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我目前正在使用CausalImpact软件包进行一些研究，在这种情况下，我需要知道并能够解释，后验尾区概率是如何计算的，以便为验证目的重现该值。有没有人知道，在给定模型提供的数据和估计序列的情况下，如何重现该值？提前感谢！
浏览 7提问于2019-02-13得票数 0
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我正在处理计数数据的dataset X (长度为N)，它如下所示：我开发了一个可以改进的统计模型，所以我要求任何建议，例如，不同的可能性或优先选择，不同的方法，任何.我的模型为了不以非常复杂的设置结束，我对p进行了贝叶斯估计，允许根据数据计算r：在嵌套二项分布中，r与分布的第一和第二时刻相关：
r = \frac{\mu^2}{\sigma^2 -
浏览 0提问于2020-08-21得票数 1
我想知道如何用R中的arm或rstanarm包来模拟回归模型中的感兴趣的数量，我是贝叶斯方法和R中的新手，并且已经使用Zelig包一段时间了。我问了一个类似的问题，，但我想知道是否有可能用这些包估计的后验分布来模拟这些数量。# Modelm1.arm <- bayesglm(y
浏览 1提问于2014-06-24得票数 3
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我想从一个用MCMCglmm估计的模型中模拟感兴趣的数量，大致就像Zelig包那样。在Zelig中，您可以为独立值设置所需的值，软件可以为结果变量(期望值、概率等)计算结果。mcmc <- MCMCglmm(y~z, data=df, family = "gaussian", verbose = FALSE)有没有办法用MCMCglmm估计的后验分布来模拟
浏览 1提问于2014-01-11得票数 2
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根据CTR，样本均值限制正态分布。然后我们就有了P2，p2(1−p2)/n2)📷
如果点击率不是常数，而且实际上是随机分布的(例如正态分布)，这将如何影响样本平均CTR的标准差，从而影响测试结果的有效性
浏览 0提问于2020-11-10得票数 2
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由于这个R包计算了三个度量标准(“CaoJuan2009”、"Arun2010“、"Deveaud2014")的值，我正在使用LDA进行主题建模，以获得正确的主题数量(我猜)。在清理数据之前，我已经删除了所有重复实例(删除提及、终止词、奇怪字符、数字等)(所有三列共有)，以避免它们影响主题建模的结果。是这样的吗？
为了同样的理由，我应该删除所有的转发吗？直到现在，我还在考虑使用“每个文档-每个主题”的概率进行分类。如果我摆脱了这么多的例子，我是否必须根据“每个主题的每个单词”
浏览 0提问于2020-12-30得票数 2
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层次贝叶斯模型在市场营销、政治学和计量经济学中有着广泛的应用。然而，我所知道的唯一一个软件包是bayesm，它实际上是一本书的伴侣(贝叶斯统计和市场营销，由Rossi等人撰写)。我是不是遗漏了什么？是否有供R或Python使用的软件包，以及/或关联语言中的示例？
浏览 11提问于2009-07-28得票数 12
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朴素贝叶斯分类器具有以下特点：我几乎听不懂这里说的话。这本书甚至没有提供例子，而且网上的大部分资源都是这本书的精确影印本。这些材料中没有一个能深入到这些东西中去解释这一点。
浏览 0提问于2021-06-27得票数 2
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我正在尝试运行ZIP和ZINB模型，尝试查看一些可能有助于解释疾病(orf)在8个地理区域内分布的因素。这些模型适用于某些地区，但不适用于其他地区。然而，在R中分解和运行模型时，我得到了错误消息。我如何解决这个问题，或者会不会有一个模型可以更好地处理子集，因为只有当所有区域的分析都是一致的时，分析才有意义。
浏览 0提问于2015-07-26得票数 2
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我的研究表明，分类算法通常假设(作为其统计模型的一部分)训练数据是从模型最终应用到的同一组数据中随机抽样的。当训练数据中的班级分布与野外已知分布有很大差异时，就会产生所谓的“班级不平衡”问题。这允许模型创建者隐式地指定新文档将被正面分类的先验概率，但重要的是(不幸的是，就我的目的而言)，假定所有新文档的先验概率相等。
我需要在我的模型中有更多的灵活性。由于该概念的季节性，在对新文档进行分类时，在确定文档属于T的先验概率时，模型必须明确考虑发布日期；当<
浏览 0提问于2014-07-12得票数 3
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使用此模拟示例可在30和80次观察后创建具有两个断点的序列。并将具有两个结构变化点的拟合模型放在原始时间序列的顶部：我感兴趣的是:我如何测试具有结构变化的模型是否比简单的线性模型更适合simple_lm = lm(sim_ts ~ time(sim_ts))
浏览 8提问于2018-07-24得票数 1
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正态分布重要性
、、
我最近读过关于概率分布的文章，发现正态分布是非常重要的。有几篇文章指出，建议数据服从正态分布。为什么是这样？如果我的数据服从正态分布而不是其他任何分布，我有什么优势。
浏览 0提问于2021-02-05得票数 0
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朴素贝叶斯分类器中缺失属性的处理
、、、、
我使用的是一致先验概率P(C=c)，所以在我的实现中忽略了它。现在，当我计算方程的右边并循环所有类条件的特征概率时，我使用哪一组特征？因此，当我执行循环计算概率乘积时，我看到了几个关于我正在循环的内容的选择：
以上哪一项我应该使
浏览 5提问于2012-11-19得票数 8
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我试图使用RSS获得估计的约束系数。贝塔系数被约束在0,1和1之间，另外，我的第三个参数被约束在(-1,1)之间。反过来，我想知道是否有一种更稳定的数值方法来获得我估计的参数。
浏览 0提问于2018-02-13得票数 1
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“你好，毒品伟哥”
我的“数据库”看起来是这样的：如果我计算一个单词出现在坏消息中的概率是它出现在坏消息中的次数/它出现在所有消息中的次数，那么上面的文本在任何类别中都有0的概率，因为：
为什么没有出现在坏消息中，所以概率
浏览 1提问于2015-01-03得票数 1
我对jags中的以下语法感到非常困惑，例如，thin=100update(model,1000,progress.bar = "none")n.adapt=100意味着你将前100个平局设置为刻录，我对这个问题的解释已经检查了很长时间，但仍然不确定我对n.iter和n.adapt的解释是否正确，以及如何理解update()和thinning。
浏览 4提问于2016-08-01得票数 2
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我想(i)计算和(ii)绘制中心可信区间和最高后验密度区间，以便在Distributions.jl库中进行分布。理想情况下，我们可以编写自己的函数来计算CI和HPD，然后使用Plots.jl绘制它们。对于库/repo/repo，有什么建议可以让计算和绘图变得更容易吗？
浏览 7提问于2021-06-03得票数 3
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我有一个线性回归模型p(t，x；w)= N(t；m，D)；在我看来，我们总是可以把超先验，超先验，..。因为它仍然是一个有效的概率模型。
我在想，把先验和超优先放在前面有什么区别。他们都是贝叶斯吗？
浏览 2提问于2013-11-22得票数 1
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