今天在写博客的时候，做了一个封面图，然后hexo cl && hexo g && gulp && hexo s一键生成，点开后却发现这个标题的字体颜色亮瞎我的眼睛： image.png 于是试了很多帖子...，终于把它改好了： image.png 提取主题色的js:https://github.com/briangonzalez/rgbaster.js 处理配色js如下： if (document.getElementById
现在来看，应该大家都接触过css3的自定义字体（@font-face），也应该知道各个浏览器都支持（包括IE6），只是各自对字体文件的格式的支持不一样。 为什么要将icon做成字体？...字体文件小，一般在20K左右吧（icon图片各种尺寸大小以及各种图标多） 容易编辑和维护，可用css直接对字体控制大小和颜色（图片的话修改一个也许是修改好几个尺寸） 透明完全兼容IE6（图片透明度兼容不好...怎样才能将icon变成字体？...查看字体对应字符，在该字体上右键查看属性(快捷键Alt+Enter)，查看该字体对应的字符： ? 可以看到字体对应的字符是odieresis，unicode编码是00F6。...而实际字体图像已经变成“+”了。 ?
作为系列第16期，我们即将学习的是：快速提取字体子集。...在我们日常进行数据可视化、web应用开发等场景中，经常会用到一些特殊的非系统自带字体，尤其是中文字体，由于包含的字符数量众多，因此体积一般都比较大，这在进行数据可视化读取字体文件，或是网页应用中通过网络加载字体文件时...而我们完全可以针对字体文件运用“按需引入”的思想，从原始的体积较大的全量字体文件中，根据我们实际使用到的文字范围，进行子集的提取，从而大幅度提升效率。...pyftsubset即可： pyftsubset 原始字体文件路径 --text=需要保留的字符 --output-file=输出子集字体文件路径 而当我们需要进行保留的字符众多时，则可以通过书写Python...，提取出大小仅有76kb的目标子集字体文件： 在此基础上，我们就可以在项目中「大幅度」优化外部字体的使用效率，譬如下面的示例dash应用（相关源码及文件已上传至文章开头仓库）：
通常主题色的提取都是在后端完成的，前端将需要处理的图片以链接或id的形式提供给后端，后端通过运行相应的算法来提取出主题色后，再返回相应的结果。...由此，我尝试着利用 canvas在前端进行图片主题色的提取。 一、主题色算法 目前比较常用的主题色提取算法有：最小差值法、中位切分法、八叉树算法、聚类、色彩建模法等。...可以看到在不考虑图片加载时间的情况下，用中位切分法提取的耗时相对较短，而图片加载的耗时可以说是难以逾越的障碍了（整整拖慢了450ms），不过目前的代码还有不错的优化空间，比如间隔采样，绘制到canvas...所以看来准确性还是可以的，约76%的颜色与cgi提取结果相近，在大于100的中抽查后发现有部分图片两者提取到的主题色各有特点，或者平分秋色，比如 ? ?...五、小结 总结来看，通过canvas的中位切分法与cgi提取的结果相似程度还是比较高的，也有许多图片有很大差异，需要在后续的实践中不断优化。
二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页：传送门 GitHub地址：传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例： image.png 运行代码： import...错误提示2： 网络连接超时或者连接断开 解决方案： 可以直接下载字体模型，放到指定的路径中。 常见字体模型 1、文字检测模型（CRAFT） https://pythondict.com/go/?...模型所放路径 Windows：C:\Users\用户名\.EasyOCR\model 其实也可以偷懒，直接搜.EasyOCR，然后点击model，把字体模型放在这里。然后就解决问题了！
/* PHP 提取富文本中的全部图片（提取文章中的全部图片） * $content 文章内容 * $order 要获取哪张图片，ALL所有图片，0第一张图片 */ function getImgs($content...string(66) "http://jb.mryxh.cn/wp-content/uploads/2022/09/Pasted-7-300x169.png" } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP 提取富文本中的全部图片...（提取文章中的全部图片）
相信很多人和小轻一样有收集好看的字体的习惯，然而大多数字体很难查到。比如下图中方框里面的字体，应该很少人能叫出名字。 现在小轻给大家教大家快速查阅到图中字体。 ? 截图你要识别的文字 ?...上传到字体识别网站 小轻在这里推荐自己使用频率比较高的网站： ?...求字体网-找字体的好帮手：http://www.qiuziti.com/ 识字体网-在线图片字体识别网站：http://www.likefont.com/ 上传后 ? ▲ 上传字体到识字体网 ?...▲ 上传字体到求字体网 网站上均有对上传字体的拼字方法，大家拖动每个零散的文字零件，使其组成完整字体再输入对应的文字即可。 ? ▲ 组合后填入对应内容 ? ▲ 求字体网的搜索结果 ?...我相信上述两个网站绝对可以解决大家平时的字体查询工作，另外，如果大家要下载的话，可以直接在网站上下载，如果需要付费或者无法下载，可以百度字体名字到其他字体供应网站下载。
