最近在研究BDB时发现速度特别快（非关系型数据库）下面我给大家共享一下我在学习的过程中的一些收获和问题，不知道哪位大神帮忙解决一下。...主要在putNoDupData，不知道该怎么使用 package com.bdb; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import...是否允许创建 dbConfig.setReplicated(false);//是否允许重复 //dbConfig.setSortedDuplicates(true);这里我已经设置了，我不知道下面在我...("myKey1"); System.out.println(mbdb.get("myKey1"));*/ mbdb.setUp("D:\\bdb", 1000000);//设置文件夹进行存储
由于稀疏索引只对包含指定字段的文档进行索引，因此可以减少存储空间。当使用稀疏索引时，MongoDB将不会为每个文档创建一个索引条目，从而减少索引占用的存储空间。...例如，如果需要查询包含某个字段的文档，并且该字段只在部分文档中存在，那么使用稀疏索引可以减少查询无用的文档，从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...由于稀疏索引不对缺失特定字段的文档进行索引，因此在查询时可以避免查询无用的文档，从而减少查询时间。...除了选择适当的场景使用稀疏索引外，还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能： 稀疏索引虽然可以减少索引占用的存储空间和提高查询效率，但是在某些情况下可能会影响查询性能。...在MongoDB应用程序中，根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引，并遵循稀疏索引的最佳实践，可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。
在分析结束时，您可能会发现应用程序的最佳模式设计可能正在利用模式设计的组合。按照我们下面列出的建议，您将有一个良好的起点，为您的应用程序开发设计最佳架构，并适当调整您的环境。...对内存利用率的影响 大量文档不仅会增加数据存储消耗，还会增加索引大小。在每个集合上创建了一个索引，并覆盖了符号和日期字段。...当索引和最近使用的文档适合由WiredTiger 缓存分配的内存（我们称之为“工作集”）时，提供 MongoDB 的最佳性能。在我们的例子中，我们在4周内仅生成了5只股票的数据。...固定大小的分段数据将产生非常类似的数据库存储和索引改进，如在场景2中每次分段时所见。这是在 MongoDB 中存储稀疏的 IoT 数据的最有效方法之一。 如何处理旧数据 我们应该永久存储所有数据吗？...离线档案策略 归档数据时，与数据检索相关的 SLA 是什么？是否恢复可接受的数据备份，或者数据是否需要在线并准备好在任何给定时间查询？这些问题的答案将有助于推动您的档案设计。
前缀索引 使用索引的奇淫技巧 组合索引的最佳方式 ESR 原则 合理使用部分索引 后台创建索引 怎么查看我到有没有用到索引？...今天就和大家聊聊 mongoDB 的索引 mongoDB 的索引数据结构是什么？ mongoDB 支持哪些索引类型? 索引奇淫技巧 ？ 怎么查看我到有没有用到索引？...B 树，中间的破折号只是用来连接而已，「只有 B 树和 B+ 树」 官方文档明确说到，在 WiredTiger 存储引擎当中，可以支持 B-Tree 和 LSM 两种结构组织数据，「默认使用 B+...，MongoDB提供了两个特殊的索引:在返回结果时使用平面几何的2d索引和使用球面几何返回结果的2dsphere索引。...可以使用的特殊索引，它可以在一定时间后自动从集合中删除文档。
前言 MongoDB 是一个开源的文档型数据库 MongoDB is an open-source, document database designed for ease of development...，协作配合，共同应对海量数据管理带来的挑战 Tip: NoSQL 的类型可以参考之前写的一篇博文 Neo4j 基础 的 前言 部分 MongoDB 作为 NoSQL 阵营里文档型存储的最典型代表，虽然其使用内存的方式经常遭人诟病...，早期版本的库级锁让人头疼，但是当前的发展势头依然火热，良好的支持，全面的文档和活跃的社区是很多开源项目的典范，技术上的缺陷相信在未来都会获得逐步地改善 MongoDB在生产实践中有很广泛的使用，这里分享一下...MongoDB的相关基础，详细可以参考 官方文档 Tip: 当前的最新版本为 MongoDB 3.2 ---- 概要 ---- 环境 [root@h105 ~]# cat /etc/issue CentOS...在 MongoDB Download Center 中可以选择合适的的版本进行下载 由于我的平台是Centos 6.6 ，我是参考 Install MongoDB Community Edition
