近期的一个项目中，对数据的统计分析有非常大的要求，这就要求有一款非常强大的报表、图表插件。因此，组长给分了任务。让我们各自去研究不同的图表插件。用了一两天的时间，对java这块的图表插件做了一个简单的研究。java方向的图报表还是有非常多非常多的。比如。在业界颇具口碑的商业插件—— ChartDirector、 JavaScript图表 JScharts 等。以及开源插件—— JFreeChart（源代码免费，文档付费）、 JasperReports 等。
历时365天，【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu，即将面世。接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能，同时内测，等内测结束就发布。我们先从与表格完美融合的类别型图表开始讲解。
EXCEI在人力资源的数据分析方面我觉得和其他几个软件对比，由其自己独有的优势
这两年自助式BI异常火爆，在整个BI的体系中，在PowerBI和Tableau一轮轮的可视化追逐中，看得眼花嘹亮，虽然有现成的各种图表可视化控件，但仍然深深地陷入图表选择综合征。
增加了一个【EasyShu图表宝典】功能，方便大家快速浏览EasyShu所有图表，也可以结合筛选功能，缩小范围去查看特定场景、兴趣、标签的图表，双击后可打开对应的图表示例文件进一步详细了解。
今天跟大家分享一种小而美的excel单元格图表——迷你图。 ▼ 这种图表小到可以存放在单独的单元格中，能够展现数据大致趋势和概览，但是对于精准的数据信息表达却并不很清晰，不过可以作为趋势参考。 这
MySQLD Exporter 插件基于标准的 MySQLD Exporter 实现。Rainbond 自带的 Prometheus 监控系统 rbd-monitor 会收集 Exporter 中的数据，并通过监控面板展示出来。用户可以自定义展示哪些关键性能数据的指标，这是监控 Mysql 数据库服务的不二之选。
因笔者非图表领域的深耕者，也缺少对图表艺术美感的追求动力。Excel催化剂暂时只作一个模板库的平台作用，若有相关优秀作者愿意贡献手中的优秀图表作品，以供大众使用和传播，可联系笔者，在程序上进行添加。图表著作权和使用仅等权利申张都仍属原作者所有。
这段时间迷上了那种袖珍型的迷你图，在之前的分享中曾经分享过关于迷你图的内容，其中涉及到几款制作迷你图的插件（excel内置的三款迷你图就不说了）——Tinygraphs、MicroCarts、Sparlines。 其中Tinygraphs插件所涉及的类型较少，之前分享的时候讲的也比较详细，MicroCarts插件因为有15天的试用期（当初下载的时候算是一时心血来潮，拖延症伤不起）结果——过期了也没想起来去看，就这么白白错过了。 Sparlines插件的图表着实够丰富，但是因为没有中文指南，看英文太费劲儿（主
自小魔方的公众号开通以来，陆陆续续、啰里啰嗦的分享了很多技巧，但是一直觉得很杂乱，缺乏体系，所以以后有必要定期对各系列分享内容进行阶段性总结。 最近一个系列一直在围绕sparklines这款迷你图插件在写，当然限于时间和精力，只能跟着官方的指导文档和操作案例进行，没有对于各类图表的使用场景进行详尽的描述。 我很喜欢用迷你图来表达数据，（当然不是所有的图表类型都适合使用迷你图表达）因为这样做出来的图表显得灵气十足、清新简洁。（主要是可以利用excel单元格这一纯天然的排版利器） 特别是sparklines迷你
去年十一月份我开通了这个公众号，想给大家介绍一些数据可视化的内容（简单的说就是各种图表）。但是世界上工具那么多，哪些容易上手？
正如几年间，移动互联网出现改变我们的生活方式，打车、付款等。让EasyShu的出现，也彻底改变我们使用图表的习惯，对于大量辅助数据才能生成的图表，在使用EasyShu后，统统简化为一键完成，不用大家去苦苦地学习各种作图教程并付上大量的时间来完成。
excel是老牌的数据可视化软件了，很多方面都已经很完美了，很多的图表都可以轻松绘制出来，但如果想要做的好看，就需要一些技巧了。
今天是think-cell chart系列收尾篇——使用建议及附加功能。 由于think-cell chart图表插件是office平台的第三方插件，而且图表制作过程及风格都自成体系、拥有独立编辑菜单，数据组织结构规则与excel图表截然不同，这也决定了它的适用性和普及性相对受限，所以使用该插件制作图表的后期处理需要特别注意： 注意事项： 在发布或者分享你的think-cell chart数据报告之前，请务必确保对方系统中安装有think-cell chart插件工具，否则对方打开你的ppt演示文稿，
ChatGPT的插件市场还是有不少好用的东西的，今天给大家分享的就是「Visualize Your Data」这个插件。先看下用这个插件生成的结果图效果：
不知不觉，Excel图表插件EasyCharts已经面世两年啦，今天突然发现百度网盘中的下载次数居然达到近4万，在这里非常感谢大家对EasyCharts的厚爱。由于工作太忙，时间有限，很多用户的问题也未能及时回答与解决，实在抱歉。现将该软件开源到Github上，有兴趣的朋友可以进一步开发与使用。
