图片分类标签
是一种用于描述图像内容的关键词或短语。它们用于识别和组织大量图像数据，并为图像检索、图像搜索和图像推荐等应用提供基础。图片分类标签可以根据图像中的物体、场景、颜色、情感等特征进行分类。
优势：
- 自动化处理：通过使用图片分类标签，可以实现对大量图像数据的自动化处理，节省人力资源和时间成本。
- 提高搜索效率：通过将图片分类标签与图像关联，可以提高图像搜索的准确性和效率，使用户能够更快速地找到所需的图像。
- 数据组织和管理：图片分类标签可以帮助组织和管理大规模的图像数据集，使其更易于浏览、检索和管理。
应用场景：
- 图像搜索引擎：通过使用图片分类标签，用户可以通过输入关键词来搜索与特定主题相关的图像。
- 社交媒体应用：图片分类标签可以用于自动为用户上传的图片添加标签，方便用户在社交媒体平台上进行图像搜索和分享。
- 电子商务：通过为商品图片添加分类标签，可以提高用户对商品的搜索和浏览体验，增加购买转化率。
- 图像管理系统：图片分类标签可以用于构建图像管理系统，帮助用户对大量图像进行分类、检索和管理。
腾讯云相关产品：
腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云图像识别（https://cloud.tencent.com/product/imagerecognition）：提供了图像标签、图像内容审核、人脸识别等功能，可以帮助用户实现图像分类和图像内容审核等需求。
- 腾讯云智能图像处理（https://cloud.tencent.com/product/mip）：提供了图像鉴黄、图像鉴政、图像鉴恐等功能，可以帮助用户实现对图像内容的自动审核和过滤。
- 腾讯云智能图像搜索（https://cloud.tencent.com/product/cis）：提供了基于图像内容的相似图像搜索功能，可以帮助用户快速找到相似的图像。
总结：
图片分类标签是一种用于描述图像内容的关键词或短语，可以帮助实现图像搜索、图像管理和图像推荐等应用。腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，可以满足用户在图片分类标签方面的需求。
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1回答
我正在扩展WordPress GraphQL插件，并尝试在自定义分类类型上解析自定义字段(特色图像URL)。
在我的wp_term_meta表中，我有自定义的meta_key '_topic_image‘。我的自定义分类类型称为“hashtag”。因此，对于任何具有特色图片的给定标签，“_topic_image”都会存储特色图片的post_id。
我想我已经非常接近解析数据了，因为一切都能正确地显示在GraphiQL中，但问题是，对于每个标签，结果都会返回'null‘，即使我为标签添加了一个特色图片。
下面是我使用的代码：
非常感谢你的帮助
浏览 1提问于2019-01-03得票数 0
2回答
我花了一段时间试图发现如何在Drupal 7中的图库视图顶部添加分类法筛选器，我创建了一个名为“图片库”的视图，它包含图像、标题和作者。在内容类型中，我声明它是一个术语引用库类型分类法。我的目的是允许用户按标签对图像库进行排序，简单的例子是动物图片库，例如：
所有的猪，狗，猫，图像，图像，标题，标题，用户
到目前为止，我已经创建了这个视图的图像，标题和作者，我不知道如何包括分类标签。我希望这个解释是可以理解的。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2015-01-21得票数 1
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我正在尝试建立一个CNN分类器使用keras来分类图像是否是猴子。所以我有两个分类。一张画着猴子的照片。另一类是随机的图片集合，基本上是任何不包含猴子的图片。一个数据集的一个类别是随机的，另一个类别是特定的标签(而不是像猫和狗那样有两个特定的类别)，这是合适的吗？CNN能解决这类问题吗？
谢谢!
