关系图形很适合于显示一个变量与单个或多个不同变量之间的关系，以便查看变量是否对其它变量产生了影响。 关系图形有以下几种类型： 散点图 气泡图 线形图 下面是13 种用于分析和呈现数据的不同类型的图表。...3）线形图 线形图展示了数据随时间变换的趋势，可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时，很适合使用这种图表类型。 设计线形图的最佳做法： 使用实线绘制。...5）面积图 面积图基本上是一条线图，但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充，用于显示局部和整体的关系，可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。...设计漏斗图的最佳做法： 根据数据集的大小，准确的显示每个部分的大小。 漏斗图中使用渐变色调中的对比色。 12）子弹图 子弹图用于和标尺做对比，以便显示目标的进展程度。...可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表的介绍，你真的用对了图表吗？
1.弧线图 弧线图是一种图形绘制样式，其中图形的顶点沿欧几里德平面中的一条线放置，边在以该线为边界的两个半平面之一中绘制为半圆，或绘制为半圆序列形成的平滑曲线。...异常值可绘制为单个点。箱线图是非参数图：它们显示统计总体样本的变化，而无需对潜在的统计分布进行任何假设。框的不同部分之间的间距表示数据的分散度（扩散）和偏度，并显示异常值。...地图的几何体或空间被扭曲，以便传达该替代变量的信息。 13.弦图 弦图是一种显示矩阵中数据之间相互关系的图形方法。数据围绕圆呈放射状排列，点之间的关系通常绘制为将数据连接在一起的圆弧。...15.组合图表 组合图表是在同一图纸中使用多个标记类型的视图。例如，可以将利润总额显示为横条，横条上有一条线显示销售总额。还可以使用组合图表在同一视图中显示多个详细级别。...每个数据系列都指定了一种单独的颜色或同一颜色的不同阴影，以便区分它们。然后将每组钢筋彼此隔开。 43.斜坡图 斜坡图很像线形图，因为它绘制点之间的变化。然而，坡度图只绘制了两点之间的变化。
连接（x1，y1）和（x2，y2）的一条线段 rectangle(int x1,int y1,int x2,int y2) 画无填充的矩形。...return 0; } 也可以直接使用颜色： 2.3图形绘制函数 void putpixel( int x, int y, COLORREF color ); //绘制一个点...int x2, 直线的终止点的 x 坐标。 int y2 直线的终止点的 y 坐标。...绘制一条线 line(0, 0, getwidth()实线 getheight()); //getwidth 获取窗口的宽度 //getheight 获取窗口的高度 void rectangle(...//设置线条颜色 setlinecolor(RED); //设置线条的样式 setlinestyle(PS_SOLID, 3); //绘制一条线 line(0, 0, getwidth(
由于该工具将不受控制的指数增长曲线压缩成线性，让人们很容易对未来计算能力增长的速度产生舒适感，甚至滋生自满情绪。 我们的逻辑大脑能够理解对数图，但是我们在潜意识中却看到了一条线性的曲线。...从这张表中，我们可以很容易理解单位价格计算性能在过去十年中的迅速发展。不过，这张图中存在一些严重错误，从表中来看，似乎在整个20世纪，计算机的成本和性能根本没有提高，而这很明显是错误的。...每条指数曲线都是自相似的，也就是说，未来的曲线形状和过去的曲线形状是一样的。在下方的图3中再次采用线性刻度绘制了摩尔定律的指数曲线，但不同的是，图3是以2028年的视角绘制的。...图3 以线性刻度绘制的摩尔定律曲线（2028年视角） 在图中仔细观察今天（2018年）的计算力，如果从2028年生活和工作的人所处的优势点来看，看上去似乎在21世纪初期，计算力似乎也完全没有任何进步。...重绘后的曲线形状几乎完全不变，只有Y轴的刻度会有改变。可以看到，除了Y轴的刻度有所区别之外，图2和图3的形状几乎完全相同。从每张图上的未来的时间点看，过去时间点的曲线都是平的。
