机器之心原创 作者:高静宜 腾讯优图实验室成功研发光线活体技术,通过闪光模拟实现多重随机信息的编码和解码,使方法建立在密码学的坚实基础之上,是目前已知安全级别最高的技术之一。 极光守卫 Aurora Guard,这个名字听起来好似是某部好莱坞大片中惩恶扬善的超级英雄,或是科幻小说里拯救地球的未来战士。他一出场就自带舞台效果,眼里有星辰大海,身后有万丈光芒,铜墙铁骨坐镇一方,一身孤勇足以抵御八方来袭。 不过事实上,这个酷炫名字的背后并非一个有血有肉的「守护者」,而是腾讯优图实验室研发的一项新技术——光线活体,
本文介绍了人脸识别技术,特别是光线活体技术,并探讨了这项技术的实现原理和应用场景。光线活体技术通过屏幕发射不同颜色和强度的光线,再通过摄像头接收反射回来的光线,利用算法和卷积神经网络从包含变化光线信号的视频中,分析并推导活体判断所需的人脸3D和质感信息。这项技术在保障用户隐私的同时,提供了更便捷、更智能的验证方式,并已在金融、安防等领域得到广泛应用。
作者:胡祥杰 【新智元导读】腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。这项独创技术被命名为Aurora Guard(极光守卫),通过闪光模拟实现多重随机信息的编码和解码,使方法建立在密码学的坚实基础之上,是目前已知安全级别最高的技术之一。目前,光线活体识别在使用中正常通过率是98%以上。 离“刷脸时代”更近一步 随着“微信身份证”开始试点,我们离“刷脸时代”又近了一步。 新智元11月27日在深圳北站和广州南站体验到,这两个高铁站已经开始采用“人脸验票”技术,乘客手持身份证只需“刷脸
与动态活体检测不同,静态活体检测是指判断静态图片是真实客户行为还是二次翻拍,用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。一般应用在防攻击不高的场景中。而动态活体检测是指通过指示用户做出指定动作动作(读数,眨眼,左右摇头等),验证用户是否为真实活体本人在执行当前的操作。
【新智元导读】腾讯优图是腾讯AI的三大核心支柱之一,与微信AI团队和新成立的腾讯AI Lab共同驱动腾讯的 AI 发展。本年度人脸识别标志性比赛:LFW 和 MegaFace上,优图都拿到了冠军的成绩。当下,计算机视觉(CV)发展逐渐进入成熟期,业界也传出“刷分无用论”,那么腾讯优图如何看待“刷分”现象?依托腾讯强大的资源和数据平台,优图在创新和应用上有哪些优势?优图目前的技术储备都有哪些?近日新智元专访了腾讯优图团队,试图解答以上问题。 连拿两项人脸识别国际冠军,刷分只是检验技术落地成果副产品 2017
一直以来,金融安全都面临三大挑战:业务安全、技术安全和监管安全。随着数字技术与金融业进一步融合发展,带来金融服务业态新变革的同时,也不可避免地产生网络攻击、欺诈等各类安全风险。 作为腾讯云AI推出的最新产品方案:腾讯云慧眼私有化方案,能够为具有私有化身份验证需求的金融级行业客户量身打造的一站式核身解决方案,特别针对性解决银行、保险、券商、运营商等金融行业面临的身份核验安全问题。 近日,在某国产化测试项目中,依托腾讯优图实验室自研的安全产品——腾讯云慧眼私有化方案,通过适配海光x86,成功运行在银河麒麟操作
近日,在某国产化测试项目中,依托腾讯优图实验室自研的安全产品——腾讯云慧眼私有化解决方案,通过适配海光x86,成功运行在银河麒麟操作系统V10和统信操作系统UOS20,效果对齐标准性能版本。 以其中的一闪活体检测为例,在银河麒麟操作系统测试中表现为: 测试结果 1)中安全模式下,攻击拦截率达到98.5%; 2)高安全模式下,攻击拦截率达到99.9%。 一直以来,金融安全都面临三大挑战:业务安全、技术安全和监管安全。 随着数字技术与金融业进一步融合发展,带来金融服务业态新变革的同时,也不可避免地产生网络攻击、
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。
在刚刚过去的第四届乌镇互联网大会上,搜狗展台凭借着机器翻译、搜狗明医、搜狗大律师、智能问答、唇语识别等人工智能技术、产品受到参会者的关注,其中最吸引眼球莫过于唇语识别了。 所谓唇语识别是通过机器视觉,不用听声音,仅靠识别说话人的唇部动作,就能解读说话者所说的内容。 📷 了解人类起源与未来,搜索:来自外星人的讯息 搜狗语音交互中心技术总监陈伟 与语音识别不同,唇语识别是一项基于机器视觉与自然语言处理于一体的技术,因此难度也比语音识别大的多。 搜狗语音交互中心技术总监陈伟向我们介绍了唇语识别背后的技术逻辑。唇语
