一、安装配置(python2.7) 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
CAS是一个原子操作,它比较一个内存位置的值并且只有相等时修改这个内存位置的值为新的值,保证了新的值总是基于最新的信息计算的,如果有其他线程在这期间修改了这个值则CAS失败。...CAS返回是否成功或者内存位置原来的值用于判断是否CAS成功。 JVM中的CAS操作是利用了处理器提供的CMPXCHG指令实现的。...优点: 竞争不大的时候系统开销小 缺点 循环时间长开销大 ABA问题 只能保证一个共享变量的原子操作
分片机制提供更好的分布性:同一个索引分成多个分片(sharding),分而治之的方式来提供处理效率。...高可用:提供复制(replica),一个分片可以设置多个复制分片,使得某台服务器宕机的情况下,集群仍旧可以照常运行; 速度快,负载能力强,在面对海量数据时候,搜索速度极快。...缺点 各节点数据的一致性问题:其默认的机制是通过多播机制,同步元数据信息,但是在比较繁忙的集群中,可能会由于网络的阻塞,或者节点处理能力达到饱和,导致各数据节点数据不一致——也就是所谓的脑裂问题,这样会使得集群处于不一致状态...目前并没有一个彻底的方案来解决这个问题,但是可以通过参数配置和节点角色配置来缓解这种情况。 没有细致的权限管理,也就是说,没有像mysql那样的分各种用户,每个用户又有不同的权限。...所以在操作上的限制需要自己开发一个系统化来完成。
我们的大脑使视觉看起来很容易。人类不会分解一只狮子和一只美洲虎,看一个标志,或认出一个人的脸。但这些实际上是用计算机解决的难题:他们看起来很容易,因为我们的大脑非常好地理解图像。...通过验证其对ImageNet的工作,研究人员已经证明了计算机视觉的稳步进展,这是计算机视觉 的学术基准。...Google内部和外部的研究人员发表了描述所有这些模型的论文,但结果仍难以重现。我们现在正在采取下一步,发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。...该模型希望获得299x299的RGB图像,所以这些是input_width和input_height标志。我们还需要将从0到255之间的整数的像素值缩放到图形运算的浮点值。...学习资源更多 要了解一般的神经网络,Michael Nielsen的 免费在线书籍 是一个很好的资源。
为了学习脚本语言 不得不提到的就是node.js 首先 nodejs并不是一门新的语言,他的作用主要在于后台。...从以上三点分析nodejs优缺点的话: 其单线程一定程度的节省资源与内存,这时候就有人问到了,一个线程,能有什么用,nodejs不仅仅是单线程,它的基本操作全都是异步操作,这样就保证了,一个线程里,同时进行多种进程...如果从以上三点分析nodejs的缺点的话 单线程差不多是最大的缺点了 因为时单线程 一根线 其中一个进程崩了,就会导致整个线程坍塌,导致所有的进程全部无法进行。...除了从以上三点分析nodejs的优缺点 我们还可以从前后端的角度 分析nodejs的优点(缺点我这里就不描述了): 对于前端开发者来说 nodejs无疑是对于他们非常好的一种语言,因为nodejs的语法就是...以上就是nodejs宏观上,大概的优缺点,还有很多细节需要在实际操作中去自己发掘,自己尝试。 还有就是,学习nodejs必须要掌握的框架 express koa jquery 以及vue.js.
有很多成熟的框架,比如支持MVC的框架:phpMVC,支持类似ASP.net的事件驱动的框架:Prado,支持类似Ruby On Rails的快速开发的框架:Cake等等,足够满足你的应用需求。...PHP 5已经有成熟的面向对象体系,能够适应基本的面向对象要求。适合开发大型项目。 7. 有成熟的社区来支持PHP的开发。 8....有很多开源的框架或开源的系统可以使用,比如比较知名的开源框架有Zend Framework、CakePHP、CodeIgniter、symfony等,开源论坛有Discuz!...10.使用成本低 (linux apache mysql php内核) 缺点 1.对多线程支持不太好,大多数时候我们只能简单的模拟去实现的。...在PHP中,所有的变量都是页面级的,无论是全局变量,还是类的静态成员,都会在页面执行完毕后被清空。
ABA 问题 如果一个变量V初次读取的时候是A值,并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值,那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗?...很明显是不能的,因为在这段时间它的值可能被改为其他值,然后又改回A,那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为CAS操作的 "ABA"问题。...,则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。...如果JVM能支持处理器提供的pause指令那么效率会有一定的提升,pause指令有两个作用,第一它可以延迟流水线执行指令(de-pipeline),使CPU不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本...对于资源竞争严重(线程冲突严重)的情况,CAS自旋的概率会比较大,从而浪费更多的CPU资源,效率低于synchronized。
