机器之心专栏 作者：霜清 随着 CLIP 的提出，多模态预训练近年来发展迅速，但 CLIP 对于特定语言的理解有比较明显的欠缺。本文介绍的是达摩院魔搭社区 ModelScope 近期开源的中文 CLIP 大规模预训练图文表征模型，更加懂中文和中文互联网的图像，在图文检索、零样本图片分类等多个任务中实现最优效果，同时代码和模型已经全部开源，用户能够使用魔搭快速上手。 模型使用入口: https://modelscope.cn/models/damo/multi-modal_clip-vit-base-pat
在平时的工作和学习生活中，一旦碰到一些需要拷贝下来的图片上的文字，通常你会怎么做呢？
PandaOCR是一款多功能OCR图文识别+翻译+朗读+弹窗+图床+二维码免费工具。
机器之心专栏 作者：奇虎360人工智能研究院和清华大学 对于中文社区来说，本文提出的大规模跨模态基准数据集无疑很有价值 视觉语言预训练（VLP）主要学习视觉与自然语言之间的语义对应关系。得益于海量数据、Transformer 等优秀架构、CLIP 等跨模态模型以及硬件设备的支持，一系列开创性的工作探索了 VLP 模型，并在各种视觉语言任务上取得了显著进展。 借助大规模训练语料库（主要是英语），众多 VLP 模型已被证明对下游任务有益。然而中文视觉语言数据集很少，并且存在各种局限性。针对大规模预训练模型加下游
本软件无需安装, 适用于Windows 平台，具有截图文字提取，贴图，翻译等功能，可以非常方便地提取出图片，网页中的文本信息。
Prompt是当下NLP领域研究的热点之一，在ACL 2022中有很多prompt相关的工作。最近梳理了5篇ACL 2022中prompt的代表性工作，主要研究点集中在如何通过预训练或迁移学习生成更好的prompt，以及prompt在小样本学习、翻译、图文任务等场景中的应用。下面给大家分别介绍一下这5篇工作，也可以参考我之前更新的prompt相关文章。
随着GPT-4和Stable Diffusion等模型多模态能力的突飞猛进，多模态大模型已经成为大模型迈向通用人工智能（AGI）目标的下一个前沿焦点。总体而言，面向图像和文本的多模态生成能力可以大致分为两类：
当你埋头苦学的日日夜夜，一定有啃过艰深枯燥的学术论文，却苦于自己的英语不够好而不得不比旁人多花几倍时间。当你面对国外最新发布的研究成果，一定也想过第一时间获取资讯，汲取知识的营养。当你看到新鲜有趣的科技视频，也希望听懂对白和台词，了解酷炫科技背后的原理。
互联网企业到了一定规模之后，都会举办自己的大会。百度有联盟峰会和百度世界、阿里有网商大会、腾讯有WE大会，就连360都搞了个安全大会。中国的硬件厂商在过去并没有做自己的行业大会，今天（5月28日）联想做了一个TechWorld，主要面向产业链。第一次举办自然要邀请重磅嘉宾：Intel CEO科再奇、微软CEO 纳德拉、百度CEO李彦宏，都是各自领域的佼佼者。 有一个细节是，李彦宏在5月29日一定会亲临“百度联盟峰会”在云南腾冲的现场，北京到腾冲要赶过去只得靠传说中的私人飞机了。还有一个细节是，李彦宏似乎从
作者：poetniu，腾讯 WXG 应用研究员 微信（WeChat）作为 12 亿+用户交流的平台，覆盖全球各个地区、不同语言的用户，而微信翻译作为桥梁为用户间的跨语言信息交流提供了便利。目前微信翻译每天为千万用户提供数亿次的翻译服务，且团队技术持续钻研，累计发表数十篇顶会论文、夺得多项 WMT 冠军。随着翻译质量的提升，微信翻译的应用形态从文本逐步扩展到图片、语音、网页、文档、视频等众多场景。本文以微信图片翻译为例介绍近一年的技术优化。 文章术语 ViT：Vision Transformer NLP
---- 新智元报道 编辑：Emil、小匀 【新智元导读】数据稀缺以及开发成本高，多语种识别和翻译被认为是机器翻译技术难以跨越的难题。但随着国际交流日益频繁，跨地域、跨文化间的无障碍沟通成为不断增长的刚性需求。近期科大讯飞表示，通过系统性创新，他们将在10年内让机器在70+语言之间实现互通。 下一个十年，人工智能会从「黑盒」变「白盒」吗？ 下一个十年，人机共存时代会真正到来吗？ 下一个十年，哪个学科又会与人工智能深入交叉，引发颠覆式的革新呢？ 人工智能核心技术的逐渐成熟推动智能产品的落地，以语