浏览 8提问于2017-12-12得票数 2
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是否有解决以下问题的方法：
比方说，我在一个大型数据集上训练了一个神经网络，用于对k类中的不同水果进行分类。之后，我得到了一个很好的模型，它的表现非常好。
现在，我想使用这个模型来对相应的k类中的结果进行分类，因为它是事先计划好的。不幸的是，我现在想分类的水果都还没有成熟，但我的训练集只包括成熟的水果。此外，我还有一些照片，这些不是成熟的水果，但没有标签。
我如何使我的神经网络适应这些稍微不同的领域与我的图片，不成熟的水果(也没有标签！)老任务的性能并不重要。我唯一想要的就是分类不成熟的水果。
我现在唯一的想法是使用虚拟对抗性训练(增值税)的未标记图片。
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
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我有一个图像数据集，并建立了一个强大的图像识别模型。现在我想给我的模型添加另一个标签。我在问自己，如果我必须标记数据集中的每一个图像，它具有所请求的属性：
简单的例子:假设我总共有500 K的图片，我想给所有有手掌的图片贴上标签。让我们想象一下，大约100 K的图片上有一个手掌。
我的模型能识别出80%，90%或更高的标签吗?如果我只在20，30或50k左右的图片上贴上一只手掌？或者我必须用手掌标记所有100 k的图像才能获得可接受的性能？
在我看来，这可以从两个方面加以解释：
performance)multilabel 多标签图像分类模型忽略了所有的0标记属性，这些不会影响模型的准确性，-
浏览 1提问于2022-02-15得票数 0
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假设我需要构建一个食物分类器，我想要一个拒绝类来处理那些不是食物的输入。
做这件事的最好方法是什么？我应该添加一个新的类标签，其中包括除了食物的图片吗？有最好的方法来选择我应该使用的图片吗？
浏览 0提问于2018-10-12得票数 1
是否有办法为新的3.1 post格式建立特定的自定义分类法？
比方说，我们想将“图片库”的帖子格式分为两类，即"portfolio“和"others”中的-only。我们怎么能做到呢？更进一步，我们如何将那些只有那些定制帖子才能使用的标签(例如“人”、“景观”、“城市景观”等)分类呢？
切换到自定义post类型+自定义分类法是否更好？
浏览 0提问于2011-07-03得票数 0
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我正在使用预先训练的AlexNet在Caffe进行分类。但是，分类的输出大约是来自'synset_words.txt'文件的1000个类。有没有办法使用更多的泛型类？
例如，我希望输出的不是图片中狗的类型，而是“狗”。
我知道类中有层次结构，但是有方法检索该层次结构并使用它获取更多的通用标签吗？
谢谢:)
浏览 3提问于2016-03-30得票数 2
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我将实现基于标签的图库过滤。但是，没有办法在WordPress中标记图像。
是否可以用自定义分类法扩展WordPress图片库，以便为所附的每个图像指定标记？
浏览 2提问于2013-09-09得票数 0
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我遵循了ML.NET的图像分类教程，并且已经创建了我的第一个模型。()
在加载保存的模型时，我编写了以下内容：
trainedModel = mlContext.Model.Load(modelRelativePath & ModelName, modelSchema)
一旦我运行模型的图片，它返回如果图片是猫或狗。(使用的标签是“猫”和“狗”)
是否有方法从加载的模型中读取整个标签列表？我想显示它一旦模型加载。
我搜索过trainedmodel树，但找不到它们。谢谢
浏览 5提问于2022-04-20得票数 0
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基本上，饼图应该显示按类别/颜色分类的数据，显示每个条目与它与其他条目的比较值成比例。数据标签将具有名称和百分比。遗憾的是，我不能让它在Excel中工作，因为我不能按类别/颜色对不同的条目进行分类。
请看下面的图片，看看我试图对给定的数据实现什么结果。
