三星这次又出事情了，这次的罪魁祸首是Galaxy S10及其超声波屏幕内指纹读取器，只要手指和传感器之间有屏幕保护膜或其他某种透明塑料，任何人都可以将其解锁。
一、前言 大家好，有关Python操作PDF的案例之前已经写过一个?PDF批量合并，这个案例初衷只是给大家提供一个便利的脚本，并没有太多讲解原理,其中涉及的就是PDF处理很实用的模块PyPDF2，本文
作者 | 陈熹 来源 | 早起Python（ID:zaoqi-python） 01 前言 大家好，有关 Python 操作 PDF 的案例之前已经写过一个?PDF批量合并，这个案例初衷只是给大家
！！！num_epochs=None，不指定迭代次数，这样文件队列中元素个数也不限定（None*数据集大小）。
在前面两节，读写的文件都是针对文本文件。这一节，重点讲述二进制文件的读写。什么是二进制文件呢？
恐怕不少人都会感到一脸懵逼。机械式水表可能是最反人类的设计之一了，安装在阴暗的角落，又是指针又是数字，读起来费劲。
NiftyNet基础架构是使研究人员能够快速开发和分发用于分割、回归、图像生成和表示学习应用程序，或将平台扩展到新的应用程序的深度学习解决方案。
用于不同读取器类型的基类，该基类将生成每个步骤的记录。从概念上讲，读取器将字符串“工作单元”转换为记录(键、值对)。通常，“工作单元”是文件名，记录是从这些文件的内容中提取的。我们希望每个步骤生成一条记录，但是一个工作单元可以对应多个记录。因此，我们引入了一些使用队列的解耦。队列包含工作单元，当请求读取器生成一条记录(通过Read())但它已经完成了最后一个工作单元时，读取器将从队列中退出。
摘要 XmlReader类是组成.NET的关键技术之一，极大地方便了开发人员对Xml的操作。通过本文您将对XmlReader有一个很好的认识，并将其应用到实际开发中。 1.概要 XmlReader 类是一个提供对 XML 数据的非缓存、只进只读访问的抽象基类。该类符合 W3C 可扩展标记语言 (XML) 1.0 和 XML 中的命名空间的建议。 XmlReader 类支持从流或文件读取 XML 数据。该类定义的方法和属性使您可以浏览数据并读取节点的内容。 XmlReader类是一个抽象类，XmlTextRe
简介 sync 包还提供了一个条件变量类型 sync.Cond，它可以和互斥锁或读写锁（以下统称互斥锁）组合使用，用来协调想要访问共享资源的线程。
返回读取器生成的下一个记录(键、值)对。如果需要，将一个工作单元从队列中取出(例如，当读取器需要开始从一个新文件中读取，因为它已经完成了前一个文件)。
默认情况下，next()方法不检查是否存在与标记为必需的属性相对应的元素和属性。要使读取器检查此类元素和属性是否存在，请在调用Next()之前将读取器的CheckRequired属性设置为1。出于兼容性原因，此属性的默认值为0。
从实时源收集数据后，会将其添加到数据流中。流包含随时间推移可用的一系列事件，每个事件包含来源端的数据以及标识源端属性的元数据。流可以是无类型的，但更常见的是，流的数据内容可以通过内部（作为元数据的一部分）或外部数据类型的定义来描述。流是无界的、不断变化的，可能是无限的数据集，与传统的有界，静态和有限批次的数据有很大不同。在本章中，我们讨论流数据管道。
Hailing Shi, Jiangbo Wei, Chuan He,Where, When, and How: Context-Dependent Functions of RNA Methylation Writers, Readers, and Erasers,Molecular Cell,Volume 74, Issue 4,2019,Pages 640-650, ISSN 1097-2765,https://doi.org/10.1016/j.molcel.2019.04.025.
