在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...每一层都有其独特的功能和操作，确保数据可以在不同的网络设备间顺利传输。在这四层中，帧主要在网络接口层发挥作用。网络接口层，也有时被称为链路层或数据链路层，是负责网络物理连接的最底层。...它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。
如何开始 Oboe 音频流播放 , 以及 播放完毕后的收尾工作 ; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ;...一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的 采样个数 是 声道数 ; 该 声音单元 ( 帧 ) 中的 采样大小 是 样本位数 与 声道数 乘积 ; 下面的代码是 【Android...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 4 = 8 字节 ; 因此在该方法中的后续采样 , 每帧都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每帧采集 8 字节的样本..., 总共 numFrames 帧需要采集 numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。
static INLINE void aom_subtract_block_32xn_avx2(int rows, int16_t *diff_ptr, ptr...
了解数据经过的整个过程（需要用心看） 这一篇来详细了解下整个数据在该网络中是如何传递的，对于我们深入了解access以及Trunk的处理过程是非常有帮助的。...vlan 10通过与数据帧所携带的Tag一致，接收该数据帧，并且把源MAC等信息记录在MAC表中，发现目的MAC为全F，同样交换机进行泛洪处理，从除源接口所在VLAN内的其他接口发送出去，这里G0/0/...（所以如果接口没有允许，那么该对应的数据就通不过了，这个是常见的一个故障） （7）一个数据包在整个交换网络中的传递离不开access与trunk的配合，要学会access与trunk的运用。...当发出去的时候，如果该数据带有Tag，与PVID相同，且在允许列表里面，会执行一个动作，剥离Tag发送出去。...（1）在一个VLAN交换网络中，以太网帧有两种形式出现： 无标记帧（Untagged帧）：简称untag，原始、没有打上4字节VLAN的标签的帧。
hello.txt", "r"); co = open("world.txt", "r"); colines = co.readlines(); #读取所有world文件中的行...去掉每行头尾空白 matchObj = re.search( line, "%s" % colines, re.M | re.I); #正则匹配开始，使用search可以将全部符合条件的字符集都找出来
，其中有几篇讲述的与事实相悖。...联合索引 bcd , 在索引树中的样子如图 ， 在比较的过程中 ，先判断 b 再判断 c 然后是 d , 由于回答只有一张图一句话，可能会让你有点看不懂，所以我们就借助前人的肩膀用这个例子来更加细致的讲探寻一下联合索引在...我们先看T1表，他的主键暂且我们将它设为整型自增的（PS：至于为什么是整型自增上篇文章有详细介绍这里不再多说），InnoDB会使用主键索引在B+树维护索引和数据文件，然后我们创建了一个联合索引（b，c，...联合索引的查找方式 当我们的SQL语言可以应用到索引的时候，比如 select * from T1 where b = 12 and c = 14 and d = 3; 也就是T1表中a列为4的这条记录...存储引擎首先从根节点（一般常驻内存）开始查找，第一个索引的第一个索引列为1,12大于1，第二个索引的第一个索引列为56,12小于56，于是从这俩索引的中间读到下一个节点的磁盘文件地址，从磁盘上Load这个节点
为了克服上述问题，你想对传统的卷积层做一个小小的改变：内核可以适应局部特征的变化，接受场可以收敛到与输出对应的语义背景。...在可变形的卷积中，深像素的接收场集中到相应的物体。如上所示，在中，深蓝色像素（上方）属于大绵羊。但是，其矩形接受区域（底部）在左底部包含小绵羊，这可能会给诸如实例分割之类的任务带来歧义。...学习稀疏标记视频的时间姿态估计 这项研究是对上面讨论的一个很好的解决方案。由于标注成本很昂贵，因此视频中仅标记了少量帧。然而，标记帧图像中的固有问题（如遮挡，模糊等）阻碍了模型训练的准确性和效率。...具有遮罩传播的视频实例分割 作者还通过在现有的Mask-RCNN模型中附加一个掩码传播头来提出用于实例分割的掩码传播，其中可以将时间t的预测实例分割传播到其相邻帧t +δ。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量的视频学习任务中，通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统的一帧一标记学习方法相比，提出了利用相邻帧的特征映射来增强表示学习的多帧一标记学习方法。
