， 6 4月 2022 作者 847954981@qq.com 说明补充 MarkDown语法 代码块使用 ``` ```三个重音号来表示代码块，后面写上语言来表示该代码块所使用的语言。 如使用```java ```表示这个代码块使用java语言 展示如下 public class test{ String test; } 2.标题 使用 #号加一个空格即可表示标题，添加几个#号就代表几级标题，语法如下 # 一级标题 ## 二级标题 实际使用如下: 请记住，一定要
之前在百度AI社区写的人像分割帖子，最近有一些开发者会遇到返回的透明图的base64存图片有问题，还想知道存起来的透明图片如何更改背景色，想快速做个证件照的应用。 此文呢。就从接口返回的透明图片搞起。把返回的 foreground - 人像前景抠图，透明背景 保存成png格式的图片。并进行背景色修改。证件照尺寸修改就不演示了。毕竟还是要给大家一些自我发挥的机会的呢。 调用百度AI人像分割接口 注册百度账号、创建应用就不陈述了。 import com.baidu.aip.bodyanaly
上次只写了特定目录下的文件切割与合并，有点遗憾， 这次，我写了一个图形界面来实现对文件的切割与合并。
Markdown 是一种用来写作的轻量级「标记语言」，它用简洁的语法代替排版，而不像一般我们用的字处理软件 Word 或 Pages 有大量的排版、字体设置。它使我们专心于码字，用「标记」语法，来代替常见的排版格式。 Markdown 文档从内容到格式，甚至插图，通过键盘就可以通通搞定。现在大多数网站的编辑器都支持Markdown语法。（比如CSDN、语雀、掘金、钉钉文档、石墨文档等都支持Markdown语法）
背景消除建模（BSM）以前我们有两篇介绍过，本章主要是目的是我把Android NDK OpenCV的Demo重新建了一个新的，一是把原来那个DEMO中关于TesserartOCR的相关部分都去掉了，二是在这个Demo中加入多个图片的展示，这样可以显示源图与处理后的图片进行对比了，文章最后会上传Demo的代码。
放轻松放轻松，最后两篇文章学习的内容是比较轻松的。首先，我们来看看 Nginx 动静分离的概念，然后再看看怎么为 Nginx 做日志分割。内容都很简单，完全不需要有任何的压力。
此例使用的是 GitHub 上一个开源的电商项目 mall，需要的可以去 GitHub 上下载部署，有详细的部署教程：
最初学习的时候，都是边看视频，边用记事本来做笔记，需要使用很多缩进来体现出知识的层次关系，但复习的时候看着挺不方便的。为什么我不用 Word？因为我觉得记个笔记，还要那么注意排版，会分心的。直到在一个网上的视频教程中听说 Markdown 这种轻量级的文本语言，就再也离不开它了。现在自己写东西，都是用 Markdown 做的。Markdown 是一门语言，但不是一门编程语言，学起来超快，用起来也比 Word方便。所有的样式都是通过简单的 Markdown 标记来实现的，也就是说不用像 Word 那样，用鼠标点来点去。Markdown 确实没有Word 那样丰富的排版样式，但是自己在平时写东西根本用不到那么复杂的排版，简洁清晰才是自己想要的。
markdown是一种轻量级标记语言，在2004年由约翰·格鲁伯（英语：John Gruber）创建。markdown编写的文档可以导出为多种格式，如：html，word，图片，pdf，Epub等，后缀为 .md 或者 .markdown。
1、首先去https://www.e-iceblue.cn/Downloads/Free-Spire-PDF-JAVA.html这里下载jar包
【最多支持六个#，一个#相当与html中h1的大小，两个##相当与html中h2的大小，以此类推】
程序本质上是对数据的处理（逻辑运算），因此任何语言都需先解决如何表征【数据】这个核心概念。数据作为抽象的概念，天然的包含2个方面属性：
Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。
图片验证码采用加干扰线、字符粘连、字符扭曲方式来增强识别难度，对于以上类型的验证码均不支持。 支持的弱验证码如下：
答：无论是明场还是荧光场的图像，都可能出现一定程度的光照不均匀。这种不均匀不仅影响图像的美观，而且也会影响对该图像的测量分析（尤其是荧光图像）。如下：
顾名思义，pdftk-java 是用 Java 编写的，所以只要你安装了 Java，它就能在所有主流的操作系统上工作。