无声的世界里,你只要动动嘴唇,就可以被识别出说了什么、甚至被转化为语音,是不是很智能便利、同时又颇为惊悚? 今年12月,第四届世界互联网大会,搜狗发布唇语识别技术,也系业内首次公开演示。其背后的商业逻辑是什么?这项技术发展到什么地步了? 一、为什么要做唇语识别 搜狗语音交互技术中心负责人陈伟首先回顾了搜狗在语音交互方面的发展历史——早期搜狗于移动时代主要做两件事——输入法与搜索。后来进入智能时代,设备由手机变为IOT设备,人与智能硬件之间的连接也变为搜狗知音引擎这样的自然交互引擎,而硬件、信息,或更深度
本文是学习github5.com 网站的报告而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
机器之心原创 作者:高琳 编辑:藤子 再次谈起公司发展的下一步时,冯一村难掩兴奋。 作为海云数据创始人兼 CEO,不仅是因为其自主研发的唇语识别技术,提高英文识别准确率,更重要的是,冯一村找到了唇语识别的变现之道。 「唇语识别能帮助聋哑人、老人交流,裁定体育赛事语言暴力。在公安领域,也具有颠覆意义。」冯一村分析。因为大量视频只有图像,没有声音,如能识别视频中犯罪嫌疑人的讲话内容,将会提高刑侦效率。 正因如此,冯一村说,海云数据未来将不遗余力地投入唇语识别的研究。 成立于 2013 年的海云数据,以数据可视化
在数据处理和文件归档方面,机器的表现已经超过人类,如今机器还具备了唇语识别能力。 据英国《每日邮报》报道,英国一个研究团队开发了一款唇语阅读计算机程序,其能力甚至超过了人类专家。这款名为LipNet的软件由牛津大学开发,其唇语识别准确率最高达到了93.4%,经验丰富的唇语阅读者的准确率约为52%。 LipNet利用神经网络映射人类口腔运动,与语库内容一一匹配。在训练阶段,这款人工智能软件会通过视频脚本学习人发出的陌生指令,指令中带有含义模糊的短语,例如“请将蓝色设为四”。LipNet通过分解视频帧将人的口腔
这套系统的训练材料包括约5000小时、6个不同的电视节目,如Newslight,BBC Breakfast 和Question Time。总体而言,视频包含了118,000个句子。 牛津大学和DeepMind的研究人员用2010年1月至2015年12月播出的节目训练了这套系统,并用2016年3月至9月的节目来做测试。 这里是一段没有字幕的剪辑↓↓ 同样一段剪辑,但是人工智能系统已经给出了字幕↓↓ ◆ ◆ ◆ 人工智能制胜之道 对数据集中随机选择的200个片段,在唇语解读这件事上,人工智能完胜人类专家。 在
【导读】唇语识别系统使用机器视觉技术,从图像中连续识别出人脸,判断其中正在说话的人,提取此人连续的口型变化特征,随即将连续变化的特征输入到唇语识别模型中,识别出讲话人口型对应的发音,随后根据识别出的发音,计算出可能性最大的自然语言语句。
2002年世界杯上,法国球员齐达内到底被对手的话激怒,狠狠地拿头撞击对方胸口被逐出赛场,他的对手到底说了什么呢?——AI也许可以给出答案。
点击头图可进入「腾讯云AI体验中心」免费体验 一张个人照片、一副“特制”眼镜,就可以刷脸解锁并操作你的手机,你相信吗? 今年上半年,来自清华大学的一个AI研究团队就披露了一项新的研究成果:研究人员通过对抗样本攻击,破解了19款手机的人脸识别解锁系统,简单地说就是把人像照片加上特殊“花纹”即可骗过人脸识别。 据了解,攻击测试人员成功解锁手机后,可以任意翻阅机主的微信、信息、照片等个人隐私信息。 细思极恐的是,在掌握了受害者的姓名、身份证号、手机号等个人信息后,研究人员甚至可以冒用受害者身份完成银行开
为了规范大家文明过马路,不少城市(深圳、天津、 莆田、新疆库尔勒、广州……)上线了「行人闯红灯曝光台」。顾名思义,闯红灯的行人会被曝光在大屏幕上。
数据猿导读 3月29日,亚洲大数据可视分析峰会在重庆两江新区正式落幕。在此次会上,海云数据正式发布了应用于大数据可视化分析领域的唇语技术,该技术将进一步解决公安行业指挥决策、快速破案的需求,助力平安城
未来的人类如何与机器人交流?我们既需要机器人模仿人类的语气、表情、动作,同样也需要机器人能理解我们。
最近,Meta提出了一种视听版BERT,不仅能读唇语,还能将识别错误率降低75%。
解读“唇语”一般都是在电视剧里出现的特殊人才所具备的技能,当然读“唇语”也被广泛应用于不便传小纸条的上课聊天以及考试作弊的场景下。不过这项特殊又神秘的技能被牛津大学研究院认为可以利用在人工智能技术上。
