前一段时间遇到一个问题，就是将html转成word文档，里面有图片，表格，和各种形式的文字。刚开始的做法是将html代码取出来，然后以留的形式进行保存，后缀名为.doc。当我转成之后发现一切完美，但是图片出现了问题：
序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章，希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上。客户大大说，要智能推送！要掌握节奏！要深度学习！要让用户留恋网站无法自拔！ 话说符合以上特点的我也只能联想到某榴了。 当然，万里长征的第一步是把文章导入我们的数据库。项目使用的是AWS的dynamoDB，是非关系型数据库，所有内容都是以json的形式储存的。而客户大大购买来的文章，一共600多篇，要么是word要么是Adobe indesign的indd。找了一圈，没有发现合适的应用可以把word或ind
1，在R中将图片保存为pdf格式 2，通过在线网站，将pdf转为png 3，将png粘贴到word中即可
最近接了一个爬虫的私活，收益颇丰。自认为对爬虫掌握的还算不错，爬过很多国内外网站， 数据超过百万，应对过封IP、设验证码、假数据、强制登录等反爬虫手段。于是乎，我毫不犹豫的接下了该活。
昨天菜鸟小白做了一个小软件——PDFtoWORD，作用就是将pdf文件中的文字提取出来自动转化为可编辑的word类型。但是这个软件目前也只能将文件PDF中的文字提取出来，还无法提取图片。为了进一步完善这个小工具，菜鸟小白一下班就看有没有什么方法能够将pdf中的图片提取出来。
使用poi进行HTML转word的确很简单的，但是一个很棘手的问题就是当图片资源失效、断网的情况下，word的图片无法显示。所以使用这种方式转word显得有点鸡肋了。
随着 SaaS 服务的流行，越来越多的人选择在各个平台线上编写文档，制作表格并进行分享。
声明:本文均在pycharm上进行编辑操作,并本文所写代码均是python3进行编写,如果不能正常运行本文内的代码,请自己调试环境
这样，你点下a标签后，就会下载该图片，并且该图片名为thisismyname.jpg
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。
可以使用 Python 的 win32com 模块实现将 Word 文档批量转化为 PDF 格式。首先，需要安装 win32com 模块和 Word 应用程序（仅适用于 Windows 操作系统）。
Adobe Acrobat Pro DC 2020是Adobe公司最新发布的PDF软件，集合了阅读、编辑、格式转换、OCR智能识别。Excel、Word和PDF之间的相互转化让用户更为便利。基于PS强大的图片编辑功能，可将文件、图片转换为可编辑文件文档，方便对文档进行编辑。
现实中我们大多数人都做过将 Word 文件转成 PDF 文件的工作，如果需要转换的文件较少时，我们自己手动转没什么问题，但如果需要转换的文件比较多时，手动转起来也是一个不小的工作量，这时我们就需要找一个更加便利、高效的方式了。
最近在项目中做了一个生成并导出word报表的功能，在这里分享给大家。 经过查看ESPC原有的生成报表代码和网上查阅的一些方法，解决方案的思路如下： 1. 利用pychartdir库生成图表，保存图片，转成字节数据 2. 然后使用office办公软件编写所需要的模板word,另存为xml文件 3. 利用jinja2库渲染修改好的模板，然后写入.doc文件即可 那下面我将我实现的过程记录给大家分享一下。 一 利用pychartdir库生成图表，保存图片，转成字节数据 1.利用pychartdir库生成一个
2.我们在word中如果只是引用路径，那么生成的word就会出现找不到图片，此时，我们应该使用下面这个函数将图片转化为字节数据：
今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别，不过只涉及到最简单的图形验证码，也是现在比较常见的一种类型。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
再次以《新冠肺炎诊疗方案（试行第七版）》为例，该文件为图片性pdf，文字不可复制。
数字图像实际上 是二维图像用有限数字数值像素的表示。每个像素具有整数行和列位置坐标，同时每个像素都具有整数灰度值或颜色值。
无奈之下，BOSS决定掏钱升级ewebeditor并且怪为什么没有提早说百度编辑器实现不了。（经理&我：？？？）
在我们的实际工作中，经常需要实现打印功能。但由于历史原因，Java 提供的打印功能一直都比较弱。实际上最初的 jdk 根本不支持打印，直到 jdk1.1 才引入了很轻量的打印支持。实际上，SUN 公司也一直致力于 Java 打印功能的完善，而 Java2 平台则终于有了一个健壮的打印模式的开端， jdk1.4 则提供了一套完整的”Java 打印服务 API” （Java Print Service API），它对已有的打印功能是积极的补充。
编辑模式：在命令模式的基础上，按i直接进入,可以看到图片下脚有一个insert的标志，在编辑模式下，可以正常对内容编辑修改
