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记录使用mongoDB时遇到的有趣问题

而对k线这类业务来说,查询历史数据是必要的功能,所以我便开始编写对MongoDB进行查询的接口,也就是在这个时候,问题出现了。...前端在调用接口时会发过来两个时间戳(必填),一个是开始时间(startTime),另一个是结束时间(endTime),我需要显示指定时间里的数据,我心想:OK,太容易了,我直接闭眼敲… 二、代码-问题出现的场景...看着没问题,调用一下 因为modb数据库已经有大量的数据,只需要在数据库中选择两个时间段传递过来测试就行了,也就是这一套操作下来出去的问题: 我选择了一段时间,期待着他给我反馈这一段时间的数据,程序确实返回了数据...三、解决 我开始反复对时间戳进行修改,来确认是否是数据的问题,刚好我的同事(阿贵)过来了,他看了代码也感觉是非常奇怪,于是便回到工位去查询资料,而我也接着对线这个问题,直到同事(阿贵)他发来了一个图片:...mongoTemplate.find(query,KLine.class,"kline_"+xxx); // 直接返回,不做内容安全判断了 return list; } 好,记录完毕,感谢阿贵,愿你我一直在努力进步

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在使用Qt5.8完成程序动态语言切换时遇到的问题

因为之前了解过一些Qt国际化的东西,所以在写程序的时候需要显示给用户的字符都使用了 tr(" ")的形式,然后使用 Qt Linguist得到相应的 qm(Qt message)文件,再通过网上介绍的方式...,在 main函数中使用 installTranslator,即可让程序在启动时自动判断语言环境,加载相应语言。...但是这么做出现了问题,因为如果是使用 Qt Designer生成的界面,在自动生成的 retranslateUI程序(ui_**.h文件)中,会先调用 QComboBox类的 clear,再调用 insertItems...3.只调用  retranslateUI函数时,则只有在 Qt Designer中输入的字符能够成功翻译。...7.但是出了一个很奇怪的问题,一开始是英文,英->中->英切换就没问题;一开始是中文的话,就切换不成英文。

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    处理solr时遇到的问题

    前面的博客说了,我在解决solr索引的问题,但是后面我遇到的问题一次比一次严重,上次还能访问solr和系统,上次博客中看到我的solr上面有报错,那是我new_core出现的问题,我作死的在linux中删除了...开始排查,最后发现现有版本的solr可能有些问题,于是我重装了solr并且重新配置了solr-tomcat,以下为教程:https://www.cnblogs.com/guxiong/p/6284938...在启动项目后我们访问solr遇到了404的问题,而上传方案却没有问题,检查后发现用的查询是query.setRequestHandler("/selectbyorder");而solr默认是/select...,如果要修改的话找一个solr自定义RequestHandler的教程,我这是修改为/select,然后测试查询没有问题,终于告一段落 因为各种原因,我只能在solr里加入这个查询,我搜索solr...的这个创建RequestHandler的方式,是在solrconfig.xml中加入 切记,是在所对应的core里 在solr里有这个core,里面有conf文件夹,找到其中的solrconfig.xml

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    使用 gVim 的 Python 自动补全时遇到的问题

    然而我在自己的笔记本上用得很好的配置,同样的、_vimrc 和插件平移到工作机上以后就出问题了, 的时候 gVim 底部提示: Error: Required vim compiled...,首先想到的是 gVim 编译时未加入 +python 选项。...由此看出,在 Vim.org 下载的 Windows 版 gVim 的 Vim 编译时倒确实未启用 Python 支持,但是 gVim 启用了。我明明使用的是 gVim,不是 Vim 呀!...使用 everything 小工具在磁盘里找了一下,发现能找到 C:\Windows\system32\python27.dll,这个路径应该是直接在系统环境变量里的,为何会无法加载呢?...所以: 如果在 Windows 下使用 gVim 写 Python 而且想要自动补全,那安装的 gVim 与 Python 的版本要对应,比如使用的官网下载的 32 位 gVim,就安装 32 位的 Python

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    我在面试机器学习、大数据岗位时遇到的各种问题

    在面试的过程中,一方面要尽力向企业展现自己的能力,另一方面也是在增进对行业发展现状与未来趋势的理解,特别是可以从一些刚起步的企业和团队那里,了解到一些有价值的一手问题。...以下首先介绍面试中遇到的一些真实问题,然后谈一谈答题和面试准备上的建议。 面试问题 你在研究/项目/实习经历中主要用过哪些机器学习/数据挖掘的算法? 你熟悉的机器学习/数据挖掘算法主要有哪些?...最好是在项目/实习的大数据场景里用过,比如推荐里用过 CF、LR,分类里用过 SVM、GBDT; 一般用法是什么,是不是自己实现的,有什么比较知名的实现,使用过程中踩过哪些坑; 优缺点分析。...,不过面试官有两种风格:引导你思考考虑不周之处 or 指责你没有考虑到某些情况,遇到后者的话还请注意灵活调整答题策略; 和同学朋友开展讨论,可以从上一节列出的问题开始。...如果真的是以就业为导向就要在平时注意实战经验的积累,在科研项目、实习、比赛(Kaggle,Netflix,天猫大数据竞赛等)中摸清算法特性、熟悉相关工具与模块的使用。

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