这段对话其实被后期修改过了,口型和内容不吻合。至于「隐秘」剧组为什么要修改这段台词,我也是在还原了原对话之后才知道答案, 因为原对话实在过于黑暗了,坐实了朱朝阳的黑化,是不可能过审的。 那么原对话到底是什么?往下看,我用深度学习来告诉你答案。
提到国产化, 我们总能看到一些耀眼与刺眼的存在! 前段时间有一则报道,记忆犹新: “东欧土地上骤然开启的冲突,掀起了一场声势浩大的限制风潮,比如开源软件限制开发者访问。” 在近些年的国际风云变幻中,“卡脖子”事件频频发生,国内众多行业、企业面临的各种“限制”早也屡见不鲜。 而近日某设计软件突然禁用中国某企业的行为不仅引起了众多企业的担忧,也引发了新一轮关于国产软件自主可控的审视与讨论。 01 软件应用国产化,中国AI有底气 众所周知,“缺芯少魂”一直是我国信息技术和产业发展长期面临的心头之痛。 然而
一分钟AI 英伟达自动驾驶汽车AI超算Xavier新消息 已经开始线上生产 腾讯领投人工智能项目ObEN宣布将与Qtum量子链共建区块链实验室 CB Insights发布AI创业公司100榜单 ,7家中国公司上榜(旷视科技、出门问问、今日头条、英语流利说、优必选、商汤科技以及寒武纪),两家二次登榜(出门问问和优必选) 北京首次高考英语听力机考启用人脸识别系统,加强考生身份核验 旧金山动物收容所安保机器人驱赶流浪汉已被解雇,该收容所被人们破坏了两次 PitchBook:2017年,美国人工智能和机器学习行
今年7月份,两大银行接连爆出多名储户的数百万存款被异地“刷脸”盗取,引发全社会关注。其实,因人脸安全问题导致资金被盗、被贷款安全事件已不是新鲜事。
你有过起了个大早赶到机场,却忘带身份证的”悲惨”经历吗? 当时的你有以下几种选择: A.时间允许的情况下,请家人快马加鞭送到机场。(p.s.这条不适合单身狗 ) B.大部分人在时间不允许的情况下,选择了前往机场派出所办理纸质临时乘机证明。 但无论是哪种情况,时间的耗费都是无法估计的。往返路上的拥堵和办理临时证明的排队长龙,一个不小心,飞机就变成蝴蝶飞走了。 赶不上飞机的你可能还会面临下一班飞机没有座位,或高额的退票改签费。 不管你的下一站是要出席的会议,或是精心准备的旅行,体验都会大打折扣。 这
数据猿导读 随着各行业数据不断积累,人们已经意识到在海量数据中有超过80%的数据静待处理,超过90%的数据价值并未被挖掘。海云数据创始人兼CEO冯一村告诉数据猿记者,究其原因是因为市场上诸多企业由于自
(1) 内容以科普为主,技术细节为辅。因为本专栏是为了让更多的人能够看懂,完成对新奇技术的了解,我不会在这里讲述过多技术细节,细节可以通过其他专栏获得。
8月底,2019年中国国际智能产业博览会在山城重庆闭幕。与往年一样,今年的智博会依旧汇集了多领域最新的技术和各大前沿公司的加盟。在今年智博会上,智能制造、智能技术与产品、智能化应用、智慧生活等六个展区,充分展示人工智能、大数据应用、云计算、5G、区块链等为核心的前沿技术与产品。
智能核心是对认知能力的升级革命,从感知、认知到决策执行,目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析,应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度,本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书共有8章73节,系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
“网络空间身份认证”事关新时代的国家安全、经济安全、社会稳定、民众福祉等,这其中包括五个方面:
本文介绍了近日在浙江乌镇举办的2017年世界互联网大会上的各种“黑科技”,包括网易有道翻译蛋、人脸识别技术、智能送快递、AI辅助诊疗、高端鞋履定制等技术。这些技术正在逐步改变我们的生活,让我们的生活更加便捷和智能。
一直以来以概念诗人的AI,如今正在逐渐向实用化迈进。在近期举办的2017中国国际金融展上,AI技术就成功地“反客为主”,将本应该以金融为主题的国际展会,变成了自己产业化成绩的秀场。 除了各大金融机构以外,今年的金融展还吸引来了包括松下、柯达、富士通、恩智浦半导体、瑞银科技、中软高科、Vertiv和维融电子在内的上百家国内外金融科技企业,展示了移动金融、自助设备终端、金融机具及配件、金融安全以及IT系统解决方案等大量的新产品和新技术。 当中,以人脸识别为代表的AI技术备受关注。对于银行等机构入场工作和服务