DataReader读取数据数据采用循环的方式检查并读取数据，数据是一条一条被拿出的。
说到日志，它就是一个将有序序列的不可变记录记下来，并将此记录可靠地保存下来的最简单的方法。如果想要构建一套数据密集型分布式服务，你可能需要一两套日志。在Facebook，我们构建了许多用来存储和处理数据的大型分布式服务。在Facebook，我们如何做到想要即连接数据处理管道的两个阶段，又无需担心数据流管控或数据丢失的呢？就是让一个阶段写入日志，另一个阶段从这个日志读取。那么如何去维护一个大型分布式数据库的索引呢？就是先让索引服务以适当的顺序应用索引更改，然后再来读取更新的日志。那要是有一个系列需要一周后再以特定顺序执行的工作呢？答案就是先将它们写入日志，让日志使用者滞后一周再来执行。一个拥有足够能力进行写入排序的日志系统，可以将你希望拥有分布式事务的梦想成为现实。既然如此，要是有持久性方面的顾虑？那就去使用预写日志吧。
物联网资产跟踪解决方案可以实现可重复使用的包装，并在您的物流系统上实现闭环，使您的业务更加有利可图和可持续发展。
子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习,不用全部数据读取后,开始学习
该系统可安装在大型仓库中，以用于连续监控，并解决库存数据与实际物料位置不匹配的问题，同时也帮助员工快速找到物品的位置。 据悉，MIT的研究团队开发出一种系统，可以使小型的无人机在数十米远的地方就能够读取到射频识别（RFID）标签上的内容，同时识别出标签的具体位置，以此来解决库存数据和实际物料存储位置不匹配的问题。 射频识别（RFID）标签在现代物品管理上起着革命性的作用，它是产品电子代码（EPC）的物理载体，附着在可跟踪的物品上，且可全球流通。人们可以利用相关机器对其进行识别和读写。 但现代零售业务的规模使
本文将分享如何利用 Python 对 PDF 进行加密和解密操作，主要利用到之前多次介绍过的PyPDF2 模块。
关于QRExfiltrate QRExfiltrate是一款功能强大的数据转换与提取工具，QRExfiltrate基于命令行使用工具实现其功能，可以帮助广大研究人员将任意二进制文件转换为二维码GIF图像，而这些数据随后可以通过重新组装，从而从空气间隙系统中实现数据提取。 该工具是一个概念验证实例，用于演示DLP（数据泄露防护）软件的安全脆弱性。 工具运行机制 该工具可以获取一个二进制文件，并将其转换为一系列的二维码图像，然后将这些图像组成一个GIF文件，而任何标准的二维码读取器都可以轻松对其进行重组
在资料中的文章文件夹中，有很多的文本文件。这里面包含了一些非常有趣的软文。而我们想要做的事情是，通过搜索一个关键字就能够找到哪些文章包含了这些关键字。例如：搜索「hadoop」，就能找到hadoop相关的文章。
ThinkPHP5 从入门到深入学习，结合实战项目深入理解 ThinkPHP5 的特性和使用方法。编写完成简单的基于 RESTFul 接口，实现相应功能，掌握控制器、模型、异常处理、数据校验的使用。
在一个嵌入式设备中，视频相关业务流程如下，DSP采集编码后，生成H264数据，然后对H264数据分别进行MP4、RTP、PS封装，封装后形成的数据进入对应的缓存队列。缓存队列是DSP和APP共享的，DSP写入，APP读取。
虽然有内存很棒，但程序和数据依然需要某种方式输入计算机，所以用穿孔纸卡。到1980年代，几乎所有的计算机都有穿孔纸卡读取器。可以吸入一张卡片，把卡片内容写进内存，如果放了一叠卡片，读取器会一个个写进内存。一旦程序和数据写入完毕，电脑会开始执行。
译自：New in Grafana Mimir: Introducing out-of-order sample ingestion
在Go中,输入和输出操作都是使用原语实现的,原语将数据模拟成可读的或者可写的字节流。 而Go的io包提供了io.Reader(将数据从某个资源读取到传输缓冲区被流式传输和使用)和io.Writer(从缓冲区读取数据,并写入目标资源)接口。
1）有关XML简介 XML（EXtensible Markup Language）可扩展标记语言 特点：XML与操作系统、编程语言的开发平台无关 实现不同
今天遇到一个问题，涉及 php 与 excel 之间数据转换。之前一直用 PHPExcel，他们的开发组不更新了。但是找到了 PhpSpreadsheet。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
（2）由套接字对象Socket调用getInputStream()或getOutputStream()方法，分别返回具有套接字通信的基础输入流InputStream和输出流OutputStream对象作为参数，完成绑定套接字通信的输入流和输出流对象的创建。
此版本保留与 0.14.0 版本相同的表版本 (6)，如果从 0.14.0 升级，则无需升级表版本。有一些模块和 API 更改以及行为更改，如下所述，用户在使用 0.15.0 版本之前应采取相应的操作。
今天，我们来讲另一个与 I/O 操作强相关的代码包bufio。bufio是“buffered I/O”的缩写。顾名思义，这个代码包中的程序实体实现的 I/O 操作都内置了缓冲区。
