玩抖音的时候，发现可以根据图片生成视频，并添加音频，同时刚好在项目当中也遇到需要利用多张图片生成视频的操作，特此记录下实现的过程！！！
如今视频在我们的生活中，随处可见，随手可得。如果你想把一些照片，合成视频，可以使用专业的视频剪辑软件，比如：剪映，另外也可以通过编写程序的方式来完成。这种方式处理起来更加的高效。接下来，我将使用代码的方式，实现图片合成视频。
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案（非视频录制），然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
学习之后发现，下载之后，还要手动去筛选。我就想了一下能不能把图片合成视频，一秒一张图，根据秒数，确定图片名。
使用两个线程，一个使用pyaudio录音，一个使用pillow不停地截屏保存图片，最后再把音频和所有图片合成为视频文件。中间过程需要一定的硬盘空间。
树莓派吃灰多年了，想着让他焕发下第二春。于是想想想想想搞了个延时摄影，搞完以后，发现图片合成视频成了一个问题，博主百度ANDgoogle了好多方法都太麻烦，然后博主整合了一下分享给大家。
1. 视频分解 import cv2 # ************************** # 分解视频 cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#获取一个视频cap isOpen=cap.isOpened()#判断是否打开 fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#频率，一秒多少张图片 width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))#宽 height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT
玩抖音的朋友都应该知道，最近「卡点视频」简直不要太火。抖音上很多大神也出了剪辑各种卡点视频的教程。
无论是抖音还是快手等视频平台，一旦一个视频火了后，很多 UP 主都会争先抢后去模仿拍摄或剪辑，然后上传到平台，最后都能带来不错的流量。
视频取帧的整个功能最麻烦的一步，目前Android视频取帧的方法有好几种。其中有使用SDK自带的MediaMetadataRetriever直接获取bimap的，但是缺点就是慢。
大家好，我是相芯科技的蔡锐涛，很高兴今天在这里与大家分享交流。今天与大家分享的题目是AI驱动的智能图形应用。按照惯例，我简单介绍下我们公司。
https://blog.csdn.net/hhladminhhl/article/details/118463344 （AirPython整理）
https://blog.csdn.net/hhladminhhl/article/details/118463344
看着仙紫小姐姐的蹦迪视频，除了一键三连还能做什么？突发奇想，能不能把小仙女的蹦迪视频转成代码舞呢？
先建立一个Sock的对象，然后循环的发送就好，最后关闭。这里是一帧一帧的发出去的。
YUV是为了解决彩色电视与黑白电视的兼容性。黑白视频只有Y值，也就是灰度。而彩色电视则有YUV3个分量，如果只读取Y值，就只能显示黑白画面了。YUV最大的优点在于只需占用极少的带宽。
先把源视频文件转换成图片，在用 API 面部识别进行融合更换面部内容变成其他图形，并且利用软件完成对源文件音频的提取，再次把更换过的图片转换成为视频，并和音频进行融合。
一行代码能干嘛？这种噱头式的开头现在估计已经不香了。。。我只能在别人挖好的土堆上再刨一铲子。
图像和视频编辑操作通常依赖于精确的蒙版（matte）操作，即分离前景和背景并能够合成图像。
如果仅仅是普通的合成，例如一个底图和一个PNG水印图片合成，直接使用canvas的drawImage()方法即可，语法如下：
最近发现之前在B站下载的视频，有一些突然变成大会员才能看了。(我下载的时候，还是都能看的。把我下载的文件给加密了，想逼我充大会员，这谁忍得了)。于是，决定把之前下载的文件都给保存到自己的硬盘中。但是量有点小大，20G。所以就排除了用网上的下载B站视频的方法。于是上网搜索了一下，然后发现了音视频开发库中的王者ffmpeg。
基于深度图像的渲染(Depth-image-based rendering, DIBR)是一种广泛使用的视图合成技术。DIBR 包含 3D warping 和孔填充技术。在三维扭曲中，通过将给定的参考彩色视频映射到相关深度视频所需的虚拟视点来生成扭曲视频。在这个过程中，由于可以看到被前景遮挡的背景，所以在扭曲的视频中可能会出现孔洞区域，接下来是填充扭曲视频的洞区域。
在许多实时视频应用场景中，我们需要动态生成实时视频流并将其推送到 RTMP 服务器。例如，我们可能需要生成一个实时显示当前时间的视频流，或者在游戏直播时显示实时弹幕等。本文将介绍如何使用 Node.js、Canvas 和 FFmpeg 实现这一需求。
很多人都玩过阴阳师吧，别的不谈，阴阳师的原画制作的那是相当地精细，闲暇之余，用几行简单的代码爬取下来，岂不美哉？
假如你平时方便用Linux，或者为了更高效的做一些简单的视频剪辑，不妨试试Linux下强大的视频编辑软件，即ImageMagick和ffmpeg。本文将言简意赅的介绍怎样一行命令实现——视频截取、视频中的帧图片提取、短视频转换为gif、多张图片合成gif、gif图片压缩这5个技巧。
im_list:要合成视频，帧图片列表，需要按照顺序； video_dir:图像存放地址
这段代码导入了PIL库中的Image模块，用于处理图片文件。同时还导入了os模块，用于处理文件和目录。