答案是否定的,因为在这段时间内,它的值可能被更改为其他的值,然后又改回成了 A 值,那 CAS 操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题,被称为 CAS 操作的 ABA 问题。...JDK1.5 以后的 AtomicStampedReference 类提供了这样的功能,其中的 compareAndSet() 方法,就是首先检查当前引用是否等于预期引用,并且当前标志是否等于预期标志...,如果全部相等,才会以原子的方式,将该引用和该标志的值,设置为给定的更新值。...如果 JVM 能支持处理器提供的 pause 指令,那么效率会有一定的提升,pause 指令有两个作用,第一,它可以延迟流水线执行指令(de-pipeline),使 CPU 不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本...CPU 的执行效率。
不过,凡事都有两面性,我们看到宽表好处而大量应用的同时,其缺点也不容忽视,有些缺点会对应用产生极大影响。下面来看一下。...宽表的缺点 数据冗余容量大 宽表不符合范式要求,将多个表合并成一个表会存在大量冗余数据,冗余程度跟原表数据量和表间关系有关,通常如果存在多层外键表,其冗余程度会呈指数级上升。...:BI系统建设的初衷主要是为了满足业务灵活查询的需要,即事先并不知道业务需求,有些查询是在业务开展过程中逐渐催生出来的,有些是业务用户临时起意的查询,这种灵活多变的需求采用宽表这种要事先加工的解决办法极为矛盾...这就是宽表带来的可用性差的问题。 总体来看,宽表的坏处在很多场景中经常要大于好处,那为什么宽表还大量横行呢? 因为没办法。一直没有比宽表更好的方案来解决前面提到的查询性能和业务难度的问题。...SPL+DQL继承(超越)宽表的优点同时改善其缺点,这才是BI该有的样子。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码
Siege是由多线程实现的同步压测工具,它实现的是模拟n个用户不停地访问某个URL的场景。由于多线程开销会比多进程小一些,因此该压测工具比多进程的压测工具在系统开销上会好很多。...并且程序中特意增加了许多解决不同平台上兼容性的代码。已经是非常完善的一个工具了,并且到目前位置,Siege的版本依然在更新中。...当然,对于同步压测程序来说,这样的精度比较难以实现。另外,Siege的时间控制并不精确,比如在本文中使用Siege的章节可以看到,我想要测试5s,但是实际输出的测试时间为4.89s。...另外一个小的缺点是,由于使用多线程实现,一个进程可以开启的线程数量本身是有限的,并且线程过多的情况下CPU在线程间切换也是一笔不小的开销,十分影响效率。...因此Siege的使用过程中还要注意开启的并发用户数不能太多。 ?
python的优缺点 优点 简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!...简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。...高层语言————当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。 ...在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。...缺点 强制缩进 这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。
随着对基于深度学习的图像识别算法的大量研究与应用,我们倾向于将各种各样的算法组合起来快速进行图片识别和标注。...优化后的算法在内存的使用和模型训练上表现越来越好,但当这些算法应用于模糊的、意义不确定的图像时,它们的表现又会如何呢?...方法很简单:设定我的预测,明确我对每一个预测的理解,这样我就可以用正确的工具来完成接下来的工作。...除了内存使用和可训练参数,每个参数的实现细节都有很大的不同。与其挖掘每个结构的特殊性,不如让看看它们是如何处理这些模糊的、意义不明的数据的。...测试结果 总的来说,我们的目标是对预测和预测背后的机理有一个快速的认识。因此点,我们将预测分值靠前的分为一组,并将它们的得分相加。
最终的应用程序会保存整个图像并可视化的表现出来,同时输出棋盘的2D图像以查看结果。 (左)实时摄像机进给的帧和棋盘的(右)二维图像 01....数据 我们对该项目的数据集有很高的要求,因为它最终会影响我们的实验结果。我们在网上能找到的国际象棋数据集是使用不同的国际象棋集、不同的摄影机拍摄得到的,这导致我们创建了自己的数据集。...3.在冻结层的顶部添加了新的可训练层。...结果 为了更好地可视化验证准确性,我创建了模型预测的混淆矩阵。通过此图表,可以轻松评估模型的优缺点。优点:空-准确率为99%,召回率为100%;白棋和黑棋(WP和BP)-F1得分约为95%。...测试数据的混淆矩阵 05. 应用 该应用程序的目标是使用CNN模型并可视化每个步骤的性能。
虽然西弗吉尼亚大学的研究人员看到了最新的官方ChatGPT插件——名为“代码解释器”( Code Interpreter)的教育应用潜力,但他们也发现,对于使用计算方法处理针对癌症和遗传疾病的定向治疗的生物数据的科学家来说...Hu和他的团队对代码解释器在各种任务中的表现进行了测试,以评估其特性。...尽管需要对生物信息学进行特定的改进,Hu说,代码解释器有助于用户确定答案的准确性,以及是否存在一种所谓的"幻觉",即虚构的答案,这在一些情况下可能会误导。。...Hu的合作者包括来自西弗吉尼亚大学微生物学、免疫学和细胞生物学系的博士后Lei Wang;来自南达科他州立大学的Xijin Ge;以及来自亚利桑那州立大学的Li Liu。...该团队发现代码解释器能够将数据转化为图表和图形的能力方面具备良好的效果。 对代码解释器的升级建议包括,提供互联网访问以下载基因组数据,安装特定于生物信息学的软件,扩大存储能力,并支持更多的编程语言。
