随着大数据人工智能技术的蓬勃发展，今天的图像分析技术早已不再是单纯的图片审核，而是基于深度学习等人工智能技术，和海量训练数据，提供综合性的图像智能服务，应用场景包含相册、信息流、社交、广告等，每天分析、处理海量图片，可以大幅提升各类产品的体验、效率。
PandaOCR是一款多功能OCR图文识别+翻译+朗读+弹窗+图床+二维码免费工具。
通用文字识别OCR是一种文本识别技术，它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本，并将其转换为可编辑的文本文件，尤其是涉及多种语言的文本识别。它通常由专业的图像处理应用程序来实现，它可以自动识别文本，比手动输入快多了。
百度 AI 实战营收官战(成都站)，宣告百度 OCR 免费策略再次升级。百度通用文字识别服务的免费使用次数提升100倍，从每天500次提升至每天50000次；通用文字识别高精度版的免费使用次数提升10倍，从每天50次提升至每天500次。
项目地址：https://github.com/open-mmlab/Amphion
漫漫长夜，实在是无聊至极（ps.请忽视这个所谓的节日），正好近期遇到有些朋友问我关于SSL证书部署后的问题，又正好前天我遇到了这个问题。关于为什么部署了SSL证书后，网站的https小绿锁不显示甚至还被拦截说不安全呢？（屌丝认为https本来的作用：防劫持、加速度、更安全）
想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰？ 精心策划的内容观看量总是很低，明明都用上了专业的拍摄、录音设备，反复修改了脚本文案，发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉，2021年互联网中，网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿，短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万量级，标签与作品间的相关性接近九成，选择一个合适的标
之前分享过新买了台笔记本电脑，分享些实用的Windows软件 ,实用 Windows 软件系列分享（二），实用 Windows 软件系列分享（三） ，这里继续分享那些实用的windows软件。
对于国内数据分析市场，我们感觉如下： 1. 市场巨大。 许多企业（无论是互联网的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱，但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是：金融机构（从基金到银行到保险公司到P2P公司），以广告投放及电商为代表的互联网企业等。 2. 尚没出现平台级公司的模式（这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期）。 3. To B服务的氛围在国内尚没完全形成。 对于一些有能力的技术公司，如果数据需求强烈的话，考虑到自身能力的健全以及数据安全性，往往不会外包或者采用外部模块，而倾向于自建这块业务。 4. 未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。 但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会，也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。 对于数据业务，按照我们的理解，简单将其分为三块：数据沉淀、挖掘和可视化，每一块分别对应不同的模式及产品或服务。（数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。）下面会进行简单介绍，其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。
最近上班时候有点累但是又很想看看公众号一些新闻之类的文章，一大早上坐着地铁还要阅读发现眼睛好累，一天十二个小时都在对着电脑手机，眼睛对不起你！！！！！
以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰？ 精心策划的内容观看量总是很低，明明都用上了专业的拍摄、录音设备，反复修改了脚本文案，发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉，2021年互联网中，网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿，短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万
豆包 是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具，提供聊天机器人、写作助手以及AI绘画等功能，它可以回答各种问题并进行对话，支持网页 Web 平台，iOS 以及安卓移动端。
现在很多搜索引擎都是基于图片的文本标签，但是我们的世界每天产生不计其数的照片，很多都没有标记直接传到了网上，给图片搜索带来了很多混乱。
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常会遇到有些 PDF 是扫描版的无法复制（豆丁网上的），有些网页（极客时间）也限制了复制功能。这时候要复制，通常情况下只能手动去打，很浪费时间对吧。当然也可以使用一些 OCR 识别软件，但要么付费要体积很大，不方便。
