在《算法导论》第一部分练习中，有这样一道算法题： 1.2-3 对于一个运行时间为100n*n的算法，要使其在同一台机器上，在比一个运行时间为2^n的算法运行的很快，n的最小值是多少？...下面给出我自己的解题思路： 对于100n^2和2^n两个算法进行比较，我们可以这样做：对100n^2-2^n操作，如果结果小于0，那么此时的n就是我们所求的值。...针对这一思路给出以下算法实现： 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.algorithms; 5 6 /** 7 * 《算法导论》第一部分：练习1.2-3：对于一个运行时间为...100n^2的算法,要使其在同一台机器上,比一个运行时间为2^n的算 8 * 法运行得更快，n的最小值是多少？...21 * java中求一个数的n次方，方法为Math.pow(x,y);即x的y次方 22 */ 23 public static void getSum() { 24
) 通过包含比 ISLES'15（具有类似目标的先前挑战版）多约 3 倍的数据。...这一临床问题也从技术角度提出了挑战：将处理更广泛的缺血性中风疾病谱，包括来自多个中心的数据中的可变病变大小和负担、更复杂的梗塞模式和不同解剖位置的病变。...四、技术路线 1、分析DWI、ADC和FLAIR三个模态数据 发现只有DWI和ADC与标注Mask是在同一个图像空间分辨率的，此外对于急性期脑梗死影像表现为：DWI呈高信号，ADC呈低信号。...为了方便大家更高效地学习，我将代码进行了整理并更新到github上，点击原文链接即可访问。...2022ATLASR2.0中风病灶分割挑战赛此项目的pytorch项目已经整理完成并更新到github上，https://github.com/junqiangchen/ATLAS-R2.0---Stroke-Lesion-Segmentation
知识兔新版本功能更强大，让你的视频编辑工作更顺心！ Adobe Premiere Pro 2023视频编辑始终处于领先地位。知识兔Premiere Pro 是领先的电影、电视和网络视频编辑软件。...创意工具、与其他 Adobe 应用程序和服务的集成以及知识兔 Adobe Sensei 的强大功能可帮助您在一个无缝的工作流程中将素材制作成精美的影片和视频。...安装程序：基于Adobe产知识兔品独立安装程序版本 5.7.1.1 安装程序：解除 windows10 知识兔初期版系统上安装限制（by m0nkrus） 安装程序：移除原始安装程序知识兔的Adobe...安装界面：在安装过程中，知识兔安装程序界面加入了“新版特性功能的动态展示” Adobe CCX Process知识兔 (Adobe产品数据辅助) 模块组件版本更新到 最新版 Adobe CC Library...(Adobe产品库) 知识兔模块组件版本更新到最新版 系统要求 知识兔PR2022特别版的要求：DirectX 12, Windows 10 所有版本及更高版64位 知识兔PR2021最低系统要求：DirectX
在本文中，我想谈一谈机器学习生产环境部署的的4种典型体系结构设计。 ? 每个正式生产的体系结构均应至少具有两个功能： 学习：系统应允许模型根据业务需求进行重做。...预测发生的频率比训练（例如每个月）更为频繁（例如每天），预测需求发生的频率比预测本身更频繁（例如每小时100）。 ? 优点： 几乎没有PoC架构。 对前端的请求响应的延迟低。...例如，当您在网站上提供推荐时，在该体系结构中将无法使用对网站上的实时用户选择敏感的推荐（例如Glassdoor中的“角色”或“位置”）。...使用场景： 这种体系结构至少非常适合基于ML的Web应用程序的第一个版本，如果它们的健壮性不需要实时输入，则甚至更高的版本也是如此。...当第一个版本运行良好时，如果您想使用实时输入进行改进，则可以添加API服务器。 2.在模型对象上预测 在这种架构中，经过训练的模型被放置在前端和后端共享的存储中。
简单来说，C++ 执行速度比 Java 块，更偏向于硬件级应用程序，另外还支持游戏开发。 C++更接近机器语言，因此其软件运行速度更快且能够直接与计算机内存、磁盘、CPU或者其它设备进行协作。...在用机器语言编写的程序中，每一条机器指令都是二进制形式的代码，即由一连串的二进制数符0和1组合起来的编码。程序中的每一条指令规定了计算机要完成的一个操作。...高级语言有各自的语法，独立于具体机器，移植性好。 为了使高级语言编写的程序能够在不同的计算机系统上运行，首先必须将程序翻译成运行程序的计算机特有的机器语言。...Oracle JDK 是官方发行的 JDK，每 6 个月发行一次主要版本，经过严格的测试和错误修复而比较稳定，性能更高，但并不是完全开源的，有些功能是收费的。...OpenJDK 可以理解为 JDK 的社区版本，是一个开源的参考模型，不定期更新。
