在不更改原始dataframe的情况下向dataframe的副本添加列

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，创建原始dataframe的副本，可以使用copy()方法来复制dataframe，确保不会更改原始数据。
2. 接下来，使用assign()方法向副本dataframe添加新的列。assign()方法接受一个或多个关键字参数，每个参数的键是新列的名称，值是要添加到该列的数据。例如，可以使用以下代码添加名为"new_column"的新列：

df_copy = df.copy()  # 创建dataframe的副本
df_copy = df_copy.assign(new_column=[1, 2, 3, 4, 5])  # 添加名为"new_column"的新列

1. 如果需要添加的列是根据现有列计算得出的，可以使用lambda函数或其他适当的方法进行计算。例如，可以使用以下代码将新列设置为现有列"column1"和"column2"的和：

df_copy = df_copy.assign(new_column=lambda x: x['column1'] + x['column2'])  # 添加新列并计算值

1. 最后，根据需要，可以使用腾讯云的相关产品进行数据处理、存储和分析。例如，可以使用腾讯云的云数据库MySQL版（https://cloud.tencent.com/product/cdb）来存储和管理dataframe数据。

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方法和腾讯云产品选择可能因实际需求而异。