条件的存取顺序（access sequences）可以设置若干个条件表（Condition Table），但仅有存取顺序还不能维护条件的记录。能够维护条件记录的是条件类型(Condition Types)，在条件类型里可以设定存取顺序（也可以不设定），外加多个参数。
从单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。投资进行这样的迁移，其动力在于，围绕业务能力构建较小服务，能够提高开发者的生产力。团队一旦成为服务的主人，同时也就成为自身命运的主人，这就意味着可以不受系统中其他服务的限制，自由的对自有服务进行改善和升级。
近日，"大数据杀熟"的讨论在朋友圈刷屏。 起因来在2月28日《科技日报》的一篇报道，一位网友自称“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。无独有偶，自己通过某叫车平台预约了普通网约车，但来了一辆七座商务车，以为被免费升级了，谁知查询过往记录发现，基本都是按照升级后的车型收费的。他称，自己被“大数据杀熟”了。 因为这种电商对老熟客反而更不友好的销售方式一时让群众难以消化，
目前在企业中使用人工智能还比较少，一场关于人工智能的革命才刚刚开始；中有部分大企业正在尝试人工智能，比如百度的全自动驾驶汽车，对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
在O2O 模式下，网约车平台成为其中最为经典的案例，无论是美国的 Uber 还是国内的滴滴都已经发展成为社会的基础设施。 网约车平台的使用界面 从这两大巨头的发展史来看，尽管前期它们都是利用补贴大战来完成对市场的占领的，但是随后它们也都专注于更为精细的运营和服务，以便满足乘客、司机和平台这三方的利益诉求。 为了实现这些目标，Uber 和滴滴等网约车平台都聚焦于技术的深耕和创新，它们的成功实践经验表明技术是业务发展的强大驱动力。业务和产品的快速迭代需要依靠优良的系统架构，而算法与数据中台在整体架构中又发挥了
来源/作者 ：李宽wideplum ---- 定价是SaaS赚钱的核心表现。定价也是SaaS产品价值的体现。今天这篇编译的文章，将带你入门SaaS定价的方法。 每家 SaaS 公司可能各不相同ーー但几乎每家公司都犯了同样的错误，使公司处于危险之中: 它不了解自己的定价。 公司为了创造一个伟大的产品和吸引新的客户而倾注了大量的血汗和泪水。然而，大多数 SaaS 公司并不知道它们对客户的价值，也不知道如何最好地传播价值。 如果你的 SaaS 公司没有一个合适的定价策略，那么你将会丧失巨大的收入。你不知
概述：在评测各个云厂商的云数据库的时候，我们经常被各种复杂的数据迷惑，不知道该怎么看数据库的性能，怎么评比价格，怎么选出性价比超高的产品，对于大部分没法试用（原因你知道的，费用太高）的产品，就只能听厂商宣传了，今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。 PS: 目前主流的云数据库一般分两大类，一类是互联网公司常用的开源数据库MySQL,一类是Windows下标配的SQL Server，这两大类产品都拥有自己的客户群。本次评测也围绕这两类展开。 PPS: 本次参与评测的厂商有：AWS（国际），AW
任务一：开发价格点，建立综合定价模型。 其中 a 代表开发价格点系数， 代表个人财产评估。K 为 PI 交易系数 以这个进行评估，将个人划分为具有合理相似性的子组： 当 a 等于 0-30 时，子组为
CT(Computed Tomography)可以在不破坏样品的情况下，利用样品对射线能量的吸收特性对生物组织和工程材料的样品进行断层成像，由此获取样品内部的结构信息。一种典型的二维CT系统如图1所示，平行入射的X射线垂直于探测器平面，每个探测器单元看成一个接收点，且等距排列。X射线的发射器和探测器相对位置固定不变，整个发射-接收系统绕某固定的旋转中心逆时针旋转180次。对每一个X射线方向，在具有512个等距单元的探测器上测量经位置固定不动的二维待检测介质吸收衰减后的射线能量，并经过增益等处理后得到180组接收信息。(bk1,1’,1’’,1’’’)
作者：Andrea Barletta 和 Paolo Santucci de Magistris，Aarhus 大学 由于场外期权合约的买卖在交易双方间私下进行而非通过公开市场，因而可能很难确定合约的价格有利于买方还是卖方。为对这些合约进行定价，金融分析师往往依据看涨期权或看跌期权价格估算出风险中性密度 (RND)值。常规做法是根据历史数据来确定定价模型的参数值，进而 估算RND值。 根据参数定价模型估算 RND 有几个缺点，如处理时间较长而且可能存在误差。简单模型可快速完成调试，但很可能会与金融数据的一些
近几年，随着 Notion 的火爆，吸引了不少 Notion-Like 的产品。有的产品是将 Notion 的部分特性与自家的产品进行融合，比如语雀。有的是对标 Notion，比如 Wolai 和 FlowUs. 有的兼而有之，比如微软打算推出的 Loop, 虽然是将其融合至自家的 Office 产品系列，但是也能看到浓厚的 Notion 风格。此外，还有印象笔记的新产品 Verse.
