我们调整了常用的定价算法，并开始加入一些不寻常的，甚至令人惊讶的房子特点。而且我们增加了一种我们认为独特的机器学习方法，因此，我们的系统不仅可以从自己的经验中学习，还可以在必要时使用一点人类的直觉。...首先，其价格设定算法的工作方式不会改变。如果我们明确地设定地点是俄勒冈州波特兰市的珍珠区，并且岸边的房子比离河流一个街区以外的房子贵得多，这个算法会永远使用这些指标，除非我们手动的去改变它们。...我们定价算法的早期版本绘制了围绕房源的扩展圈，参考了以房源位置为中心的不同半径内的相似房源的价格。虽然有一段时间运行地很好，但我们最终发现了一个致命的缺陷。...如伦敦地图所示，算法使用历史定价数据将所有房源划分到一个个小单位。 这只是机器学习的第一步。...关于作者 Dan Hill，Airbnb的产品线负责人，住宿租赁网站的定价算法作者。住房共享公司Crashpadder的联合创始人，该公司于2012年被Airbnb收购。
我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。...第一，其定价算法的工作方式是不变的。举个例子，假如我们考虑俄勒冈州波特兰市珍珠区的情况，如果设定河边的房子的价格比远离河边的房子的价格要高，除非我们手动地对这些指标进行变更，否则该算法将永远这样执行。...在我们的定价算法的早期版本中，算法以房源为中心绘制一个不断扩大的圆圈，考虑在房源位置附件不同半径上与其特征相似的房源。这种方法有的时候工作的很好，但我们最终发现一个重要的缺陷。...动态定价与算法自动学习 随着时间的推进，我们不断改进我们的算法，直到他们能够考虑数千种不同的因素，并在非常精细的水平上理解地理位置。但该工具仍然存在两个不足。...Hill写出了Airbnb的定价算法，他还与人合伙创办了家庭共享公司Crashpadder，其在2012年被Airbnb收购。Hill一开始做Web开发是为了支持他的小提琴手事业。
我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。...第一，其定价算法的工作方式是不变的。...在我们的定价算法的早期版本中，算法以房源为中心绘制一个不断扩大的圆圈，考虑在房源位置附件不同半径上与其特征相似的房源。这种方法有的时候工作的很好，但我们最终发现一个重要的缺陷。...动态定价与算法自动学习 随着时间的推进，我们不断改进我们的算法，直到他们能够考虑数千种不同的因素，并在非常精细的水平上理解地理位置。但该工具仍然存在两个不足。...Hill写出了Airbnb的定价算法，他还与人合伙创办了家庭共享公司Crashpadder，其在2012年被Airbnb收购。Hill一开始做Web开发是为了支持他的小提琴手事业。
与国内打车公司策略不同，动态定价策略是其核心之一，不论是受到赞扬还是诟病，这个符合经济供求的溢价算法在中国已经启动。...这个调查成功的开启了Uber动态定价的先头，随后便正式应用在任何高峰时段。动态定价的算法也十分智能，在用户等待时间有个比较陡峭的上升趋势时，便会触发该算法。...Uber动态定价模型中的供求关系也是非常直观的。当需求大于供给，算法会自动提高价格，减少需求提高供给，使得供需达到一个动态平衡。这个过程持续不了多久，因为当供给逐渐大于需求时，价格又会恢复到初始水平。...Google Adwords的定价算法也是以此为基础。正是动态定价在市场上如此广泛的应用，奠定了Uber CEO的信心。...Uber对经济学原理的应用无可厚非，供需原理也的确能够发挥杠杆作用，但是归根到底，在算法还无法达到真正的智能（比如即时判断车变少的原因）之前，完全依赖于大数据和算法总是会让人不那么愉悦的。
与国内打车公司策略不同，动态定价策略是其核心之一，不论是受到赞扬还是诟病，这个符合经济供求的溢价算法在中国已经启动。...这个调查成功的开启了Uber动态定价的先头，随后便正式应用在任何高峰时段。动态定价的算法也十分智能，在用户等待时间有个比较陡峭的上升趋势时，便会触发该算法。...Uber动态定价模型中的供求关系也是非常直观的。当需求大于供给，算法会自动提高价格，减少需求提高供给，使得供需达到一个动态平衡。这个过程持续不了多久，因为当供给逐渐大于需求时，价格又会恢复到初始水平。...Google Adwords的定价算法也是以此为基础。正是动态定价在市场上如此广泛的应用，奠定了Uber CEO 的信心。...Uber对经济学原理的应用无可厚非，供需原理也的确能够发挥杠杆作用，但是归根到底，在算法还无法达到真正的智能（比如即时判断车变少的原因）之前，完全依赖于大数据和算法总是会让人不那么愉悦的。