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...OpenCV的图像识别算法。...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,...用ui控件定位的话需要兼容一下; 3、缺点:对于背景透明的按钮控件,或写用例和跑用例设备分辨率相差较大都会造成识别难度加大。
aistudio地址: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1484526 keras的数字图像识别 一、加载数据 MNIST数据集预加载到...然后使用pyplot显示其中一个数组的图片 因为每次都需要重新下载,可以先手动下载到本地,然后加载文件 wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets...print(train_images.shape) print(train_labels) print(test_images.shape) print(test_labels) # 25 * 25的grid...0.07070968300104141 test_acc 0.9790999889373779 六、预测模型 使用predict()方法进行预测,返回样本属于每一个类别的概率 使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签
文章目录 HDFS的特性 HDFS的缺点 HDFS的特性 海量数据存储 :HDFS 可横向扩展,其存储文件可以支持PB级别数据 高容错性 :节点丢失,系统依然可用,数据保存多个副本,副本丢失后自动恢复...可建构在廉价(与小型机大型机比)的机器上,实现线性扩展(随着节点数量的增加,集群的存储能力增加) 大文件存储 :DFS采用数据块的方式存储数据,将一个大文件切分成多个小文件,分布存储 HDFS的缺点 不能做到低延迟数据访问...不适合大量的小文件存储: A:由于NameNode将文件系统的元数据存储在内存中,因此该文件系统所能存储的文件总数受限于NameNode的内存容量 B:每个文件,目录和数据块的存储信息大约占150字节...由于以上两个原因,所以导致HDFS不适合存储大量的小文件 文件的修改 :不适合多次写入,一次读取(少量读取) 不支持多用户的并行写
今天给大家带来的是flutter系列的第三篇介绍, Flutter的优点是什么 Flutter 满足开发移动应用程序的自定义需求和要求。它还提供了许多优点,如下所列。...它提供了使用应用程序时更流畅和无缝的滚动体验,没有太多的挂起或削减,与其他移动应用程序开发框架相比,这使得应用程序运行速度更快。 Flutter 减少了测试的时间和精力。...众所周知,flutter 应用程序是跨平台的,因此测试人员并不总是需要在不同平台上为同一个应用程序运行相同的测试集。...由于其快速的开发过程和跨平台性质,它适用于 MVP(最小可行产品)应用程序。 Flutter 的缺点 我们在前面已经看到 Flutter 有很多优点,但它也包含一些缺点,下面给出。...Flutter 是一种相对较新的语言,需要通过脚本的维护来持续集成支持。 它提供对 SDK 库的非常有限的访问。这意味着开发人员没有很多功能来创建移动应用程序。
Ajax引擎在客户端运行,承担了一部分本来由服务器承担的工作,从而减少了大用户量下的服务器负载。 2. Ajax的最大的特点是什么。...ok 400对应not found 11,Ajax的优点和缺点 使用Ajax的最大优点,就是能在不更新整个页面的前提下维护数据。...对应用Ajax最主要的缺点就是,它可能破坏浏览器后退按钮的正常行为 因为Ajax中采用了xml技术,所以在Ajax中也可能问到XML的问题 12,什么是XML -----Extensible...22、AJAX都有哪些有点和缺点? 1、最大的一点是页面无刷新,用户的体验非常好。 2、使用异步方式与服务器通信,具有更加迅速的响应能力。...ajax的缺点 1、ajax不支持浏览器back按钮。 2、安全问题 AJAX暴露了与服务器交互的细节。 3、对搜索引擎的支持比较弱。 4、破坏了程序的异常机制。 5、不容易调试。
激光淬火是使用高功率密度的激光对金属工件表面进行加热,然后再迅速冷却的过程。也称为脉冲激光淬火,是一种新的技术。该技术是在20世纪60年代提出的,被称为“激光表面强化”。...利用脉冲激光器产生的高功率密度、高亮度脉冲辐射,在金属工件表面照射激光脉冲。由于功率密度极高,激光脉冲能将金属表面加热到高于该温度(约1000度),并使其快速硬化。...这种工艺对金属工件的淬火效果非常好。 图片 根据激光淬火设备不同,其特征是不同的。...可以控制表面和深度温度场的分布,对不同材料的淬火深度可以实现可调节; 4.对工件进行局部淬火时,激光束不会直接加热到工件的表面,而是通过焦点区域作用于工件的表层。...这种方法能保证工件表面和内部的均匀淬火,防止产生马氏体、珠光体等组织; 5.激光淬火可提高材料的耐磨性、抗疲劳强度和抗蚀能力; 6.激光淬火可以使材料的力学性能达到最佳状态,如弹性模量和抗拉强度
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云