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。
哈喽，欢迎来到【腾讯微创新201808期】 今天要跟各位糖粉介绍的是 一位来自优图/X-Lab实验室的AI设计师 其实TA的真身是：#AI智能模式生成banner# 让你轻松变身设计师 再也不用跪求设计师做banner 看看新功能怎么玩？ 腾讯内容型产品近两年在不断孵化壮大，例如短视频、直播、音频等，这些都拥有极其高频的内容推广设计需求。 即使公司在不断扩建设计CP供应商，但出图效率慢，设计标准、质量参差不齐，紧急热点响应速度慢，假期需求供应减少等原因，导致跟图成为运营最低效的一环，并且直接决定运
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
最近正在重做公众号相关的一些设计以及排版，想到年前部门里的UI设计大神做了一个关于“PPT设计指南”的分享，正好可以拿来实践一把。
一款集多重功能为一体的字幕制作软件，丰富又便捷的免费字幕编辑功能（字幕时间调整、字幕文本校正、字幕样式添加），加上浅显易懂的操作界面，让制作美观易读的字幕变得无比简单。字幕大师还提供了多种字幕预设样式，供用户直接套用，十分便利，懒人必备！
很多小伙伴此前使用在线设计时，都非常希望可以提供下载功能，这样在离线时也能查看演示。本次更新，终于上线了“下载离线演示包”的功能，将演示包发送给同事或客户，无需网络快速预览设计。下载下来解压后，点开index.html文件就可以查看演示了哦。
Roam Research 作为卡片盒很好用，只是目前缺乏中观网络可视化能力。老牌知识管理应用TheBrian 可以很好补充上这个短板，因此我希望将二者结合起来使用。只是这个过程，有些曲折。 在《Obsidian 中的 excalibrain 功能插件好用不？》一文中，我曾经给你介绍过 2 年多前尝试使用 theBrain 的经过，以及遇到的问题。我提到过，最大的障碍，就是太贵了。
一键点赞效果就像上图一样哈！是不是很真实和别人点赞截图没什么区别呀！还可以加上定位功能就更真实了。
牛小明为四川长虹电器股份有限公司的资深专家，也跟CV君一样曾供职于华为，是两个可爱宝贝的父亲，研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等，Tel:15882855846; Email: xiaoming1.niu@changhong.com
随着图片时代的飞速发展，大量的文字内容为了优化排版和表现效果，都采用了图片的形式发布和存储，这为内容的传播和安全性带来了很大的便利，需要做重复性劳动。
两个月前，YOLO 之父 Joseph Redmon 表示，由于无法忍受自己工作所带来的的负面影响，决定退出计算机视觉领域。此事引发了极大的热议，当我们都以为再也没有希望的时候，YOLO v4 却悄无声息地来了。这一目标检测神器出现了新的接棒者！
我们站长朋友在选择个人网站主题的时候，还是比较喜欢选择双栏、图文主题比较多的。比如老蒋在上面有提供过ZBLOG Fly双栏主题有不少网友就比较喜欢。而且没有采用特别复杂的后台设置功能。老蒋认为没有太大的必要，因为我们大部分用户在乎的是前端的简洁，没有必要有太多的自主定义，反之会比较麻烦。
上新是商家在电商平台提供商品的第一个环节。以京东商城为例，每年上新商品量过亿，且这一数字还在不断攀升。尤其对于服饰内衣等上新频率高、上新数量多的品类，在最为忙碌、重要又耗时的11.11上新季，如何最大化提升商家的上新效率呢？Drawbot京东商详智能助手正是基于这一需求应运而生的，它可以同时服务京东几十万商家，高质量快速生成详情页，将商品详情页的制作时间由几十分钟缩短到2分钟！ 场景 为了帮助商家更快上新，将时间和资源花在其他更具有创造性和价值的工作上，京东推出Drawbot 京东商详智能助手。今年双 11
说移动端多种证件识别图文智能处理技术之前，先说说服务器端的多种证件识别图文智能处理服务程序。
随着GPT-4和Stable Diffusion等模型多模态能力的突飞猛进，多模态大模型已经成为大模型迈向通用人工智能（AGI）目标的下一个前沿焦点。总体而言，面向图像和文本的多模态生成能力可以大致分为两类：
经过一段时间的开发，小特工具箱又增加若干API，这次主要是公众号类API，包括获取公众号图文详情、阅读量和点赞数
MacBook和iPhone类似，因安全、流畅的操作系统和简洁美观强大的外观和接口闻名，其预装的OSX更是受到了很多人们的喜爱，OSX和我们平常熟知的Windows是两种从界面到内核完全不一样的操作系统，各有优点，但是 我认为OSX更适合于开发人员，因为它是天生的UNIX。
为什么别人总是那么秀？ Paper不断，成果一堆！ 隔壁生产队的驴都没这么能干的~ 不选择躺平是第一步 其次他没告诉你 自己一直关注的硬核公众号 不仅学术动态尽知 还能习得深度干货 掌握学术思维方法 让你分分钟成为资深学术人 还等什么 赶紧关注吧 赶紧♥长按二维码， 选择“识别图中二维码”订阅。 ---- ▼ 日读好书 ID：rdhs888 简介：读每一次的翻阅,都是一场久别的重逢，一个人，一句话；一段故事，一生思索，关注我，让文字触动你的灵魂！ ▲长按上方二维码识别关注 医学硕博园 ID：yixu
感谢litrpa的汶总，帮助笔者解决了EasyShu的代码混淆问题，让EasyShu可以顺利、放心地发布。