2020 年 12 月发布的 CPM-1 是国内首个中文大模型 ；2022 年 9 月发布的 CPM-Ant 仅微调 0.06% 参数就能超越全参数微调效果；2023 年 5 月发布的 WebCPM 是 中文首个基于搜索的问答开源模型。CPM-Bee 百亿大模型是团队最新发布的基座模型，中文能力登顶权威榜单 ZeroCLUE，英文能力打平 LLaMA。
1. Yii::t() 方法可以像这样使用，如下所示： // 代码片段中，'app' 代表文本消息的类别 echo \Yii::t('app', 'This is a message to translate!'); 2. 修改配置文件 'components' => [ // ... 'i18n' => [ 'translations' => [ '*' => [ 'class' => 'yii\i18n\PhpM
今天推荐三份知识点的速查表，分别是机器学习、深度学习和 Python 三方面的知识点速查表。其中前两份都是来自斯坦福大学的课程，分别是 CS229 机器学习 和 CS230 深度学习课程。
如果我们将程序员简单分为两类人：一类对于软件设计模式一头雾水，代码写的随心所欲；另一类将设计模式玩的炉火纯青，代码写的优雅如诗。
在上个月，各种能让微信群更好玩的小程序，成了知晓商店（minapp.com）里的当红炸子鸡。
选自arXiv作者：Jiaxi Gu等 机器之心编译编辑：Juniper 华为诺亚方舟实验室的研究者提出了一个大规模的中文的跨模态数据库 ——「悟空」，并在此基础上对不同的多模态预训练模型进行基准测试，有助于中文的视觉语言预训练算法开发和发展。 在大数据上预训练大规模模型，对下游任务进行微调，已经成为人工智能系统的新兴范式。BERT 和 GPT 等模型在 NLP 社区中越来越受欢迎，因为它们对广泛的下游任务甚至零样本学习任务具有很高的可迁移性，从而产生了 SOTA 性能。最近的工作，如 CLIP、ALIGN
百度 AI 实战营收官战(成都站)，宣告百度 OCR 免费策略再次升级。百度通用文字识别服务的免费使用次数提升100倍，从每天500次提升至每天50000次；通用文字识别高精度版的免费使用次数提升10倍，从每天50次提升至每天500次。
除此之外，谷歌翻译浏览器插件、Chrome浏览器右键翻译、谷歌翻译APP，均失效。
原文标题：How to create animated GIF images for data visualization using gganimate (in R)作者：GUEST BLOG 译者：赵向智 本文长度为1600字，建议阅读5分钟 本文主要介绍如何使用R语言中的gganimate创造有趣的可视化动图。 引言 数据可视化可能是数据科学领域最重要却通常最少被提及的部分。 我这么说是因为创造数据故事和可视化对你的顾客最终怎么看待你的工作有巨大的影响。数据科学不仅仅是说你的模型如何复杂或精细
这是一个国外团队出的AI制作视频网站。可以选择文字生成图片、图片生成视频，真人视频生成动漫视频，视频风格多样，可以自行选择。
项目地址：https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 今天，carson今天将采用 图文的方式 解析 Rxjava的基本原理，希望大家会喜欢。 Carson带你学RxJava系列文章，包括 原理、操作符、应用场景、背压等等，请看文章：Android：这是一份全面 & 详细的RxJava学习指南 目录 1. 定义 RxJava 在 GitHub 的介绍： RxJava：a library for composing asynchr
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rx
uTools是一个非常强大的生产力工具箱软件，它自由集成了丰富的插件，可以快速匹配场景功能，用完即走。快捷键Alt+Space可以快速呼出搜索框，可以快速打开这些工具。单击鼠标中键可以呼出快捷面板，面板里面有各种常用的小工具，让你的电脑操作更有效率，快速解决问题。
