在两个已知点之间每隔1米获取所有顶点(经度、经度)？

在两个已知点之间每隔1米获取所有顶点(经度、纬度)的问题，可以通过插值算法来解决。插值算法是一种通过已知数据点来推测未知数据点的方法。

在地理信息系统（GIS）中，常用的插值算法有三种：最邻近插值、反距离权重插值和克里金插值。

1. 最邻近插值（Nearest Neighbor Interpolation）：该算法将未知点的值设置为距离最近的已知点的值。这种方法简单快速，但可能会导致结果不够平滑。
2. 反距离权重插值（Inverse Distance Weighted Interpolation）：该算法根据已知点与未知点之间的距离，对已知点的值进行加权平均。距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。这种方法可以得到相对平滑的结果。
3. 克里金插值（Kriging Interpolation）：该算法基于空间自相关性，通过对已知点之间的空间关系进行建模，推测未知点的值。克里金插值方法考虑了已知点之间的空间变异性，可以得到较为准确的结果。

根据具体需求和数据特点，选择适合的插值算法进行计算。在实际应用中，可以使用GIS软件或编程语言中的相关库来实现插值算法。

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