当调查人员需要一个肖像时，当地民众就会立刻行动。调查人员频繁地与公众交流，有面对面的交流，但更多的是在社交网站Twitter上的交流。...另一个是马航370客机失踪事件，即2014年3月8日马来西亚航空公司一架载有239人的波音777-200飞机与管制中心失去联系，该飞机航班号为MH370。...如果我们试想，在所有的航班上都允许使用互联网，人们都可以在社交网络上活动，大数据分析就很容易，航班就不会失踪，真相早已查明。 这就是人类给自己创造的另一个星球的魅力。 ...人类生来有两个恐慌，分别是孤独无援的恐慌和在过去与未来中的迷失。因此人类产生了两个本能并不懈的努力，分别是与他人建立连接和还原过去并且可以视觉未来。 ...人类的这种梦想经历了长久的跋涉，终于创造了互联网和大数据全新的技术，让这一切得以实现，人类有了另一个星球——互联网与大数据，因为互联网与大数据可以让一切看似失去的过去深藏于新的一切生命中，可以在当下还原
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。...每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...，&符号是一个连接运算符，因此最终会将Sales_Jan_2012!...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
1 问题 在有序（升序或降序）的数组中查找对应数据的索引时，通常采取循环暴力求解：遍历数组中全部数据，直到数据等于目标值时，返回目标值的索引。但是，当数组中的数据足够多时，暴力求解会占用大量的时间。...那么，该如何减少查找过程中所花费的时间呢？...2 方法 可以通过“二分法”减少查找过程中所花费的时间，二分法其数学解释为：对于区间[a，b]上连续不断且f(a)*f(b)的函数y=f(x)，通过不断地把函数f(x)的零点所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点...简单来说，就是把需要查询的数据其所在的区间逐渐缩小，直到区间内只有需要的数据。不断把查询的区间对半缩小，避免无用功。这样可以节省大量的时间。...：35613用时：0.0002653999999893131s''' 3 结语 在有序（升序或降序）的数组中查找对应数据的索引，当数组中的数据过多时，可以使用“二分法”优化查找所花费的时间。
今天把学习的源文件共享了出来，供大家学习使用 上次想到要学习这个 结合网友也提出意见，做一个，如果有用，请下载或复制代码使用 【问题】我们在工作中有时要在某个文件（工作簿）中查找一些数据，提取出来...常用的方法是打开文件，来查找，再复制保存起来。如果数据少还是手工可以的，如果数据多了可能就。。。。 所以才有这个想法。...想要做好了以后同样的工作就方便了 【想法】 在一个程序主控文件中 设定：数据源文件（要在那里查找的工作簿） 设定：目标文件（要保存起来的那个文件） 输入你要查找的数据：如：含有：杨过，郭靖的数据。...要复制整行出来 主控文件设定如图 数据源文件有两个工作表 查找到"郭靖"的数据保存到目标文件的【射雕英雄传】工作表 查找到"杨过"的数据保存到目标文件的【第一个】工作表 【代码】 Sub...从一个工作簿的某工作表中查找符合条件的数据插入到另一个工作簿的某工作表中() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb As
题目：二维数组中的查找 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。...如果在这个数组中查找数字 7，则返回 true；如果查找数字 5，由于数组不含有该数字，则返回 false。 ?...在剩余的两列中，右上角的 2 比 7 小，故 7 应该在 2 的下方，删除此行，如 (c) 所示；再取新的右上角的数 4，同理，7 只可能在 4 的下方，故删除此行。...如 (d) 所示； 在剩余的两行两列中，再取右上角的数 7 ，此时和查找的数相同，结束，如不相同，则继续。...代码实现 测试用例： 要查找的数在数组中 要查找的数字不在数组中（大于数组中所有的值，小于数组中所有的值，在某两个数字之间） 空数组 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution
我们可以通过Rowkey来查询这些数据，但是我们却没办法实现这些文本文件的全文索引。这时我们就需要借助Lily HBase Indexer在Solr中建立全文索引来实现。...Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...内容概述 1.文件处理流程 2.在Solr中建立collection 3.准备Morphline与Lily Indexer配置文件 4.开始批量建立全文索引 5.在Solr和Hue界面中查询 测试环境...1.如上图所示，CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具，避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。