如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发，并且现在正准备将它部署进产品中，那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题： 最佳部署实践是什么？...你会发现MongoDB作为一个文档数据库，它和你已经熟悉的关系型数据库分享了很多同样的概念、操作、策略和过程。监控、索引、调整和备份等内容的流程和最佳实践可以应用到MongoDB。...MongoDB管理服务和mongostat能够帮助用户监控内存的使用情况，下面我们将会对此进行详细地讨论。 存储和磁盘I/O MongoDB不需要共享存储（例如存储区域网络）。...在MongoDB文档产品说明页面上还维护着针对操作系统、文件系统、存储设备和其他系统相关主题特定配置的最新建议。...结论 在本文中我们介绍了哪些用于部署关系型数据库的概念、操作和流程可以被直接地应用到MongoDB上，同时还介绍了硬件选择和部署及监控的最佳实践。
MongoDB是一款开源的文档型数据库，它以动态的模式存储类似JSON的BSON文档，能够处理大量的非结构化数据。其特点包括灵活的数据模型、高效的索引机制、支持数据复制和分片，以及易于使用的API。...第一阶段（2009年）：MongoDB的公开发布标志着它作为一个开源项目的诞生。作为一种新型的NoSQL数据库，它迅速吸引了关注，特别是在需要处理大量非结构化数据的场景中。...大数据应用 使用MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。 MongoDB的工作原理是什么？...一个副本集由多个MongoDB实例组成，其中一个实例作为主节点负责处理客户端请求，其他实例作为从节点可以在主节点出现故障时接管服务。主从之间的数据同步是自动的，这保证了数据的一致性。...适用场景 复杂的应用程序，需要存储复杂数据结构 快速数据存取需求，如缓存、会话存储、消息队列 在实际使用中，MongoDB与Redis有时会结合使用，以发挥各自的优势，例如使用MongoDB进行数据存储和分析
在清楚应用程序的要求前，不应该直接确定性能指标或 SLA。 当您开始使用 MongoDB 进行时间序列项目时，您应该清楚以下问题： 写工作量: 提取率是多少？每秒多少次插入和更新？...但是，请记住，通过预聚合减少数据大小将产生较低的数据集和索引存储，并提高查询性能。每个事件中存储的数据大小是多少？ MongoDB的单个文档大小限制为16 MB。...如果您的应用程序需要在单个文档中存储更大的数据，例如二进制文件，您可能希望利用 MongoDB GridFS。理想情况下，在存储高容量时间序列数据时，最佳做法是将文档大小保持在1个磁盘块大小附近。...其中一些策略包括使用 TTL索引，可查询备份，分区分片（允许您创建分层存储模式），或者只是创建一个架构，您可以在不再需要时删除数据集。...安全： 需要定义哪些用户和角色，以及每个实体所需的最低权限权限是什么？ 加密要求是什么？您是否需要支持时间序列数据的运行时（网络）和静止（存储）加密？ 是否需要在审计日志中捕获针对数据的所有活动？
(RK):我们正在完善智能数据平台，这是一套集成的产品和功能，通过MongoDB的文档模型为用户提供处理数据的最佳方式。...由于人们在S3中存储大量数据，其中大部分数据倾向于以常见格式存储，如JSON、逗号分隔值或其他格式。...Richard，如果你正在建模关于我的所有数据，作为你公司的一个客户，你可能会存储关于我的大部分信息在一个文档中。当文档从一种状态更改到另一种状态时，我们总是在单文档级别上有ACID事务。...但是，当我们的客户不确定未来的需求是什么时，为了让他们的应用程序经得起时间的限制，多文档事务提供了一个保证，即使他们的应用程序的需求会随着时间的推移而变化，客户也不会以某种方式达到MongoDB能为他们做的极限...当然，在MongoDB，我们有大量的MongoDB专家，如果你自己运行MongoDB，你需要额外的帮助，他们可以以各种方式帮助你。
