首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

商品搜索

是指在电子商务平台上,用户通过输入关键词或者其他搜索条件来查找所需商品的过程。商品搜索的目的是为了提供用户快速、准确地找到所需商品,并提供相关的推荐和筛选功能,提升用户的购物体验。

商品搜索的分类可以根据搜索方式和搜索范围进行划分。根据搜索方式,可以分为精确搜索和模糊搜索。精确搜索是根据用户输入的关键词进行准确匹配,返回与关键词完全匹配的商品结果;而模糊搜索则是根据用户输入的关键词进行模糊匹配,返回与关键词相关的商品结果。根据搜索范围,可以分为全局搜索和分类搜索。全局搜索是在整个商品库中进行搜索,返回与关键词匹配的所有商品结果;而分类搜索则是在指定的商品分类中进行搜索,返回与关键词匹配的该分类下的商品结果。

商品搜索的优势在于提供了高效、便捷的商品查找方式,节省了用户的时间和精力。通过智能的搜索算法和推荐系统,可以根据用户的搜索历史、购买记录等个性化信息,为用户提供个性化的商品推荐,提高购买转化率。同时,商品搜索也为商家提供了宣传和推广的机会,通过搜索结果的排名和广告位的展示,可以增加商品的曝光度和销量。

商品搜索在电子商务平台、社交电商、垂直电商等各种电商场景中都有广泛的应用。用户可以通过商品搜索找到自己需要的商品,进行在线购买;商家可以通过商品搜索提高商品的曝光度和销售额;平台可以通过商品搜索提供个性化的推荐和广告服务,增加用户粘性和平台收入。

腾讯云提供了一系列与商品搜索相关的产品和服务。其中,腾讯云的人工智能服务中,包括了图像识别、语音识别、自然语言处理等技术,可以应用于商品搜索中的图像搜索、语音搜索和智能推荐等场景。此外,腾讯云的云数据库、云存储、云函数等产品也可以为商品搜索提供数据存储、计算和处理的支持。具体产品和介绍链接如下:

  1. 腾讯云图像识别:提供了丰富的图像识别能力,包括图像标签、人脸识别、物体识别等,可应用于商品搜索中的图像搜索和图像识别场景。详情请参考:腾讯云图像识别
  2. 腾讯云语音识别:提供了高质量的语音识别服务,可应用于商品搜索中的语音搜索和语音识别场景。详情请参考:腾讯云语音识别
  3. 腾讯云自然语言处理:提供了文本分词、词性标注、命名实体识别等自然语言处理功能,可应用于商品搜索中的关键词提取和文本分析场景。详情请参考:腾讯云自然语言处理
  4. 腾讯云云数据库:提供了多种类型的云数据库,包括关系型数据库、NoSQL数据库等,可用于存储商品信息和用户数据。详情请参考:腾讯云云数据库
  5. 腾讯云云存储:提供了高可靠、高可扩展的云存储服务,可用于存储商品图片、视频等多媒体数据。详情请参考:腾讯云云存储
  6. 腾讯云云函数:提供了无服务器的计算服务,可用于处理商品搜索的计算任务和业务逻辑。详情请参考:腾讯云云函数

通过以上腾讯云的产品和服务,可以构建一个完整的商品搜索系统,实现高效、准确的商品搜索和个性化推荐。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 基于SSM框架的五金电器商城管理系统的设计与实现(附源码、论文)

    由于互联网发展越来越迅速,人们为了节省时间方便快捷地生活,更愿意把日常生活中的一些要做的事情通过互联网完成。网上购物就是一个很好地体现,人们网购的需求越来越大,于是就有了越来越多商城系统的出现。 这个系统是五金电器商城管理系统,系统分为前台和后台两个部分。首先,前台部分用户可以登录注册、在首页浏览各种各样商品,还可以搜索想要的商品、将喜欢的商品添加到购物车,可以对已添加在购物车的商品增加或减少其数量,然后提交订单,还可以查看我的订单和在留言板块对商品的性能进行评价。其次,后台部分有用户管理,可以对用户的个人信息增删改查。商品管理,可以对商品的价格、内容、数量等进行增删改查。订单管理是对用户已下单的商品发货,还可以进行查询和删除订单的操作。公告管理是进行公告的发布及删除。留言管理是对用户的评价进行操作。

    03

    电商大开闸的幻觉!微信上线商品搜索,只是京东 618 的一场狂欢

    作者:王言 近日,微信在搜索端新增了商品搜索页面。当用户在「搜一搜」进行搜索时,如果输入商品相关的关键词,搜索结果就会出现京东的「商品」购买页面,并置顶在搜索结果的最顶端。 微信「搜一搜」更新:新增「商品」标签 以关键词「运动鞋」为例,置顶在搜索结果的是带有京东商品的购物页面,并带有商品价格、优惠信息和「京东正品保障」等字样。用户点击该商品信息后,就会自动跳转到「京东购物」小程序,可进行详细的购物操作。 而在搜索页面的「商品」标签栏,用户则可以选择不同的排序方式,比如「综合排序」、「品牌」和「优惠活动」等