而且这种设置方式和 MATLAB 非常相似，而且你也可以将 线形 和 颜色 放在同一个字符串中，比如 'ro'，默认值为 'b-'（即蓝色实线）。...下面 假设只绘制一条线，因此使用元组来解包，从而获得列表中的第一个元素，即 line line, = plt.plot(x, y, '-') line.set_antialiased(False) #...) # 或使用类似 MATLAB 的参数值对 plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0) 设置方法很多，但是强烈推荐使用第二种方法，因为当有多条线的时候可以很明确的指出更改哪一条线的属性...注释文本 text 命令的基本作用就是放置文本到axes任意位置。通常使用时是为了注释图中的一些特征，annotate 函数更容易实现注释功能。...此外，有两个点要考虑，分别是 xy 坐标和 文本坐标，即xytext参数，两个参数值均为 (x, y)元组。
此时可以使用对称策略更新上一条曲线的控制点 2； 鼠标释放，此时移动光标，会有一个 预测曲线，表示如果在当前位置按下鼠标，所产生的新曲线形状。 鼠标如果点在起点附近，会将路径进行闭合。...对于绘制好的路径，需支持的常用编辑操作有如下几种。 1、修改锚点位置，对应的控制点也会移动，需要一起修改。如果控制点使用相对位置，甚至不用改。 2、修改锚点，修改曲线的弯曲程度。...它会将一条路径从中间断开，如果没有闭合会断开为两个路径，如果闭合就会变成一条不闭合的路径； 6、弯曲（Bend）效果：可以在一段曲线上的某个点拖动，光标所在点会保持在新的曲线形状上。...路径是一条线，由多个小的曲线依次连接而成，从起点出发，会经过所有的锚点，最后到达终点，所形成的这么一条线。 Figma 的矢量网格是图（graph），它在路径的基础上做了增强，可以有分岔，如下图。...矢量网格对设计师来说是友好的，它让绘制 UI 变得更得心应手，不习惯也能使用原来的绘制路径的方式，矢量网格完全兼容路径。
在接下来的三个图表中，有两个是可以接受的，但有一个却犯了数据可视化的大忌。你能发现问题所在吗？ 在点状图和线形图中，数据值是通过在x轴和y轴上的位置来表示的。...在堆叠条形图中，条形并排展示，这样跨组比较就变得容易多了。 11. 绘制同心圆环图 在这个案例中，我们有三个大类，每个大类下又分为两个小类（类型 I 或类型 II）。...一个典型的例子是将堆叠条形图和均值分离图混为一谈。一种图表展示的是总和为100%的比例数据，另一种则展示均值的差异和围绕均值的分布情况。这在数据可视化中是两个截然不同的任务。...当误差条和点被叠加到堆叠条上时，就不清楚哪些误差条和点正在被比较。由于堆叠条的特性，上层条的误差条和点需要向上移动，这使得对误差条和点的y轴的解释变得不直观。...最后，如果可视化的主要目的是展示均值的分离和围绕均值的分布，那么第三个图表是更好的选择。这个图表清晰地展示了正在比较的内容。
如果最终值不是0，那么说明区域在路径的里面。 ? 如上图，一条闭合的路径，围绕成了3个区域，也就是图中的A、B、C（图略丑，凑合着看吧）。...A区域向外引一条线段（绿色的），可以看到与路径的顺时针相交，所以计数器加1，变成了1，而再外面一些是不会相交了，由于1不是0，所以A在路径里面。...对于C我们引入一条线段，它2次都与顺时针相交，所以计数为2，也就在区域的内部了。 明白了基本的原理我们看一个代码相关的例子吧。...最后一个参数有意思，如果为true的时候是逆时针绘制，如果是false则是顺时针绘制（默认是false），那么上述路径中，内圆内部向外引一条射线，那么与内圆交叉的地方是逆时针，那么减1，而与外圆相交的地方是顺时针...，所以加1，所以最终的结果是0，也就是内圆内部其实是路径的外面，所以绘制出来的结果如下： ?