更快的Python（Python Faster Way）使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。...如果使用Python 3.7或优以上版本，可以使用f-string来解决这个问题，f-string的性能比format方法和%操作符的性能都要高，可读性也比+号好。...例子7：if false的条件判断 最差/最优时间比：1.10 使用建议：推荐使用第一种。 说明：从字节码上看，第一种方法的性能最高，语法角度上，if not写成第二种和第三种都是不推荐的。...例子8：判断list是否为空 最差/最优时间比：1.55 使用建议：根据具体需求，优先使用前两种。 说明：前两种代码性能更高，代码更简洁。...说明：理由同上一个例子。 例子10：遍历可迭代对象 最差/最优时间比：1.12 使用建议：根据具体情况选择。
安装 Visual Studio 2019 16.11 Preview 1 或更高版本 如果你电脑上已经安装过预览版的 Visual Studio，那么直接去开始菜单搜索并打开 Visual Studio...但如果你电脑上只有正式版的 Visual Studio，那么你需要前往预览版的下载地址下载一个预览版的在线安装包来安装。...下载 Visual Studio 预览版（常年不变的地址） 安装 .NET 6 Preview 4 你还需要将你电脑上的 .NET 更新到 .NET 6 Preview 4 或者以上的版本。...MAUI 官方示例仓库 在以上所有步骤执行完成之后，以下项目就能直接在 Visual Studio 2019 16.11 Preview 1 或更高版本中编译并调试了。...，将 HelloMaui 项目设为启动项目，在 Visual Studio 中将启动框架设置为 .net6.0-android，就可以在 Android 模拟器中运行 HelloMaui 应用了。
当你还在构建项目原型时，Jupyter Notebooks 真的特别好用，因为你的代码是被写入独立的单元中并被单独执行的。这允许用户测试项目中的特定代码块，而无需从脚本的开始执行代码。...正如你在本文中将会看到的，这些 Notebooks 是数据科学家手中非常灵活、可交互和强大的工具。他们甚至允许你运行除 Python 以外的其他语言，比如 R 、SQL 等。...首先你需要在机器上安装 Python，Python 2.7或Python 3.3（或更高版本）都可以。...Anaconda安装了这两种工具，并包含了数据科学和机器学习社区中常用的很多软件包。你可以从这里下载最新版本的Anaconda。...下载地址：https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html pip 安装方法 如果出于某种原因，你决定不使用 Anaconda，那么你需要确保你的机器正在运行最新版本的
可是，老实说，下意识地，在技术和业务难以两全其美的时候，我还是倾向于选择那些从技术角度更有趣，但是业务上显得没 “那么” 重要的项目。...在华为的时候，我做过一些杂七杂八的项目，其中最大的一个项目是一个大型的电信门户网站，由于我参与的是基线版本的研发，定制业务少，变态需求少，扩展性、性能、可维护性这些技术层面的因素考虑更多，因而总体来看，...来到亚马逊，换过几个 team，第一个呆的时间比较长的 team 是 Demand Forecasting（销量预测），由于团队比较成熟，组织结构无论是人员上还是代码上，解耦都做得还可以，因而我更关心的是数据的...从架构和系统上和大数据更深入地打交道，却基本上没有了机器学习的内容。...毫无疑问，这里存在大量的业务逻辑需要厘清，每当新需求分析的时候，通常比技术层面难度更高的是以沟通和梳理业务为主的部分，去和许许多多不同的用户聊，去现场了解情况，去和不同的 team 谈，从而逐步理清思路
