很多事情说起来容易，做起来却很难，开始的时候就已经经历了各种选择，而开始才是一个真正开始。
该文讲述了运营同学在腾讯云平台上的一起带宽扩缩容事件，通过精确的时间节点和曲线展示了流量变化。文章强调了运营同学在关键时刻通过切换主机、调整计费模式等操作，让整个活动得以顺利进行。此外，文章还介绍了一个关键活动，即通过云服务器的流量变化曲线图，来展示活动过程中流量变化情况。
多看看这些实际操作的视频，也可以有个初步了解，尤其推荐VedioTalk，有很多很实用的入门知识和实际操作教程，如果对软路由跃跃欲试，那就赶快去看看吧。
最近有粉丝求助，说自己已经耗费十多天了还没有把一个NT数据库下载下来，不得已充值会员费希望可以加速，但是效果也很惨淡，如下图：
一个网站的主题很重要，要不然你会无从下手，所以千万不要像我这样开一个这么无聊的blog。为什么说此步骤最难，就是因为点子是最重要的，只要主题（目标）明确，那么建立（实现）它就是易如反掌了。
家庭总资产：包括房产、存款、股票和债券的投资净值、保险单的现金价值、专利等无形资产的估计价值
最近在学习数据库相关知识，经常跟一个在某金融公司做DBA的大学朋友交流问题。听说他们公司最近在使用云数据库，我立马来了兴趣，以前只听说过云主机，没想到数据库这种产品也可以在云上买。正好最近在学习使用sysbench，索性我就买了腾讯云数据库（因为他们家的可以按量付费，用完了就释放掉哈哈），配合自己购买的腾讯云主机进行一个对比测试。下面就贴出测试过程和结果，仅供大家参考。
Github不仅是全球最大的同性交友平台，还是一个巨大的代码库，包含个各种优秀的项目，对于爱学习的你，就忍不住想把源码下载下来，进行仔细研读一番。当敲下git clone的时候就开始漫长的等待。不管你是100M还是200M的光纤，速度永远是几十KB，这和百度云有点像。当然没有什么是充钱不能解决的，百度云可以这个当然也行。充钱开个代理，就能解决问题。如果你不想充钱那就请往下看吧。
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了 N个 1 到 1000之间的随机整数(N≤100)，对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。
寒冰王座 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 17092 Accepted Submission(s): 8800 Problem Description 不死族的巫妖王发工资拉,死亡骑士拿到一张N元的钞票(记住,只有一张钞票),为了防止自己在战斗中频繁的死掉,他决定给自己买一些道具,于是他来到了地精商店前. 死亡骑士:"我要买
DataGuard 物理备库，正常为 mount 状态，如果想要进行查询，需要转为 ADG，即 read only 状态！
如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI，我需要每月支付他多少钱？
前面的文章中我们跟幼儿园的小朋友们讲过了顺序结构、选择结构和循环结构，下面我们结合前面学习内容，来实战一下，看看真实的信息奥赛（NOIP）题目是什么样子。
近来小编常听很多朋友说：把家里的网络升级到了200M的光纤，玩游戏、看电影等网速是不是特别的爽？
根据层层的忽悠合理的计算。测试单位：下载速率（kByte/s）；带宽（Mbps）；
银行是如何互相付款的？在大多数国家，当银行想把钱转移到对方身上时（也许是在顾客的指令下），他们不会把一捆钞票装在货车里，而是互相支付数字。这是怎么工作的？
fdisk 操作硬盘的命令格式如下： [root@localhost beinan]# fdisk 设备 比如我们通过 fdisk -l 得知 /dev/hda 或者 /dev/sda设备；我们如果想再添加或者删除一些分区，可以用 [root@localhost beinan]# fdisk /dev/hda 或 [root@localhost beinan]# fdisk /dev/sda 注 在以后的例子中，我们要以 /dev/sda设备为例，来讲解如何用fdisk 来操作添加、删除分区等动作； 1、fdisk 的说明； 当我们通过 fdisk 设备，进入相应设备的操作时，会发现有如下的提示；以 fdisk /dev/sda 设备为例，以下同；
某数据计算系统，日处理亿级数据量。系统不停通过SQL从各数据源读数据，加载到JVM内存进行计算处理：
num:数量是五十部手机. warehouse_id：是为一号仓库做的采购。
众所周知，Power BI即便是PRO账号也仅仅提供每日8次自动刷新，但对于很多业务场景而言是远远不够的。
Python提供了一个Paramiko模块，允许我们通过SSH 对远程系统进行操作，上传和下载文件。他的使用很直观，下面直接看例子。
咱们《生信技能树》的B站有一个lncRNA数据分析实战，缺乏配套笔记，所以我们安排了100个lncRNA组装案例文献分享，以及这个流程会用到的100个软件的实战笔记教程！ 下面是100个lncRNA组装流程的软件的笔记教程 Aspera是IBM公司的一款高速传输软件，创造了新一代的传输技术(faspTM)，并能不受文件大小、形态、传输距离、网络条件限制，以最高效的速度来协助用户迁移各地的数据。使用 fasp传输专利技术，充分利用现有的 WAN 基础设施和通用硬件，传输速度比 FTP 和 HTTP 快达数百倍
第一行两个数字 T 和 N，中间用空格隔开，T 代表总天数； N 代表路上经过 N 座城市;