我们手里面有一个差不多100G的亚马逊用户在购买商品后留下的评论数据(数据格式为json)。我们需要统计这100G数据中，出现频率最高的100个词语。然后制作一个词云表现表现出来，所谓的词云，就是类似
没错，80% 的动态规划题都可以画图，其中 80% 的题都可以通过画图一下子知道怎么优化，当然，DP 也有一些很难的题，想优化可没那么容易，不过，今天我要讲的，是属于不怎么难，且最常见，面试笔试最经常考的难度的题。
无论是大学生还是办公职员，图片转文字的操作大家都需要掌握一些，这样才能以备不时之需。将图片内容转化成文字是一件很有意思的事情，接下来可以看看小编给大家带来的图片转文字操作的分享呀！
Word是在办公中经常使用的办公软件，除了需要Word转PDF，更需要学会使用Word技巧这是你能提高办公效率的关键，那么今天呢就来给大家分享5个Word中最实用的技巧，这五个技巧没有几个人全都会哦，那还在等什么？一起来学习吧。
截图功能想必大家在生活是比较经常用的。那么，你平时用哪些截图工具呢？用着是否高效，是否顺畅？是否使用QQ截图？
前两天写一篇长达 8000 字的关于动态规划的文章告别动态规划，连刷40道动规算法题，我总结了动规的套路
后台经常有小伙伴问能不能下载百度文库的 于是，我就随手搜了一下百度文库下载 结果网上各种方法 但是其中靠谱的并不多 要么就是需要充钱买点 要么就是下载下来格式混乱 我亲手试了十多款免费下载的方法 从中筛选出了几个靠谱的 分享给大家 1 baiduvvv 工具地址 http://wenku.baiduvvv.com/doc/[1] 该工具是 V2EX[2] 网站上的大神 发布的一款工具 大神对自己的工具是这么介绍的 “可以将百度文库预览的内容提取转换成 word 或 pdf 文件，文字可编辑，包含图片，格式
前几天在Python白银交流群【肉丸胡辣汤】问了一个Python网络爬虫和可视化的问题，提问截图如下：
在这个信息爆炸的时代，我们每天都被各种数据和文档所包围，特别是教学科研工作者，面对成堆的公式时，常常感觉无从下手。
想用Python把WORD文件转成PDF文件并加上水印。网上搜了一下资料，没发现有现成的解决方案。于是决定自己写一个Python程序。思路是分两步：第一步，将WORD文件转成PDF，第二步将生成的PDF文件添加水印。但是做的过程中出现了一些问题，解决的过程对我来说又十分困难，这里把我的思路、方法和经验教训总结一下，分享给需要的朋友。
正如我们前面所说的，TFM和TFIDF数值矩阵主要是根据单词在文本中出现的频率而得到的，它没有考虑到词语之间的相似性。所说的前面的文章是这个：文本数据挖掘（Text Mining).
我看到很多需求要求word,excel,ppt，pptx转pdf等工具类。还有就是pdf转图片转html这里介绍一个这个工具类。
最近接了一个新需求，需要获取一些信用黑名单数据，但是找了很多数据源，都是同样的几张图片，目测是excel表格的截图，就像下面这样：
Hello，上个周末没能搞事情，被一个代码需求给绊住了：朋友在平时工作中会经常重复性地打开不同PDF文件，选取其中特定的几组信息复制粘贴到不同的Word文档中，完成一份PDF文件平均耗时15分钟，想试试Python代码能否帮忙。
kkFileView可以用来搭建文件在线预览服务，在Github上已有5.7k+Star。该项目使用流行的SpringBoot搭建，易上手和部署，基本支持主流办公文档的在线预览，如docx、xlsx、pptx、pdf、txt、zip、图片、视频、音频等等。项目特性可以参考下图。
前段时间在做html生成word功能，找了好几种方案，有的用jacob，但是这个比较麻烦，又是dll又是jar的，依赖太多了，而且代码量比较多，所有以采用了freemarker来生成word，制作一个模板就可以生成word文档了，生成的图片也不会依赖本地路径。此功能需要freemarker的jar包，这个大家可以自行下载 制作模板，打开word，制作报告的样式，然后另存为xml格式，最好是2003格式的xml，不然会出现不兼容的现象。完成之后修改为ftl格式的文件。下面就开始我们的编码。 //转化word的一个工具类： package com.HtmlToword.util;
如果你是PDF转换软件的新手，你最好确定一个很棒的PDF转换器应该处理什么。因此，在下文中，我们列出了一些重要功能以供参考：
现在，社交媒体、电商网站以及短视频应用源源不断地产生大量多模态数据。这些数据包含了自然语言、视觉信号、声音信号等多种类型。由于单一模式的数据分析已经不能满足日益复杂的查询需求，如何高效利用这些多模态数据变得至关重要。
此处提供转pdf的代码，不同文件转pdf或别的格式都需要不同的jar包，下载地址：在这里插入代码片 https://download.csdn.net/download/bianqing0305/11274829 其中包含lisence.xml
用以生成一个batch的图像数据，支持实时数据提升。训练时该函数会无限生成数据，直到达到规定的epoch次数为止。
文本情感分析系统，使用Python作为开发语言，基于文本数据集，使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。
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