外部的轮廓为父轮廓，内部的轮廓为子轮廓，按照上述关系分类，一幅图像中所有轮廓之间就建立了父子关系。...首先读取图像 彩色图片转换为灰度图片 灰度图片转换为二值图片 检测二值图像边缘 绘制图像轮廓边缘 contours, hierarchy=cv2.findContours(image, mode, method...) image表示输入图像 mode表示图像轮廓的检索模式 method表示图像轮廓的近似方法 image=cv2.drawContours(image, contours, contourIdx,...表示绘制轮廓边缘 color表示绘制颜色 thickness表示画笔粗细，可选参数 lineType表示绘制线型，可选参数 hierarchy表示图像轮廓的层次信息 maxLevel表示图像轮廓的层次深度...3) 注意：轮廓就像从黑色背景中找到白色物体，通常情况下，预先对图像进行阈值分割或边缘检测得到二值图像。
前言 在上一期的文章中，我们学习了图像的边缘检测知识，了解到边缘检测实际就是检测图像中亮度变化有区别或者较大的地方，实际效果表现为图像中的轮廓检测。...今天，我们继续来学习图像的新知识--轮廓特征。 一、检测并绘制轮廓的方法 轮廓检测是图像处理中常用的方法。...1.1 原始图像 （各式各样的形状） 1.2 代码实践 1）首先我们来寻找轮廓，然后将轮廓进行描红 # 首先我们来寻找轮廓，然后将轮廓进行描红 import cv2...cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) 代码分析：需要注意的是cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的...1.3 效果展示 1）首先我们来寻找轮廓，然后将轮廓进行描红 （可以看到，轮廓已经被描红） 2）将找到的轮廓用外接圆进行框选出来 （轮廓已经被外接圆框选，有些地方不太合理哦，后期可以用面积法排除。）
图像轮廓 Contours：轮廓 轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起。 边缘检测检测出边缘，边缘有些未连接在一起。 ? 注意问题 1.对象为二值图像，首先进行阈值分割或者边缘检测。...2.查找轮廓需要更改原始图像，通常使用原始图像的一份进行拷贝。 3.在opencv里，是从黑色背景里找白色。因此对象必须是白色，背景为黑色。...父轮廓…） image：原始图像 mode:轮廓检索方式 method:轮廓的近似方法 ?...图像掩模和像素点 有时我们需要构成对象的所有像素点，我们可以将图像的所有轮廓提取出来，然后使用函数cv.drawContours()将轮廓内的区域填充为指定的颜色。...到此这篇关于opencv 图像轮廓的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像轮廓内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别...、图像分类应用。...希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 前面一篇文章介绍了图像分类知识，包括常见的图像分类算法，并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例...这篇文章将详细讲解图像分割知识，包括阈值分割、边缘分割、纹理分割、分水岭算法、K-Means分割、漫水填充分割、区域定位等。万字长文整理，希望对您有所帮助。...二.基于阈值的图像分割 三.基于边缘检测的图像分割 四.基于纹理背景的图像分割 五.基于K-Means聚类的区域分割 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例，帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像，感兴趣的朋友可以了解下 图像轮廓概念 轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形...其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如可以用边缘特征可以区分脸和手；而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和面积等，可以说边缘包括轮廓。 ?...寻找轮廓的操作一般用于二值图像，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。...一般情况下，我们会首先获得要操作的轮廓，再进行轮廓绘制及分析： cnt = contours[1] cv.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 0, 255), 2) 实验：找出并绘制图像轮廓...以上就是python 基于opencv 绘制图像轮廓的详细内容
图像的二值化 在先前的文章二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)中已经介绍过，什么是图像的二值化以及二值化的作用。 这次，我们借助cv4j来实现简单的基于内容的图像分析。...轮廓分析(Contour Analysis) 轮廓(Contours)，指的是有相同颜色或者密度，连接所有连续点的一条曲线。检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有用。...轮廓分析一.jpeg 第三步，进行轮廓分析。...包含了物体的质心、轮廓旋转的角度、面积(像素的面积)以及圆度(测量轮廓为圆的可能性) ? 轮廓分析三.jpeg 将这些描述内容打印到日志中。 ?...矩是描述图像特征的算子，主要应用于图像检索和识别 、图像匹配 、图像重建 、数字压缩 、数字水印及运动图像序列分析等。 一阶矩和零阶矩用来计算某个形状的重心。 ?
