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    现在请你设计一款基于人脸识别技术的智能小区出入管理系统,需要你描述以下内容: 第一,使用该系统的所有可能角色,并列出各类角色各自所需的主要功能。 第二,请你简述该系统的模块设计

    使用该系统的几种角色:普通业主,小区物业人员,业主的访客,管理员 分别说他们需要的功能: 1.普通业主:他们需要日常进出小区,并且能够携带自己的访客进入小区 2.小区物业人员(例如保洁,保安等):他们需要日常进出小区,但是安全起见是不能随便带访客进入的(就像很多公司不能员工带和公司没关系的外人进出一样) 3.业主的访客:他们有的时候没办法直接和业主一起进来,但是应该允许他们发起申请,由业主在室内通过他们的人脸是吧 4.管理员:管理员是拥有系统最高权限的人,他负责在系统内录入新的人脸识别,并且自己也可以进出小区 针对上面的分析,整个系统的模块需要清晰地区分开不用身份的人,确定好各自相对应的身份后,再进行是否满足身份的逻辑判断。判断成功,则允许进出;失败,则拒绝进入

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    用技术对抗技术,腾讯首次公开AI攻击技术和测试研究框架

    随着AI技术的发展,越来越多的AI技术应用进入了我们的生活,而人脸识别也成为了最常见的技术应用之一,住酒店、坐飞机高铁、使用政务便民服务等场景中,都可以见到人脸识别的应用。 然而,在新技术带来方便的同时,安全风险也随之而来,不法分子开始利用AI深度伪造技术伪造视频进行传播,扰乱社会秩序;一些地方出现利用伪造视频、假体面具等攻击人脸识别技术的案例。 为把握当前世界网络传播与新技术融合发展方向,积极营造网信产业发展的良好环境,推动人脸识别等新技术在互联网信息行业发展和治理方面的应用,腾讯联合中国人工智能产业

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    原创 | 从席卷全球的“刷脸”乱象,看国内人脸识别立法方向

    近两年来,人脸识别技术引发的数据隐私问题一直备受公众讨伐。仅就2019年而言,全球范围内人脸识别技术使用相关的案件便层出不穷:瑞典数据保护机构(DPA)因当地一所高中使用人脸识别技术来记录学生出席情况开出金额20万瑞典克朗(约人民币14.6万元)的罚单;美国四个城市相继禁止政府部门使用人脸识别技术;微软公司疑似因隐私保护和授权瑕疵方面的原因删除了曾为全球最大的人脸识别数据库MS Celeb;Facebook因人脸识别功能或面临着可高达350亿美元的集体索赔;我国AI换脸软件ZAO因涉嫌侵犯隐私被工信部约谈整改...... 而近两个月,由于BLM运动的影响,人脸识别更是被推至风口浪尖,随着这项技术下沉到各个领域遍地开花,最终到达了一个需要法律深度介入的十字路口。

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    人脸识别除了可以破案,还能制造冤案...

    新年伊始,关心国外动态的同学一定清楚,现在全美最关心的可不是什么新冠疫情,而是全国各地到处在发生的各种歧视黑人的种族歧视游行,尤其是不断有白人警察恶意对待黑人群众的新闻爆出,犹如星星之火可以燎原,有愈演愈烈之势。 这不,又有人翻出一起去年发生的案件,但这次被指责的除了白人警察却牵扯上了人脸识别功能。究竟是怎么一回事呢? 案件发生在去年1月,在美国新泽西州伍德布里奇市的一个名为汉普顿的酒店,酒店人员向警方报案,声称有人在酒店礼品店偷了糖果和其他零食。待警方赶到后,嫌疑人提供了一张驾照作为身份证明。 可以清

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    徐立:1200层神经网络夺冠ImageNet,深度学习越深越好?| 新智元 AI 领军人物专访

    【新智元导读】计算机视觉领域的创业创新正呈现蓬勃发展之势。基于与高校实验室紧密的合作,商汤走出了一条自主研究核心算法的道路,连续在ImageNet等国际大赛上刷新图像识别准确率新高。他们打造了1207层神经网络,提出被认为是行业标准方案的106个标注点人脸识别。人脸识别准度到达99%后,技术上还有哪些难点?如何看待深度学习的“深度”问题?商业模式和落地方向上,商汤有哪些不一样?新智元专访商汤科技CEO徐立,为你解开疑惑。 人工智能领域的创业浪潮中,计算机视觉技术(CV)可以说是一个较为火热的方向,呈遍地开花

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    中南民族大学联手腾讯教育 “指尖防疫”筑起返校复学安全防线

    返校毕业生携带行李陆续乘车抵达学校门口 学生依次通过测温闸机逐一测量体温 全面消毒后工作人员带领学生进入宿舍 凭通行码出入教学楼、食堂、图书馆…… 6月15日起,地处武汉的中南民族大学(以下简称“中南民大”)将迎接首批学生返校。为了确保师生返校当天一切工作能够安全稳定推进,6月9日上午,中南民大举办了一场逼真的毕业生返校演练,全校共计百余名师生参与了此次活动。 借力腾讯教育,中南民族大学搭建了一个快速感知、互联互通、且可辅助智能决策的智慧校园师生健康安全综合管理平台,有效确保了师生安全返校,以及返校后

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    清华出品 | 人脸识别最全知识图谱

    自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的不断发展,已逐步形成一套以数字信号处理技术。计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术,并具有较强的边缘性和学科交叉性。其中,人脸检测与识别当前图像处理、模式识别和计算机视觉内的一个热门研究课题, 也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。

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    清华大学发布:人脸识别最全知识图谱

    自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的不断发展,已逐步形成一套以数字信号处理技术。计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术,并具有较强的边缘性和学科交叉性。其中,人脸检测与识别当前图像处理、模式识别和计算机视觉内的一个热门研究课题, 也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。

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