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全球首个「开源图像识别系统」上线了!

当小编正在酸成柠檬精的时候,BAT 大神幽幽的说:这背后是综合使用目标检测、图像分类、度量学习、图像检索的【通用图像识别系统】… ? 度量学习是啥?图像检索是啥?通用图像识别系统又是啥?!...正在小编捶胸顿足的时候,突然发现了一个通用图像识别系统快速搭建神器!OMG!这不梦想一下就要实现了嘛! 赶紧 Star 收藏住: 扫码回复”开源013“即刻拥有 ?...那这个项目到底有什么过人之处,图像识别又比图像分类、目标检测强在哪里呢?...而使用图像识别,不仅能将以上问题完美解决!而且上手极快,简单易懂。 准备好需要识别的物体图片后,只需三步,多类别、小样本、数据不均衡通通不再是问题!...而这个图像识别系统的 4 个核心构成模块,都是经过精心打磨。

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    基于PyTorch、易上手,细粒度图像识别深度学习工具库Hawkeye开源

    机器之心专栏 机器之心编辑部 细粒度图像识别 [1] 是视觉感知学习的重要研究课题,在智能新经济和工业互联网等方面具有巨大应用价值,且在诸多现实场景已有广泛应用…… 鉴于当前领域内尚缺乏该方面的深度学习开源工具库...,南京理工大学魏秀参教授团队用时近一年时间,开发、打磨、完成了 Hawkeye——细粒度图像识别深度学习开源工具库,供相关领域研究人员和工程师参考使用。...什么是 Hawkeye 库 Hawkeye 是一个基于 PyTorch 的细粒度图像识别深度学习工具库,专为相关领域研究人员和工程师设计。...对于刚接触细粒度图像识别领域的相关人员而言,Hawkeye 较易上手,便于其理解细粒度图像识别的主要流程和代表性方法,同时也方便在本工具库上快速实现自己的算法。...Hawkeye 开源库链接:https://github.com/Hawkeye-FineGrained/Hawkeye 2.

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    Linux开源世界的王者

    在科技世界中,Linux犹如一位低调的王者,统治着开源世界的半壁江山。对于许多技术爱好者、系统管理员和开发者来说,Linux不仅仅是一个操作系统,更是一种信仰、一种哲学。...一、开源的魅力 Linux的最大魅力在于其开源性质。与封闭的操作系统不同,Linux的源代码是公开可查的,任何人都可以下载、修改并为其贡献代码。...得益于开源社区的智慧和持续的努力,Linux系统能够应对各种复杂的网络环境,有效防范黑客攻击。此外,Linux系统的稳定性也让许多企业和机构愿意选择它作为服务器操作系统。...七、未来展望 随着技术的不断发展,Linux在未来的发展前景仍然非常广阔。随着云计算、物联网、人工智能等领域的崛起,Linux将继续发挥其在开源世界中的领导地位,推动技术的创新与进步。...总之,Linux是一个充满魅力的操作系统。它以其开源性、稳定性、安全性、定制性和广泛的应用领域赢得了广大用户的喜爱。

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    深度 | 谷歌IO走进TensorFlow开源模型世界:从图像识别到语义理解

    的 Session,介绍了一些最流行的 TensorFlow 模型,并鼓励了开源。...你想的没错,机器之心依然报道过这些研究: 业界 | 谷歌发布神经音频合成器 NSynth:专注于启迪音乐创作 资源 | 谷歌官方开源 tf-seq2seq:一种通用编码器-解码器框架 重磅|谷歌开源最精确自然语言解析器...SyntaxNet 的深度解读:一次关键进步以及一个重要工具 业界 | Show and Tell:谷歌在 TensorFlow 上开源图像描述系统 业界 | 谷歌开源新的 TensorFlow 代码...,如何进行文本自动摘要 谷歌的这些研究中有一些仍然是当前最佳的,但他们仍然开源了相关的代码,任何人都可以免费尝试复现这些结果。...同样,这也是开源的,可以通过 TensorFlow 使用。那么模型是怎么处理文本的呢?Gordon 用例子进行了说明。

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    Linux开源监控平台归总

    Linux开源监控平台归总 Cacti 偏向于基础监控。...Nagio 不用存储历史数据,注重服务或者监控项的状态 Nagios是一款开源的免费网络监视工具,能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设置,打印机等。...Zabbix 需要php环境支持,并且需要mysql作为数据存储,基本上可以满足大部分需求,目前大部分公司在用 zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案...zabbix server可以通过SNMP,zabbix agent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux, Solaris, HP-UX,...Open-falcon 由于是国人开发有一套较为完善的中文文档 小米公司开发,开源后受到诸多大公司和运维工程师的追捧,适合大企业,滴滴、360、新浪微博、京东等大公司在使用这款监控软件 特点: 数据采集免配置

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    扎根Linux IBM拥抱开源

    Open Power联盟的成立、System z Linux的推出,以及今天System z支持中心的成立都可以看出IBM拥抱开源之决心。...拥抱开源真的就够了吗? 尽管拥抱Linux开源世界对扩大生态环境大有裨益,但只要拥抱开源就够了吗?System z的未来航线上还有哪些暗滩险礁?...一位服务器产业资深人士李明(化名)指出,拥抱开源与追求高利润之间存在一种内在矛盾,这个矛盾可能首先会影响到Power的未来发展,继而拖累System z。...尽管IBM今天大力拥抱开源,但喜好开源产品的用户的往往不会去购买那些对IBM意味着高利润的产品。因此,走向开源的Power很可能并不能继续为IBM创造高利润,届时,IBM怎么办?...“拥抱开源的同时,IBM也许还该学会接受不那么高的利润,但华尔街或许又会不满了。”李明说。

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    智能视频图像识别

    智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术,能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析,抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为,并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比,智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力,增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域,引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地,包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船,给施工作业产生很大的方便。

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    图像识别——突破与应用

    最近,图像识别领域发布了白皮书,简单翻译一下做个总结。...---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人,并理解上下文。图像识别属于机器知觉,机器知觉是机器学习(ML)和人工智能(AI)的一部分。...这是图像识别史上的一个转折点,也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。...随着算法效率的提高和处理能力的提高,许多图像识别功能可以嵌入到相机中。 图像识别技术可以用来计算物体,如汽车或图像中的人物。这种能力可以用于交通和人群管理。...配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业(例如服务业)和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。

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