Photoshop是由美国Adobe公司研发的一款世界著名的图像处理软件，被广泛应用于设计、摄影、艺术等领域。PS具有强大的图片处理和编辑功能，可以帮助从业人员更便捷和高效地完成图片的处理和制作工作。
为了方便技术展示，我们选取素材为演员杨紫的一段演讲视频，用例仅为技术交流演示使用，不针对任何指定人。
而现在，成人影片公司Naughty America，推出了一项基于Deepfakes的新服务：
DeepFake技术是可以生成换脸的视频。这些内容生成和修改的技术可能会影响公共话语的质量或者侵犯他人的权力，尤其是考虑到这种伪造的视频可能被而已用来误导、操纵、骚扰和诈骗。
Mi通过调用 canvas API 实现图片和文字的合成，并最终生成图片 base64，合成成功后向用户展示和分享。它可以将多张图片和文字合成一张全新的图片。
本书81个实验项目可与董付国老师的《Python程序设计（第2版）》、《Python程序设计基础（第2版）》、《Python程序设计基础与应用》、《Python程序设计实例教程》等教材配合使用，用书老师可以联系董老师获取配套源码和测试数据文件。
「视频到视频」合成（简称「vid2vid」）旨在将人体姿态或分割掩模等输入的语义视频，转换为逼真的输出视频。虽然当前 vid2vid 合成技术已经取得了显著进展，但依然存在以下两种局限：其一，现有方法极其需要数据。训练过程中需要大量目标人物或场景的图像；其二，学习到的模型泛化能力不足。姿态到人体（pose-to-human）的 vid2vid 模型只能合成训练集中单个人的姿态，不能泛化到训练集中没有的其他人。
12年的时光里，QQ空间记录了你我TA之间最真实、最有温度的瞬间。还记得当年的火星文和非主流照片、初中高中到大学的空间相册吗？它不仅承载着数亿用户的美好过往，还是每一代年轻人心中的乌托邦。“总有故事，不负时光”，此次活动主题正是来源于此。我们重新定义空间的品牌形象，通过更青春、活力、趣味化的设计语言，结合空间产品功能玩法，完成一系列的运营设计内容，刷新用户对空间的固有印象，给用户带来不一样的趣味体验。 一. 12周年品牌设定 整体品牌创意 我们希望通过一致性的品牌设计语言，将项目所囊括的内容统
近日社交网络上爆红的一款换脸应用，让许多普通用户体验到了跟爱豆同框、与偶像飙戏的快乐，也因数据使用带来的问题陷入了舆论的漩涡——除了用户隐私保障，如何辨别和处理换脸应用所制造的合成照片、合成视频是新型科技产品带来的新挑战。
前两天在写文章的时候突然想起来之前自己还注册过一个知乎账号，于是就重新登录上去，水了一篇文章。
本文总结了来自三星莫斯科AI中心和Skolkovo科学技术研究所的研究人员提出的“Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models”，该模型的训练基于少量图像（few-shot），可以生成人物头像开口说话的动图。
ffmpeg64.exe -i "concat:123.mp3|124.mp3" -acodec copy output.mp3
近年来短视频的火爆，让内容创作类的APP获得了巨大的流量。用户通过这类工具编辑自己的短视频，添加各式各样的炫酷特效，从而呈现出更加丰富多彩的视频内容。本文将会介绍如何使用移动端原生API，将图片添加转场特效并且最终合成为视频的基本流程。
【资源名称】：GIF 助手 【资源版本】：3.6.1 【资源大小】：15.4MB 软件介绍 Gif 助手是一款功能强大的图片处理软件，可以将图片按照时间、日期、名称等进行排序，将多张图片合成一张动态 GIF 图。可控制 GIF 的速度，调整 GIF 的图片质量。将视频的一部分转为 GIF。控制 GIF 的播放速度，一帧一帧浏览 GIF。将一张 GIF 图分解为多张图片，可以一次分解多张图片，没有任何限制。
当初人们燃竹而爆，是为了驱吓危害人们的山魈。据说山魈最怕火光和响声，所以每到除夕，人们便“燃竹而爆”，把山魈吓跑。这样年复一年，便形成了过年放鞭炮、点红烛、敲锣打鼓欢庆新春的年俗。
业务场景是这样的：多个用户（2-4人）直播的视频，合成为一个视频，这期间要满足2个条件：首先，录制途中可能有一个或多个用户不定次数的离线、重进（网络差和人为操作）的情况；第二，要保证合成的视频和录制的效果是一样的必须是同步的（不能出现多个视频时间对不上的情况）。
图集（Atlas）也称作 Sprite Sheet，是游戏开发中常见的一种美术资源。图集是通过专门的工具将多张图片合并成一张大图，并通过 plist 等格式的文件索引的资源。可供 Cocos Creator 使用的图集资源由 plist 和 png 文件组成。下面就是一张图集使用的图片文件：
一、环境介绍 操作系统介绍：win10 64位 FFMPEG版本: 4.4.2 QT版本: 5.12.6 二、操作命令 2.1 合成视频命令 ffmpeg.exe -f concat -i filelist.txt -c copy output.mp4 filelist.txt :存放合成视频的列表 列表格式例如: file '1_123.mp4' file '2_123.mp4' file '3_123.mp4' file '4_123.mp4' file '5_123.mp4' file '6_12
安妮 编译自 IEEE Spectrum 量子位出品 | 公众号 QbitAI △ 奥巴马镇楼 可能奥巴马也要分辨不出自己视频的真假了，这也不能怪他。 一种新算法可以用现有的音频与视频素材，合成高逼真
测试Gemini1.5 Pro、GPT-4o等多模态大模型的新基准来了，针对视频理解能力的那种。
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