本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
在Matlab中，做短时傅里叶变换需要使用函数spectrogram，而在Matlab2019中，引入了一个新的函数stft，下面我们就来看下这两个函数都如何使用。
Proplot对matplotlib进行了高度的封装，是一个高级绘图工具，其功能相当强大！而且融和了cartopy、basemap、xarray和pandas。看到这里这应该就是我一直想要的绘图工具了！
其实，这个技巧在我们课程新增的案例里就有类似的内容，今天就Python语言中Matplotlib工具，简单给大家介绍下，同时绘制两个colorbar的绘图技巧
脑电分析系列[MNE-Python-4]| MNE中数据结构Evoked及其对象创建
Python-EEG工具库MNE中文教程(4)-MNE中数据结构Evoked及其对象创建
这几个问题都是问得比较多，也是大家在实际科研中遇到比较多的绘图问题。下面针对每个问题给出解答：
imagesc 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imagesc.html
在我们使用imagesc()函数对矩阵进行绘制图像的时候，经常会出现y轴刻度并不是我们所需要的顺序，例如我们需要从下向上依次递增，而我们绘制的图片却是从上 向下递增，不符合我们需求，于是有如下解决方案。
科研论文配图多图层元素（字体、坐标轴、图例等）的绘制条件提出了更高要求，我们需要更改 Matplotlib 和 Seaborn 中的多个绘制参数，特别是在绘制含有多个子图的复杂图形时，容易造成绘制代码冗长。
在数据可视化的世界中，3D曲面图是一种强大的工具，能够将复杂的数据模式以清晰直观的方式展现出来。Python提供了多种库和工具，使得创建和定制3D曲面图变得简单而令人兴奋。本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d库绘制令人印象深刻的3D曲面图。
geom_label可以使用fill对颜色进行填充,fontface设置字体，geom_text不能填充颜色
tight_layout 会自动调整布局参数来重新调整图形，但这仅是个实验性的方法，有些情况下可能并不能起到很好的效果。而且它只检查 ticklabels，title，axis labels。
在数值预报后处理中经常需要批量出图，而基于matplotlib的图形渲染速度较慢，而提高出图的速度通常可通过两个方面来解决：
在matplotlib和cartopy中，其常见的绘图命令，若是带有颜色映射的collection（s）类，则基本都可以引入cmap与colorbar功能来分析数据。cmap即是颜色映射表，colorbar即是颜色分析色条，前者只起到对绘图对象上色的功能，后者实现色阶与数值的对应。
在本文中，我将展示如何使用递归图 Recurrence Plots 来描述不同类型的时间序列。我们将查看具有500个数据点的各种模拟时间序列。我们可以通过可视化时间序列的递归图并将其与其他已知的不同时间序列的递归图进行比较，从而直观地表征时间序列。
绘图图例标识离散点的离散标签。对于基于点，线条或区域颜色的连续标签，带标签的颜色条可能是一个很好的工具。在 Matplotlib 中，颜色条是一个单独的轴域，可以为绘图中的颜色含义提供见解。原书是黑白打印的，但是在线版本是彩色的，你可以在这里看到全彩的图形。我们首先为绘图配置笔记本，并导入我们将使用的函数：
c或color 表示marker点中心区域面的颜色，可以是一个预设的表示颜色的字符串，也可使用RGB颜色（范围0到1，长度为3的python序列），还可以是和X同长度的数组。
这里介绍的所有函数基本上都是高级matplotlib函数，所有方法均返回matplotlib图形实例的句柄。
在开始正式介绍 Matplotlib 用法之前，先来简单了解下 Matplotlib。
需要注意的是当你要绘制由线段连接的一组坐标，那么就将 x、y、z 指定为相同长度的向量。要在同一组坐标轴上绘制多组坐标，那么就将 x、y、z 中的至少一个指定为矩阵，其他指定为向量。
也可以将一个图像写入当前目录下： l1=imread(‘E:\a_matlab_file\picture***.jpg’); img=rgb2gray(l1); imshow(img); imwrite(img,‘gray.jpg’);
最近发现一个很有意思的画图的python库，叫做turtle，这里先说下用turtle这个库来实现用正方形画圆的思路。
当我们想要在一幅图中展示多个热图时，采用传统的一页多图的方式，会导致排版的混乱，第一个例子，同时展示两幅热图以及对应的图例，代码如下
说到插值大概会提到日常用的scipy的linear和cubic，克里金插值等等 meteva也有插值功能，不论是站点插网格，网格插站点，还是网格插网格统统都有 本文主要测试meteva的IDW与cressman站点插值 并基于插值后的数据测试插值后的白化效果
在matplotlib中，scatter方法用于绘制散点图，与plot方法不同之处在于，scatter主要用于绘制点的颜色和大小呈现梯度变化的散点图，也就是我们常说的气泡图。基本用法如下