[
[
浏览 16提问于2018-01-08得票数 0
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我使用scikit-learn库对卫星图像执行监督分类(支持向量机分类器)。我的主要问题是如何训练我的SVM分类器。我在youtube上看过很多视频，也读过一些关于如何在scikit-learn中训练支持向量机模型的教程。我看过的所有教程，都使用了著名的Iris数据集。为了在scikit-learn中进行有监督的支持向量机分类，我们需要有标签。对于Iris数据集，我们有一个Iris.target，它是我们试图预测的标签('setosa'，'versicolor'，'virginica')。通过阅读scikit-learn文档，培训过程非常简单。
浏览 0提问于2017-04-10得票数 5
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我正在尝试创建一个对象检测模型来检测不同类型的牛奶。在下面的图片中，实现结果的最佳方法是什么？正如你在图片中所看到的，这个模型在定位和检测不同品牌的牛奶方面做得很好。我尝试了更快的R，但他们混合了类似形状的产品，非常糟糕(不仅在分类器上，而且在宗教提案网络上)。我用和下面图片一样的方式给我的训练图片贴上标签。任何帮助都将不胜感激！
📷
浏览 0提问于2019-03-19得票数 2
我想用Keras的来扩充我的数据集，以便与一起使用。我知道我可以随意翻转图片了。对于翻转的图像，我需要修改相应的标签。我该怎么做呢？
编辑:我正在做回归，而不是分类，所以如果图像翻转了，我需要调整标签。实际的图像来自自动驾驶汽车模拟器，标签是转向角度。如果我水平翻转图像，我需要取消转向角度。
浏览 11提问于2017-02-02得票数 5
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我正在学习使用TensorFlow创建一个学习模型。
我已经成功运行了MNIST教程，现在想用自己的图片测试模型。它们是相同大小的图像(224x224)，并分类为文件夹。
现在，我想使用这些图像作为我的模型的输入，如MNIST示例中所示。我试图打开MNIST数据集，但它是不可读的。我想它已经被转换成一些二进制类型了。通过这个例子，我认为MNIST数据集有这样一个结构：
马恩斯特
测试
图片
标签
火车
图片
浏览 8提问于2016-07-11得票数 1
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我已经创建了一个名为Products的自定义帖子类型和一个名为Product Categories的自定义分类。我已经在分类中列出了许多产品类别名称及其图像。我想要显示所有的产品类别名称和他们各自的图片上传(使用类别图片插件上传)。图片应该上传到<a>标签中。我不知道如何显示类别名称和它们的images.Ihave使用类型插件来创建自定义的帖子类型和分类以及类别图像插件来加载类别图像。我想在下面的代码中显示一组类别名称及其图像：
<div class="col-md-4 col-sm-4 col-xs-12">
<a href="pvc
浏览 3提问于2016-01-29得票数 1
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多标准图像的分类
、、
我不确定把这个描述为“多标准”是否正确，但我的问题是。
我正在对时尚产品的图片进行分类，我希望它能被分类如下：
id, brand, product_kind, sex
1, gucci, wallet, woman
2, H&M, backpack, unisex
3, zara, coat, man
在搜索之后，我认为它类似于多标签分类，但就我的理解而言，多标签更像是：
id, gucci, H&M, zara, wallet, backpack, coat, woman, unisex, man
1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0
2, 0, 1,
浏览 1提问于2018-11-07得票数 1
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让我们考虑一下，我们有几张3种不同动物的图片，比如一只狗，一只猫和一匹马。然后，我们使用这3个标签使用机器学习来训练我们的图像分类模型。目前，我们正在使用该ML模型对动物图像进行分类。 现在，每当我们有一些猫、马以及新动物老虎和狮子的新图像时，我们希望将这些新图像添加到我们的ML模型中，并将新动物图像添加到新标签类别中，并使用更新后的ML模型进行图像分类。因此，在当前的场景中，我们有5类动物图像。 那么，如何最优地重新训练这种ML模型呢？在这种情况下，哪些技术、框架或平台最适合使用？