常用linux命令: 随机数 时间 ip 日志分析 硬件信息 进程端口 调整分区大小 随机数 生成10以内的随机数 echo $RANDOM%10 | bc 生成11-20之间的随机数 echo $(($(date +%s)%11+20-11)) 时间 获取当前系统的时间 date|cut -c 1-26 # 2016年 07月 23日 星期六 19:12:40 查看硬件时间 hwclock 修改系统时间 date -s "2019-03-29 13:58:00" 将系统时间同步到硬件时间 hwclock
近期有接到许多朋友咨询迁移上云和本地IDC备份扩容，如何快速构建一个私有化的备份解决方案，背景也就是，一些传统企业，IDC业务快速增长，服务器及存储容量暴涨，导致本地IDC超融合服务器等瓶颈。物理扩展周期长，费用昂贵，加之近期受国外芯片封锁，导致国内外服务器硬件价格暴涨，听说之前信创服务器，被哄抬价格“天价”，因此，许多企业智慧选择更为实惠的公有云，但有些重要的客户，希望资料提供私有化，不想全部业务数据上云，那么如何解决【企业数据本地化】又能解决IDC扩容【存储上云备份】呢？
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
因为你的工作成效明显高于其他人，领导将会面临两个选择：优待你，给你更高的工资；偷着乐，但是什么也不做。
#前言：在生产工作中if条件语句是最常使用的，如使用来判断服务状态，监控服务器的CPU,内存，磁盘等操作，所以我们需要熟悉和掌握if条件语句。
Aspera下载： http://downloads.asperasoft.com/connect2/。
周末，我正在准备年度述职的PPT，女朋友在一旁打王者荣耀，突然她好像是越塔送了个人头，很不高兴的问我。
题目链接：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=4067 题意是有n本书，然后一个人很有钱，他要买m本
从时序关系的角度来看，结合如下仿真波形，异步复位信号在蓝色标记的时钟上升沿被释放，所有触发器将在红色边沿开始输出D端口数据。问题是如果后续触发器公众在不同的时钟频率下，这种方式是否仍能确保所有触发器的异步复位信号在同一个时钟上升沿被释放？为便于说明，我们假定设计中有两个时钟，分别为100MHz和200MHz，均有同一个MMCM/PLL生成，即二者是同步时钟（同相不同频）。
爱飞狗后台的数据爬虫以及数据服务器资源都部署在k8s上，使用rancher搭建。在不影响太多性能的情况下尽量选择最低配置的机器。对于内存不足的情况适当的使用交换文件代替（swap）。整个集群大致结构如下：
对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说，产品上展示的实时数据，pv、uv、gmv等等，怎么知道这些数据是不是正确的呢？当其他的小组开发的产品的数据(或者其他的数据提供方)又是另外一个数字，那么究竟该如何判断自己的数据还是别人的数据是正确的呢？这就需要一套实时数据对数方案，本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍，说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。
在某个时间点以后创建的数据文件，名称中的db_name和“datafile”都是大写，而以前都是小写。
LimitRange有个好听的中文名字，叫"资源配置访问管理"。用过K8S的都知道，在默认情况下，K8S不会对Pod进行CPU和内存限制，这就意味着这个未被限制的Pod可以随心所欲的使用节点上的CPU和内存，如果某个Pod发生内存泄漏那么将是一个非常糟糕的事情。 所以正常情况下，我们在部署Pod的时候都会把Requests和Limits加上，如下：
最近几天一直在研究PowerBI REST APIs，调用API来做一些事情是非常有趣的。我呢，主要有两个目的：
今年4月份左右，我也入手了两台蜗牛星际的矿机，不过我主要是用来做web服务器使用。
在默认情况下，Kubernetes 不会对 Pod 做 CPU 和内存资源限制，即 Kubernetes 系统中任何 Pod 都可以使用其所在节点的所有可用的CPU和内存。
1.给系统分区EFI： 在唯一的一个空闲分区上添加，大小200M，逻辑分区，空间起始位置，用于efi；这个分区必不可少，用于安装ubuntu启动项。（注意与Windows系统中的EFI区分开，） 2. swap分区: 中文是”交换空间”，充当ubuntu的虚拟内存，一般的大小为电脑物理内存的2倍左右，选中空闲磁盘，点击+，选择逻辑分区、“空间起始位置”，用于后面选择“交换空间”，给它分区16g空间（举例），然后点击确定。
备库为什么一定要配置静态监听？ nomount状态下必须使用静态监听才能连接到实例
作者简介：诸葛子房，目前就职于一线互联网公司，从事大数据相关工作，了解互联网、大数据相关内容，一直在学习的路上。
fdisk - Partition table manipulator for Linux ，译成中文的意思是磁盘分区表操作工具;本人译的不太好，也没有看中文文档;其实就是分区工具
在Linux當中，我們可以使用LVM快照（snapshot）來快速備份數據。 其工作原理是我們創建一個快照區，在原來的LV發生變化的時候，把變化前的數據放到快照區。新的內容不會進行變更。
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