HC3i导读： 中国医疗界正在发生什么样的趋势性变化？本文为您带来这六大趋势的独家解读。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 来源：“看医界”微信号/周伯通、 霍尔斯智库 中国医疗界正在发生什么样的趋势性变化？近日，威泰医疗投资创始人刘效杰判断，医疗服务将沿着六大趋势发展，并直言，“再强大的优势如不懂得顺势，最终都会被趋势碾得粉碎。”《看医界》为您带来这六大趋势的独家解读。 一、医院平台化：医院将往平台方向发展 长期以来，中国医院业态喜欢单打独斗，除了
看病一分钟，排队一小时。这句并不夸张的戏谑之词道出了当前看病难的一个关键：医患“供需”的不平衡。
央视一套22日晚最新一期人工智能现象级节目《机智过人》中，人工智能阅片机器人“啄医生”单挑15名来自全国三甲医院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师，“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。 比赛结果充分说明了人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景，借助人工智能，实现精准诊疗，提高医生的诊断准确率和工作效率，降低医学诊断失误，已是大势所趋。AI医生特别是还能有效弥补偏远地区、基层医院的医学影像诊疗资源，有助于医疗资源均衡化，对解决许多民众看病难、看病贵问题意义重大。随着人工智能技术逐步走向成熟
本文由西安石油大学梅子青，天津科技大学赵贺斌，西安汽车职业大学曹宇宁，顺德职业技术学院林星龙，四位撰写并授权同意发表于云加社区，“协力抗疫，码力全开”线上公益黑马-21-“疫情隔离诊断系统”-梦长安队
image.png 春雨医生建立电子健康档案模块对接后续医生服务，或许解决身体指标数据去哪儿的问题 用户的身体指标数据最终去哪儿？或者换句话说，谁来结构化这些数据，谁来利用他们始终是个问题。按照医疗服务的类型来看，这些有价值的数据最终可以帮助疾病预防、慢病管理、医疗诊断监测、个人档案以及保险等方面。而春雨医生则是从自己最擅长的医生端接入，通过一个电子健康档案模块（ElectronicHealthRecorder，简称EHR），将监测设备（硬件）与医生端连接起来，帮助优化医生的诊断和咨询服务。 这个模块之后
对于普通人而言，一旦有个头疼脑热，心里总是会有担心，随即去医院找大夫。但是如果你有过网上看病的经验，你的担心可能会被放大一百倍，明明只是口腔溃疡，在网上咨询了一圈，觉得自己可能离入土不远了。
今日分享的案例企业成立于1994年，主要从事心血管、消化领域的药品生产、加工、分装和销售，其中心血管相关药品广泛畅销至世界很多个国家。目前，该医药公司销售网络遍及全国80余个城市，以专业人员组成的营业队伍，致力于正确使用和普及医药品为目的的信息活动，通过公正的具有创造性和充满生机的行动为人类健康服务。
关于机器人手术共导致144人死亡的研究报告在BBC、NBC和MIT Tech review及全球各大媒体广泛传播。让研究人员印象深刻的是，从2000年1月到2013年12月，在美国进行的机器人手术致人死亡达144人，严重伤害1391人，还有8061个故障记录，在此期间，美国共有170万名病人进行了机器人手术。 这是一个非常严肃的新闻，提出来一个重要的问题，并引发了对机器人手术的安全性和有效性的热烈讨论。越来越多的研究争辩这些观点，值得庆幸的是，我们已经开始研究这项技术什么时候开始引发问题，为什么。很多事
近期，有团队在开展了一项深入研究，旨在观察医生们对临床诊断差异的认知以及哪些因素会影响医生们对药物和诊治手段的选择。
编译：温煦 出品：ATYUN订阅号 一项新的调查指出，医生和人工智能专家之间的期望存在“严重分歧”。 我们已经遇到了很多次人工智能在医疗任务中与医生发生分歧，这时一个问题不可避免地浮出水面:人工智能
腾讯 AI Lab 今日在南京举办的「腾讯全球合作伙伴大会」上宣布，其AI+医疗领域研究已抢先从影像筛查进入病理分析阶段，相关的「智能显微镜」项目已在研发测试阶段。
3月25日，腾讯副总裁丁珂在贵州宣布启动“腾爱医疗”战略，即利用自身强大的社交基因和大数据能力，搭建“互联网+医疗”开放平台，为医疗产业提供互联网化的后端服务，发力打造医疗产业与互联网的连接器。 腾讯