浏览 44提问于2020-11-20得票数 1
我想建立一个使用sklearn.ensemble的图像分类器 我有一个图片X_train的列表，其中 X_train[0].shape
Out[58]: (353, 1054, 3) 以及标量标签y_train的列表。 每个图像X_traini具有不同的形状。当我尝试将这些数据放入分类器中时，我得到以下错误 clf=RandomForestClassifier(n_estimators=100)
clf.fit(X_train,y_train)
ValueError: setting an array element with a sequence 我该如何解决这个问题？
浏览 26提问于2020-08-25得票数 0
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目标检测的通用策略
、、、、
我收集了大量的物品，其中只有一小部分是有兴趣的。集合最初没有标签，但可以使用昂贵的操作(例如，人工操作)添加标签。
目前，我使用简单的通用机器学习策略：
使用手工构建的规则来选择一个较小的对象子集(因此忽略了一小部分有趣的对象)。
对较小子集的部分进行标注，并将其用于训练和选择分类算法及其参数。
将剩下的对象分类到较小的集合中(也可能是在大集合中)。
这有两个缺点：
贴标签者仍然需要看到大量的无趣的物体，因此只能给一小部分感兴趣的物体贴上标签。
在学习阶段，不属于较小集合的对象被完全忽略，导致一些信息的丢失(分类算法可能无法很好地处理这一补充)。
使用在线学习似乎更好:即，根据以前的标签选择要
浏览 0提问于2015-03-06得票数 2
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我有一些产品是未分类的，因为它们不属于任何特定的产品类别。
我想保持产品在我的网站上(当人们搜索它，当我在首页等显示它)，但我想隐藏实际的未分类标签从类别下拉等等，所以人们看不到它的未分类组。
我试过这段代码，但没有成功：
// Do not include this if already open!
/**
* Code goes in theme functions.php.
*/
add_filter( 'woocommerce_product_subcategories_args', 'custom_woocommerce_product_subcateg
浏览 0提问于2018-02-11得票数 0
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因此，我想从路径中提取图像名称，以便在分类任务中将它们进一步用作标签。这是过去的事：
[PosixPath(‘/content/驱动器/My/Logo/adidas10.jpg’)，
PosixPath(‘/content/驱动器/My/Logo/adidas11.jpg’)，
PosixPath(‘/content/驱动器/My/Logo/adidas13.jpg’)，
。。. .]接下来是600张图片。
所以我想要的是品牌名称，就像这个例子中的阿迪达斯。
下面是我使用的RegEx表达式：
r’([\w\s.-]).[jpg]’
但是，我在检查图片标签后得到的是：
print(data.c
浏览 6提问于2019-02-27得票数 2
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我正在尝试建立一个分类器来对手语手势图像进行分类。具有以下文件夹及其子文件夹1)训练2)验证3)测试 每个子文件夹都有名为A到I的文件夹。这些文件夹名称是这些文件夹中图片的标签。 我真的不确定如何将这些标签链接到图片并将它们输入到模型中。 大多数Pytorch在线文档使用内置的数据集，对于该领域的新手来说，很难理解幕后发生的事情。我读过有关数据加载器、数据集、ImageFolder的文章。我最近刚刚开始深度学习，在机器学习中使用内置的函数和pandas列来拆分数据很容易，而不是使用图片。 我所能做的就是这两个函数，但不确定如何继续： 第一个函数是加载训练图片 data_path =
浏览 11提问于2019-10-12得票数 0
我已经在Drupal中实现了分类菜单，并尝试对其进行设置，以便用户可以很容易地从create content表单向词汇表添加新项，而不必管理词汇表本身。