假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。...现在的问题就变成“这些技术的最合适的使用场景是什么？”。下面我们来瞧瞧。...Elasticsearch建立在Lucene之上并且支持极其快速的查询和丰富的查询语法。如果你有数百万的文档需要通过关键词进行定位时，Elasticsearch肯定是最佳选择。...这是一个在检索数据时的相当强的过滤、处理和转化数据的特点。...Hadoop是老MapReduce了，提供了最为灵活和强大的环境来进行大量数据的处理，毫无疑问的是能够搞定不能使用Elasticsearch或者MongoDB处理的场景。
在长达40年没有可替代数据库的尴尬后，我们开创了一种处理数据的全新方法——MongoDB文档模型及其相关的查询语言。...然而，随着我们在过去10年中坚持不懈地创新，MongoDB社区呈指数级激增，毋庸置疑，文档模型的强大功能使其成为处理数据的最佳方式。...因此，使用文档模型显著提高了开发人员的生产效率，使组织机构能够更快地进行创新。 业界验证 近期亚马逊推出了DocumentDB，并将其描述为“支持 MongoDB 的托管文档数据库服务”。...自 DocumentDB 发布以来，MongoDB 工程师团队花费了大量时间，进行严格的功能正确性和性能测试。...最重要的是，我们很高兴看到他们承认我们多年来所一直坚信的——文档模型是处理数据的最佳方法，MongoDB是开发人员构建现代应用程序的首选。
在本文中，我们将介绍四种快速优化MongoDB的方法。 你有没有MongoDB数据库的性能问题？常见的情况是运行查询时突然出现性能问题。显而易见的第一个解决方案是，“让我们创建一个索引！”...请注意使用嵌入式文档和数组时遇到的困难，因为在应用程序端/ ETL过程中解析数据会变得非常复杂。此外，数组可能会损害复制性能：对于数组中的每个更改，都会复制所有数组值！...十个字段的集合将需要280MB（仅用于保存空文档）。 几乎达到此文档大小的文档是不可取的，因为数据库需要大量页面才能处理单个文档。这需要更多的CPU周期来完成任何操作。...此存储引擎具有按文档锁定算法，因此可以同时运行尽可能多的处理器和尽可能多的操作（存在票证限制，但这超出了本文的范围）。但是，MMAPv1存储引擎必须锁定每个集合，有时无法利用多个处理器进行写入。...通常，应用程序不使用所有数据。有些数据经常更新，而其他数据则没有。 您的工作数据集是否适合RAM？当所有工作数据集都在RAM中时，会出现最佳性能。
容易调试 容易扩展 不需要转化/映射应用对象到数据库对象 使用内部内存作为存储工作区,以便更快的存取数据。 9.MongoDB中的命名空间是什么意思?...在插入文档时，需要提供_id。如果你不提供，那么 MongoDB 就会为每一文档提供一个唯一的 id。...19.在MongoDb中什么是索引 索引用于高效的执行查询,没有索引的MongoDB将扫描整个集合中的所有文档,这种扫描效率很低,需要处理大量的数据....在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。...中具有属性的多对多关系的最佳模型 代表具有属性的多对多关系的最“ mongo”方式是什么？
主要特点 可高度扩展，通过存储和分发大量数据集来处理大量数据。 因为它有 Hive 和 Pig 等综合分析工具，因此 非常适合用于研究和开发。...Apache Cassandra 是一款优秀的、与操作系统无关的开源大数据软件，它能够为管理存储在各种商业服务器上的大量数据提供高质量的可用性。...主要特点 可扩展数据层； 每当新节点加入，旧节点脱离时，能够自动对文档进行分区和分发。 每当网络流量增加时，可扩展式计算 就会增加。...本质上具有弹性； 在不停机的情况下可向正在运行的集群添加更多节点或从中删除更多节点。 分布式文档存储，支持单集群部署和多集群部署。 RapidMiner ?...并行执行 节点以对海量数据集执行复杂的分析工作。 集成 MongoDB，可访问 MongoDB 的 JSON 文档对数据进行操作。
