各卷中，LORD 这个词不再被当做实体使用。 我们可以看到保罗在使徒行传的中间部分被第一次提及。...当我在写这篇文章时，我想到以下几点。1）利用依存关系找出实体间的关系，并通过网络分析的方法，去发掘其中的特点。2）在实体获取中，改进实体提取技术，而非目前仅提取名字。
它将句子分析成一颗依存句法树，描述出各个词语之间的依存关系。也即指出了词语之间在句法上的搭配关系，这种搭配关系是和语义相关联的。...在自然语言处理中，用词与词之间的依存关系来描述语言结构的框架称为依存语法（dependence grammar），又称从属关系语法。利用依存句法进行句法分析是自然语言理解的重要技术之一。...重要概念 依存句法认为“谓语”中的动词是一个句子的中心，其他成分与动词直接或间接地产生联系。 依存句法理论中，“依存”指词与词之间支配与被支配的关系，这种关系不是对等的，这种关系具有方向。...依存语法本身没有规定要对依存关系进行分类，但为了丰富依存结构传达的句法信息，在实际应用中，一般会给依存树的边加上不同的标记。...传统方法的特征表示主要采用人工定义原子特征和特征组合，而深度学习则把原子特征(词、词性、类别标签)进行向量化，在利用多层神经元网络提取特征。
在20世纪70年代，Robinson提出依存语法中关于依存关系的四条公理： 一个句子中只有一个成分是独立的； 其它成分直接依存于某一成分； 任何一个成分都不能依存与两个或两个以上的成分； 如果A成分直接依存于...一些重要概念： 依存句法认为“谓语”中的动词是一个句子的中心，其他成分与动词直接或间接地产生联系。 依存句法理论中，“依存”指词与词之间支配与被支配的关系，这种关系不是对等的，这种关系具有方向。...依存语法本身没有规定要对依存关系进行分类，但为了丰富依存结构传达的句法信息，在实际应用中，一般会给依存树的边加上不同的标记。...比如上面的例子中动词prefer的直接宾语是flight，在依存句法分析树中，直接有prefer到flight的边，而在成分句法分析中这种关系是不直接的（但是也是有的）。...传统方法的特征表示主要采用人工定义原子特征和特征组合，而深度学习则把原子特征(词、词性、类别标签)进行向量化，在利用多层神经元网络提取特征。
自然语言理解指让计算机能够理解和解释人类的语言，而自然语言生成则是将非语言格式的数据转换成人类的语言格式，以达到人机交流的目的。...如果我们将阈值设为2，则只有love和natural两个单词可以保留，而language和processing则会被移除。...通过句法树解析，我们能够清晰地看到每个单词之间的层次关系和结构。 依存关系分析 依存关系分析是描述句子中单词之间依存关系的过程。...统计机器翻译在过去几十年中一直是机器翻译领域的主流方法，但近年来逐渐被神经机器翻译所取代。...在文本内容理解中，逻辑推理可以帮助我们从文字中推断出隐含的信息、推理作者的观点或判断某个事件的因果关系等。 假设我们有一段文本：“小明喜欢吃苹果。他今天去了超市。”
引言 在思考数据科学的时候，我们常常想起数字的统计分析。但是，各种组织机构越来越频繁地生成大量可以被量化分析的非结构文本。一些例子如社交网络评论、产品评价、电子邮件以及面试记录。...依存关系是一种更加精细的属性，可以通过句子中单词之间的关系来理解单词。 单词之间的这些关系可能变得特别复杂，这取决于句子结构。对句子做依存分析的结果是一个树形数据结构，其中动词是树根。...在下面的代码中，我们在文档水平使用 doc.ents 打印出了所有的命名实体。然后，我们会输出每个分词，它们的 IOB 标注，以及它的实体类型（如果它是实体的一部分的话）。...（为了简便，我们仅仅会提取名字） 如果我们的分词满足以上 3 种条件，我们将会收集以下的属性：1. 名词/实体分词的文本。2. 包含名词和动词的范围。3. 动词。4....可视化分析 在《圣经》开头的《创世纪》中，上帝（God）被密集地提到。 在《新约》中，主（Lord）不再作为一个实体使用。 我们第一次看到保罗是在《使徒行传》中被提及。
缓冲池中的无标点文本则根据上下文信息进行校对和更正，修正后的结果被传递给后续的「文本标点」模块。...如果带标点的文本都是完整的句子，并且句号在文本的末尾，则缓冲池被清空。 知识图谱构建阶段 将语音转换成文本后，现在进入知识图谱构建阶段。...信息提取：在进行信息提取时，利用预处理步骤中解析的依存关系，将每个动词短语作为候选三元组的谓词，并将其作为根节点遍历与其相关的名词短语。然后使用基于规则的方法提取三元组。...如果当前内容与之前的内容属于同一主题，则图数据库中与该主题相关的所有实体关系都将发送到前端进行显示。如果当前内容和前面的内容不属于同一主题，则只有当前内容的图结果显示在首页上。...知识图谱抽象化 在基于语音生成知识图谱的过程中，语速快导致节点和边的数量急剧增加。因此，从完整语音中生成可视化的知识图谱变得非常复杂，这种情况甚至比原始文本更难理解。
它将句子分析成一颗依存句法树，描述出各个词语之间的依存关系。也即指出了词语之间在句法上的搭配关系，这种搭配关系是和语义相关联的。...在自然语言处理中，用词与词之间的依存关系来描述语言结构的框架称为依存语法（dependence grammar），又称从属关系语法。利用依存句法进行句法分析是自然语言理解的重要技术之一。...03 重要概念 依存句法认为“谓语”中的动词是一个句子的中心，其他成分与动词直接或间接地产生联系。 依存句法理论中，“依存”指词与词之间支配与被支配的关系，这种关系不是对等的，这种关系具有方向。...依存语法本身没有规定要对依存关系进行分类，但为了丰富依存结构传达的句法信息，在实际应用中，一般会给依存树的边加上不同的标记。...传统方法的特征表示主要采用人工定义原子特征和特征组合，而深度学习则把原子特征(词、词性、类别标签)进行向量化，在利用多层神经元网络提取特征。