到目前为止，我所能管理的是显示现有项目的默认行为。
编辑：
为词汇表启用“标签”选项不会产生期望的效果--我想要创建内容表单中的父/子结构和下拉菜单，以及向该下拉菜单添加新标签的功能。
更多的解释是为什么--我试图使用标签的层次结构创建一个图片库(比如，sports >sports> match on 5月31日)--问题是网站的一般内容创建者是非技术性的，我希望避免让他们直接通过分类法/词汇表项接口工作。
浏览 3提问于2010-05-31得票数 1
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使用同位素过滤列出标签
、、、、
我想用同位素过滤器过滤我的画廊。我正在使用Lightgallery来展示我的作品，我需要使用同位素进行分类。它没有过滤，或者我做错了。我使用list标签来显示lightgallery图片作为我的作品集。在列表标签下没有同位素的引用。我不是jQuery方面的专家，所以我需要一些专家的建议。
这是我的，以及调用同位素的jQuery
$('#gallery').isotope({
// options
itemSelector: '.galleryitem',
layoutMode: 'fitRows'
});
浏览 1提问于2016-08-30得票数 2
我试图用张量流进行图像分类。现在我正在收集和标注训练数据，但这是相当乏味，缓慢和痛苦的。目前，用我的手收集的训练数据，我的模型大约有57%的时间在一张图片中预测正确的课程，因为他们有6个不同的类别，这显然比随机猜测做得更好。
无论如何，我想知道我的分类器在57%的时间里是否正确；用这个分类器来标记新的训练数据，以便自动收集和标注训练数据，是否可行？很明显，这些训练数据不会贴上完美无缺的标签，其实只会贴上57%左右的标签，但这是否仍然有效呢？这会不会帮助模型的准确性，不会影响它，或损害它？这似乎是一个有趣的思维实验：
如果Z是标记新训练数据的分类器的精度，N是我们所拥有的训练数据示例的数目，G是
浏览 4提问于2017-05-15得票数 0
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我是火炬的新手，我想从两个目录中加载一些图片(每个标签一个)。我试图构建一个卷积神经网络，它将图像分类为一个或另一个类(即二进制分类器)，但我不确定如何加载图像、标记这些图像并将数据获取到正确的格式。我正在使用下面的教程，但是培训数据是以一种我不熟悉的方式加载的。
希望有人能帮我开始工作，为我指明正确的方向。
在此之前，非常感谢您。
浏览 2提问于2015-07-17得票数 5
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Caffe中的多类分类
、、、、
我想我们也许可以编写一份含有咖啡因的描述，描述一些执行多个类别分类的方法。
的多类别分类，我的意思是：，包含多个模型输出类别的表示和/或简单地在多个模型输出类别下分类的输入数据。
例如，包含猫和狗的图像将输出(理想的) ~1用于猫和狗的预测类别，而~0用于所有其他的预测类别。
基于、和，caffe似乎完全有能力接受标签。这是正确的吗？
这样一个网络的构建是否需要使用多个神经元(内积-> relu ->内积)和中的softmax层；还是Caffe的ip & softmax目前是否支持多个标签维度？
当我将标签传递给网络时，哪个示例将说明正确的方法(如果不是两者兼而
浏览 2提问于2015-10-13得票数 15
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我有一个关于处理多标签分类问题的方法的问题。
在文献综述的基础上，我发现最常用的方法之一是问题转换方法.它将多标号问题转化为多个单标号问题，分类结果只是每个单标签分类器的简单结合，采用二进制相关的方法。
由于单个标签问题可以被描述为二进制分类(如果有两个标签)或多类分类问题(如果有多个标签，即labels>2)，目前的转换方法似乎都将多标签问题转化为多个二进制问题。但这将导致数据不平衡的问题，因为负类可能比正类有更多的文档。
因此，我的问题，为什么不转化为多类问题，然后应用直接多类分类算法，以避免数据不平衡问题。在这种情况下，对于一个测试文档，每个经过训练的单标签多类分类器将预测是否分配
浏览 5提问于2016-03-02得票数 1
1回答
如何为训练暹罗神经网络准备数据集
、、、、
