围绕x的位置绘制给定区间的积分
是指在数学中，通过绘制函数曲线和确定的区间，计算该区间内函数曲线下方的面积。这个过程被称为积分，是微积分的重要概念之一。
积分可以分为定积分和不定积分。定积分是指在给定的区间上计算函数曲线下方的面积，结果是一个具体的数值。不定积分是指求解函数的原函数，结果是一个包含常数项的表达式。
积分在实际应用中有广泛的应用场景，例如物理学中的质量、速度、加速度等的计算，经济学中的总收益、总成本等的计算，工程学中的面积、体积等的计算等。
在云计算领域，积分的概念并不直接涉及，但云计算可以提供强大的计算能力和存储资源，为进行复杂的数学计算提供支持。腾讯云提供了一系列的云计算产品，如云服务器、云数据库、云存储等，可以满足不同场景下的计算需求。
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围绕x的位置绘制给定区间的积分
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我想画一个函数的积分，在x位置周围有间隔。 我在scipy.integrate.quad和scipy.integrate.cumtrapz上试过了，但它们似乎都不起作用。我认为这应该是一项非常常见的任务，但我找不到任何可以帮助我的示例代码。下面的代码是我试图做的工作，但它不会返回有用的结果。import numpy as npimport scipy.integrate
x</
浏览 11提问于2019-05-15得票数 0
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我有两个表格数据数组，x和y，但我不知道生成数据的函数。我希望能够计算x轴上任何点上的数据所产生的直线的积分。而不是将分段函数插值到数据，然后尝试积分，我遇到了麻烦，有没有什么我可以使用的东西，可以简单地通过计算数组来提供积分？在搜索解决方案时，我看到了对iPython和Pandas的引用，但我还没有找到这些包中有助于完成这项任务的部分。
如果没有简单地集成数组的
浏览 0提问于2013-07-12得票数 22
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Base R提供了一个函数D()，它输出给定函数的导数表达式。例如：D(f, "x") # with respect to x是否有类似的函数会产生函数积分的表达式？我知道stats::integrate()会在给定的区间内计算函数的积分，
浏览 0提问于2018-10-23得票数 3
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] * g * f) + (C[3] * Math.pow(g, 2)) System.out.println(res); 但我找不到如何做二重积分为了简单起见，在apache公共数学库中是如何计算的呢？ ? 谢谢
浏览 49提问于2021-09-10得票数 1
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我正在尝试集成一个numpy数组，它看起来如下所示：我尝试过执行np.trapz(y=f, x=x)，但最终得到的负值为-0.000802483，这是意外的，因为在给定的x间隔内，f永远不是负的我希望这是一个积极的价值。我在这里做错了什么吗?在这里使用np.trapz是否有意义？我对python的数值方法非常缺乏经验，任何帮助都将不胜感激，谢谢！2.19914503e-04,
2.20902
浏览 9提问于2022-04-10得票数 -1
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我尝试模拟未知积分中的值(创建一个气候预报器)通常情况下，输入变量y并获得一个值作为输出。但是，我想输入此积分等于的值，并获得y的值作为输出。我有3个长度分别为1000、10000和100000(值在0和1之间)的runif向量，我将它们用作输入值。假设第一个值是0.3，第二个值是0.78
我想计算哪个y，上面的<
浏览 10提问于2020-05-18得票数 0
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我的微积分老师给了我们一个程序，用梯形规则计算给定区间的定积分。我知道编程函数接受输入并产生输出，就像算术函数一样，但我不知道如何做相反的工作:找到给定输出的输入。问题是：
使用增量数n的梯形规则来估计从t=0到t=9的距离。当n>D时，求一个梯形和在这个极限(468)以内的数字D。我用计算器“即插即用”估计了极限，我知道用一个正规的代数函数，我可以很容易地
浏览 2提问于2010-10-08得票数 0
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但是，当使用hcubature时，我的集成返回零。psi_conj_PIB(x, n, L) = conj(psi_1D_PIB(x, n, L)用guadgk计算这个本质上的单变量积分，
psi_1D_PIB(x) = sqrt(2/5) * sin(
浏览 4提问于2021-06-30得票数 1
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如何获得回归线上某一点的CI？我很确定我应该用that ()来做这个，但是如果我尝试这个它只是给了我相同的数字，就像我只是键入如果我尝试没有值，
浏览 4提问于2012-10-04得票数 3
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我有一个代码，用梯形规则(见中的公式)数值求解给定区间内函数的积分，现在，对于区间-pi/2.0，pi/2.0中的函数sin(x )，积分等待为零。
