本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告,将普遍受到认同的核心观点进行梳理,包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向,力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
调研发现,很多人对BI的理解侧重于数据的分析和展示,BI更多地被等同于数据分析与数据可视化。因此在大多数企业中,BI更多地是指分析和前端展示工具,而不是一个完整的体系。
无论是以阿里、腾讯、百度为代表的传统互联网巨头,还是以拼多多、美团为代表的新生互联网独角兽,几乎都是如此。
如果说数据透视表是Excel历史上的第一个伟大发明,PowerBI就是第二个。在上一讲中,我们谈到PowerBI这个强大的工具可以帮我们解决很多问题,然而市面上的数据分析软件有很多,为什么笔者偏偏这么看好这款工具呢?
“2018上海国际新零售产业大会暨23届智慧新零售产业链展览会”前身是“第22届中国(上海)零售业博览会”,于2017年组委会率先移师上海国家会展中心,吸引了大量国内外优秀厂商的积极参与并成功落下帷幕,在历时三天的展会中,现场展出面积近15000平米,举办相关论坛活动10余场,有来自国内外三十多个国家和地区的约13000名观众观摩了此次展会,效果显著, 约85%以上展商对本届展会给出了高度评价,并表示23届将继续参展…
过去一年内,我们看到了大数据的井喷式发展,数据处理分析成为热门,大数据行业呈现出信息激进之势。这导致数据科学家、数据应用程序员和商业分析师等大数据方面的人才成为当下职场最炙手可热的岗位。 但是,我们也能发现,有能力处理日益增长的大规模数据计算的专家和人才,还远远达不到市场需求的数量。 有人预测,随着商业数据不断增多,2017年将成为新数字信息时代的开始。但是如果没有足够多的专家对这些数据进行分析利用,那么这些资源将在很大程度上得不到充分的利用。 很不幸,事实情况是大数据的发展要远远快于我们学习利用数据的速度
原文地址:https://dzone.com/articles/why-you-should-already-have-a-data-governance-stra
2017年1月9日,张小龙宣布小程序上线,到今天、刚好一周年; 期间陆陆续续出现了拼多多、摩拜单车、语音红包、头脑王者、心理测试等爆款小程序。今天来和大家聊聊如何利用好这巨大的流量洼地来给公众号涨粉。
你还记得的日子自动报告被称为商业智能,或者双性恋吗?不久之后,讨论工作流、流程和用户体验之间的技术和业务用户是一个真正的业务分析的定义,或BA。近期的发展数据分析,预测建模,在数据挖掘、机器学习+社会
面对新技术,法律专业人士通常是最保守的人群之一,但大数据时代,律师和律师事务所要想脱颖而出,卓尔不群,尽快采用大数据技术是不二之选。 2008年金融危机以来,律师行业经历了长期的低潮,越来越多的企业客户无法负担高昂的律师费用,导致律所裁员不断,规模日渐萎缩。而那些行业领先的律所开始推崇“精益企业”,收费模式也从过去的固定费率调整为按需服务。 但是“精益律所”并非根本的解决方案,律师事务所还必须借助大数据大幅降低信息处理成本,提高数字竞争力。近日GigaOM专栏作者Derrick Harris撰文指出,律师事
这个页面整体的业务逻辑是,用户在页面上传 CSV 文件,后台根据上传的 CSV 文件,计算关键词矩阵,最后在页面可视化显现出来。注意 CSV 必须包含 content 列,这是后台分析的指定列名,同时文件格式必须是 utf-8。
许多组织都存在数据问题。当许多员工远程工作(或在混合环境中)并在多个位置使用多个设备访问公司数据时,他们正在处理信息过载问题。这只会加剧数据孤岛的问题。
本次“数据猿年度金猿策划活动——《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱3.0版》”为2022年度图谱版本的升级更新版,下一次版本迭代将于2023年4月底发布2023年1.0版,敬请期待,欢迎报名。
百度百科上BI的定义是:商业智能(Business Intelligence,简称:BI),指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI产品则是将上述过程流程化的平台化产品,在降低数据获取、分析成本方面,契合中台的思想,因此也是作为数据中台解决方案的重要模块。
8月3日,第十六届ChinaJoy在上海新国际博览中心隆重举办。China Joy作为最大的中国游戏展会,每年都会吸引大批游戏爱好者和游戏厂商前往参展,各种各样的前沿科技、新款游戏、数码产品都将悉数亮