我试图通过建立一个带有角角的人脸识别模型来实现一个暹罗神经网络。以前，我使用分类实现了CNN人脸识别模型(带有keras)，因此我的数据集已经被分成训练数据、训练标签、验证数据、验证标签和测试数据。用于此目的的数据集由226个图像类组成。我使用2799张图像进行训练，226张图片进行验证。现在我想使用数据集来训练一个暹罗神经网络。为了这个目的，我该如何分割数据呢？
浏览 1提问于2019-07-02得票数 3
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角点多标记图像的一种热编码方法
、、、、
我使用PASCAL 2012数据集进行图像分类。一些图片有多个标签，其中几个有单个标签，如下所示。
0 2007_000027.jpg {'person'}
1 2007_000032.jpg {'aeroplane', 'person'}
2 2007_000033.jpg {'aeroplane'}
3 2007_000039.jpg {'tvmonitor'}
4 2007_000042
浏览 0提问于2019-09-16得票数 5
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我正在使用预训练的图像分类器来评估输入数据处理。我下载了ImageNet ILSVRC2014 CLS-LOC验证数据集作为基础。我需要知道图像的实际类别来评估我的治疗方法(需要检测正确的分类)。在2014工具包中有一个ILSVRC2014_clsloc_validation_ground_truth.txt文件，根据自述文件，它应该包含数据集中50,000个图像的类标签(以ID:s的形式)。文件中有50000个条目/行，所以到目前为止一切似乎都很好，但我还需要相应的语义类标签/名称。 我在网上的几个地方找到了这些，它们似乎是连贯的(1000门课)。但后来我看了看第一张图片，它是一条蛇，第一
浏览 34提问于2019-04-10得票数 1
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我有一个功能，允许用户“别针”图像到他们的个人资料。很像Pinterest允许你浏览并将图片钉在板上的方式。
固定时，用户可以为图像输入名称并包含标记(用于筛选/分类)。例如，汽车图像可以被命名为“雪佛兰”，标签是“奢侈”、“赛车”。
允许用户添加标记并为图像输入名称是否会影响SEO？为什么为什么不呢？
浏览 0提问于2016-12-28得票数 1
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我正在为客户端创建一个主题，他们的请求之一是允许用户上传图片供他们自己使用，但可能有一个选项可以共享这些图像。
以下是一些注意事项：
每个用户都有能力将自己的图像上传到自己的媒体库。
这些图片必须能够被“标记”，就像我们现在的“标签”“帖子”一样。
管理员也可以管理这些图像。
首先，这是否可能，是否有可能为图像创建“标记”分类法？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2012-11-12得票数 6
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我一直在测试自然语言UI功能，并创建了一个单标签分类模型。为了训练模型，我使用了两个列的csv，第一列有文本，第二列有标签。
然后，我进入“测试&使用”选项卡来执行预测。我将csv文件上传到GS中，当我试图选择它时，我会得到这样的消息：“无效文件类型，只允许以下文件类型: pdf、tif、tiff”。
我想知道我是否可以使用类似于我训练模型时的csv文件。
图片：
浏览 6提问于2021-03-04得票数 0
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我想要一个自定义的页面，在那里我可以得到所有的帖子根据网址参数(猫和标签)
<a href="localhost/celeb_page.php?cat=38&tag=aamir-khan" >View All Photo of Aamir</a>
注意：cat=38是我的类别，它是Photo gallery，tag = aamir-khan是taxonomy slug
因此，如果有人点击上面的链接，那么与aamir khan相关的图片库帖子将根据其猫id和标签被看到
请注意，它不是任何自定义帖子，也不是自定义分类。
这在wrodpress中让我有
浏览 2提问于2014-09-23得票数 1
2回答
我只想检查一下，对于RandomForestClassifer或任何基于树的分类器，我的自定义编码思想是否存在明显的缺陷。
