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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    如何替换jar中的jar配置

    spring boot项目,使用jar方式打包部署;有时候我们需要替换项目中某个引用jar,又不想将整个项目重新打包。...但是替换jar包中引用的jar包,用这样的方式是不可以的,在替换完成后启动项目,会报以下错误: Caused by: java.lang.IllegalStateException: Unable to...Please check the mechanism used to create your executable jar file # 解决 可通过jar命令先将jar包解压,在解压目录中将引用jar...包替换后,再重新压缩,命令如下(注意替换**为自己实际jar包名称) 解压: jar -xvf ./**.jar 替换引用jar,替换完成后重新压缩打包: jar -cfM0 **.jar ./...最后启动jar即可 nohup java -jar summer-0.0.1.jar --server.port=8080 >summer.log 2>&1 &

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    Fat JAR

    Fat JAR(也称为uber-JAR)是一个包含了其所有依赖项的可执行Java归档文件(JAR),这意味着它不仅仅包含了你自己编写的类和资源文件,还包括了所有你的应用程序运行时所需的第三方库。...要创建一个Fat JAR,你可以使用构建工具如Maven或Gradle,它们都提供了打包所有依赖项到一个JAR中的插件。...将会放在 target 目录下,文件名通常遵循 [artifactId]-[version]-jar-with-dependencies.jar 的格式。...运行你的Fat JAR你可以使用以下命令运行生成的Fat JAR: java -jar target/my-fatjar-app-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar...以上就是一个简单的Fat JAR入门案例。如果你使用的是Gradle,步骤将有所不同,但基本概念是相同的:你需要配置你的构建脚本以包含所有依赖,并创建一个可执行的JAR文件。

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    图像识别——突破与应用

    最近,图像识别领域发布了白皮书,简单翻译一下做个总结。...---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人,并理解上下文。图像识别属于机器知觉,机器知觉是机器学习(ML)和人工智能(AI)的一部分。...这是图像识别史上的一个转折点,也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。...随着算法效率的提高和处理能力的提高,许多图像识别功能可以嵌入到相机中。 图像识别技术可以用来计算物体,如汽车或图像中的人物。这种能力可以用于交通和人群管理。...配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业(例如服务业)和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。

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    智能视频图像识别

    智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术,能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析,抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为,并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比,智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力,增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域,引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地,包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船,给施工作业产生很大的方便。

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