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78126591 《基于机器学习的企业定价算法研究》 冯 平，宣慧玉，高宝俊 (西安交通大学管理学院...．陕西西安710049) 论文阅读笔记 ASPEN中企定价的机理是： 在定价过程中，企业首先要根据叫个因素判断自己当前所处的市场状态，再采取相应的对策。...通过对三种对策概率值的调整，企业实现了定价的渐进学习。...企业定价的自动学习算法的具体思路是：首先，企业要分析四种变化倾向(trends)： (1)最近本企业产品价格是上升了还是下降了； (2)销售量是上升了还是下降了； (3)利润是上升了还是下降了...感觉这算法研究过于理想化了，对具体某个企业对自身商品的定价指导意义不大。
Mercari是日本最大的社区购物应用程序，其深知一个问题，就是想给卖家提供定价建议非常困难。因为卖家可以在Mercari的市场上放置任何东西。...本次算法分享，我们将建立一个自动建议正确产品价格的模型。数据集可以从Kaggle下载。为了验证结果，我只需要train.tsv。 让我们开始吧!...LightGBM 在微软的DMTK项目的保护伞下，LightGBM是一个使用基于树的学习算法的梯度增强框架。
正文之前 好久没弄C++了，上学期颓废了半学期，这学期开学就搞课程设计快疯了。待会要考试CSP，所以弄点代码储备，待会到了考场说不定能省点功夫！ 正文 #in...
一般给产品定价，主要从三个角度来考虑 一、成本角度 也就是算清楚自己的成本，包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品，我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。...我们可以画一个四象图。针对不同象限可以不同定价策略。 第一象限：实用价值高、情感价值也高的产品。这类产品拥有很大的自主定价权。比如苹果，有时候你不得不说，这就是目前全球最好的产品。...它的定价，更多是根据市场人目标收入来制定的，能最大化自己的利润。 第二象限：实用价值低，情感价值高的产品。这类产品，很大的成本都花在情感价值上。比如星巴克的咖啡，一杯30多块钱。...当然还有更多位于中间象限的产品，它们的定价都是根据市场需求慢慢探索出来的。 三、竞争对手角度 这里的竞争对手我更倾向于是那种同一品类，同一目标用户的产品。...那么在定价上就与竞争对手大同小异了。出路就是想办法做差异化。 总结一下，一个新产品可以从成本、客户的需要程度、竞争对手三个角度综合考虑来定价，这样是比较合适的。
SD的定价过程：定价过程16个元素的作用： 1.步骤：定价过程中的顺序。 2.计数：对步骤的进一步细化 3.条件类型：定价活动中的定价因素，例如售价、折扣、运费、税费等。...对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。 5.From - to :标示当前条件类型的条件范围。 6.手动：是否在创建订单流程中手工输入条件类型。勾选手动标示则代表是。...我们先看定价的图例，然后根据图例介绍一下常用的条件类型及其配置所起到的作用。一般企业的定价中的条件类型也就用那几个，售价、税、成本、净价、折扣/返利等。...图1 首先介绍一下售价，即标准销售价格，一个产品一定会有一个价格，因此“要求”表示勾选上，定价过程必须有售价，否则报错，售价是要作为基数参与运算税的，因此勾选“统计”标识，需求2 ，满足需求2时有效。...以上就是常用到的条件类型，基本这样就可以随意设计自己的定价过程了。 这里顺带一提信贷控制在定价过程中配置如图3： ? 如果你启用了信贷控制。
用 Objective-C 实现几种基本的排序算法，并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的 ^ ^. 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 选择排序 以升序为例。...因我们不讨论三向切分的快排优化算法，所以这里答案是：不理它。 随着一趟一趟的排序，它们会慢慢被更小的元素往后挤，被更大的元素往前挤，最后的结果就是它们都会和枢轴一起移到了中间位置。...结果很明显，当某个算法所需要进行的比较操作越少时，它排序就会越快(根据上面四张图的比较，毫无疑问快排所进行的比较操作是最少啦~)。 那么如何模拟出比较操作的耗时时间呢？
01 — Dijkstra算法的理论部分 关于Dijkstra算法的原理部分，请参考之前的推送： 图算法|Dijkstra最短路径算法 Dijkstra算法总结如下： 1....此算法是计算从入度为0的起始点开始的单源最短路径算法，它能计算从源点到图中任何一点的最短路径，假定起始点为A 2.