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据
网上对于这两个的解决方案大同小异，手动的记录父元素的宽度，或者侦听display属性，解决方案要么感觉极其复杂，要么治标不治本， 这两个缠绕多年的问题，我们将通过一个插件彻底完美解决它们！！！
所有网页图表均可在个人版WPS上使用，地图可视化、高级桑基图、和弦图、关系图等酷炫图表能够更多被WPS用户使用。
历时365天，【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu，即将面世。接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能，同时内测，等内测结束就发布。我们先新型面积图开始讲解。
历时365天，【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu，我们争取下周能内测，下下周能正式发布。接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能，同时内测，等内测结束就发布。我们先新型散点图开始讲解。
以下列出的图表，图形和数据可视化的最佳软件，从创建基本的2D图表到产生复杂的数据集的数据可视化，这些PHP，Javascript、Flash的图表，对于任何一个严谨的开发者都是必须一览的。 1. Fu
虽然之前陆续推出过几个IBCS图表模板，但越往深入研究，发现前期做的图表严谨性不足，然后无数次地测试调整，把图表做好后，本以为大功告成，结果将所有图表合并为一个源文件时，又经历了无数次的文件报错，从头再来，一次次地心灰意冷绝望中重新爬起。
▼ 树状图（treemap）是一种经常用来展示多层级数据的分析工具。主要是使用矩形的面积、颜色、来显示复杂的层级数据关系，能够直观体现同级数据之间的比较。 exce2010及以下版本的内置图表库中没有
使用Superset已经有一段时间，其良好的体验与丰富的图表功能节省了大量的时间。但是对于权限，自定义图表，图表下载，报警邮件一直没有很好的支持，大部分公司对于这些功能的实现还是需要大量的二次开发，费时费力。
对于 Jenkins 而言，可使用插件来可视化各种构建步骤的结果。有一些插件可用于呈现测试结果、代码覆盖率、静态分析等。这些插件通常都会获取给定构建步骤的构建结果，并在用户界面中显示它们。为了呈现这些细节，大多数插件使用静态 HTML 页面，因为这种类型的用户界面是 Jenkins 自 2007 年成立以来的标准可视化。
这两天大家估计都在忙着做ppt吧，年底述职、汇报总少不了和ppt打交道。俗话说“会干活的不如会做ppt的”，年终的ppt汇报对职场人来说相当重要，写得好升职加薪，写不好就很容易给领导留下坏印象。
年初最常要做的事情就是各种报告、总结、计划等，所谓一图胜千言，可视化图表如果能用得好，绝对可以做到事半功倍的效果，但是往往领导总是会嫌弃图表做的太丑。
本篇内容，主要给大家推荐三个Studio中的插件分别是：Sequence Diagram, Translation和TinyPNG插件。
POWER BI 软件主要是面向数据可视化，和数据建模，在数据的交互和数据可视化上有自己独有的优势。在对行业数据进行数据分析的时候 PB也有自己的一套数据分析的逻辑，我们以前在讲数据分析课程的时候，也一再强调，数据分析的重点是行业的数据分析的逻辑，并不是软件的应用。在人力资源模块也是一样，我们用PB 来对人力资源各模块进行数据分析，也是需要有一套行业的逻辑。那用PB 来做人力资源的数据分析仪表盘建模，我们的逻辑是什么样呢，我觉得主要是有3个大的步骤构成
这是由生信宝典团队开发的在线绘图工具，包括多种形式的热图、线图、柱状图、箱线图、泡泡图、韦恩图、进化树、火山图、生存分析等，这些都是基于R代码或简便封装的R脚本，简单，实用。即是人家已经把R代码写好了，就等你数据和设置了。
对于现在的用户来说，插件已经成为一个熟悉的概念。无论是在使用软件、 IDE 还是浏览器时，插件都是为了在原有产品基础上提供更多更便利的操作。在 BI 领域，图表的丰富性和对接各种场景的自定义是最吸引人的特点。虽然市面上现有的 BI 软件内置了许多图表组件和自定义属性设置，但对于多元化的需求来说，仍然会有无法满足需求的地方。因此，为了更好地满足用户多元化地需求，插件应运而生。那要怎么才能在 BI 软件中 DIY 一个插件呢？
在当今数字化时代，数据的价值愈发凸显，企业和组织需要有效地利用数据来作出战略决策和优化业务流程。可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据以直观的方式展现出来，帮助用户更好地理解和分析数据。近年来，低代码开发平台和 Echarts 可视化库的结合，为智能可视化带来了全新的创新浪潮。
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