精准营销这个在电商领域已经司空见惯的手段，在药物行业，特别是处方药领域才刚刚开始探索。11月23日，清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会（筹）共同主办的药物大数据行业思享会上，惠每医疗CEO刘丁分享了精准营销在药物行业应用的探索。本期思享会获得北京昌平科技园发展有限公司与中关村昌科生命健康产业联盟的大力支持，在昌平区北大医疗产业园举办，来自医药企业、保险公司、医院药剂科等相关领域20余位业内人士参与交流和讨论。 大数据在药物行业能够有什么应用？处方药能不能做精准营销？制药商如何利用数据管理到病人
作为急诊室医生，Richard Zane经常会思考软件能够如何帮助患者。这里的难题在于工程师和医生来自不同的世界。
科技咨询网站venturebeat发布消息称，百度公司发布了医疗助手聊天机器人Melody，这是一款基于人工智能技术的聊天机器人，被置于已有的Android和iOS应用程序“百度医生”之内。这个应用程序收集人们的医疗信息，然后用一种易于诊断应用或利于其他回应方式的形式传送给医生。 目前，该聊天机器人只能在中国境内服务中国的患者和医生。Melody置身的应用程序（百度医生）允许用户咨询医疗问题，并为会见医生安排预约。Melody减少了患者和医生之间交换基本信息的时间。只有在医生核实了要发送的信息之后，该聊天机
长久以来，就医排队时间长、检查时间长、交费时间长，一直被老百姓所诟病，再加上看病时间短，被戏称为“三长一短”。
由于ZocDoc，SimplyBook和Doodle等服务，寻找初级保健医生比过去更简单。但是，找到符合你（或家人）个性的临床医生是另一回事。
“熊医生”出诊 正确率超九成 广州日报讯(广州日报全媒体记者伍仞 通讯员易灵敏、陈昊)一年前，在信息化建设走在全国前列的广州市妇女儿童医疗中心，开始将大数据和人工智能结合，投入研发“咪姆熊”智能家族。如今“熊老大”已满周岁，昨天，院方向媒体展示了其“学习成果”。 发热疾病在儿科门诊中占比近八成，“熊老大”专注儿科发热相关疾病诊断，通过深度学习大数据，可以自动把医生输入病历的主诉、简要病史转换成计算机看得懂的结构文本，立即根据人工智能算法输出推荐的诊断。如今可以诊断32种疾病，诊断能力达到市妇儿医疗中心医生平
2016 年，深度学习先驱 Geoffrey Hinton 曾放出豪言，我认为如果你是一名放射科医生，你就像一只已经越过悬崖边缘但还没有往下看的土狼，它还没有意识到他的下面并不是地面。
如果你去正规的大医院看过病，你肯定对医生的诊断方法印象深刻：首先他会让你做各种各样大大小小的各类检查，然后边看检查报告，边问患者你什么病呀、持续多久了、之前吃过什么药、对什么药过敏等等。走出医院以后你会对医生的诊断很不放心，这根本不是医生在给我看病，是仪器和我自己给自己诊断了病情，医生只是负责在医笺上写一串正常人看不懂的字，然后去药房取药。 现代的医生怎么诊断病情的呢？主要是两个方面，一是各种仪器检查报告，二是根据经验进行临床诊断分析。这对医生有什么技术上的要求呢？一是要看得懂仪器检查报告，二是要积累足
本文将介绍我们联合舜宇光学科技和金域医学研发的国内首个获准进入临床应用的智能显微镜产品。 癌症被称为「众病之王」，若能尽早检测诊断，病人则更可能得到有效救治。一般来说，癌症的检查和诊断依赖于病理学检查；而在病理学检查过程中，显微镜观察是必不可少的步骤。钟南山院士曾表示：「临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志」。 癌症被称为「众病之王」，若能尽早检测诊断，病人则更可能得到有效救治。一般来说，癌症的检查和诊断依赖于病理学检查；而在病理学检查过程中，显微镜观察是必不可少的步骤。钟南山院士曾表示：「临床
某次运动后，他身体开始剧痛。母亲前后带她看了17名医生，从儿科、骨科到各种专家，先后进行了MRI等一系列检查，但没一个真正找出病因。
随着新一代人工智能技术发展，沃森、阿尔法医生等“机器人医生”正在逐步进入医院。它们的临床价值有多大？进医院“执业”面临几道槛？来自企业、高校、律所的专家对此进行了深入分析。 有望缓解我国医疗资源不平衡 国际商用机器公司（IBM）沃森授权运营商——杭州认知网络科技有限公司总经理华松鸳介绍，沃森是采用认知计算技术的超级计算机，能模拟人的思维逻辑，学习海量医学文献，具有自然语言理解能力，可以学习自然语言文本、医学影像等非结构化信息。IBM与纪念斯隆·凯瑟琳癌症中心（MSKCC）合作，为沃森输入44家美国医疗机
AI 科技评论按：医疗AI已经火热了很有一阵子了，计算机视觉相关研究的进步让医学图像辅助诊断改头换面，不仅准确率日新月异，医疗影像创业公司也已经遍地开花。 那么除了医疗影像之外，深度学习还能以别的方式