Navicat 是一款专业的数据库管理工具，支持多种数据库类型，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Redis、MongoDB 和 SQLite。Navicat17包含的版本如下Navicat Premium 17, Navicat 17 for MySQL, Navicat 17 for Oracle, Navicat 17 for SQL Server, Navicat 17 for PostgreSQL, Navicat 17 for MariaDB, Navicat 17 for Redis, Navicat 17 for MongoDB, Navicat 17 for SQLite, Navicat Data Modeler 4，它提供了直观的用户界面和丰富的功能，帮助用户轻松管理和操作数据库，提高工作效率。
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在日常办公或者学习中，往往存在这样一个工作场景，比如，“老王，我这里有一张图片，你把里面的文字信息给我整理出来”，都2021年了，你真的还在手敲图片文字信息么？那么还不赶紧收藏这篇秘籍，这里本渣渣总结了三种方法，教你如何将图片上的文字信息提取出来，图片转成文字信息的方法。
之前，我在《论文读不懂怎么办？》一文中，给你介绍了论文阅读遇到问题时的几个解决方法。尤其是介绍了你可以求助的免费资源和路径，它们包括但不限于：
在之前的基于vision-ml模型训练框架改造以及实际场景应用识别弹窗，我们基于模型训练去处理我们的弹窗，但是呢，在一些界面弹窗是一样的，但是，文字是不一样的，那么我们呢怎么根据文字的不同去处理不同的弹窗呢？本文带你揭秘。
腾讯视频云共抗疫情，为新开通企事业用户提供免费套件 抗击疫情，腾讯云在行动。2020年2月1日-疫情结束，我们为新开通企事业用户提供免费音视频产品套件，每个企业限领1次。 典型场景有哪些？ 1 在线大班课 在线进行课程直播，支持千万学生在线学习，帮助学校快速复课，直播后在线点播回看，帮助中小学生巩固课程内容，假期学习进度不耽误；课堂内图文信息交流、白板轨迹、实时在线答题，增加课堂内学生的参与感。 2 新闻发布会 疫情直播发布会，疫情进展随时知晓，结合IM提供点赞、白板轨迹、图文信息交流、在线提问及答
https://www.bilibili.com/video/BV1cj411Y7UK/?share_source=copy_web&vd_source=11344bb73ef9b33550b8202d07ae139b
机器之心原创 作者：张倩 「太卷了！」 在经历了 GPT-4 和微软 Microsoft 365 Copilot 的连续轰炸后，相信很多人都有这样的感想。 与 GPT-3.5 相比，GPT-4 在很多方面都实现了大幅提升，比如在模拟律师考试中，它从原来的倒数 10% 进化到了正数 10%。当然，普通人对于这些专业考试可能没什么概念。但如果给你看一张图，你就明白它的提升有多么恐怖了： 图源：清华大学计算机系教授唐杰微博。链接：https://m.weibo.cn/detail/488033105399276
2023 年已经过半，可以说是属于生成式 AI 大模型的一年。自 ChatGPT 推出以来，这股新的 AI 技术浪潮迅速席卷了国内外。尤其是国内，科技大厂、初创公司和科研机构陆续推出了近百个通用或特定领域专属大模型及应用产品。
机器之心专栏 作者：腾讯优图实验室 在多标签分类系统中，经常遇到大量在训练集中未曾出现的标签，如何准确地识别这些标签是非常重要也极富挑战性的问题。为此，腾讯优图实验室联合清华大学和深圳大学，提出了一种基于多模态知识迁移的框架 MKT，利用图文预训练模型强大的图文匹配能力，保留图像分类中关键的视觉一致性信息，实现多标签场景的 Open Vocabulary 分类。本工作已入选 AAAI 2023 Oral。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2207.01887 代码链接：https:/
关于图文识别功能相关技术的实现 转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8908906.html 上一章，写的是SSL证书配置，中间折腾了好一会，在此感谢SSL证书发行商的协助；这次我就讲讲ocr识别的问题，先说说需求来源吧。。。 之前因为风控每次需要手动P协议文件和身份证(脱敏)，还要识别证件及图片文件的内容，觉得狠狠狠麻烦，遂就找到了技术总监，技术总监一拍脑袋，额，小邹啊。。。 呃，一开始并没抱太大希望，不过还是花了些心思做了些需求实现的调研
转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8908906.html
1 最近，我在知乎上看到一个特别现实又戳心的话题： 重大疾病谁也不知道哪天会降临到谁的头上。而它带来的灾难，不仅是肉体、精神上的，还有金钱上的。 这个话题目前被浏览了926万次，其中一个高赞回答让我唏嘘不已。 答主高三那年，母亲确诊了癌症，晚期无药可治，花了3万元，母亲撑了两个月还是走了，而他忙着高考，到最后都没来得及看母亲最后一眼。 他刚大学毕业一年，父亲，癌症晚期，发现病情时医生说最多一个月了。家里没什么积蓄，他四处借钱借了30万，把父亲从鬼门关暂时拉了回来。 病情后期维护还需要大量的钱，他准备
为了学习Python我今天对它进行了安装，并将Python及Pycharm安装方法进行了分享，希望可以帮助到大家
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