三、效果展示 一、SweepGradient 梯度渐变渲染 ---- Paint 的 SweepGradient 是 梯度渐变渲染 ； SweepGradient 是围绕中心点绘制扫描渐变的着色器。...This value may be null. ) 参数说明 : float cx : x 轴中心点 ; float cy : y 轴中心点 ; int[] colors : 要在中心周围分布的sRGB...This value may be null. ) 参数说明 : float cx : x 轴中心点 ; float cy : y 轴中心点 ; long[] colors : 围绕中心分布的颜色。.../** * 画笔工具 * 线性渐变渲染 需要设置给该 画笔工具 */ private Paint mPaint; /** * 使用线性渐变绘制的区域.../** * 画笔工具 * 线性渐变渲染 需要设置给该 画笔工具 */ private Paint mPaint; /** * 使用线性渐变绘制的区域
仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。...饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）...FineReport饼图 复合饼图或复合条饼图显示将用户定义的数值从主饼图中提取并组合到第二个饼图或堆积条形图的饼图。如果要使主饼图中的小扇面更易于查看，这些图表类型非常有用。...10、border表示划分饼的切割线的颜色。 11、lty表示划分饼的切割线的线形，lty=0无线条，lty=1为实线，lty取2及以上的值则为虚线。 12、main为整个图的标题。...详细了解，可以试试取其他值的图形效果。 R软件绘制饼图的参数学会了，平常多加练习，一定能绘制出不一般的图形。
线形图可以用来可视化各种不同的关系。...它们易于创建和分析，在线形图中每个数据点由直线连接。...“小提琴”形状表示数据的核密度估计，每个点的形状宽度表示该点的数据密度。...在该图中，每个数据点表示为一个点，并且这些点的排列使得它们在分类轴上不会相互重叠。...对角线图是单变量分布图，它绘制了每列数据的边际分布。
运用贝塞尔曲线设计的汽车车身 贝塞尔曲线于 1962 年，由法国工程师皮埃尔·贝济埃（Pierre Bézier）所广泛发表，他运用贝塞尔曲线来为汽车的主体进行设计，可以设计出曲线形车身。...贝塞尔曲线主要用于二维图形应用程序中的数学曲线，曲线主要由起始点，终止点和控制点组成，通过调整控制点，绘制的贝塞尔曲线形状则会随之发生变化。...当然我们实际在设备上绘制时，不可能绘制出无数个点，一般是根据屏幕像素的大小，对 t∈[0，1] 区间进行适当的等间隔插值，再由输出的点组成我们要的贝塞尔曲线（此时肉眼分辨不出来两点之间的距离，可以认为它们连成了一条线...、线和三角形，既然可以绘制点，只需要基于上述公式计算出点，然后将其绘制出来，即可得到我们想要的贝塞尔曲线。...以绘制三阶贝塞尔曲线为例，用 GLSL 实现该函数，然后我们从外部输入一组 t 的取值数组，便可以得出一组对应的用于绘制三阶贝塞尔曲线的点。
图片图中右边那个手对应的坐标系，就是右手坐标系。在Threejs中，坐标和右边的坐标完全一样。x轴正方向向右，y轴正方向向上，z轴由屏幕从里向外。...5、线条的深入理解在Threejs中，一条线由点，材质和颜色组成。...最终我们通过THREE.Line绘制了一条线，如下代码所示:var line = new THREE.Line( geometry, material, THREE.LinePieces );ok，line...x轴上的一条线段，将这条线段复制20次，分别平行移动到z轴的不同位置，就能够形成一组平行的线段。...同理，将p1p2这条线先围绕y轴旋转90度，然后再复制20份，平行于z轴移动到不同的位置，也能形成一组平行线。经过上面的步骤，就能够得到坐标网格了。
移动两端的端点时贝塞尔曲线改变曲线的曲率（弯曲的程度）；移动中间点（也就是移动虚拟的控制线）时，贝塞尔曲线在起始点和终止点锁定的情况下做均匀移动。 ? 上图显示了这四个点是如何决定曲线形状的。...曲线从起始点（A）开始，向第一个控制点（B）的方向移动。它在终点（D）结束，从第二个控制点（C）的方向来。图中的蓝色线显示了端点和控制点之间的方向。...就像GDI绘图中DrawCurve方法提供了一个参数tension（它允许您调整控制点与曲线上的点的距离）一样。当你构建一系列贝塞尔曲线时，你可以单独放置每个控制点。 ?...在图中，你使用相同的绿色虚线段来定义点B之前和之后的控制点。因为这些控制点在与点B相交的一条线上，点B两边的两条Bezier曲线将会平滑地相交。...定义寻找控制点的方法： 参数points：是绘制平滑曲线的一组点数据。 参数tension：张力参数决定控制点与数据点的距离。
许多机器视觉算法都只针对：由单个物体的表面所生成的图像。如果一个物体表面的图像没有覆盖整个视野，那么，我们必须想办法找出：相应的物体表面所对应的图像区域。...但是，即使统计直方图的两个“山峰”之间有重叠的部分，我们也可以将阈值选为：（统计直方图中）统计值最小的位置(即：图像中，具有该亮度的像素点的数目最少)。...距离测量本身是可以利用光学系统来实现的，在图中，两个带有圆柱形透镜的光源所产生出的两个“光片”，相交于传送带上的一条线。...我们对传送带上方的相机进行校准，从而使得：这两个“光片”的交线，在相机的感光器中的一个“线形”阵列上成像。当传送带上没有物体时，所有的感光器都得到充足的照射。...该图像单元所在邻域的灰度平均值受到噪声影响而产生很大的偏差的概率（即：这些概率的乘积）就更加小了。因此，和单个像素点比起来，邻域内像素点的灰度平均值或中位数受到噪声影响的可能性要小很多。