在实践中，深度学习减少了数据工程师大量的编码特征的时间，而且效果比人工提取特征好很多。在解析算法中应用神经网络是一个非常有前景的方向。...但是依存文法根据单词之间的修饰关系将它们连接起来构成一棵树，树中的每个节点都代表一个单词。 子节点的单词是依赖于父节点的，每条边标准了依赖关系的类型。上面例句被解析成下面的树。 ?...SHIFT: 将 b_1 从未解析词的数组中移出，放入栈。 假设我们需要解析句子「He wants a Mac.」. 解析的过程如下： ? 最终得到树 ? 在每个状态下，我们都有很多可选的转移。...在构建树的过程中，我们采用这种方法来评估各种可能的构建，选出最佳的构建。 基于神经网络的依存解析 但是 RNN 只能处理二元的组合，不适合依存分析。因为依存分析的某个节点可能会有非常多的子节点。...在实践中，深度学习减少了数据工程师大量的编码特征的时间，而且效果比人工提取特征好很多。在解析算法中应用神经网络是一个非常有前景的方向。 ? 本文为机器之心专栏，转载请联系本公众号获得授权。
NER任务用于识别文本中的人名（PER）、地名（LOC）等具有特定意义的实体。非实体用O来表示。...因为文本的上下文依赖性，LSTM这种能够存储上下文信息的序列模型是较好的选择(本文侧重于CRF，LSTM的基本知识可参考《深度学习在机器翻译中的应用》)。 ?...局部马尔可夫性： P(Yu|Yv)=P(Yu|Yv,Yw)简单理解，因为Yu和Yw之间没有边连接，则在给定随机变量Yv条件下的Yu的概率，跟多加了一个Yw无关。...amod: adjectival modifier形容词 appos: appositional modifier,同位词 attr: attributive，属性 aux: auxiliary，非主要动词和助词...complement从句补充 complm: complementizer，引导从句的词好重聚中的主要动词 conj : conjunct，连接两个并列的词。
例如，“上海+浦东+机场+航站楼”，所以，汉语中大部分句子都可以通过这样的语法来生成。 在语言学中，这样的语法被称为上下文无关文法，它由如下组件构成: 终结符结合 Σ，比如汉语的一个词表。...非终结符集合 V，比如“名词短语”“动词短语”等短语结构组成的集合。V 中至少包含一个特殊的非终结符，即句子符或初始符，计作 S。 推到规则 R，即推到非终结符的一系列规则: V -> V U Σ。...在句子中，如果一个词修饰另一个词，则称修饰词为从属词( dependent )，被修饰的词语称为支配词(head),两者之间的语法关系称为依存关系( dependency relation)。...在上面的训练模型中已经做了评测 UAS=83.3% LAS=81.0% 这个分数说明，在测试集上有 83% 的支配词被准确预测，有 81% 的依存弧被准确预测。...利用这一规律， 不难写出第一版遍历算法， 也就是用个for 循环去遍历树中的每个节点。对于算法遍历树中的每一个词语， 如果其词性为名词且作为某个形容词的名词性主语，则认为该名词是属性，而形容词是意见。
Kulmizev 等人的论文表明这两类解析器在短程依存关系上有类似的表现，但是随着依存关系的长度增加，基于转换的分析器由于错误传播的原因会出现更明显的表现下降（如下图）；另外，这两种方法在运用在 BERT...下图展示了某个例子中不同的标注员会给出不同的答案，但这些不同的答案可能并不是错误。 ? Natalie Schluter：神经网络句法解析看起来真简单，真的是这样吗？...这个演讲的重点是基于图神经网络的解析器的计算复杂度问题，Natalie Schluter 给出了一种正式的证明，证明在指数时间猜想（Exponential Time Hypothesis）下，射影最大生成树...Reut Tsarfaty：空元素计划 Reut Tsarfaty 介绍了 Paul Grice 提出的逻辑和对话问题，比如“不要让产出结果增加不需要的信息量”，也就是说任何多余的信息都可以被正当地丢掉...；然后讨论了文本句子之间的空元素，比如去掉动词（如下图），然后列出所有可能的空元素形式。
在基于词典的方法中，对于给定的词，只有词典中存在的词语能够被识别，其中最受欢迎的方法是最大匹配法，这种方法的效果取决于词典的覆盖度，因此随着新词不断出现，这种方法存在明显的缺点。 基于统计的方法。...；在许多现在分词系统中，OOV 词识别通常独立于分词过程。...5词性标注 词性标注是指为给定句子中的每个词赋予正确的词法标记，给定一个切好词的句子，词性标注的目的是为每一个词赋予一个类别，这个类别称为词性标记，比如，名词（noun）、动词（verb）、形容词（adjective...进一步，如果结合循环神经网络如双向 LSTM，则抽取到的信息不再受到固定窗口的约束，而是考虑整个句子。...附参考的两篇论文，一篇是自动分词研究综述： ? 另一篇是在去年微软研究院的一个分词和登录词识别方法。 ?
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