每一个方法从调用开始至执行结束的整个过程，都对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。...前6种类型同学们应该都了解，就不必多介绍了，reference类型表示对一个对象实例的引用，通过这个引用做到两件事情：根据引用直接或间接地查找到实例在Java堆中的数据存放的起始地或索引；根据引用直接或间接地查找到在方法区中的存储的类信息...操作数栈中元素的数据类型必须与字节码指令的序列严格匹配，在编译代码时，编译器会严格保证这一点，在类加载的校验阶段也会再次验证这一点。...让下面栈帧的部分操作数栈与上面栈帧的部分局部变量表重叠在一起，这样做不仅节约了一些内存空间，更重要的是在进行方法调用时就可以直接共用一部分数据，不需要进行额外的参数复制和传递，如下图： 动态连接（Dynamic...总结 栈帧是Java虚拟机中的虚拟机栈的基本元素，每一个方法从调用开始至执行结束的整个过程，都对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。
例如，Pandas是Python中最受欢迎的数据分析库之一，提供了高效的数据结构和数据操作工具，能够轻松处理和清洗大规模的结构化数据。...这些库的存在使得Python成为进行数据分析和建模的强大工具。 Python通过一些高效的计算库提供了处理大数据的能力。...其中最著名的是NumPy和Pandas库，它们基于C语言实现，能够在底层进行向量化操作和优化计算。这些库的使用使得Python能够快速处理大规模数据集，执行复杂的数值计算和统计分析。...例如，Pandas库提供了强大的数据清洗和转换功能，使得数据的预处理变得更加简单和高效。...这些工具的灵活性和易用性使得Python成为数据分析人员的首选工具。 Python在处理大数据时具有许多优势和特点。它拥有庞大的数据分析生态系统，提供了众多的数据分析库和工具。
每一个方法从调用开始至执行结束的整个过程，都对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。...前6种类型同学们应该都了解，就不必多介绍了，reference类型表示对一个对象实例的引用，通过这个引用做到两件事情：根据引用直接或间接地查找到实例在Java堆中的数据存放的起始地或索引；根据引用直接或间接地查找到在方法区中的存储的类信息...操作数栈中元素的数据类型必须与字节码指令的序列严格匹配，在编译代码时，编译器会严格保证这一点，在类加载的校验阶段也会再次验证这一点。...在上面的iadd指令中，只能用于整型数的加法，它在执行时，最接近栈顶的两个元素的数据类型必须为int型，不能出现其他数据类型使用iadd命令相加的情况。...让下面栈帧的部分操作数栈与上面栈帧的部分局部变量表重叠在一起，这样做不仅节约了一些内存空间，更重要的是在进行方法调用时就可以直接共用一部分数据，不需要进行额外的参数复制和传递，如下图： 动态连接（Dynamic
文章详情：excelperfect 本文的题目比较拗口，用一个示例来说明，如下图1所示，是一个记录员工值班日期的表，在安排每天的值班时，需要查看员工最近一次值班的日期，以免值班时间隔得太近。...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下： =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式中，比较A2:A10与D2中的值，相等返回TRUE，不相等返回FALSE...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。
在上一篇我们介绍了类加载器的相关功能，在这一篇中我们在分享一下虚拟机中的另一个非常重要的功能字节码执行引擎。我们知道Java虚拟机的主要任务就是加载class文件并执行其中的字节码。...每一个方法从调用开始到执行结束，在虚拟机内部的过程就是栈帧在栈里面从入栈到出栈的过程。在虚拟机中栈是针对线程来操作的，也就是说每一个线程都有一个独立的栈内存。...操作数栈可以存储任意的Java数据类型。当一个方法刚开始执行的时候，这个方法的操作数栈是空的，在方法执行的过程中，会有各种字节码指令往操作数栈中写入和提取内容，也就是出栈和入栈操作。...下面我们看一下如果在Java中执行两个int类型数据的相加，那么操作数栈是怎么处理的。首先需要将两个int类型的数据执行入栈操作，并且保证，这两个int类型数据必须最接近栈顶。...操作数栈中的数据类型必须与字节码指令匹配，就像上述说明中的相加操作，因为我们执行的是int类型的相加操作，所以在执行时，最接近栈顶的两个数据类型必须是int类型，不能出现一个long和一个float相加的情况
假设从服务器上产生的数据条目数为n，这个值是事先不知道的，唯一确定的是这个值非常大，假定项目需要快速从这n条数据中查找第k小的条目，其中k的值是事先能确定的，请你设计一个设计一个满足需求并且兼顾时间和空间效率的算法...其次是数据条目数n相当大，如果直接根据n来分配内存会产生巨大的损耗，第三是速度要足够快，但要在海量级数据中实现快速查找不是一件容易的事情。 解决这道题的关键在于选取合适的数据结构。...，也就是堆中节点最大值在根节点。...由于我们要从事先不知道的n个元素中，查找到第k小的元素，其中k的值是确定的，那么我们可以构造一个含有k个元素的大堆，当有新的元素过来时，我们从大堆的根节点获得最大值，如果新来元素的值比根节点值小，那么我们将根节点从堆中去掉...30个元素的数组array来模拟题目中的海量数据条目，因此n=30，我们想从30个未知数值中找到第17小的数，于是在代码中又构造了一个只包含17个元素的大堆。
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