根据我们前面说的 Item 中的 Add Type 属性，这个主要用来标识输入的数据是不是随着时间的变化而变化，有下面 3 种选项。
IT之家 12月25日消息 近期一档人工智能节目中，人工智能阅片机器人的表现，引起了广大网友的关注，智能阅片机器人单挑15名来自全国三甲医院的有着数十年阅片经验的主任医师，智能阅片机器人对所有样片精准检测，堪称完胜。 比赛的结果也说明了人工智能领域在医疗方面有着广泛的应用前景，借助人工智能，在未来，可以极大程度上提高医生的诊断和工作效率，同时，”人工智能医生“也能弥补偏远地区人手不足的问题，也将为基层医疗带来更加珍贵的医疗资源，人工智能的发展，在医疗领域也描绘出了一片伟大蓝图。 在国外，”人工智能医生“
吴恩达团队建立了一种基于CTA的颅内动脉瘤自动检测深度学习模型，模型显著提高了临床医生的敏感性，准确性和评估者间可靠性。团队未来的工作是进一步调查这个模型的表现，并应用其他机构和医院的数据。
作者：European Society for Medical Oncology 机器之心编译 今日，一篇关于皮肤癌诊断的文章发表在医疗期刊《肿瘤学年鉴》（Annals of Oncology）上，这篇出自医疗界高级管理医师的研究首次表明：深度学习卷积神经网络（CNN）在检测皮肤癌方面的表现优于有经验的皮肤科医生。对比对象是来自 17 个国家的 58 位皮肤科医生，其中包括 30 位专家。 这是人工智能又一次在医疗图像识别上实现「超越人类」的水平。尽管如吴恩达这样的著名机器学习学者领导的 AI 医疗影像研
郑厂长系列故事——体检 Time Limit: 500/200 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1097 Accepted Submission(s): 596 Problem Description 郑厂长不是正厂长 也不是副厂长 他根本就不是厂长 只是公司的一个码农 郑厂长所在的腾讯公司每一年都要组织员工体检，比如量身高体重、测血压之类
雷锋网AI掘金志消息，近日，腾讯 AI Lab 和业舜宇光学科技、第三方医学检验机构金域医学共同宣布，三方联合研发的智能显微镜获得 NMPA 注册证，成为国内首个获准进入临床应用的智能显微镜产品。
近日，北京民航总医院女医生被扎伤致死一事引发了广泛的关注，26日，国家卫健委召开新闻发布会，宣传司新闻网络处副处长成义明确指出，这不是医患纠纷问题，而是非常严重的刑事犯罪！
一项由多国科学家联合完成的研究表明，基于卷积神经网络的人工智能在诊断皮肤癌方面已达到比人类医生更出色的水准。
今天，「知晓程序」带来 8 款医疗健康类小程序，它们涵盖了健康资讯、问诊就医等多方面，给大家在医疗健康领域，带来「轻」的体验。
据介绍，该智能显微镜产品研发始于 2018 年，集成了目前病理分析与诊断方面的最新技术，并针对病理医生工作流程和习惯进行多次产品迭代，现已支持乳腺癌免疫组化（IHC）Ki67（肿瘤细胞增殖指数）、ER（雌激素受体）、PR（孕激素受体）和 Her2（细胞表面生长因子 2）等常用核染色和膜染色量化分析场景的判读。
这个问题有两种答案： 看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。 不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真的以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。 最近AI很火，不仅仅是在投资界很火，在学术界也很火。 好的AI公司很容易融到钱，连不咋地的AI公司也拿到钱了，
现在社会中计算机网络技术的高速发展以及提高，在各行各业中的使用也逐渐增多，互联网俨然已经成为了当今社会密不可缺的一部分。现在的城镇人口飞速增加，看病的人也越来越多，医院挂号窗口一般都是排成长龙一样，这样对一些时间比较赶的或者有事情要忙的人来说这无疑是个棘手的问题，所以为了减轻医院的挂号窗口的压力，能够在网上挂号看病。 这篇论文就是讲一个基于SSM框架的一个医院门诊预约挂号的设计与实现。这个系统使用layui作为前端的框架还有包括JQuery还有jsp技术等，后端是使用java语言来编写的后台程序以及使用MySQL数据库来管理数据，可以根据权限功能的不同,主要有管理员、医生、患者、收费人员是系统的4种用户。系统主要实现完成了登录注册管理、挂号管理、处方管理、预约管理、公告管理等功能。 整个系统的结构清晰，功能明确，界面简洁。患者能够通过本系统去预约挂号，查看医生所开处方等。管理员能够通过本系统模块去对患者以及医生进行日常管理。