下图是CA1321一年的机票价格变化。每一行代表特定出发日期的价格变化，例如第一行代表2016年8月15日起飞的航班的机票价格的变化。一行里，左边离出发日期越近，右边离出发日期越远。第一个方块代表距离出发日期0天（当天）的机票价格，第二格代表距离出发日期1天的机票价格，以此类推，最后一个表示44天前的价格。颜色越深代表价格越高，颜色越浅价格。
对于旅游或者探亲来说，买机票的一个最基本的问题是什么时候买能买到最便宜的机票？提前一个月还是一周？知乎上各种旅游攻略上各种“业内人士”也说提前一个月买可能买到最便宜的机票，有些又说提前2个星期买能买到最便宜的机票，事实真的如此么？为了解密机票的定价策略，本文作者做了一个长达一年多的数据收集，通过分析350亿机票价格数据，告诉你机票的各种秘密。
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统计分析就是去理解一个数据集中变量之间的关系，以及这些关系如何受到其他变量的影响。Seaborn 的主要用处就是可视化这个过程。当数据以恰当的方式展示出来时，读者可以直观地观察到某些趋势并发现变量之间的关系。
编者按：在消费市场中，供求关系不断变化。红点创投著名投资人 Tomasz Tunguz 针对非常规的市场需求与价格波动，隐藏在定价背后的经济观点。 创业公司之所以难以为其产品准确定价，原因就是真实的市场价格波动并不像课本中教的那样一成不变，有律可循。就像上图中所画的那样，在常规的供求关系图中，价格增长与之相伴的就是需求减少；消费者是理智的，在课本里这个定律是一成不变的。但是，事实并非如此。现实当中，消费者无时不刻地在打破这种常规的供求关系模型。 比如，韦伯伦商品就是一类挑战常规的定价法则的商品
从北汽到广汽，再到东风，传统汽车巨头布局新能源已经不是新鲜事，但能把新能源产业真正做起来的目前好像也就“网约车”定位的广汽埃安。
在最新公告中，英伟达宣布，11月16日的发售中，将取消RTX 4080 12GB这个型号。
第八届中国信息安全法律大会于2017年12月15日在北京召开，大会以“数据治理、安全文化”为主题，就网络安全等级保护与关键信息基础设施保护、网络社会治理、数据治理”、密码法四个方向进行研讨，安恒信息就
本节开始一个全新的系列，是整套 Python 第三阶段的课。我把整套知识体系分成四个模块：
餐饮旅游行业就是旅游行业和餐饮行业的总称。旅游业，国际上称为旅游产业，是凭借旅游资源和设施，专门或者主要从事招徕、接待游客、为其提供交通、游览、住宿、餐饮、购物、文娱等六个环节的综合性行业。旅游业务要有三部分构成：旅游业、交通客运业和以饭店为代表的住宿业。他们是旅游业的三大支柱。餐饮业是指以商业赢利为目的的餐饮服务机构。在我国，据《国民经济行业分类注释》的定义，餐饮业是指在一定场所，对食物进行现场烹饪、调制，并出售给顾客主要供现场消费的服务活动。
4.描述：对于条件类型，系统会自动COPY过来描述。也可以在没有条件类型时手工填写。对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。
在本文中随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理
2017年在微信读书群里，一位朋友在得到App上订阅了刘润老师的《五分钟商学院》，然后每天跟我们分享，我阅读了一些之后，感觉特别吸引，因为刘润老师可以用很精简的文字就可以说明一个概念，涨姿势啊。于是2018年上半年，当《五分钟商学院》出版成书时，立马订购了全套5本。这是第一本商业篇的思维导图学习笔记，后续会有其余几本的笔记。当然，5分钟商学院的阅读学习也是我今年（2018年）的个人OKR之一。
近年来，期权交易变得非常流行。在这篇文章中，您将学习一种期权交易策略，可以用来以较低的价格购买自己喜欢的股票（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
我们将对量化因子进行一个全方位的介绍与挖掘。并且结合众多机构人士一起，把这个专题做好、做精！
本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。其中增长很快的一个领域就是定价：管理价格以及通过销售网络传播和优化定价。在有大数据算法和先进的分析技术的今天，为给定的产品或服务实现价格优化越来越不在话下。就连在不是那么有弹性的大宗商品驱动行业中，简化日常定价决策也已经是非常常见的了。 ◆ ◆ ◆ 大数据对市场营销和销售的巨大贡献 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提
王小新 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 学习人工智能相关技术该读什么书？这是量子位各个微信群中出现频率极高的问题。 今天，我们就从Dev-books搬来了一份有理有据的精选书单。 D
随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。本节介绍了量化融资中使用的一些流行的随机过程及其在Python中的实现。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 来自：Finance Research Letters 48 (2022) 作者：Matthias X. Hanauera, Marina Kononovab, Marc Steffen Rappb 标题：Boosting