显示图像 导入库： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt 读取图片： cv2.imread('图片路径') 显示图片： plt.imshow...plt.show() 导入库 import cv2 #导入cv2库 import matplotlib.pyplot as plt 读取图片 tupian = cv2.imread('1.jpg') 显示图片...plt.imshow(tupian) plt.show() 显示的图片结果 原始的图片 注意：发现读取道德图片和我们原始的图片的颜色发生了改变。...所以，我们尽量用我们的opencv自己去展示opencv读入道德图片 opencv读取并显示图像 import cv2 #导入cv2库 cv2.namedWindow('tupian',cv2.WINDOW_NORMAL...'): print('正在销毁窗口') cv2.destroyAllWindows() 我们调用的使用直接用： cv_show('tupian',tupian) 就可以显示图片了
在前面的python数字图像处理（10）：图像简单滤波 中，我们已经讲解了很多算子用来检测边缘，其中用得最多的canny算子边缘检测。 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。...1、查找轮廓（find_contours) measure模块中的find_contours()函数，可用来检测二值图像的边缘轮廓。...函数原型为： skimage.measure.find_contours(array, level) array: 一个二值数组图像 level: 在图像中查找轮廓的级别值 返回轮廓列表集合，可用...for循环取出每一条轮廓。...contour[:, 0], linewidth=2) ax1.axis('image') ax1.set_xticks([]) ax1.set_yticks([]) plt.show() 结果如下：不同的轮廓用不同的颜色显示
#include <iostream> // for standard I/O #include <string> // for strings #incl...
本文记录 OpenCV 中的轮廓查找的相关操作。 轮廓查找概述 一个轮廓对应一系列点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。在不同情况下，这种表示方式也有所不同。有多种方式可以表示一条曲线。...OpenCV 中用一系列二维顶点表示一个轮廓 函数 cv2.findContours() 从二维图像中计算轮廓。...每个轮廓都存储为点向量 hierarchy[, # 可选输出向量, 包含有关图像拓扑的信息。...它具有与轮廓数一样多的元素 offset]]] # 每个轮廓点移动的可选偏移量。 如果从图像 ROI 中提取轮廓，然后应该在整个图像上下文中对其进行分析，可以使用该参数。..., 而图像中可能存在上百、甚至上千条轮廓。
当分析一张图像的时候，针对轮廓，我们也许有很多事情要做。毕竟，所有轮廓都是或即将是我们想要进行识别或操作的。另外相关的还有多种对轮廓的处理，如描述轮廓，简化或拟合轮廓，匹配轮廓到模板，等等。...从这里可以看出，将该精度设置为轮廓周长或外包矩形周长等表示轮廓总长度的值的几分之一比较合适。...DP算法的示意图：(A)为原始图像；(B)为提取的轮廓；©表示从最远的两个点开始；(D~F)表示其他点的选择过程 cv2.approxPolyDP 以指定精度逼近多边形曲线。...这可能包括长度或其他一些反应轮廓整体大小的量度。另一个有用的特性是轮廓矩(contour moment)可以用来概括轮廓的总形状特性，这部分我们在下一节讨论。...该句型为正方向的矩形（不能旋转） 计算点集或灰度图像的非零像素的右上边界矩形。
一个跟轮廓相关的最常用到的功能是如何匹配多条轮廓。我们或许需要比较两条计算好的轮廓，或者比较一条轮廓和一个抽象模板。这两种情况都会在本文讨论。...矩 相关介绍 比较两条轮廓最简洁的方法之一是比较它们的轮廓矩。轮廓矩代表了一条轮廓、一幅图像、一组点集的某些高级特征。下面的所有讨论对轮廓、图像、点集都同样适用，简便起见，将它们统称为对象。...因此若图像为二值图(例如，所有像素都等于0或者1)，则 m_{00} 代表图像上所有值非零的区域。当处理轮廓时，结果是轮廓的长度。...函数使用 cv2.moments( array[, # 单通道2D图像 binaryImage] # 如果为真，所有非零的图像像素将被视为1。该参数仅用于图像。...官方文档 函数使用 cv2.matchShapes( contour1, # 第一个轮廓或灰度图像。 contour2, # 第二轮廓或灰度图像。
图像特效显示（上） 上篇文讲了图像特效显示之扫描显示，图像渐显与马赛克显示。本文继续。...图像的平移 移动是将图像看作一个整体，显示时不能像扫描那样，扫描方式有些像打开一副画，例如显示上部分的时候，下部分可以不现实，而移动则可以看成一块木板画，显示时必须按物理顺序进行，例如从上向下平移时，必须先显示下面的图像...，后显示上面的图像，因此平移的算法比扫描难一些。...平移是一复制的方法显示图像的，每显示一次，复制的行数就增加一行，直至显示完成。...中间扩张特效显示的原理其实并不难，在显示的时候，先将图像分成两部分，将中间分界处显示在屏幕中央，并快速向上向下扫描图像，最后将图像完整的显示在屏幕上，这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。