最近，来自清华团队的研究人员开发了一个名为「Agent Hospital」的模拟医院。
今年，无论是从资本市场还是在应用端，医疗AI都在慢慢冷静下来。“AI拉开第四次工业革命序幕”的这一论断，为时尚早。但是，我们需要把AI看做是一个智能化的过程，任何技术都有自己的生长曲线，这是千古不变的规律。
机器之心专栏 机器之心编辑部 香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队训练并开源了一个新的医疗大模型 ——HuatuoGPT（华佗GPT），以使语言模型具备像医生一样的诊断能力和提供有用信息的能力。 基于医生回复和 ChatGPT 回复，让语言模型成为医生提供丰富且准确的问诊。 在医疗领域，大规模语言模型（LLM）具有广阔的应用潜力。尽管像 ChatGPT 这样的语言模型能够生成内容详实、表述流畅、逻辑清晰的回复，但其在回应患者描述症状时，缺乏专业性和对患者输入的精确解读。其回复常常
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的就医保险管理系统，包含了科室档案模块、医生档案模块、预约挂号模块、我的挂号模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，就医保险管理系统基于角色的访问控制，给挂号管理员、患者角色使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
人工智能已经在医疗行业的诸多领域开始发挥作用，比如眼科，内科等，并且取得了巨大成果。自2016年以来，已经有不少关于AI在皮肤科学的应用研究开展。
早在2019年8月，伦敦癌症研究所就在 NPJ Breast Cancer 杂志上发表了一篇文章，称他们将 AI 应用于分析乳腺癌的基因序列与分子数据，最终成功识别出 5 种新的乳腺癌亚型，还能辨识出哪些女性对乳腺癌有较好的免疫力。
OpenAI联创Greg Brockman的一番话点明，当前先进AI系统还需不断演进，有望破解人类医学难题。
互联网健康科普教育平台有来医生刚刚公布了B轮融资的消息，由百度领投的新一轮融资规模近2亿元，一举刷新了健康科普领域的融资记录。
CloudMedx公司近日宣布，该公司开发的人工智能几周前接受了美国医疗执照考试(USMLE)第一步的修改版本，在模拟研究中表现优于人类医生。这是一个历史性的里程碑，它表明人工智能不仅可以理解医学概念和叙事，还可以提供可能帮助医生的见解。该研究还表明，当人类智能与机器智能相结合时，这种组合的增强方法可能会对那些对人类来说非常耗时且计算困难的任务产生更好的结果。
今天为大家介绍的是来自Matthew DeCamp 和 Charlotta Lindvall的一篇关于AI应用中医疗歧视问题的论文。《摘要总结》。
【新智元导读】IBM 中国研究院认知医疗研究总监谢国彤是新智元的老朋友。有感于“搞人工智能技术的人不知道医疗里重要又可解的问题是什么，搞医疗的人不知道技术究竟能帮到什么程度”，谢博士特别撰写了这部述评医疗 AI 应用场景、应用案例、关键技术和未来技术前景的“连续剧”。今天为大家带来第一集。 大咖小传： 谢国彤，IBM 中国研究院认知医疗研究总监、IBM 全球研究院医疗信息战略联合领导人。作为 IBM 中国研究院负责智能医疗方向的研究负责人，谢国彤博士在过去十年都在做医疗方向的研究，参与 IBM Watson
AI+医疗不止于影像筛查，姚建华博士在本文介绍了 AI 辅诊、导诊、分诊的快速发展，以及病理分析上的科研趋势。 2019腾讯全球数字生态大会将于5月21日-5月23日在昆明滇池国际会展中心召开。5月22日上午，以“智医疗 至健康”为主题的智慧医疗专场重磅开启。 随着医疗行业融入更多大数据、人工智能、传感技术等高科技，医疗服务正走向真正意义的智能化，并快步走进寻常百姓的生活。AI医学影像分析、AI辅助诊断、AI运动视频分析、AI病理分析等创新技术，正在不断开拓智慧医疗的新边界，更优质、高效、安全的医疗逐
医疗保健领域正在不断革新。尽管如此，医生和其他医疗专业人员在治疗病人时仍面临许多挑战。微软HoloLens技术的进步带来了医院、诊所和其他现代医疗机构如何为病人提供医疗服务的巨大转变。
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