数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别，大大缩短了业务处理时间，提升了工作效率和质量。另一个重要的原因是,对于编程来说入门是打印一个HelloWorld,但是深度学习入门就是实现一个手写数字的识别~
读取的数据会生成一个DF，该DF就一列列名字叫做 image。但是其实他是个嵌套数据结构，具体结构如下
本文是基于注解的IOC初始化，不是XML！！！ 代码的含义我都以注释的形式写在代码块中了，请放心查阅
strong，weak, retain， assign的区别@property的参数 先说经验 使用场合 copy:NSString,block, weak:UI控件，代理 strong:一般对象、自定义对象 在OC中:默认对对象都是强引用；如果对象没有强引用会被立即释放 assign:基本数据类型，结构体，枚举，非OC对象类型 以下扯淡的比较多 strong与weak是由ARC新引入的对象变量属性 xcode 4.2（ios sdk4.3和以下版本）和之前的版本使用的是retain和assign，是不支
HIDL 的远程过程调用 (RPC) 基础架构使用 Binder 机制，这意味着调用涉及开销、需要内核操作，并且可以触发调度程序操作。
HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。
当谈到数据处理和分析时，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种非常常见的数据格式。它简单易懂，可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。在Python中，我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件，让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧！
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数据库的一致性，也是衡量DBMS性能的重要指标之一。目前大多数商业数据库（DB2, SQL Server）的并发控制采用的是两阶段锁（Two-Phase Locking，2PL）协议，2PL保证了并发事务执行的可串行化。但2PL在对任何数据进行读、写操作之前，需要对该数据加锁。在封锁相容矩阵中，S锁（Share Locks，共享锁）和X锁（Exclusive Locks，排它锁）是不相容的，因此当事务1正对数据A进行读操作（加S锁）时，事务2想要对数据进行写操作（加X锁），那么事务2必须等待事务1释放数据A
因个人开发需要音频处理，笔者在搜索相关工具时，发现了一个很新的实时音频 crate：basedrop，目前 github 星星数 20 左右。在对 basedrop 浅显实践后，感觉此 crate 非常棒，因此分享。
在上篇文章Spring IoC 源码分析 (基于注解) 一我们分析到，我们通过AnnotationConfigApplicationContext类传入一个包路径启动Spring之后，会首先初始化包扫描的过滤规则。那我们今天就来看下包扫描的具体过程。
时光荏苒，转眼已是2024年。在这个技术日新月异的时代，有些经典却永远不会过时。DbHelper，这个在开发者社区中一直备受瞩目的名字，如今依然熠熠生辉。最近，一位技术大佬再次展示了DbHelper的强大魅力，让我们一起来欣赏一下吧！
本文将介绍一种提升 S3 读取吞吐量的新方法，我们使用这种方法提高了生产作业的效率。结果非常令人鼓舞。单独的基准测试显示，S3 读取吞吐量提高了 12 倍（从 21MB/s 提高到 269MB/s）。吞吐量提高可以缩短生产作业的运行时间。这样一来，我们的 vcore-hours 减少了 22%，memory-hours 减少了 23%，典型生产作业的运行时间也有类似的下降。
在上一篇文章中，我提到了bufio包中的数据类型主要有Reader、Scanner、Writer和ReadWriter。并着重讲到了bufio.Reader类型与bufio.Writer类型，今天，我们继续专注bufio.Reader的内容来进行学习。
纳米纤维素尚未被批准用于医疗用途，这意味着在医疗应用之前需要几年时间。 据悉，芬兰 VTT 技术研究中心的研究人员正在用纤维素纳米纤维开发 3D 打印材料，以制造一种可以监测伤口情况的 3D 伤口护理产品供医院使用。 已经证明3D打印适用于制造复杂、定制和轻型结构的物体。目前，除了热塑性塑料，3D打印所需的材料还包括金属、陶瓷和食品等。 其中，3D打印中的生物材料选择范围仍然相当有限，因为生物材料的独特性质为打印过程提出了独特的挑战：它们的结构在打印过程中不能崩溃，并且制造的物体在干燥后必须保持足够坚固。不
近年来第四代工业革命的开启，带来了传统行业向智能化转型升级的热潮，层出不穷的新科技正逐步替代企业内的基础劳动，人工智能正慢慢融入各行各业。如何成功应用工业4.0理论与技术，将大宗物资称重环节打造为智能化监管流程，实现过程自动化、无人化，严防“丢货串货”、 “偷轻偷重”等行为，已成为相关企业关注的焦点。
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