本文是其中第二篇，介绍了图算法。...前一篇文章介绍了图的主要种类以及描述一个图的基本特性。现在我们更加详细地介绍图分析/算法以及分析图的不同方式。...一 寻路和图搜索算法 寻路算法是通过最小化跳（hop）的数量来寻找两个节点之间的最短路径。 搜索算法不是给出最短路径，而是根据图的相邻情况或深度来探索图。这可用于信息检索。 1....和 SCC 一样，并查集通常用在分析的早期阶段，以理解图的结构。 并查集是一个预处理步骤，为了理解图的结构，在任何算法之前都是必需的。...四 总结 现在我们已经介绍了图的基础知识、图的主要类型、不同的图算法和它们使用 networkx 的 Python 实现。
) > library(affycoretools) > data("CLLbatch") > data("disease") > CLLgcrma<-gcrma(CLLbatch) #使用gcrma算法预处理数据...通过采用两个主成分构建分类图，可以看出稳定组（矩形）和恶化组（菱形）根本不能很好分开，在主成分分析时，考虑两个组成分的代表性以及累计贡献率，若低于60%，需要采用多维尺度分析
而关于产品的定价，我们决定遵循我们一贯的宗旨：倾听用户的声音。 因此，这一次，解析套餐的定价权，交给你们。 只需要花3分钟，点击下方图片填写问卷，DNSPod解析服务，由你定价！
fromtitle=capm&fromid=8235513&fr=aladdin 资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model 简称CAPM）是由美国学者夏普（William...基于这样的假设，资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系，即为了补偿某一特定程度的风险，投资者应该获得多少的报酬率。...按照β的定义，代入均衡的资本市场条件下，得到资本资产定价模型 E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf) E(ri) 是资产i 的预期回报率 rf 是无风险利率 βim 是[[Beta系数]]，即资产...资本资产定价模型描述了该资产的风险溢价与市场的风险溢价之间的关系 E(ri)-rf =βim (E(rm) − rf) 式中，β系数是常数，称为资产β (asset beta）。...应用 在资产估值方面，资本资产定价模型主要被用来判断证券是否被市场错误定价 E（ri）=rF+[E(rM)-rF]βi 一方面，当我们获得市场组合的期望收益率的估计和该证券的风险 βi的估计时，我们就能计算市场均衡状态下证券
资本配置 Efficient frontier CAL CML 资本定价 CAPM SML SML与CML的区别 CAPM与对冲基金 估价 假设 对冲基金中的作用 概述 例子 资本配置 Efficient...资本定价 CAPM CAPM是衡量证券中系统风险与期望回报关系的一种模型，其用途主要是证券定价，公式如下： [图片] 其含义是，投资者通过两种方式获益： [图片] ：衡量投资类似国债的低风险证券获得的收益率...SML与CML的区别 用途不一样：SML涉及资本定价，CML涉及资本投资。 横坐标不同：SML的横坐标是β\beta，表征的是该股票与市场的相关性，衡量系统风险。
例程，即Fomula，是使用在销售、采购、发票、交货等单据中定价过程的一小段程序。...之所以有Fomula存在，是因为在不同的业务场景下，定价过程可能千差万别，但是却可以拆分为一些关键的组成部分，如复制请求、数据传输、要求、公式，每个例程就是一小段专用程序，这些例程程序会被标准程序动态调用...1、首先打开事务代码VOFM，然后进入菜单：要求>定价，在打开的 屏幕 的表格输入一条新记录，回车输入开发KEY，回车就新增了一条新的计算方案记录， 输入例程编号，描述，应用选择M，因为这个定价增强用在...mm物料模块 选中新建的例程，点击'源文本'，就可以在里面写定价的增强代码了 SY-SUBRC = 4.
前言：学习图的遍历算法之前，需要先了解一下图的存储方式(这里只以无向图作为讨论了)。
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