(VRPinea 12月29日讯)今日重点新闻:触觉技术厂商bHaptics,发布了全新的VR触觉手套TactGlove,售价299美元;Meta已收购数据合成公司AI.Reverie,将其并入AR/VR团队Reality Labs;Meta Quest开启“2022新年特卖”活动,20多款热门VR游戏低价促销中。
SAP系统已经存在了几十年,与大多数本地(Hadoop)或基于云的(Google, Azure, AWS)数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中,很难将这些数据集成到企业数据湖中,更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
业务模型画布是一个战略管理和精益创业模板,用于开发新的或记录现有的业务模型。它是一个可视化的图表,其中的元素描述了一个公司或产品的价值主张、基础设施、客户和财务状况。它帮助企业调整他们的活动,通过说明潜在的权衡。
BI,即商业智能(Business Intelligence),是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
在最近的一篇博客中,Cloudera 首席技术官 Ram Venkatesh 描述了数据湖仓的演变,以及使用开放数据湖仓的好处,尤其是开放的 Cloudera 数据平台 (CDP)。如果你错过了,你可以在这里阅读。
很多应届生以及其他非产品岗无产品经验的同学,找产品经理方向工作的时候,会把竞品分析当作敲门砖,通过竞品分析报告来体现自己的产品思维,作为产品能力的佐证。有和一些产品经理交流过关于竞品分析的体会,他们的问题相信你也曾经遇到过。
私有云门户允许用户利用云计算的自助服务优势。企业按照以下10种方式和步骤来保证用户的满意度,并确保其运行顺利。 云计算以其自助服务模式而闻名,它允许用户配置和管理资源,而不需要直接的IT干预。大多数自
晚高峰时段,导航软件总能找到路程最短、堵车最少的路线;运动过程中,穿戴式设备可以记录人的心率、速度等数据,进而判断最适合用户的锻炼方式…… 这些都离不开数据分析。
客户关系管理(CRM)是一种用于管理公司与当前和潜在客户之间关系的策略。它使用数据分析来改善商务关系,具体目标是提高收入。CRM 系统聚集客户信息从多个渠道,包括公司网站、电话、电子邮件、社交媒体等,以便公司能够更深入地了解其客户群和优化客户互动。
从业务架构的业务模型角度看自媒体运营。比如定位,客户细分,用户关系管理,渠道,合作伙伴,关键资源,关键活动,话题选择,内容排版,发布策略,用户画像,用户行为分析,转化率模型,增长黑客等。
---- 在技术爆炸的当下,唯一确定的就是技术本身正在不断变化。各式层出不穷的新思想、创新的工程方法与研发建设方向不断涌现。新年伊始,把握技术演进动脉对于企业制定雄心勃勃的战略目标(例如增加公司收入和加速企业数字化转型、智能化程度)至关重要,尤其是在历经疫情打击后的经济复苏大背景下。 全球领先的技术咨询公司 Gartner 发布年度战略技术趋势清单,围绕优化、扩展和开拓这三项主题,突出数字免疫系统、应用可观测性、AI 信任、行业云平台、平台工程、无线价值实现、超级应用、自适应 AI、元宇宙十项重点技术方向
每个组织都处理数据,但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是,随着数据继续呈指数级增长,将数据视为业务资产正在成为竞争优势。 埃森哲的一项研究发现,只有 33% 的公司“足够信任他们的数据,能够有效地使用它并从中获得价值”。但是,如果您不信任数据的质量,那么就很难根据这些数据做出决策(并且用户不太可能使用它来为他们的决策提供信息)。 这就是为什么数据治理应该成为任何商业智能平台和数据分析策略的一部分——以基于角色的权限为基础。 什么是数据治理? 数据治理是根据组织的内部政策以及外部合规性和法规要求来管理数据使用的过程,对公司员工进行数据治理方面的培训和教育非常重要——不仅要让他们熟悉规则,还要促进他们的认同。 TechTarget表示:“有效的数据治理可确保数据一致且值得信赖,并且不会被滥用。随着组织面临新的数据隐私法规并越来越依赖数据分析来帮助优化运营和推动业务决策,这一点变得越来越重要。” 数据治理具有广泛的组织优势,从打破数据孤岛到确保合规性,它也可以通过提高数据质量提供更准确的分析。
