FFmpeg解码得到的视频帧的格式未必能被SDL支持,在这种情况下,需要进行图像格式转换,即将视频帧图像格式转换为SDL支持的图像格式,否则是无法正常显示的。 图像格式转换是在视频播放线程(主线程中)中的upload_texture()函数中实现的。调用链如下:
XnConvert Mac版是一款简单易用的批量图像格式转换软件。你可以轻松的实现图像格式的转换、缩放图像比例、添加滤镜特效、水印等等。
① FFMPEG 初始化 : 参考博客 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 初始化 ( 网络初始化 | 打开音视频 | 查找音视频流 )
本章开始学习Python图像处理,需要同学们理解如何使用Pillow来操作图像,实现格式转换,改变大小尺寸,裁剪,滤镜处理。
对与深度学习相关的医疗保障工作而言,2017 年的 “Nvidia GTC 大会” 绝对是一个绝佳的信息来源。在大会上,有诸如 Ian GoodFellow 和 Jeremy Howard 的深度学习专家分享了他们对深度学习的见解;还有一些顶级医学院(例如西奈山医学院、纽约大学医学院、麻省综合医院等)和 Kaggle 在大会上介绍他们的建模战略。 在上一篇文章中,我们谈论了深度学习相关的基本内容。本文,我们将关注于医学图像及其格式。 本文分为三个部分——医学图像及其组成、医学图像格式和医学图像的格式转换
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使用ImageMagick、cwebp和OSX,我们可以将任何图像格式转换为WebP。今天我们将把这个 YellowFlower.jpg 文件转换成一个 YellowFlower.webp 文件,并在没有太大质量损失的情况下,缩减文件大小的三分之一。
转换视频用什么软件?Permute 3中文版是一款强大好用的音视频转换工具,支持视频、音乐和图像的格式转换,通过拖拽支持批量格式转换,支持常见的视频、音乐和图像格式,如图片支持PNG、JPEG、TIFF,音乐支持AAC、MP3、WAV、M4A等,转换速度也很快,非常的好用!
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全能媒体格式转换器,能轻松转换视频、音乐和图像,非常便捷,Permute mac版还支持批量文件转换处理
在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以,在做图像处理之前,我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求,使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。
① Camera 采集的数据 : 上面讲解了 Camera 摄像头采集图像数据之后 , 会回调 PreviewCallback 接口的 onPreviewFrame 方法 , onPreviewFrame 方法的 byte[] data 参数 , 就是 Camera 采集的图像数据 ;
Permute 3 mac首次加入了 PDF 格式生成功能,你可以将多张图片导入后合成为一个 PDF 文档,并限制文件的大小。 此外新版还支持定时转换功能,不过这项功能还没开发完整,只可以设置定时任务但我却没有找到管理界面。界面采取了响应式设计,视频缩略图的加入让整个界面更加精致,基础操作按钮平铺化设计,提高操作效率。 除此之外还发现了新版支持 preset 自定义,也就是你可以自定义格式转换中的个性化需求。像适配 iPhone X 视频导出的 preset 里你可以选择清晰度,选择字幕!
