首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在使用ggplot2打印为条形图之前,按R中的数字排序

,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
  2. 首先,确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
  3. 导入ggplot2包:
  4. 导入ggplot2包:
  5. 创建一个数据框,包含需要绘制条形图的数据。假设数据框名为df,包含两列:数字列和对应的标签列。
  6. 对数据框进行排序,按照数字列的值进行降序排序。可以使用以下命令:
  7. 对数据框进行排序,按照数字列的值进行降序排序。可以使用以下命令:
  8. 这将重新排列数据框,使得数字列按照降序排列。
  9. 使用ggplot函数创建一个绘图对象,并指定数据框作为数据源:
  10. 使用ggplot函数创建一个绘图对象,并指定数据框作为数据源:
  11. 使用geom_bar函数添加条形图层,并指定x轴为标签列,y轴为数字列:
  12. 使用geom_bar函数添加条形图层,并指定x轴为标签列,y轴为数字列:
  13. 这将创建一个条形图,其中x轴为标签列,y轴为数字列。
  14. 可以进一步自定义条形图的外观,例如添加标题、坐标轴标签等。可以使用以下命令:
  15. 可以进一步自定义条形图的外观,例如添加标题、坐标轴标签等。可以使用以下命令:
  16. 这将添加标题为"条形图",x轴标签为"标签列",y轴标签为"数字列"。
  17. 最后,使用print函数打印条形图:
  18. 最后,使用print函数打印条形图:
  19. 这将在R中打印出按数字排序的条形图。

注意:以上步骤是在使用ggplot2包进行绘图时按照数字排序的一种方法。ggplot2是R语言中一个强大的数据可视化包,可以用于创建各种类型的图表。在实际使用中,可以根据具体需求进行进一步的定制和调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Rggplot2R包开发使用

原英文:https://github.com/tidyverse/ggplot2/blob/HEAD/vignettes/ggplot2-in-packages.Rmd 这篇文章是包代码中使用ggplot2...撰写本文时,ggplot2涉及CRAN上超过2,000个包和其他地方更多包!包中使用ggplot2编程增加了几个约束,特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是R编程改变了从ggplot2引用函数方式,以及aes()和vars()中使用ggplot2非标准求值方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2通常用于可视化对象(例如,一个plot()-风格函数)。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R需要类都有plot()方法,但想要依赖一个单一plot()每个用户都提供他们所需要可视化需求是不现实

6.7K30

如何通过R语言制作BBC风格精美图片

BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如: ? 加载所有所需R语言包 通常在R创建图表需要安装和加载某些软件包。...使用\ n标签必要位置添加换行,并使用lineheight设置行高。...将左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签,只需根据数据设置x参数,而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。...大小重新排序栏 默认情况下,R字母顺序显示数据,但大小排列则很简单:只需将reorder()包装在要重新排列x或y变量周围,然后指定要变量 重新排序。 例如。...image.png 修改柱状图柱子顺序 有时,您需要以不字母顺序或大小重新排序方式对数据进行排序

13.1K10
  • 用ggpubr包制图

    简介 Hadley Wickham撰写ggplot2[1]是好用软件包,是可视化工具必备包。但是,需要知道ggplot2一定理论与原理,对新手来说,入门门槛还是比较高。...而ggpubr软件包提供了一些易于使用功能,基于ggplot2编写,语法十分简单图标。对于一些刚了解R语言,而想用R做可发表图表的人来说,这真的太好用了!...有序条形图 条形图(ggbarplot)可以利用sort.val = "desc"把数据从大到小排序并且不在组内进行排序(sort.by.groups = FALSE),而是所有数据排序;旋转x轴标签...偏差图 偏差图显示了定量值与参考值偏差。在下面的R代码,我们将绘制来自mtcars数据集mpgz-score变化(标准化一种)。...根据上面的数据,创建一个有序箱型图,升序对值排序(sort.val = "asc")。

    1.5K30

    这些条形图用法您都知道吗?