在日常的工作中，我们经常会遇到这样的问题：发现一款很好看的字体，想要使用却发现不知道这款字体叫什么，或者，你很知道这款字体，很想用这款字体，但是又不确定这款字体是否可以商用.........这时，一款强大的字体识别工具可以很高效地救你于水火，今天小刀就来给我详细介绍下这款字体。...打开百度，搜索维权骑士—— 111.png 进入官网之后，点击顶部导航栏的原创检测，下拉至字体检测，点击进入； 微信截图_20200714120022.png 在字体检测页面，上传或拖拽文字到检测框...—— 微信截图_20200706162155.png 这里如果是出现结构较散，可以点击左键按钮，拖到同一个框里，组成需要检测的字体； 微信截图_20200706162155.png 点击开始检测即可获得检测结果
，即使用户的电脑没有安装某种字体。...上面是官方的说法，通俗地理解有3个作用： 提取部分字体 转换字体格式 生成 webfont 和对应 CSS 样式 Fontmin 应用场景 有时候，我们想给网站的 Logo 、 Slogan 、标题、活动页等的中文自定义字体...，我们可以使用 @font-face 引入 Web 字体，但是完整的中文字体库都是 8M 10M ，加载性能非常差，所以我们提取部分我们使用到的字体，这样可以把字体文件变成几KB。...Web-fontmin 不是什么高大上的东西，一个基于 Fontmin 构建的字体工具，它的用处只有两个： 提取字体 字体格式转换 通俗的理解，Web-fontmin 是一个这样的工具：Squirrel...Web-fontmin不单止可以转换格式同时支持中文，还可以提取字体，并且有更快的上传和转换速度。 Fontmin-app 主要作用是提取字体，需要下载安装，且不支持Linux。
作为系列第16期，我们即将学习的是：快速提取字体子集。 ...在我们日常进行数据可视化、web应用开发等场景中，经常会用到一些特殊的非系统自带字体，尤其是中文字体，由于包含的字符数量众多，因此体积一般都比较大，这在进行数据可视化读取字体文件，或是网页应用中通过网络加载字体文件时...而我们完全可以针对字体文件运用“按需引入”的思想，从原始的体积较大的全量字体文件中，根据我们实际使用到的文字范围，进行子集的提取，从而大幅度提升效率。 ...pyftsubset即可： pyftsubset 原始字体文件路径 --text=需要保留的字符 --output-file=输出子集字体文件路径 而当我们需要进行保留的字符众多时，则可以通过书写Python...，提取出大小仅有76kb的目标子集字体文件： 在此基础上，我们就可以在项目中大幅度优化外部字体的使用效率，譬如下面的示例dash应用（相关源码及文件已上传至文章开头仓库）： ---- 本期分享结束
关于@font-face @font-face是CSS3中的一个模块，使用 @font-face 可以自定义网页字体，即使用户的电脑没有安装某种字体。怎么用 @font-face 呢？...上面是官方的说法，通俗地理解有3个作用： 提取部分字体 转换字体格式 生成 webfont 和对应 CSS 样式 Fontmin 应用场景 有时候，我们想给网站的 Logo 、 Slogan 、标题、活动页等的中文自定义字体...，我们可以使用 @font-face 引入 Web 字体，但是完整的中文字体库都是 8M 10M ，加载性能非常差，所以我们提取部分我们使用到的字体，这样可以把字体文件变成几KB。...Web-fontmin 不是什么高大上的东西，一个基于 Fontmin 构建的字体工具，它的用处只有两个： 提取字体 字体格式转换 通俗的理解，Web-fontmin 是一个这样的工具：Squirrel...Web-fontmin不单止可以转换格式同时支持中文，还可以提取字体，并且有更快的上传和转换速度。 Fontmin-app 主要作用是提取字体，需要下载安装，且不支持Linux。
生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息，比如从扫描件，截图或照片中提取有用的信息。...图片发过来，你不能直接拨号，要么把手机号背下来，要么再找张纸记下来，才能拨号。那个这个时候，OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别，看效果 ONLINE OCR ?...我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
前言 最近正好遇到了一个图片的效期提取，正好当做一个小练习记录一下。...实现效果 左边的大图是截取后的原图，右边是提取后的实际图，然后根据提取出来的再进行OCR识别，识别这块就不再说了，这里只是写一下怎么提取的图片。...预处理后的图像 02 Canny边缘提取 这里测试后发现使用50,120的阈值效果不错 Canny后的效果 用Canny的边缘提取的效果是最好的，如果考虑图像二值化什么的，效果会差很多，下面是用二值化和自适应二值化后的效果...二值化的效果 自适应二值化效果 上面可以看到，正常二值化效果最差，自适应二值化干扰项也很多，Canny边缘提取的效果最好。...03 膨胀操作 其实上图Canny提取后，里面直接就有一个正方形了，可以不需要这一步直接提取轮廓即可，不过再另一张图效果就没有那么好了，比如下面这个。