    04

    数据如何驱动网站页面设计和优化

    作者: 雪鹰传奇(真名李必文) 摘自:《电商大数据——数据化管理与运营之道》(第二版)电子工业出版社 电商行业已经进入红海阶段,机会主义不在,技术洼地被填平,精细化运营和数据化管理已是电商决策者的必修课。电商企业的兴衰荣辱总能最先在数据层面窥见端倪,甚至可预见是否养痈成患。 随着互联网业态不断深入发展,如今在互联网(含移动互联网)跟电力一样稀松平常作为生活、工作刚需之时,数据化管理与运营之道不是空心的概念,但是它需要成熟的应用场景和可复制的业务支撑套路,仅凭一些数据分析师的主观能动性是远远不够的。 下面这一

    06

    淘宝商品历史价格接口/商品历史价走势接口/天猫商品历史价格接口/淘宝商品价格接口代码教程

    业务场景:作为全球最大的 B2C 电子商务平台之一,淘宝天猫平台提供了丰富的商品资源,吸引了大量的全球买家和卖家。为了方便开发者接入淘宝天猫平台,淘宝天猫平台提供了丰富的 API 接口,其中历史价格接口是非常重要的一部分。大家有探讨稳定采集淘宝(天猫)京东阿里拼多多等平台整站实时商品详情历史价格数据接口,通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况,商品详情历史价格数据详细信息查询,数据参数包括:商品链接,商品列表主图、价格、标题,sku,库存,销量,店铺昵称,店铺等级,商品详情SKU属性,商品视频,商品优惠券,促销信息,详情属性描述,宝贝ID,区域ID,发货地,发货至,快递费用,物流费用等页面上有的数据完整解决方案帮助买家更准确地进行商品选购及商品分析。这个引起了我对技术挑战的兴趣。目前,自己做了压测,QPS 高、出滑块概率极低,API 整体稳定,可满足商品分析,竞品分析,品牌监控,商品搬家,商品上传,商城建设,淘宝客,erp 选品,店铺同步,CID 店铺订单回传接口等业务场景的性能需求,下面介绍接口封装代码教程:

    03

    解读Etsy如何利用热力学帮你找到适合“极客”的东西

    Etsy的用户喜爱这个市集,货品丰富且数量繁多。不过对于那些自己也不清楚要找什么的用户来说,东西太多太杂反而更让人困扰。7月份,我们更新了UI界面,将搜索的热门品类放在顶级分类中。针对类似“礼物”这样的查询,用户都能获得相关的搜索结果了。会进行这样宽泛搜索的用户通常并不确定自己具体要找什么东西,所以很有可能空手而归。我们的团队主管Gio上个月发布了一篇博文,描述了我们修改UI的动机与过程,对了解这个项目的背景会有所帮助。本文着重于描述在对“泛类”进行分类查询的启发式搜索上,我们是如何进行开发与迭代的。 下图

    08

    解读Etsy如何利用热力学帮你找到适合“极客”的东西

    Etsy的用户喜爱这个市集,货品丰富且数量繁多。不过对于那些自己也不清楚要找什么的用户来说,东西太多太杂反而更让人困扰。7月份,我们更新了UI界面,将搜索的热门品类放在顶级分类中。针对类似“礼物”这样的查询,用户都能获得相关的搜索结果了。会进行这样宽泛搜索的用户通常并不确定自己具体要找什么东西,所以很有可能空手而归。我们的团队主管Gio上个月发布了一篇博文,描述了我们修改UI的动机与过程,对了解这个项目的背景会有所帮助。本文着重于描述在对“泛类”进行分类查询的启发式搜索上,我们是如何进行开发与迭代的。 下图

    05

    站外引流+站内引导:流量不是梦!

    在转化率这个很长、很复杂的链条结果中,提升某个节点的转化,就可以提高转化率。 零售卖家对销售的判断一般来自于自己的销售经验,直接根据销售趋势图来判断销量,利用均值、周转率、促销评估就能给出整体的销量数字,如果从各个渠道的的 流量和站内的主要模块来细分,可更准确地预测相关的销量。每个环节可做事情也许更多,各个模块的玩法也不同,具体的玩法取决于各个网站的脾气、团队的组 建、商品的选择、面向的用户群体。销售一般的都会分成两个部分:站外引流、站内引导,如果对应的公司部门就是市场部和品类部,有的公司可能就一个部门

    05
    领券