    R语言ggplot2,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其印象是什么呢?又见过哪些种类条形图呢?本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图哪些品种。...ggplot2语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉,一定听过或使用ggplot2绘图体系了。...通常,使用geom_*簇函数绘制几何图形之前,都会添加ggplot函数生成图形对象,它们组合形式如下: ggplot(…) + geom_*(…) + geom_*(…) + … 如上语法格式...,有两点需要说明,一方面,ggplot2绘图过程均采用图层思想,将多个图形进行叠加和设置;另一方面,图层思想是通过代码加号(+)表现出来。...如上图所示,使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内,其中左图是使用geom_bar函数直接生成原始图形,右图则是左图基础上添加了三项功能,分别是条形图排序(代码reorder

    5.5K10

    24式R入门作图必学之barplot条形图(一)

    一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例堆叠柱状图2.4 带图例分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图统计分析使用频率最高,也是众多小白入门R最早绘制可视化图形。...) #读取文件rt = read.table(inputFile, header=T, sep="\t", check.names=F) #FDR排序labels=rt[order(rt$FDR,decreasing...right", #图例位置 sort.val = "asc", #倒序,顺序改为desc sort.by.groups=TRUE)+ #排序...R包,可以绘制点图、线图、条形图、气泡图、桑基图、甘特图、树状图等。

    3K10

    Rggplot2数据可视化

    下面这个链接是我之前对《R for data science》这本书可视化开始部分做 Jupyter notebook 笔记,有兴趣读者可以阅读。...当数据长格式时,每行表示一个条目。其所属分组不由它们矩阵位置决定,而是一个单独列中指定。 术语 数据是我们想要可视化对象。它包含了若干变量,变量存储于数据框每一列。...分组指的是一个图形显示两组或多组观察结果。小面化指的是单独、并排图形上显示观察组。需要注意,ggplot2定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...分组 R,组通常用分类变量水平(因子)来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型视觉特征分组变量来完成。...分面 如果组图中并排出现而不是重叠单一图形,关系就是清晰。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(ggplot2也称为刻面图)。

    7.3K10

    数据视化三大绘图系统概述:base、lattice和ggplot2

    R语言不仅提供了基本可视化系统graphics包,简单图+修饰,例如:plot、 hist(条形图)、 boxplot(箱图)、 points 、 lines、 text、title 、axis(坐标轴...两个分类变量可视化:关联表,相对频率表,分段条形图 一个分类变量一个数值变量: 分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统 特点:一次成图;适用于关系变量间交互:变量z不同水平,变量y如何随变量...一种方法是使用cut()函数,另外可以使用lattice包函数将连续型变量转化为瓦块(shingle)数据结构,这样,连续型变量可以被分割一系列(可能)重叠数值范围。...= proportion) 分组变量:将每个条件变量产生图形叠加到一起,同一幅图中展示,只需要将条件变量放到绘图函数group声明即可。...:第一个plot()函数把页面分割一列两行矩阵,并将图形放置到第一列第一行;第二个plot()函数将图形放置到第一列第二行,由于plot()函数默认启动新页面,因此使用newpage = FALSE

    4.4K30

    day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot()

    使用 ggplot2 可视化单个变量分布&两个或多个变量之间关系。...(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数:图形中使用数据集第二个参数:mapping:如何将数据集中变量映射到绘图视觉属性,aes()定义使用...fct_infreq() :每个级别的观测值数(最大在前)fct_inseq():级别的数值。数值变量数值变量可以是连续,也可以是离散。...0.75两个分类变量堆积条形图可视化了 species 每个岛屿内分布ggplot(penguins, aes(x = island, fill = species)) + geom_bar(...)第二个图是通过几何设置 position = "fill" 创建相对频率图,对于比较岛屿之间物种分布更有用,因为它不受岛屿上企鹅数量不相等影响。