最近在学习signalling transduction的时候在网上找教学资源，虽然我已经有了Molecular Biology of THE CELL的第七版了，但是我一直觉得书没有视频有意思，在众多信息中突然找到了可汗学院出品的课程，他们免费提供了视频讲解、教材、讨论区和练习题。
---- 新智元报道 【新智元导读】日前，黄非博士入职阿里巴巴达摩院。他以前的身份是：Facebook（脸书）应用机器学习部AI翻译团队主管。在达摩院机器智能技术实验室，他将和同事推动AI翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。 日前，黄非博士入职阿里巴巴达摩院。他以前的身份是：Facebook（脸书）应用机器学习部AI翻译团队主管。在达摩院机器智能技术实验室，他将和同事推动AI翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。 “选择从Facebook来到阿里，主要是因为这里有着丰富的应
震惊！ 2020已正式过去了三分之二 乐乐的心情—— 不！敢！相！信！ 在这个坎坷的年份，乐乐马不停蹄为线上办公服务。在疫情、招聘、节日等特殊时节，都推出了相应的乐享使用攻略。 但是腾讯乐享不是个简单的产品，还有好多宝藏功能可以在各个场景用到。 今天乐乐为大家带来了分学习培训、知识管理、文化建设三大场景的【腾讯乐享最全功能盘点】！助力新朋友老朋友更好地使用乐享。 超便捷创建课堂： 支持文档、音视频素材； 课程可按需设置为选修/必修； 章节课程or独立课程，按你所需； 可以设置课程可见
常会遇到有些 PDF 是扫描版的无法复制（豆丁网上的），有些网页（极客时间）也限制了复制功能。这时候要复制，通常情况下只能手动去打，很浪费时间对吧。当然也可以使用一些 OCR 识别软件，但要么付费要体积很大，不方便。
站长已经在《WHMCS 安装图文教程》安装好了WHMCS，下面将它设置为简体中文。
话说，昨天我发布了第一篇，内容由ChatGPT和Midjourney协助完成的文章：胡同与侏罗纪公园的时空交错 | 胡同幻想
作为一个在远古时代用过什么 IE、360、猎豹等浏览器的资深器哥，当我第一次了解 Chrome 的时候，就被它的美貌给吸引住了...
携程AI内容化团队，负责携程内容产品的NLP，NLG支持，产品包括热点自动投放平台，点评分析服务，产品特色标签和推荐理由抽取，命名实体识别与链接，机器翻译等。
随着信息技术的飞速发展，我们身边产生的数据呈现出多模态的趋势，包括文本、图像和声音等多种形式。多模态处理不仅仅关注这些数据的单一模态，更着眼于如何整合这些模态，以获得更深层次、全面的理解。本文将深入研究NLP在多模态处理中的应用，探讨融合文本、图像和声音的智能，以及这一领域的崭新前景。
1.D:\wamp\www\yii-1.1.15\framework\yiic webapp D:\wamp\www\demo 更多内容参考http://www.yiichina.com/guide/1/quickstart.first-app 2.遇到的问题有webapp前后有个空格 3.php需要添加到环境变量当中，注意路径！ 生成目录列表： yiic yiic 命令行脚本 yiic.bat Windows 下的 yiic 命令行脚
相信体验过翻译功能的小伙伴都很好奇是怎么实现的呢？ 其实很简单，简单三步即可完成： 第一步：申请有道翻译API key； 第二步：通过这个key值去调用有道API，返回一个包含翻译结果的json数据； 第三步：最后把json数据封装到微信文本消息中，返回给微信用户。 第一步 小黄人选用有道的API，当然也可以选用其他如百度翻译等的API，不过有些是收费的，有道API虽然不收费，但是限制使用次数，每个小时最多只能查询1000次。 首先访问有道翻译API官网：http://fanyi.youdao.com/op
