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    商品标题实体识别

    比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...,商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务,能为多种下游场景所复用,从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同,京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细,赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关,而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明,一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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    对话码隆科技 CTO 码:应对商品识别独有挑战,技术研发实力是根本

    本次,AI 科技评论聚焦 AI 商品识别技术这一主题,与该公司的 CTO 码(Matt Scott)进行了一次对话,码也从码隆科技在技术研发、产品化方面积淀下来的经验出发,为大家分享了在商品识别这一细分领域中的一些思路...对于公司成立之初的这一决定,码回忆道:「当四年前我们刚刚成立并做出这个决定时,还没有其他公司完全专注于人工智能商品识别这一领域。...而实际上,相比于一般场景中所用到的人脸识别、场景识别而言,商品识别技术存在许多其独有的难题,在场景落地中面临着更大的挑战,对此,码详细介绍道:「例如,商品有海量的库存单位(SKU, Stock Keeping...商品识别技术未来发展的期望 作为前微软亚洲研究院高级研发主管、现任码隆科技 CTO 的码,在其学生时代就已在计算机视觉领域勤耕,如今选择聚焦商品识别领域展开研究,对于这项技术未来的发展自然充满了期待...而具化到码隆科技上,码表示,现在和未来,码隆科技依旧会聚焦于商品识别这一领域,同时会不断开发和优化相关的底层算法,并以此为基础推动技术与更多行业的结合,最终落地到实际场景中给人们带来便利。

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