前言 要编写一个提取图片内容的 Python 程序，可以使用 OCR（光学字符识别）技术。常用的库是 pytesseract，它结合了 Tesseract OCR 引擎。...本次需求是使用python程序读取指定文件夹中的图片，提取图片中的文字内容，并且将提取的内容生成txt档案，txt档案与识别的图片单独放在一个文件夹中。...r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' def extract_text_from_image(image_path): """从图片中提取文本...tif')): image_path = os.path.join(source_folder_path, filename) # 提取图片中的文字...:\程序员编程之路\图灵课堂\PythonProject\4.需求\2.提取图片中的文字\image_directory" # 替换为存放图片的文件夹路径 # 处理文件夹中的所有图片
这个我感觉还是比较有意思的，所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目，然后花四天时间完成，下面主要和大家分享一下问题的解决思路。...1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示，但每张图片中信息出现的位置不尽相同，题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片，并能够提取所要求的信息。...从图片之中提取企业注册号和企业名称信息，并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片，识别正确率保证在95%以上。 ?...下载的tess4j项目自带英文字体库，而我们需要识别中文信息，所以需下载中文简体字体库。...字体库下载完成之后，将题目提供给我们的图片进行识别，识别之后发现准确率很低，而且识别时间过长，所以需要对图片进行处理。
图片颜色量化算法， 又称之为图片主色调提取算法。 也可以称之为调色板提取算法。 比较常见的应用就是用于提取图片的主色调用于上色配色, 当然也可以用于图像分割。...经典的例子有： 色调窃取： http://lokeshdhakar.com/projects/color-thief/ 比较有意思的做法就是用来做图片压缩， png格式中最高压缩比的算法就是基于颜色量化表实现的...曾经做过一个需求，想要从一个图片中找到它的主体颜色然后显示出来, 要有两个输出， 一个是颜色的文字描述，一个是颜色的RGB值。
特殊情况下，我们需要把一个Word报告中的所有图片提取出来，一张一张的复制会比较耗时且很麻烦，这里教大家一个很巧妙的技巧，快速把Word报告中的所有图片一次提取出来，简单易学，一看就会。...将要提取图片的Word文档重命名为.zip格式，再解压到当前目录，你会发现神奇的一幕： F2重命名，将扩展名改为.zip，回车： ? 右击解压： ? ?...打开以Word文件名为目录的文件夹，word-medila，文档中的所有图片都 在这个目录下面： ?...所以.doc的文档要用这样的方式来提取图片，必须要先把文件格式转换为.docx，文件另存为可进行文档格式转换。
一、前言 今天要带大家实现的是PPT图片的提取。...在我们学习工作中，PPT的使用还是非常频繁的，但是自己做PPT是很麻烦的，所以就需要用到别人的模板或者素材，这个时候提取PPT图片就可以减少我们很多工作。...知道这点后，我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。...三、提取PPT中的图片 1、打开压缩包 在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。...另外，其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的，也并不会比程序慢。
本文链接：https://blog.csdn.net/CJB_King/article/details/72792816 使用BmFont制作NGUI的图片字体 原材料：install_BmFont...点击“Image”，选择导入的图片进行一一导入； ?...关闭Image Manager 选择点击“Options”，再点击“Export options”打开导出选项，在bit Depth选项下选择32g（因为导入Unity的字体图片需要背景透明） ?...右键number选择“NGUI->Open Bitmap Font Maker”打开图片字体编辑框，将字体和 图集拖拽到相应的位置，点击“Create the Font ”就完成了 ?
问题描述 如下图所示，一份pdf有几十页，每页九张图片， 提取出图片并用图片下方的文本对图片命名 主要涉及问题： 图片提取 文本识别 借鉴了上面文本识别的资料，上面图片提取的顺序不一致，没办法把两个结合起来实现我的需求...图片按照宽度等比例缩放 长图按固定像素长度裁切 Python实现图片切割拼接实验——numpy数组的脑洞玩法 代码实现 # 导入库 import fitz,time,re,os,pdfminer...i 张图 i∈[1,9] 并保存 im.crop(box).save(product_pic_path) print(f"第{count}页图片提取成功...save_page_pic(pdf_path,page_path) # 提取文本信息 txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str) # 把提取到的文字...fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False) pic_name = save_product_pic(txt_data,product_path,page_path) # 把提取到的文字
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