升级步骤.png 注意：由于引入了新的协议，要在升级客户端之前先升级kafka集群（即，0.10.1.x仅支持 0.10.1.x或更高版本的broker，但是0.10.1.x的broker向下支持旧版本的客户端...） 第一步： 先把新版安装包拷贝到对应机器上，并解压。...注意：替换新版broker后，注意查看新版broker是否已经注册到zookeeper，所在机器上的的副本是否已经可用。确定可用之后再更新下一台broker。...如果之前的消息格式版本低于.10.0,还不能更改log.message.format.version - 一旦所有的消费者都已升级到 0.10.0.0 或更高版本时，才能更改此参数。...可以看到所有的消息收到正常； 接下来，把项目项目代码中的消费者更新到0.11.0.3，进行项目灰度发布，然后重新修改kafka配置文件中log.message.format.version=0.9.0.1
一、Git比SVN好在哪里？ 1，Git代码更为安全。在SVN集中式版本控制下，项目成员的代码都要提交到一台中央服务器，如果这台服务器出现问题，大家就不能正常工作甚至代码丢失。...1.png 而在Git分布式版本控制下，代码的版本控制是建立在本地机器上的，每个项目成员本地都保存了一份完整的版本库，理论上各成员之间是不需要依赖中央服务器进行版本控制的，但实际工作中还是有一台充当中央服务器的电脑方便成员间交换各自的修改...2.png 2，Git效率更高。用Git进行版本控制，提交代码等一系列操作都是在本地机器上进行的，提交代码、分支切换、版本回退等操作不依赖于网络，所以操作效率更高 3，Git分支管理更加方便。...三、Git的基本操作 我们实际项目中基本都会把代码托管在工蜂远程代码托管站点上面，很少只把代码仓库放在本地机器上的，所以这里从代码托管站上开始建立Git项目。 1，在代码托管站建立项目仓库。...的过程中也会自动安装一个自带的Git GUI工具，但我更喜欢用GitHub Desktop这个GUI工具来进行版本管理。
从自由度角度来看，tf 更高；从抽象化、封装程度来看，sklearn 更高；从易用性角度来看，sklearn 更高。...区别 3：针对的群体、项目不同 sklearn 主要适合中小型的、实用机器学习项目，尤其是那种数据量不大且需要使用者手动对数据进行处理，并选择合适模型的项目。...这类项目往往在 CPU 上就可以完成，对硬件要求低。 tf 主要适合已经明确了解需要用深度学习，且数据处理需求不高的项目。这类项目往往数据量较大，且最终需要的精度更高，一般都需要 GPU 加速运算。...对于深度学习做 “小样” 可以在采样的小数据集上用 keras 做快速的实验，没了解的过朋友看一下 keras 的示例代码，就可以了解为什么 keras 堪比深度学习上的 sklearn 了。...工具是死的，人是活的。虽然做技术的一大乐趣就是造轮子，但不要把自己绑在一个轮子上，这样容易被碾死在滚滚向前的科技巨轮之下。
如何能让大家的协作更高效，设计的输出质量更好体验更一致呢？这是我们想要解决的问题。...但这种方式在实际操作中其实有一些问题的—— 1.网站的滞后性及高维护成本，使这种工作方式不高效且很难长久维持。 ●滞后性： 在项目初期往往你无法快速拥有一个规范网站。...规范网站提供了可下载的UIKIT包，但是没有有效地通知渠道，并且需要每个设计师手动下载到各自的设备上使用。想要让每位设计师通过手动方式实现版本一致且同时更新到最新版本几乎是不可能的。...如果我们在A项目中积累了一份A-云端设计库，你只需要复制文件+调整组件Symbol就能快速拥有一个具有新风格的新库，使用到其他项目上。Symbol的修改是非常简单易操作的。...这种低成本的可复用性让我们在项目初期或资源紧张的情况下，也能快速拥有一个可用云端设计库。
文档：http://blocks.readthedocs.io/en/latest/ 概要： 与Lasagne类似，Blocks是在Theano上添加一层抽象层，以便于创建比原始Theano更简洁，定义更标准的深度学习模型...它是由蒙特利尔大学实验室MILA 开发的，他们还建设了Theano和第一个神经网络的高级接口PyLearn2。它比Lasagne更灵活一点，但是它的学习曲线稍微更困难，这样才能更高效地使用。...它支持在多个GPU上运行机器学习模型，为高效的数据流水线提供实用程序，并具有用于模型的检查，可视化和序列化的内置模块。...最近，TensorFlow团队宣布计划与Keras支持内置，所以很快Keras将是TensorFlow项目的一个子集。...大家对PyTorch在Python深度学习生态系统中将扮演的角色众说纷纭，但所有迹象表明PyTorch是我们列表中其他框架的一个非常受人尊敬的替代品。