    23910

    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    ggplot2使用grid包来提供一系列高水平函数,并将其延伸图形语法,即独立指定绘图组件,并将它们组合起来,以构建我们想要任何图形显示。...然而,图形语法翻译ggplot2没有对应关系(它作用是由内置R功能发挥)。...因为即使我们使用了许多缺省值,ggplot2显式语法语法也相当冗长,这使得快速尝试不同绘图变得困难。它还模仿plot()函数语法,使ggplot2对于熟悉Base R图形用户更容易使用。...ggplot2第二个显著特性是它使用数据帧,而不是单独向量。因此,使用该包创建绘图之前,如果数据是矢量,则需要将数据转换为数据帧。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴 坐标系用途是计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。ggplot2可用不同坐标系,笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用坐标系。

    5K20

    这50个ggplot2现成图表你居然没有从头到尾自己画一遍

    我比较喜欢ggplot2+AI 来做科研绘图, 当然,有高手可以独立使用ggplot2调整全部图表细节,完全不使用AI。...✦ 数据(Data),最基础是可视化数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据变量如何映射到可见图形属性。...✦ 分面(faceting)如何将数据分解子集,以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形背景色。...我几年前《生信五周年》全国巡讲活动重点推荐过《50个ggplot2现成图表》代码希望大家可以学习它!...ggplot2 Scatterplot 这个教程侧重于8个单元: 展现单个连续变量:散点图,折线图,气泡图 进阶条形图:区域图 展现排序:棒棒糖图 展现连续变量统计分布:条形图,箱线图,小提琴图,峰峦图

    1.6K10

    R基础知识及快速检阅你数据

    接下来我们就连载其中一个佼佼者系统性学习五本书笔记: 下面是YT分享 ❤️前言 WHY R? 本书每一次R示例之前都要加载以下包。...而各位大佬写好包后会心有灵犀上传到R仓库,即CRAN,bioconductor等,以便于大家下载使用~~书中会多次使用tidyverse这个用于共享如何构建以及使用数据R包合集,让大家更轻松地使用数据...第二章:快速浏览数据 简单函数我们经常使用R基础包绘图函数,但是如果图形更复杂,ggplot2就会成为更好选择。...*使用ggplot时会经常使用+将命令分割成很多行,使R知道代码还没有结束 2.3 绘制条形图 Q: 如何绘制条形图?...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值频数表,使用BOD数据,时间x值,demandy值,使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand

    3.9K10

    R语言基础绘图

    1.1 成竹胸 苏轼有云,“故画竹,必先得成竹於胸中”。这句话对于 R 语言绘图也同样适用。也就是我们进行画图之前,心里应该清楚我们要画图大概是什么样子。...png png 格式文件 jpeg jpg 格式位图文件 各种 R 绘图设备,最常用 X11 和 pdf,X11 绘图调试过程中非常方便,不用每次打开绘图文件,属于边绘图边查看方式...确定最终绘图方式并生成图形文件进行保存时,推荐使用pdf 格式,因为 R 绘制 pdf 图形矢量图, pdf 通用性较强,便于后期调整。绘制 pdf 图形函数 pdf() 。...dev.list() 显示出数字是设备编号,要改变或关闭某一设备需使用这些编号,如使用dev.off(3) 关闭 是编号为 3 windows 绘图设备,当前使用是编号为 4 pdf 绘图设备...是否能够自动创建新图形,R 绘图函数可以分为两类——高级绘图函数和低级绘图函数。高级绘图函数可以创建一个新图形,低级绘图函数是现有的图形上添加元素。