这个数据集只有一个因变量，我们可以把它放到散点图中以便更好地了解它。我们可以使用pandas为它提供的“plot”函数，这实际上只是matplotlib的一个包装器。...查看结果 我们将使用matplotlib来可视化我们的解决方案。我们在数据的散点图上覆盖一条线表示我们的模型，看它是否合适。...我们使用numpy的“linspace”函数在我们的数据范围内创建一系列均匀间隔的点，然后用我们的模型“评估”这些点，看预期的利润会是多少。我们把它变成线形图。...我们的解决方案看起来是数据集的最优线性模型。梯度体系函数会在每个训练迭代中输出一个成本向量，我们可以出绘制出线形图。...成本一直在降低——这就是凸优化问题的一个示例。如果你要绘制问题的整个解决方案空间，它看起来会像一个碗的形状，“盆地”表示最优解。
In this case, θ1=1 is our global minimum. 4 代价函数(二) 等高线图是包含许多等高线的图形,双变量函数的等高线在同一条线的所有点处具有恒定值...，在上面的绿线上找到的三个红点具有相同的J（θ0，θ1）值，因此，它们能够被沿着同一条线找到 当θ0= 360且θ1= 0时，等高线图中J（θ0，θ1）的值越接近中心，从而降低了成本函数误差 现在给出我们的假设函数略微正斜率可以更好地拟合数据...想象一下，我们根据其字段θ0和θ1绘制我们的假设函数（实际上我们将成本函数绘制为参数估计函数） 我们不是绘制x和y本身，而是我们的假设函数的参数范围以及选择一组特定参数所产生的成本值 我们将θ0放在...例如，上图中每个“星”之间的距离表示由参数α确定的步长 较小的α将导致较小的步长，较大的α将导致较大的步长 采取步骤的方向由J（θ0，θ1）的偏导数确定,根据图表的开始位置，可能会在不同的点上结束...6 梯度下降知识点总结 在本文，我们探讨了使用一个参数θ1并绘制其成本函数以实现梯度下降的场景 对单个参数的公式是：重复直到收敛 θ1:=θ1−αddθ1J(θ1) 无论ddθ1J（θ1）的斜率符号如何
，提供了更高级的绘制方法，如下： 散点矩阵图(scatter_matrix) 安德鲁斯曲线图(andrews_curves) 平行坐标图(parallel_coordinates) 自相关图(autocorrelation_plot...) 雷达图(radviz) 引导图(bootstrap_plot图) 子图(subplot) 子图任意排列 图中绘制数据表格 1）散点矩阵图 scatter_matrix可以直接生成特征间的散点矩阵图，...对角线则默认为特征的直方图，也可以指定为kde的核密度分布曲线形式。...，它围绕圆周均匀地分布每个特征，并且标准化了每个特征值，一般使用此方法来检测类之间的关联。...在可视化图中插入table表格，可以自定义表格的大小以及位置。
主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。 箱线图的绘制 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。...这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位。箱形图很形象的分为中心、延伸以及分部状态的全部范围 箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。...在矩形盒内部中位数（Xm）位置画一条线段为中位线。...4、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点，表示该批数据正常值的分布区间。 5、用"〇"标出温和的异常值，用"*"标出极端的异常值。...= ToothGrowth) #当一个为分类型,一个为连续型绘制成箱线图 boxplot(len ~ supp + dose, data = ToothGrowth) #二个分类型,箱线图,图中有离群点
,双变量函数的等高线在同一条线的所有点处具有恒定值 采用任何颜色并沿着'圆'，可得到相同的成本函数值 当θ0= 800且θ1= -0.15时，带圆圈的x显示左侧图形的成本函数的值 取另一个h（x）并绘制其等高线图...，可得到以下图表 [1240] 例如，在上面的绿线上找到的三个红点具有相同的J（θ0，θ1）值，因此，它们能够被沿着同一条线找到 当θ0= 360且θ1= 0时，等高线图中J（θ0，θ1）的值越接近中心...想象一下，我们根据其字段θ0和θ1绘制我们的假设函数（实际上我们将成本函数绘制为参数估计函数） 我们不是绘制x和y本身，而是我们的假设函数的参数范围以及选择一组特定参数所产生的成本值 我们将θ0放在x轴上...，上图中每个“星”之间的距离表示由参数α确定的步长 较小的α将导致较小的步长，较大的α将导致较大的步长 采取步骤的方向由J（θ0，θ1）的偏导数确定,根据图表的开始位置，可能会在不同的点上结束 两个不同的起点...[1240] 6 梯度下降知识点总结 [1240] 在本文，我们探讨了使用一个参数θ1并绘制其成本函数以实现梯度下降的场景 对单个参数的公式是：重复直到收敛 θ1:=θ1−αddθ1J(θ1) [1240
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