从自由度角度来看，tf更高；从抽象化、封装程度来看，sklearn更高；从易用性角度来看，sklearn更高。 3....针对的群体和项目不同 sklearn主要适合中小型的、实用机器学习项目，尤其是那种数据量不大且需要使用者手动对数据进行处理，并选择合适模型的项目。这类项目往往在CPU上就可以完成，对硬件要求低。...tf主要适合已经明确了解需要用深度学习，且数据处理需求不高的项目。这类项目往往数据量较大，且最终需要的精度更高，一般都需要GPU加速运算。...对于深度学习做“小样”可以在采样的小数据集上用keras做快速的实验，没了解的过朋友看一下keras的示例代码，就可以了解为什么keras堪比深度学习上的sklearn了。...，而NLP领域除了机器翻译以外，其他大部 分任务仍然更常使用传统方法。
AutoDL 镜像 中 0.2.10版本所使用代码已更新至本项目 v0.2.10 版本。 Docker 镜像 已经更新到 0.2.10版本。...整个训练过程非常高效，在一台8xA800 (80G) GPU 机器上仅需要8个小时。...我们使用retromae 对模型进行预训练，再用对比学习在大规模成对数据上训练模型。 你可以按照我们的示例 在本地数据上微调嵌入模型。 我们还提供了一个预训练示例 。...and English 推理 微调 交叉编码器模型，精度比向量模型更高但推理效率较低 [2] BAAI/bge-large-en-v1.5 English 推理 微调 1.5版本，相似度分布更加合理...在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。
更高的准确性：通过使用更先进的神经网络架构和学习算法，YOLOv8 可能会提高物体检测的准确性。更好的泛化能力：改进的算法可能更有效地处理不同类型的图像数据，包括在复杂背景和不同光照条件下的检测。...优化的资源使用：对计算效率的改进可能会使 YOLOv8 在资源有限的设备上运行得更好，如在移动设备或嵌入式系统中。...)-90接下来在计算手部，肘部，肩部三个关键点形成的角度，这个角度涉及更复杂的姿势分析，因为它包括了从手部到膝部再到肩部的整个链条，结合这两种角度的计算，可以让机械臂模仿人体姿势更加精准和自然。...可以学到多个方面的知识和技能，包括计算机视觉、机器人编程、数学计算，以及如何将这些元素结合起来创建一个交互式的系统。下面的视频是对SuzukiSumiya做这个项目的一个访谈。...v=DB5WiUQVhek如果你有什么其他有趣的项目，也可以联系我们，我们会分享你的项目在各个平台让大家都关注到。
从文档处理角度来看，实现流程如下：本项目未涉及微调、训练过程，但可利用微调或训练对本项目效果进行优化。AutoDL 镜像 中 0.2.10版本所使用代码已更新至本项目 v0.2.10 版本。...Docker 镜像 已经更新到 0.2.10 版本。...整个训练过程非常高效，在一台8xA800 (80G) GPU 机器上仅需要8个小时。...我们使用retromae 对模型进行预训练，再用对比学习在大规模成对数据上训练模型。你可以按照我们的示例 在本地数据上微调嵌入模型。我们还提供了一个预训练示例 。...在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。
在实际工作中，现有的工作方式不能让所有参与项目的设计们很好地进行设计协同。 如何能让大家的协作更高效，设计的输出质量更好体验更一致呢？这是我们想要解决的问题。...但这种方式在实际操作中其实有一些问题的—— 1.网站的滞后性及高维护成本，使这种工作方式不高效且很难长久维持。 ●滞后性： 在项目初期往往你无法快速拥有一个规范网站。...规范网站提供了可下载的UIKIT包，但是没有有效地通知渠道，并且需要每个设计师手动下载到各自的设备上使用。想要让每位设计师通过手动方式实现版本一致且同时更新到最新版本几乎是不可能的。...如果我们在A项目中积累了一份A-云端设计库，你只需要复制文件+调整组件Symbol就能快速拥有一个具有新风格的新库，使用到其他项目上。Symbol的修改是非常简单易操作的。...这种低成本的可复用性让我们在项目初期或资源紧张的情况下，也能快速拥有一个可用云端设计库。
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