正如大家都知道的那样，sklearn只能处理数值特性，分类特征应该以某种方式被编码成具有数值值。网络上最推荐的编码技术是OneHotEncoding和OrdinalEncoding (以及标签编码)，但是很多帖子说这可能会使模型有缺陷，尽管我找不到支持这一技术的文献)。对于图片中的cat特性集，OneHotEncoding似乎是goto，因为特征值没有任何固有的顺序。但是，由于很少有特性具有较高的基数，并且OHE可能导致非常稀疏的矩阵，因此我们认为对其进行编码有点不同，如
浏览 0提问于2022-02-18得票数 0
1回答
通常，对于具有以下特征的数据，应该使用什么样的监督算法和技术：
2个潜在的分类标签？
3-5个潜在的分类标签？
6-10个潜在的分类标签？
10-50个潜在的分类标签？
50种或更多潜在的分类标签？
我的主要问题：
在这些不同层次的可能的类标签中，哪些算法学习最有效？
在这些层中，哪种算法通常以最少的数据量做出最好的预测？
我知道，在某种程度上，使用回归而不是分类器更有意义。这会有几个潜在的类别标签？
浏览 0提问于2016-09-02得票数 1
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是否有类似于get_attached_media的函数，但适用于类别？
我已经为我的图像分类分配了以下内容：
函数wptp_add_categories_to_attachments() { register_taxonomy_for_object_type(‘register_taxonomy_for_object_type’，‘附件’)；} add_action( 'init‘，'wptp_add_categories_to_attachments’)；
我所要做的就是把图片列在一个类别里。
编辑:为了澄清，我有我的类别页面，其中有标签，一个列表文章，一个列出一些类
浏览 4提问于2015-02-26得票数 0
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所以我试着对我的数据做一个分类图，这就是我的代码和图表。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
sns.set_style("ticks")
sns.set_context("paper", font_scale=1, rc={"lines.linewidth": 6})
sns.catplot(y = "Region",x =
浏览 10提问于2019-03-12得票数 0
4回答
大规模图像分类器
、、
我有一大堆植物图片，上面标有植物的名字。为了对未标记的照片进行分类，在此数据集上进行训练的最佳算法是什么？对照片进行处理，使得100%的像素包含植物(例如，树叶或树皮的特写)，因此算法不需要过滤掉其他对象/空白空间/背景。
我已经尝试为所有的照片生成特征，并将这些(特征，标签)对提供给支持向量机，但准确率只有6%。
我还尝试将相同的数据提供给几个分类器。Weka的准确性稍好一些( Logistic为25%，IBk为18% )，但Weka不是为可伸缩性而设计的(它将所有内容加载到内存中)。由于SIFT特征数据集有几百万行，我只能用随机的3%切片测试Weka，所以它可能不具有代表性。
编辑:一些示
浏览 0提问于2011-04-18得票数 9
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只有"yes“实例的二进制分类
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假设我有一个二进制分类的问题。我必须为每个输入元素分配一个标签(yes或no)，但在训练集中，我只有"yes“实例。这是很常见的，因为很多时候我们想说一个给定的元素是否与给定的元素“相似”。我们可以在声音识别或图像识别问题中找到可能的例子。
例1:我们有许多狗叫的声音，给出一个新的声音，我们想要判断它是不是狗叫。
例2:我们有许多狗的图片，并给出一张新的图片，我们想说它是否代表一只狗
在常见的机器学习问题中，训练集由“是”实例和“否”实例组成，并给定一个新元素，分类器确定它是更类似于“是”实例还是更类似于“否”实例。
正如上面描述的场景所预期的那样，我们不能有“没有”实例，因为它们都可
浏览 2提问于2016-03-17得票数 0
我刚刚读过这个，它解释了二元交叉熵和分类交叉熵之间的区别，特别是，我对这张图片有一个疑问：
