在不从数据帧中删除整行的情况下通过NaNs连接线路

，可以使用数据帧的连接操作来实现。

数据帧是一种二维表格结构，由行和列组成，每个单元格可以存储不同类型的数据。当数据帧中存在缺失值（NaNs）时，连接操作可以将两个数据帧按照指定的连接方式进行合并，同时保留缺失值。

常见的数据帧连接方式包括内连接（inner join）、左连接（left join）、右连接（right join）和外连接（outer join）。

• 内连接：只保留两个数据帧中共有的行，丢弃缺失值。可以使用pd.merge()函数实现内连接操作。具体使用方法和示例可以参考腾讯云的Pandas文档。
• 左连接：保留左侧数据帧的所有行，右侧数据帧中没有匹配的行用NaNs填充。可以使用pd.merge()函数的how='left'参数实现左连接操作。
• 右连接：保留右侧数据帧的所有行，左侧数据帧中没有匹配的行用NaNs填充。可以使用pd.merge()函数的how='right'参数实现右连接操作。
• 外连接：保留两个数据帧中所有的行，没有匹配的行用NaNs填充。可以使用pd.merge()函数的how='outer'参数实现外连接操作。

这些连接操作可以根据具体的需求选择合适的方式进行连接，以实现数据的合并和分析。在实际应用中，可以根据数据的特点和业务需求选择适当的连接方式。

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