本文将谈及诸多话题，如文档随机抽样、多变量测试及其Multi-arm bandit optimization、Field tokenization，以及Appboy如何在一个个体用户基础上存储多维数据从而优化以最佳的时间给终端用户提供信息...优化 在实践中，当执行统计抽样时，Appboy基于这些高等级概念概念做了大量优化。首先，Appboy使用MongoDB聚合框架，并且大量使用缓存。...因为这里使用的是内存映射存储引擎，对于这种抽样，使用MongoDB的好处是一旦将随机样本加载到内存就可以运行任意查询。...此外，除下消息，通常还会测试大量的图片搭配合文本。 使用多变量测试，机构可以发现哪种措辞产生更高的转化率。在下次发送推送式通知谈生意时，就可以知道哪种语气和措辞更有效。...，在MongoDB的早期版本中它会占用大量的空间。
关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。...GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。...在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。...在插入文档时，需要提供 _id 。如果你不提供，那么 MongoDB 就会为每一文档提供一个唯一的 id。...87、在MongoDb中什么是索引 索引用于高效的执行查询.没有索引MongoDB将扫描查询整个集合中的所有文档这种扫描效率很低，需要处理大量数据。
◆ 100% 读取基准 与写类似，我们可以观察到 Redis 在读取方面表现最佳，允许读取比 ElasticSearch 多 15.8 倍，比 MongoDB 多 2.8 倍，同时在整个延迟范围内保持亚毫秒级延迟...◆ MongoDB 与 ElasticSearch 与 RedisJSON* 的延迟分析 在下面的第一张图片中，展示了从 p0 到 p9999 的百分位数，很明显，在每次搜索时，MongoDB 的表现都远远优于...在写入时，MongoDB 和 RedisJSON* 即使在 p99 时也能保持亚毫秒级的延迟。...加分项：倒排索引的底层实现是基于：FST（Finite State Transducer）数据结构。 lucene 从 4+版本后开始大量使用的数据结构是 FST。...协调节点默认使用文档 ID 参与计算（也支持通过 routing），以便为路由提供合适的分片。
使用“反向代理服务器”的优点是什么? 7. 请列举Nginx服务器的最佳用途。 8. 请解释Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么? 9....在MongoDB中如何创建一个新的数据库？ 19. 在MongoDB中如何查看数据库列表？ 20. MongoDB中的分片是什么意思？ 21. 如何查看使用MongoDB的连接？ 22....在MongoDB中如何在集合中插入一个文档？ 24. 在MongoDB中如何除去一个数据库？ 25. 在MongoDB中如何创建一个集合？ 26. 在MongoDB中如何查看一个已经创建的集合？...33.为什么在MongoDB中使用"Object ID"数据类型？ 34. 如何在集合中插入一个文档？ 35. “ObjectID”有哪些部分组成？ 36. 在MongoDb中什么是索引？ 37....MongoDB有哪些可替代产品？ 39.如何查询集合中的文档？ 40.用什么方法可以格式化输出结果？ 41. 如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档？ 42.
更多信息请参阅文档中explain结果的部分。 在试图实现覆盖查询时，一个常见的问题是_id字段总是默认返回。需要显式地将其从查询结果中排除，或将其添加到索引中。...消除不必要的索引 索引是资源密集型的：即使在MongoDB的WiredTiger存储引擎中使用压缩，它们也会消耗RAM和磁盘。在更新字段时，必须维护关联的索引，这会带来额外的CPU和磁盘I/O开销。...但如果只想匹配包含大量文本字段中的特定单词，那么可以使用文本索引。...使用WiredTiger存储引擎中可用的索引优化 如果你使用的是自管理的MongoDB，可以选择在它们自己单独的卷上放置索引，从而允许更快的磁盘分页和更少的争用。...使用查询计划 在上一篇查询模式和分析中，我们介绍了MongoDB的查询计划的使用，这是检查单个查询索引覆盖情况的最佳工具。
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