作者讨论了一个多标签的情况，你的目标(或地面真相)标签是一个热编码，但如果你的目标标签不是一个热编码，你会使用什么损失功能？例如，如果只有一半的熊猫在图像中，然后我将图像标记为1，0，0.5，那么在这种情况下，我还会使用二进制交叉熵吗？在目标向量不是二进制的情况下，数学是如何计算的？
浏览 4提问于2020-08-05得票数 1
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我想知道是否可能有一个基于分类法的URL的分类法。示例:我有一个名为“图片库类型”的分类列表，其中存在“图片”和“电影”在层次结构中比子项更高的项：
图片
图片-2009
图片-2010年
图片-2011
图片-2012年
电影
电影-2009
电影-2010年
电影-2011
电影-2012年
我还有一个(图片库)内容类型，它必须从分类法列表中选择一个项目(实际上，提交者应该选择两个项:一个主项和一个子项(例如“图片”和“图片-2012”)。然后，我对分类法列表中的每一项都做了一个视图，这样每个分类法术语都是一个页面，其中包含了一个页面链接，这些页面都是用术语作为选项创建的(我知道这很难理解
浏览 0提问于2012-03-24得票数 0
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我使用的是ILSVRC2012数据集，为此，我使用了ground_truth_labels和synset_words.txt。现在，我访问并只下载包含动物的图像。
我用神经网络来做预测，现在，我想计算分类误差，但我没有基本的真实标签。
，我的问题是：在哪里可以找到这些图像的真实标签？他们的名字是这样的
n00015388_12.JPEG，
n00015388_24.JPEG，
n00015388_119.JPEG
图片的名称和caffe给出的文件之间有什么关系吗？(synset_word.txt和val.txt)
用来命名图像的数字的含义是什么？
浏览 2提问于2017-01-25得票数 0
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我是一名计算机科学专业的学生，我正在独立学习算法课程。
在这个过程中，我看到了这个问题：
假设我们有一个集合X= {x1，。。。元素的xn}，每个元素都有一个标签L(i)∈{0，1} (将x(i)看作图片，标签指示它是否是猫)。我们还有一组分类器H，算法A在X上给定任意分布D，输出h∈H，使得Pr(i∼D)h(x(i)) = L(i)≥0.5 1显示一组产生T= O(log )分类器h (1)的算法.。。，h(T)∈H，使得这些T分类器中的多数表决产生了所有1≤i≤n的正确标签。
据我所知，这是一个与提振有关的问题。但我不清楚如何给出这个问题的算法。
我找到了一个算法，但我不知道它是
浏览 6提问于2022-04-05得票数 2
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在spacy的文本分类示例中，有两个标签指定了正和阴性。因此，猫的得分被表示为
cats = [{"POSITIVE": bool(y), "NEGATIVE": not bool(y)} for y in labels]
我正在使用多标签分类，这意味着我有两个以上的标签标记在一个文本中。我增加了我的标签
textcat.add_label("CONSTRUCTION")
为了指定我用过的猫分数
cats = [{"POSITIVE": bool(y), "NEGATIVE": not bool(y)} for y
浏览 5提问于2020-06-12得票数 4
1回答
深度学习引擎只想识别某一垂直领域的图片，但是万象优图提供的识别功能无法满足你的需求？我们有世界一流水准的图片分类深度识别引擎，你只需提交2000张图片，经过两周时间的智能学习，即可实现你的个性化业务场景的图片分类服务。轻松应对美食分类、花卉分类、玩具分类等领域内垂直分类场景，你无需再四处寻找各种专业方案，万象优图助你高效完成。产品说明上有这么一段话，我想知道能否用于特定领域的文字识别，如果要实现，如果利用你们的接口实现。比如车号，某特定领域上的柜号之类的。
浏览 336提问于2017-01-13
1回答
Q1:如何向LR和支持向量机提供2输入？
我的数据集由三列组成: sentence1、句子2和标签(如果sentence2是sentence1的引语，则为1)。
现在我想训练一个分类器，但是我找到的所有教程都是一个输入和一个输出，而我想要两个输入和一个输出。你能帮我举个例子吗？
我的数据图片：
📷
浏览 0提问于2021-10-19得票数 1
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