主讲嘉宾：吴甘沙 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 吴甘沙：现任英特尔中国研究院院长。在此以前，吴甘沙作为首席工程师主持大数据方面的研究，工作重点为大数据内存分析与数据货币化。 吴甘沙于2000年加入英特尔，先后在编程系统实验室与嵌入式软件实验室承担了技术与管理职位，期间参与或主持的研究项目有受控运行时、XScale微架构、众核架构、数据并行编程及高生产率嵌入设备驱动程序开发工具等。吴甘沙于2011年晋升为首席工程师，同年，他共同领导了公司的大数据中长
本篇对美式期权和百慕大期权用 PDE FD 做定价。它们都有提前执行 (early exercise) 的特征，前者可以在任意时间提前行权，后者只能在规定好的一组日期上提前行权，因此所有特征一样时
2018年是新零售业爆发的一年。我相信每个人都有同样的感受。便利店比以前多了。它们几乎随处可见。他们还觉得一两个月没去过超市。有时他们会在街上看到新的零售模式。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：John Hua FANa、Sebastian BINNEWIESb、Sanuri De SILVAa 前言 本文主要研究了情绪因子在商品期货截面策略的应用。文章发现，情绪变化较大的商品的表现比情绪变化较小的商品要好。虽然情绪乐观/悲观的程度也很重要，但与情绪的变化相
也就是算清楚自己的成本，包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品，我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。所以才会有很多互联网产品通过补贴换规模。
本篇以真实的交易证实 (term sheet) 为例，揉碎了讲解如何用 PDE FD 来定价雪球 Autocallable 产品。
Seaborn 是基于 matplotlib 开发而用于统计可视化的高阶工具包。它可无缝相接的在 Pandas 的 DataFrame 上直接画图，而且代码量不多，函数签名也很一致。Seaborn 可视化的内容很多，我将其分为三个部分来讲解。
机器学习技术类书单推荐，共11本： 《机器学习》 《图解机器学习》 《机器学习实战》【有电子版】 《机器学习系统设计》【有电子版】 《Python机器学习基础教程》【有电子版】 《Python机器学习
阿迪和耐克在全球的运动市场中，一直是最受欢迎的两个品牌。数据侠 Kelly Ho 想使用数据科学的方法，为两个品牌的运动鞋销售情况做一个理性分析，看看在鞋子的商业世界中，这两家究竟谁更胜一筹。
是很久以前的数据，但是，这也是一件好事，因为十年后，我们可以预期大多数索赔已经解决。为了绘制上面的图，我们使用
我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了，但是并没有做数据分析。所以今天这篇文章就是教大家如何去分析数据，得出一些有用的结论！
编者按 科技成果转化是一个系统工程，其中一个很重要且必不可少的环节是“技术成果的市场价值评估”，但由于技术的复杂性和市场的不确定性，这也是一个难题。本期介绍国外先进的技术价值评估方法与案例。 “技术成果的市场价值评估”是技术成果转移转化过程中的关键环节。众说周知，由于当代技术发展呈现迅速化、交叉化、多元化等特征，技术成果的市场价值又涉及技术自身成熟度、市场接受度、企业的产业化能力、乃至消费者习惯和社会文化等方方面面，因此技术的市场价值评估是一个难题。 从2000年开始,韩国科学技术信息研究院(KISTI)为
昨日，ACM宣布AI界有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖，这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并
来源：ToBeSaaS｜作者：戴珂 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：SaaS行业英雄集结令再发，腾讯SaaS加速器三期开启招募 SaaS公司，别拿定价不当回事 相比于Sa
“行动是所有成功的基本钥匙（Pablo Picasso）。”Gartner的分析价值 escalator识别四种不同类型的分析 -** 描述性，诊断性，预测性和规定性** - 按难度和商业价值排序。规定性分析是最复杂的级别，但提供最大的价值，是该escalator的顶部。通过回答关键问题，“我们如何实现这一目标？” ，规定性分析以行动形式提供了商业成功的秘诀。在信用风险领域，这个问题的答案可以在信用风险策略中找到。
数据分析之前我们需要清楚的知道自己想要分析什么东西，也就是先搞清楚我们的目标。在公司可能是公司财报、用户增量变化、产品受欢迎程度、一些报表等等。
Uber 拥有世界上最大的 Kafka 集群，每天处理数万亿条消息和几个 PB 的数据。如图 1 所示，Kafka 现在成了 Uber 技术栈的基石，我们基于这个基石构建了一个复杂的生态系统，为大量不同的工作流提供支持。其中包含了一个用于传递来自乘客和司机 App 事件数据的发布/订阅消息总线、为流式分析平台（如 Apache Samza、Apache Flink）提供支持、将数据库变更日志流到下游订阅者，并将各种数据接收到 Uber 的 Hadoop 数据湖中。
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