企业搭建和使用BI平台的方式,主要结合业务的发展阶段。系统建设必须做到全盘考虑、统筹规划,满足今后扩展多方面功能的需要,为今后建立完善的商业智能系统打下良好基础。另一方面,BI系统的建设是一个不断演化发展的过程,包括完善数据模型、扩充数据主题、增加数据源、丰富业务应用等。必须采取分步实施的方法,初期阶段主要任务是系统基础设施建设,解决迫切的业务问题。然后持续分阶段地对业务问题进行改善,以每一个小阶段的改善成果来促进对实施团队及用户的正向激励,减少项目实施过程中的阻力。 BI系统的实施需要遵循以下原则: 1) 分步实施,循序渐进原则。 建立系统不是一蹴而就的,一次一步的方式有效地降低了风险。 2) 迭代演化的原则。 在使用系统的过程中,不可避免地会出现新需求的增加,尤其需求变化快速,和当前有很大的差异,系统的实施实际上是建立一个良性循环的迭代过程,成功的标志在于建立一个良性的迭代过程,并且持续地使用。 3) 用户参与的原则。 系统成功的关键因素在于设计者和业务分析人员之间的反馈循环,系统载入数据后需要用户积极地使用和观察,然后反馈意见给设计人员进行系统的修正完善。业务用户人员发现问题或新的需求应及时反馈给设计人员,形成良性的循环。 4) 多种分析手段共存原则。 应能根据需要进行主题内部要素的扩充及主题的新增。 5) 开放性、可扩展性和标准化的原则。 系统的软硬件产品接口遵循业界的开放性标准,满足相应的技术规范要求,系统各模块之间接口实现标准化。 6) 安全性和可靠性的原则。 系统中保存了大量企业的商业秘密,系统必须提供强有力的手段保证数据的安全性,防止非法使用数据,同时也必须提供一套恢复机制,保证数据的完整可靠。 搭建BI系统的方法论 明确以上的原则之后,可以开始着手搭建BI建设方法,需要涉及以下方面的内容: 1)需求调研: BI的设计者需要对企业的结构和企业内部发生的需求和管理有清楚的了解,包括企业的组织架构、业务流程、业务痛点、BI应用场景等; 2)方法设计: 梳理出企业应该如何正确地管理这些业务活动和管理活动的方法; 3)规划落地: 把这些管理方法转化为BI的分析主题,并进一步细化落地,确定分析的数据来源、展现形式,与哪些系统做集成等; 4)优化应用: 从传统的以BI系统自助分析的方法转向用更多的扩展图形或主题来丰富BI分析的页面,使得使用更简单、UI更美观等;
Salesforce是创建于1999年3月的一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商,总部设于美国旧金山,可提供随需应用的客户关系管理平台。Marc Benioff是现任董事会主席兼CEO。2004年6月,该公司在纽约 证券交易所成功上市,股票代号CRM,筹资1.1亿美元。在《福布斯》 全球最具创新力企业排行榜上Salesforce名列首位,而且连续第四年 稳居宝座。
商业智能供应商很久以来就一直对潜在商业用户说,自助BI是一种万能药,它使IT能够自己分析数据——而且还很简单。而且,我卖给你的是一座桥梁…… 但是,业务用户的问题实际上并不在于IT——而在于它用于思考分析并将想法应用到数据的时间。由于之前的技术条件限制,通常需要大量的IT工作才能创建和运行分析查询。但是,现在事情已经有了改观,现在的技术不仅能够让最终用户受益,也能帮助IT更好地处理现在不断产生的大规模数据及业务线经理不断增加的数据分析需求。这种变化带来的两个重要重叠部分是BI及分析工具的功能不断增多和云计算
Ben Porterfield 在自己的 Linkedin 主页这样形容自己:一个有经验的冲浪者。除了在 Santa Cruz 海岸冲浪以外,他还帮助一系列初创企业在变幻无穷的互联网浪潮中破浪前进。他是 Sticky, Inc.(译者注:一个成功的硅谷广告数据公司)的首席工程师,接着与小伙伴联合创立了 Rally Up (译者注:移动 APP 公司,2010年 被 AOL 收购)。
大数据时代,几乎每个企业都在追求数字化转型、数据化管理,上到公司管理层战略目标制定,下到一线业务同学的项目复盘汇报、甚至产品经理和开发的需求沟通,都需要数据的支撑,从过去的拍脑袋的定性决策,转向一切用数据说话的定量决策。从而,带来数据获取和分析需求爆发式的增长。
在当今高度数字化的商业世界中,数据分析技术已成为企业竞争力的关键。它们不仅能够提供深入的市场见解,还能够优化运营效率和客户体验。特别是在银行业,这些技术的应用对于理解和满足日益复杂的客户需求至关重要。
2016年11月,国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》,对实体零售企业加快结构调整、创新发展方式、实现跨界融合、不断提升商品和服务的供给能力及效率作出部署,并特地提到要促进线上线下融合。2017年是我国新零售发展元年,随着2019年5G商用、云、AI新技术快速发展,新零售给消费者带来了全新的消费环境与购物体验。进入2020年,突发的新冠肺炎疫情使传统零售业更加雪上加霜。后疫情时代,新零售体验式消费将何去何从?本文试做分析与展望。
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式,唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别,人脸识别技术具以下优越性:第一、不需要人工操作,是一种非接触的识别技术;第二、快速、简便;第三、直观、准确可靠;第四、性价比高,可扩展性良好;第五、可跟踪性好;第六、具有自学习功能。