图像扫描显示 向下扫描就是对图像进行分块并延时显示。...图像渐显 图像渐显思路是先记录下图像每个像素点的像素值，显示的时候先将屏幕置黑，将循环显示图像n次，n依次为0，1，2，...，256。每一次显示像素值的n/256倍，从而达到渐显的效果。...//图像马赛克显示 void mosaic() { //读取图片 Mat srcImage, dstImage; srcImage = imread("2.jpg"); dstImage...Mat roiImage; int ImageHeigth = srcImage.rows; int ImageWidth = srcImage.cols; namedWindow("图像马赛克显示...明天更新图像平移，交叉飞入，中间扩张，栅条特效，百叶窗特效这几个图像显示效果。
) # 创建窗口，显示图像，窗口名称为src_image cv2.imshow("src_image",src_image) # 等待任意按键按下，保持图片始终显示 cv2.waitKey(0) # 关闭所有的窗口...，一个是读入图像的方式(灰度读入，没有这个参数就是默认为彩色图像显示)， cv2.imread()函数读取后的图像通道顺序为BGR，因此一般用OpenCV读取的图像都会再次进行图像转换为RGB顺序，然后再来进行其他操作...cv2.imshow()函数包括两个参数，第一个参数是显示窗口名字，第二个参数是需要保存的图像数据。 2.效果显示： 03 三、图像保存 1....代码解读：该实例代码中主要关注cv2.imwrite()函数，包含两个参数，第一个是存储后图像的名字，第二个是需要存储的图像数据。 2.效果显示： 04 四、图像信息打印 1....------------------------+") 2.效果显示： 结语 今天的分享结束了，内容较为简单，都是图像处理的基本操作，读取，显示和保存等基本函数的使用，这些都是后面图像处理的基础函数
THRESH_BINARY)#将灰度图片转换为二值图片 contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#计算图像轮廓...contoursImg.append(temp) cnt=contours[i] mask=np.zeros(gray.shape,np.uint8) cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,2)#绘制图像空心轮廓...[115 225] [115 226] [115 227]] 算法：空心轮廓是通过获取特定对象的掩模图像及其对应的像素点位置信息来获取空心轮廓，应用在图像噪声消除等领域。...pixelpoints=np.transpose(np.nonzero(mask)) mask表示掩码 注意：掩模图像是蒙版图像的一种特例。...函数cv2.drawContours()的轮廓宽度参数thickness设置为-1，即获取图像的实心轮廓。
(2)单位阶跃序列 (3)正弦序列 (4)指数序列 (5)复指数序列 MATLAB的图像显示方法 1.图像的读 2.图像显示 (1)图像显示 (2)同屏显示多个图像 3.数字图像处理中常用到的MATLAB...函数 MATLAB的图像显示方法 目的 了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。...1.练习图像读写和显示函数的使用方法 2.掌握MATLAB支持的五类图像显示方法 3.数字图像处理中常用到的MATLAB函数 1.图像的读 RGB=imread('D:\pic\DIP3E_CHO1\...).tif'); whos f imshow(f) [m,n]=size(f)%显示图像的大小 (2)同屏显示多个图像 可用subplot(m,n)将图形窗分为m*n个子窗口，然后取第一、第二…子窗口显示不同的图像...，实现同屏显示多个图像。
webkit-transition:border 1s;} div:hover span{border-width:0;} 圆形收缩显示图像效果
基于FPGA的图像显示 作者：lee神 这几天一直在调试FPGA的图像显示系统，今天终于成功，图像不在闪烁，也不再边框缺失。...基于FPGA的图像处理的第一课应该是基于FPGA的图像显示，只有图像正常显示，才能进行图像的处理演示。 基于FPGA的图像显示模型: ? ? ?...上面三个都是基本的图像处理系统，今天我们利用图2所示系统进行图像显示。 FPGA内部模块： ? 如上所示，FPGA模块包括串口驱动模块，读写FIFO，SDRAM驱动，以及LCD驱动。 今天先写到这里。...展示一下调试过程，以及显示效果。 ? 串口传图工具 ? 图片生成16进制文件工具 ? 图片16进制文件 ? 实验图1 ? 试验图二 ?...试验图3 通过显示可以很明显的看出显示图片正常，无缺边，无闪烁。
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