mlxtend(machine learning extensions，机器学习扩展)是一个用于日常数据分析、机器学习建模的有用Python库。mlxtend可以用作模型的可解释性，包括统计评估、数据模式、图像提取等。
Matplotlib是Python的画图领域使用最广泛的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化以及利用它可以画出许多高质量的图像，是用Python画图的必备技能。对于这个教程，大家最好亲自码一遍代码，这样可以更有收获。
本文主要给定一小段音频，通过短时傅里叶变换和小波变换制作时频图。音频的采样率为44100，
如果我们要改变图例顺序，按下面的操作，将color变成1，然后fill使用默认排序：
添加一个经度值到经度数组中，并且添加一列值到数据数组中。当数据覆盖全部经度时，非常有利于添加缺省值。
概述 React 是近期非常热门的一个前端开发框架，其本身作为 MVC 中的 View 层可以用来构建 UI，也可以以插件的形式应用到 Web 应用非 UI 部分的构建中，轻松实现与其他 JS 框架的整合，比如 AngularJS。同时，React 通过对虚拟 DOM 中的微操作来实对现实际 DOM 的局部更新，提高性能。其组件的模块化开发提高了代码的可维护性。单向数据流的特点，让每个模块根据数据量自动更新，让开发者可以只专注于数据部分，改善程序的可预测性。 React 简介 虚拟Dom(Virtual D
绘图系列是为了给出一些图形绘制示例，便于快速绘制一些图形。此系列不受所用语言和工具的限制，可能会使用 python，matlab，ncl，idl以及其它一些语言或是工具。
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。
本文介绍了Nilearn库中的功能连接体，以及如何从功能连接体中提取时间序列，用于建立功能连接体。功能连接体是反映大脑区域之间功能连接的图谱。在Nilearn中，可以通过加载预处理过的功能连接体，以及应用基于功能连接体的分类器来提取时间序列。此外，还介绍了如何基于功能连接体可视化和分析脑功能连接体。
Seaborn 的 kdeplot() 函数是 Python 中绘制密度图的方式之一，Matplotlib 在现阶段则没有具体的绘制密度图的函数，一般是结合 Scipy 库中的 gaussian_kde() 函数结果进行绘制。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37742423
cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量，返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表，它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外，主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用，而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起，创建一个图形流，该流重复body，直到cond返回false。为了保证正确性，tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状，它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容，则会引发错误。例如，[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用，而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定)，假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量，如果形状在迭代之间发生变化，则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:
导读：相比于科学，数据分析更像是一门艺术。创建样式优美的数据可视化是这个艺术中不可缺少的部分。然而，某些人认为优美的，也会有人觉得难以接受。和艺术类似，随着数据分析的快速演变，人们的观念和品味也一直在变化。但是总的来说没有人是绝对正确和错误的。
NetCDF(Network Common Data Form)是一种科学二进制数据格式，由UCAR负责开发和维护netCDF软件，主要用于存储多维科学数据。在地球科学领域使用较为广泛，大多数数值模式，卫星，雷达等数据格式通常为NetCDF格式。
Linux 提供了丰富的库函数，涵盖了各种领域，从文件操作到网络编程、图形界面、数学运算等。这些库函数大多数都是标准的 C 库函数，同时也包括一些特定于 Linux 系统的库。
============================================================================= 涉及到的知识点有：include有两种用法、{}大括号用法解释、C语言自定义名字的要求、 c语言库函数printf的解释、编译错误有两种、调用system函数、c语言编译过程、 操作系统结构、指令集中的cpu架构 、QT常用快捷键、vs常用快捷键
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