在中国智能制造2025的变革中,数据湖不会是数据仓库和BI平台的终结者,但数据湖一定是未来企业数据技术(DT)的核心纽带,成为引导中国制造2025变革的数字宠儿。 实现工业4.0或中国制造2025的前
什么是BI?这应该是很多刚刚接触BI的读者最想了解的问题。BI即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
成为一个数据驱动的组织是许多公司的战略目标之一,因为数据驱动的好处显而易见: 基于数据和个性化提供最好的客户体验; 通过数据驱动的优化降低运营成本和时间; 给予员工具有趋势分析和商业智能的力量。然而,尽管在构建数据平台方面付出了越来越多的努力和投资,仍然会发现结果并不理想。
以下内容,根据中国传媒大学新闻学院教授沈浩在第十一届亚洲传媒论坛发言整理。 在今天我们看到对于广电行业来讲,其实无论广播电视还是其他媒体,是一个融合和聚合的时代。人们通过移动、互联网等等方式,人们在看电视的时候,人们看到电视已经有了操作系统,或许人们在看电视的时候,通过按一下手机就能看到各种电视节目,看到电视了,当然也有人在看电视的时候其实他经常是在看电视上网,也可能主要是上网,看到网上人们提到什么事情又去电视上去看两眼。在这样一个融合聚合的时代。 今天的大数据仅仅露出冰山一角 什么是
编者按:随着互联网的普及化以及物联网的快速发展,人们产生的数据也越来越多。早几年前,马云就突出了当前是“DT”时代的说法。但数据的多并不代表着就是好事,只有被利用起来的数据才是好事。有人将数据称为是“
腾讯与敦煌研究院战略合作1周年 发布数字创意互动“敦煌诗巾”献礼新年 2017年12月29日,敦煌研究院与腾讯达成战略合作,共同发起“敦煌数字供养人”计划。在过去一年中,腾讯基于其新文创战略,整合新文创生态能力,与敦煌研究院一起,通过游戏、音乐、动漫、文创等多元数字创意方式,号召用户参与到敦煌文化的保护和传承中来。在合作一周年之际,该计划推出新年数字创意活动——敦煌诗巾,号召公众通过数字文创手段,成为敦煌数字供养人。在腾讯文创平台上,用户可以通过DIY自己的专属敦煌丝巾,生成个性化的文创创意,供养
近日,DAX 引擎之父 Jeffrey Wang 受采访,被问及很多关于 DAX 引擎细节的地方。形成了九十分钟的采访视频
只有站在数据分析与商业智能的金字塔顶端往下望,才能更好地纵览整个BI世界的结构。本章中的“五层模型”提纲挈领式的描绘了整个数据分析的过程,并以此为基础讲述了企业级BI和自助式BI的发展轨迹与未来世界对于业务人员数据分析能力的要求。
打“数据+决策+行动”组合拳,迈外迪一口气推出的四款新产品有啥亮点?
文 | 傅志华 互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方,但由于各自的数据来源和商业模式的不同,其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用,以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。 百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看,腾讯数据最为全面,这与其互联网业务全面相关,其最为突出的是社交数据和游戏数据,其中:社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容;游戏数据
📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 📷 下期预告:选择合适的自助商业智能分析工具
互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方,但由于各自的数据来源和商业模式的不同,其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用,以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。 百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看,腾讯数据最为全面,这与其互联网业务全面相关,其最为突出的是社交数据和游戏数据,其中:社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容;游戏数据主要包括大型网游
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