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的一个重要分支，它研究能实现人与机器之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，即让机器“懂”人类的语言。NLP 涉及的面非常广，包括语音识别 、内容理解、信息检索、信息抽取、问答系统、机器翻译、对话系统等。其中短视频的应用场景下，内容标签技术是内容理解的一个重要手段。本文主要给大家介绍多模态短视频内容标签技术及在爱奇艺的相关应用。
近期的产品更新的太快了，快手凭借可灵成为后起之秀，也不甘寂寞，接连推出了KOLORS,如果不想在本地体验，还可以在线出图，各平台纷纷测评觉得比肩MJ6，真实人像表现超越市面其他模型表现。
关于网页两栏、三栏的布局讨论由来已久，有各种各样上佳的方案。本文重点讨论的不是两栏、三栏布局这样通用的解决方案，而是一个专门针对两栏图文混排的特定需求的改进型方案。当然其中的原理也可以被应用于两栏布局甚至更多，那是你举一反三，不是本文讨论的重点。你也可以先看一下最终的示例页面。 开始之前，首先来看一下我们的需求： 一个通用的结构，可以放在不同宽度的布局列中； 该结构基本构成为左图（头像）右文（多种结构），左右宽度均不固定； 左栏宽度由内容最小宽度确定，右栏无论内容多少要占满容器剩余宽度； 右栏可能有定
现在，其「天工」大模型Skywork-MM又登顶多模态榜单，在腾讯优图实验室联合厦门大学开展的多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model，简称“MLLM”）测评中，综合得分排名第一。
以前我们想回放一个用户操作网页的过程时，需要录屏或者来个腾讯会议实时观看。但Tango的解决方案是，只要用户安装这个插件，并开启Tango，它就会生成一份你操作过程的图文指南，与此同时，如果你的朋友也安装了这款插件，还可以共享这份指南。
参考： Git在IDEA中的使用（详细图文全解）_idea使用git_拧螺丝专业户的博客-CSDN博客
时间越长好像越明白基础知识和原理的重要性，这样说起来简单，但是其中的枯燥就让很多摩拳擦掌的同学折戟沉沙。
很多情况下数据可视化 是理解和表达数据的有效手段 有时甚至是唯一的手段 大数据时代需要可视化工具 D3是世界最流行的可视化函数库 D3功能很强大 学习起来也很有挑战性 博文视点携重磅好书 以简单有趣的方式带您系统学习 让您对D3有更深的理解和整体把握 本书希望以无障碍而非面面俱到的方式全面介绍 D3的基础知识要点，带你轻松读懂和领会其他代码样例——换句话说，就是非常轻松地走进 D3的生态系统。 《图说D3：数据可视化利器从入门到进阶》 发掘数据驱动型故事，掌握数据可视化利器 【美】Ritchie S. K
之前分享过新买了台笔记本电脑，分享些实用的Windows软件 ,实用 Windows 软件系列分享（二），实用 Windows 软件系列分享（三） ，这里继续分享那些实用的windows软件。
节后总是遇到各式各样的问题好奇怪，今天遇到的问题是使用svn提交项目文件时提示“run 'svn cleanup' to remove locks”错误，节前是好用的，之前还特意写了一篇关于宝塔linux面板搭建SVN控制系统的图文教程，所以功能插件是没有问题的，但是不知道为什么，节后上班提交项目就出现了这个提示，贴出完整的错误提示：
历史长河里，世世代代的教授和教科书撰写人，总是用荒谬复杂的矩阵计算，掩盖数学真实的简洁模样。
今天看到有人问：Vultr Snapshots 快照功能如何使用。Vultr 的快照功能对站长来说是一个很好用的功能，相当于不花钱的后悔药了。 Vultr 官方解释如下：Snapshots are an effective way to make a complete “backup” of your server. You won’t be able to restore individual files, but rather the whole server. 老魏翻译：快照功能可以有效的创建你整个
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