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Github地址:https://github.com/emcconville/wand
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许多开发人员花费了大量时间优化网页性能,比如优化 js、css、减少 http 请求等等,但减小图片大小产生的优化比其他所有领域加起来影响更大。
PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。
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一直以来,我们所熟知的或者运用到 Web 应用中的图片格式无非就是 PNG、JPG、GIF、SVG 或者 WebP,关于这些格式我总结了 2 篇文章,感兴趣的可以看看:
选自Medium 作者:Taposh Dutta-Roy 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、李泽南 今年 3 月,英伟达的 GTC 2017 大会上展示了很多深度学习技术在医疗领域中的卓越工作。Ian GoodFellow、Jeremy Howard 以及其他的深度学习专家都分享了他们对深度学习的见解。顶尖的医科学校(例如西奈山医院、纽约大学、麻省综合医院等)以及肺癌 BOWL 的获奖者 Kaggle 一起解释了他们的建模策略。回顾我们的系列文章,在上一篇文章中,我们讨论了在文本和图像数据上的
最近,有位读者大人在后台反馈:在参加一场面试的时候,面试官要求他用 shader 实现图像格式 RGB 转 YUV ,他听了之后一脸懵,然后悻悻地对面试官说,他只用 shader 做过 YUV 转 RGB,不知道 RGB 转 YUV 是个什么思路。
OpenCV本身提供了一些GUI方法,但使用起来仍有局限性。以C++为例,实际应用中我们大多会使用Qt或MFC来编写GUI程序。相较之下,Qt比MFC更易上手且界面样式更丰富,所以越来越多的C++视觉开发者和公司都倾向用Qt做视觉项目的GUI。
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libyuv使用cpu的特殊指令集,对cpu的运算做加速,比sws转换效率高,编译的时候如果cpu不支持ssse、avx等指令集,也基本和sws差不多,而且有时可能更慢
编译 安装msys2,gcc ./configure --logfile=logpath 查看日志 make&&make install 最后安装在msys2的/usr/local/下 f
https://gitee.com/fensnote/demo_code/tree/master/qtCode/opencv_video
对于数据可视化而言,我们在使用软件可视化做图之后,还要把图片进行保存。所以对于图片的格式就需要有一些认识。
图像往往是任何特定网页上最大的资源。虽然许多开发者花时间优化网页性能的其他方面,但减少图像的大小对性能的影响比所有其他方面加起来还要大。这篇文章将纯粹关注于可用于减少图片大小的不同工具。
在线ICO图标制作Favicon.ico图片在线制作网站PHP源码+支持多种图片格式转换 favicon.ico一般用于作为缩略的网站标志,它显示位于浏览器的地址栏或者在标签上,用于显示网站的logo,如图红圈的位置, 目前主要的浏览器都支持favicon.ico图标. 如果要让网站看起来更专业、更美、更有个性,制造一个favicon.ico是必不可少的! Favicon.ico图片在线制作网站PHP源码
最近我遇到了Python转换图像格式问题,正好干脆总结了一波,将一些奇怪的图片格式(webp格式、jfif格式、svg格式)转换为常见的jpg、png图片格式。
我们在项目开发中,对图片的操作可以说是非常常见,比如图片大小改变、图片合并、格式转换、添加水印等,ImageMagick 就是.NET一个比较强大的图片操作开源项目。
根据Github仓库页面的介绍,image-rs提供了基础的图像处理功能和图像格式转换功能。
如果说 Pandoc 里文档界的瑞士军刀,那么 ImageMagick 就是图形界的瑞士军刀。 上周在为 Growth 制作插图的时候,需要:1. 合并不同的图像;2. 对图片进行缩放。考虑到图片的数
研究表明,各类眼科疾病以及心脑血管疾病会对视网膜血管造成形变、出血等不同程度的影响。随着生活水平的提高,这类疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。临床上,医疗人员能够从检眼镜采集的彩色眼底图像中提取视网膜血管,然后通过对血管形态状况的分析达到诊断这类疾病的目的。
以上是对Imagine软件的简要介绍和使用步骤。它是一个功能强大且易于使用的图像处理工具,适用于需要对图像进行编辑和修改的用户。
下图引用自“雷霄骅,视音频编解码技术零基础学习方法”,因原图太小,看不太清楚,故重新制作了一张图片。
将视频中的图像帧按照一定比例缩放或指定宽高进行放大和缩小是视频编辑中最为常见的操作之一,这里我们将1920x1080的yuv图像序列转换成640x480的rgb图像序列,并输出到文件。视频图像转换的核心为一个SwsContext结构,其中保存了输入图像和输出图像的宽高以及像素格式等多种参数。我们通过调用sws_getContext()函数就可以十分方便地创建并获取SwsContext结构的实例。下面给出初始化的代码:
PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储、显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片。
这里我们使用了FFmpge的sdk和Opencv的sdk。为了方便测试,我们直接使用在线的rtsp网络流。rtmp://live.hkstv.hk.lxdns.com/live/hks这个是香港卫视的rtsp流,可以用vlc播放器测试是否可以播放。
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