STATA是一款功能强大的数据分析和统计软件，主要用于管理、分析和可视化数据。它具有以下主要功能：
2021-08-28：给定一个正数数组arr，长度一定大于6（>=7），一定要选3个数字做分割点，从而分出4个部分，并且每部分都有数，分割点的数字直接删除，不属于任何4个部分中的任何一个。 返回有没有可能分出的4个部分累加和一样大，如：{3,2,3,7,4,4,3,1,1,6,7,1,5,2}，可以分成{3,2,3}、{4,4}、{1,1,6}、{1,5,2}。分割点是不算的！
实体类中的get/set/构造/toString/hashCode等方法，都不需要我们再手动写了
文章地址：www.toutiao.com/i6929867921162273292/ 安装好Intellij idea之后，进行如下的初始化操作，工作效率提升十倍。 一. 安装插件 1. Codota 代码智能提示插件 图片 只要打出首字母就能联想出一整条语句，这也太智能了，还显示了每条语句使用频率。 原因是它学习了我的项目代码，总结出了我的代码偏好。 图片 如果让它再加上机器学习，人工智能写代码的时代还会远吗？ 2. Key Promoter X 快捷键提示插件 图片 每次都会在右下角弹窗提
图片合成 利用Java的绘图方法，实现图片合成 在开始之前，先定一个小目标，我们希望通过图片合成的方式，创建一个类似下面样式的图片 I. 设计思路 首先解析一下我们的目标实现图片合成，那么这些合成
github地址 一个简单易用的导航栏TitleBar，可以轻松实现IOS导航栏的各种效果 整个代码全部集中在TitleBar.java中，所有控件都动态生成，动态布局。不需要引用任何资源文件，
一个简单易用的导航栏TitleBar，可以轻松实现IOS导航栏的各种效果。 一个简单易用的导航栏TitleBar，可以轻松实现IOS导航栏的各种效果整个代码全部集中在TitleBar.java中，所有
有些小伙伴可能还不知道，Python的强大图片处理能力，今天西红柿来介绍一二。Python可以通过各种库（如Pillow、OpenCV、matplotlib等）进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理，还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。Python的图像处理能力不仅可以应用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域，也可以应用于图像处理软件开发、图像处理算法研究等方面。
于是，我点开文章后，大概看了下文章的意思，其实就是把一个图片分成九宫图，即拼图的碎片，既然Python都能实现，作为回应，java必然也是可以做到的。
2022-09-11：arr是一个可能包含重复元素的整数数组，我们将这个数组分割成几个“块”，
识别图片中人体的完整轮廓，与背景进行分割，返回灰度图和前景人像图；可应用于照片合成等场景。
一般去拍证件照时底色是蓝色或者红色，但有的证件需要其他颜色。要办的证件很多，如果每办一次就要去拍很麻烦，
假如我们想定义一个名为helloWorld的字符串”Hello World!”,我们需要这样做
拼图是一款益智类经典游戏了，本游戏学习了一些前辈们的经验，整体来说讲，将图片用切图工具进行切割，监听用户手指滑动事件，当用户对凌乱的图片，在一定的时间内拼凑恢复成原来的样子，则成功闯关。 根据游戏不同的关卡对图片进行动态的切割。玩家可以在随意交换任意两张图片，通过遍历切割好的每块图片，将用户选中的图片，进行替换； 其中主要的功能为：
开始了解一下Java高并发的东东，这个东西因为Liusy所在的厂也不是互联网大厂，平时工作上的内容也就是进行CRUD业务处理，并不涉及高并发的业务。但是为了知识库的构建，还是了解一下。万一以后有机会进入互联网大厂呢？（作为一个技术人，总是有想进去互联网一线大厂镀镀金的梦想的）
感谢Liuruoze的EasyPR开源车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点： 它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。 它能够识别中文，例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。目前情况下，字符识别已经可以达到90%以上的精度。 跨平台 目前除了windows平台以外，还有以下其他平
IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java编程语言开发的集成环境。IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。 idea的优化可以使我们更得心应手的高效开发
1：HTML简介 1.1：HTML(Haper Text Markup language):超文本标记语言 超文本就是指页面内可以包含图片，链接，甚至音乐，程序等非文字元素
说到语音识别、语音翻译、图像识别、人脸识别等等，现在已经非常非常非常普及了，看过‘最强大脑’的朋友，也应该对‘小度’这个机器人有所了解，战胜国际顶尖的‘大脑’- 水哥，(PS：内幕不知)，那么今天，我们来看下关于图像识别，是如何做到的，Java又是如何识别图像的？
各位一定见过“像素风”的图片，这种图片具体很浓的卡通风格。如果用各种色块/小图/字符拼出大的图片，构建一个像素风的世界，就像《我的世界》里一样，肯定非常有趣。
为了完成了一个高性能的 Java 聊天程序，在前面的文章中，尼恩已经再一次的进行了通讯协议的重新选择。
我是一名无名学校的和计算机专业有一点关系的大学僧，当然还是比较喜欢计算机 游戏的……
最近突然感觉：很多软件、硬件在设计上是有root reason的，不是by desgin如此，而是解决了那时、那个场景的那个需求。一旦了解后，就会感觉在和设计者对话，了解他们的思路，学习他们的方法，思维同屏：活到老学到老。
这个问题不是特别好准确回答，因为CV算法是一个非常大研究领域，包括目标检测，图像分割，图像生成，3D目标检测，三维图像重建，图像去雾，图像超分辨率等非常多的方向。你会这么问，我的感觉是你对其中哪个方向研究都不会很深，因为你是硕士研究生，我认为你一定要以毕业为主，因为这两年由于升学硕士和博士的人数在增加，毕业要求现在有所上升，然后我的建议是一定要和导师沟通，因为导师在你毕业流程中起了至关重要的作用，所以还是要跟导师保持紧密联系，由导师帮你确定详细方案。
同时给你一个二维整数数组 prices ，其中 pricesi = hi, wi, pricei
距Java8（14年3月19日）发布马上就四年了；相信接触过java8的人，会对它的很多新的特性新的方法有感觉；自然我也不例外；今天就一起给大家分享一个java8中的方法。
java 8已经发行好几年了，前段时间java 12也已经问世，但平时的工作中，很多项目的环境还停留在java1.7中。而且java8的很多新特性都是革命性的，比如各种集合的优化、lambda表达式等，所以我们还是要去了解java8的魅力。
硬件升级 硬件是基础，如果流量级别真的到大流量级别了，那么硬件基础肯定不能差。 负载均衡 根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 硬件方面可以考虑专门负责负载均衡的硬件F5；对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 服务器集群 用N台服务器构成一个松耦合的多处理器系统(对外来说，他们就是一个服务器)，它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作，共同承载一个网站的请求压力。 在客户端看来
.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 3.服务器集群 服务器集群就是指将N台服务
图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向，图像分割是计算机视觉中的一个关键过程。它包括将视觉输入分割成片段以简化图像分析。片段表示目标或目标的一部分，并由像素集或“超像素”组成。图像分割将像素组织成更大的部分，消除了将单个像素作为观察单位的需要。图像分析有三个层次： 分类 - 将整幅图片分成“人”、“动物”、“户外”等类别 目标检测 - 检测图像中的目标并在其周围画一个矩形，例如一个人或一只羊。 分割 - 识别图像的部分，并理解它们属于什么对象。分割是进行目标
平时我们编写代码，在代码量比较少的时候，我们还是可以看懂自己写的，但是当项目结构一旦复杂起来，我们就需要用到注释了。
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