在这种情况下，我取分区'n‘的数目等于4。问题是，当我有小数点20位的pi是零，小数点14位时是8.72e^(-17)，那么对于11位小数，它是零，8位小数是8.72e^(-17)，3小数位是零。我的意思
浏览 5提问于2021-03-22得票数 1
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Romberg积分算法
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对于R(n，m)中具有Romberg积分的任意n和m值，我要求解给定区间a，b上的基本积分。
我从梯形规则中导出了Boole的规则，所以我知道如何在纸上这样做。我甚至绘制了显示所有依赖项的流程图。上面的所有信息，包括被其他人编辑掉的信息，都是为了说明我对技术词汇的相关经验和理解，以及我应用技术词汇的能力。这对那些真正想帮忙的人是有帮助的，而不是为了炫耀。感谢这位先
浏览 1提问于2016-10-02得票数 0
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我试着做以下练习：
定义一个递归函数inteDef，它用复合梯形规则逼近a，b区间上函数f的定积分。该函数将以eps作为参数，该参数将标记间隔a、b的子区间的最大长度。因此，如果a，b的长度小于或等于eps，则函数将返回相应梯形的面积。否则，它将区间a，b划分为两个相同长度的子区间(原区间的一半)，并递归地近似这两个区间的<em
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假设我试图从0到10集成以下函数：我将如何在R中实现这一点？# Functional formfn_dt <- function(t) -200*t
phi <- approxfun(density(rnorm(35, 15, 7)))
delta <- 5
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
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我使用Runge 4为ODE解决方案编写了以下代码：x=x0;while x<x_final x=x+h;f是函数y‘= f(x，y)，y0是初值，x0是函数开始的位置，h子区间和<e
浏览 3提问于2016-10-06得票数 0
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我想在Matlab中实现概率度量的密度。为此，我将density定义为函数句柄，使得某个函数f(给定为函数句柄)在区间a，b上的积分可以通过下式计算int(f(x)*density(x),x,a,b)为所有b>0提供值1/2而不是1。但是，如果我键入
int(dirac(x),<e
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
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从数学上讲，以下是不可能的q = function(x, L, R ) dtrunc(x, "exp", rate=0.1, a=L,b=R) z=numer
浏览 5提问于2020-02-26得票数 1
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给定维度1的dataset x和维度2的dataset y，我计算了每个NormalDistribution的均值和标准差。probabilityOfRect = normalX.probability(x1, x2) * normalY.probability(y1, y2);
如果标准偏差足够小，定义的区域足够大，那么概率将接近返回在指定点x处计算的此分布的概率密度函数(PDF)。(pos)<e
浏览 13提问于2015-04-29得票数 1
我需要绘制一个引导分布的100个不同的置信区间值，方法是迭代过程100次，并绘制置信区间线。然后，我需要绘制与置信区间相对应的100条线段，并将那些不属于给定值的线(通过绘制对应于该值的垂直线)与那些通过着色包括给定值的线进行划分。
到目前为止，我只需要为给定的重复创建一个引导程序一次，我
浏览 3提问于2022-01-08得票数 0
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我在寻找引理，在区间积分中，如果函数是非负的或等于零，那么积分也是非负的或等于零的。我在其他集成理论中见过这种特性，但在区间集成中没有。我试过这个引理：
引理m4:将b M设为"interval_lebesgue_integrable M a b(λx.f x)“"⋀x. 0≤f x”"⋀t. set_integrable M (eintervalA b) (λ
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我试图通过为epsabs指定参数scipy.integrate.quad来更精确地计算积分，比如我们将函数sin(x) / x^2从1e-16集成到1.0。from scipy.integrate import quadintegral =from scipy.integrate import quad
integrand
浏览 2提问于2018-12-21得票数 3
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