    1.4K20

    文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

    下面是去年实习生分享 author: "ylchen" ggplot2R语言最流行第三方扩展包,是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间作品。...此外,图形还可能包含数据统计变换(statistical transformation,缩写stats),最后绘制某个特定坐标系(coordinate system,缩写coord),而分面(...除此之外,ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择,完整几何对象可以下载RStudio公司总结ggplot2 cheetsheet。...function函数 学习代码目的就是为了节省我们绘图时间。我们可以构建function函数,下次输入自己数据就可以直接使用,不用再调整参数。...,可通过r0和showPieName设置 另外,r1,r2分别可以调整内外环半径 PieDonut(acs,aes(Dx,smoking),r0=0,showPieName=FALSE) # r1,r2

    2K20

    R语言基础绘图教程——第5章:直方图和柱状图

    R基础教程可先阅读:R语言编程基础第一篇:语法基础 1 barplot()函数绘制 数据: Group Count1 Count2 Control 10 8 Drug1 28 13 Drug2...23 14 Drug3 9 18 Drug4 15 6 #读入数据 data = read.table("barplot.txt",header=T) #绘制条形图,仔细喊下面没一行代码都生成一个图,看他们差别会知道参数是干嘛...不同组设置不同颜色 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量",col=c("grey","red"...###------水平柱状图 par(las=2)#调整水平轴数字方向 barplot(as.matrix(data2), names.arg = data[,1],main="条形图"...条形图 library(ggplot2) #readin data data = read.table("histogram1.txt", sep="\t", header=T) #draw histogram

    5.9K40

    数据流编程教程:R语言与DataFrame

    实际使用,data.talbe::fread()读取速度可以比原生read.csv有3-10倍提升速度。...其中最亮眼是,RDataFrame和数据库之前可以以整个数据框插入形式插入数据而不需要再拼接SQL语句。 以下是一个官方文档示例: 三....gruop_by()使用 arrange(): 排序 (2)关联表查询 inner_join(x, y): 匹配 x + y left_join(x, y): 所有 x + 匹配 y semi_join...(x, y): 所有 x y 匹配部分 anti_join(x, y): 所有 x y 不匹配部分 (3)集合操作 intersect(x, y): x 和 y 交集(行) union...R使用DDF,我们不需要修改之前任何代码,并且绕过Hadoop绝对限制,就可以让data frame格式数据,自动获得分布式处理能力!

    3.9K120

    常用 7 大类型图形可视化——组成成分图形

    引言 进行数据分析时,免不了对结果进行可视化。那么,什么样图形才最适合自己数据呢?...常用 7 大类型图形可视化——分布 常用 7 大类型图形可视化——排序关系图形 可视化系列汇总——相关关系图形 常用 7 大类型图形可视化——偏差关系图形 每类制作成一篇推文,主要参考资料:Top...其他类似功能网站,资料包括: 庄闪闪可视化笔记——常用图形[2] R Graph Gallery[3] 《R 语言教程》——ggplot 各种图形[4] 系列目录 本文主要介绍第五部分:组成成分图形...参考资料 [1] Top 50 ggplot2 Visualizations: http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html.../teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/ggplotvis.html 推荐: 可以保存以下照片,b站扫该二维码,或者b站搜索【庄闪闪】观看Rmarkdown系列视频教程

    57320

    如何通过Google来使用ggplot2可视化

    把代码R里面原样输出看看效果,把数据和代码和图形脑海中形成连接,最后留在我心底就只有映射这一核心思想。...比如画多个分组变量(SNV和INDELhet,hom)条形图,并且标记每个变量数值,还有修改图例,重新排序!...ggplot2,你首先利用 qplot()完成类似于基本绘图系统 plot操作,参数包括 geom/asethetics等;随后你可以利用 ggplot()这个核心实现 qplot()所无法实现得功能...如果ggplot2只是有这39个内置图形函数那就太没意思了,每个映射都是可以细化调整,包括X,Y轴,颜色,大小等具体熟悉,只是需要时间来熟练使用!...提供一些已经写好主题,比如 theme_grey()默认主题,我经常用 theme_bw()白色背景主题,还有 theme_classic()主题,和R基础画图函数较像。

    1.9K80
    领券