本文“Face-To-Face Translation”是指的要建立这么一个系统:它能够自动地将说a语言的人的视频翻译成目标语言B,并实现唇同步。简单来说就是:视频中有一个人说话,将这个人说的英语实时的翻译成中文并且将说英语的嘴型也通过图像的方法翻译成中文的嘴型。
如果把技术与业务经验的投资周期和成本暂时放在一边,那么至少有两股势力可以成为海云数据的潜在竞争对手:一是传统公共安全领域的方案商,二是阿里、腾讯等为代表的BAT巨头。
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入,讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用,为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是周吉成老师关于人脸核身技术原理与行业应用的总结。
这就是来自印度信息技术研究所(IIIT)的黑科技——一个名为Lip2Wav的AI程序。
有一个人类的本能行为,或许我们很难察觉:当因为隔得太远或者环境噪音太大而听不清对方说话的时候,你会下意识地观察对方的唇部动作,来判断这个人到底在讲什么。
发展 知识点 腾讯AI 人脸技术 车辆技术 图像识别技术 文字识别技术 腾讯TI平台 发展趋势 人才岗位 发展 1950年,他那篇著名论文《计算机器与智能》的正式发表,里面有史以来 第一次触及到了“人工智能”,提出了 “图灵测试”,这当中涉及了自动解释,和 自然语言的生成,作为判断智能的条件。 1956年美国达特茅斯会议:“人工智能”概念诞生 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能 的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。 人工智能的
科学技术是把双刃剑,在为我们生活带来便利的同时,也在引发一系列的社会问题,比如当前比较热门的AI人脸识别诈骗、声纹识别欺骗等。
AI 科技评论按:由腾讯优图主办,腾讯云、腾讯 Ai Lab 和极客邦协办,主题为「智变未来-浅谈人工智能技术应用与实践」的技术沙龙活动 3 月 23 日在北京举办,沙龙上来自腾讯、intel 的五位嘉宾就技术、产品、实践和应用等 Ai 话题展开分享。
对于数百万失聪者来说,唇读可以提供一个窗口,可以跟上对话。但这种做法很难,结果往往不准确。现在,DeepMind研究人员报告一种新的AI程序,该程序的性能优于专业的唇读者和迄今为止最好的AI,其错误率仅为之前最佳算法的一半。如果完善并集成到智能设备中,这种方法可以让每个人都懂唇读。
雷锋网 AI 研习社按:伴随着近几年的机器学习的热潮,自然语言处理成为了目前炙手可热的研究方向,同时也是 Google、Microsoft、Facebook、Baidu、Alibaba 等各大公司投入巨额资金和高端人力努力争夺的下一个互联网流量入口(智能助手、智能音箱等)。
栏目简介:激荡六十年,人工智能已经起航。然而在未来面前,我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”?还是泡沫行将破灭?为了解惑,《AI名人堂》将汇聚领航者智慧,和你一起探索前行的方向。
五年前,研究人员对能够解释图像的软件的准确性方面有了相当大的飞跃。人工神经网络支撑了我们目前在AI领域看到的“繁荣”。然而,我们仍然没有达到像“终结者”或“黑客帝国”那样的现实。 目前,研究人员正试
不可思议! 国家突然宣布:举全国之力,在2030年一定要抢占人工智能全球制高点! 而为了实现这个目标,党中央,国务院正式下文:即日起,从小学教育,中学科目,到大学院校,通通逐步新增人工智能课程,建设全
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 人们通过聆听和观察说话者的嘴唇动作来感知言语。 那么,AI 也可以吗? 事实上,研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用。相比之下,人工智能语言识别系统主要是建立在音频上。而且需要大量数据来训练,通常需要数万小时的记录。 为了研究视觉效果,尤其是嘴部动作的镜头,是否可以提高语音识别系统的性能。Meta 的研究人员开发了 Audio-Visual Hidden Unit BERT (AV-HuBERT),这是一个通过观看学习和听人们说
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云