文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,..., 其存储方式与 json 类似 ; 可以 作为独立的数据库使用 ; 二级缓存 : 数据在内存中 , 如果内存不足 , 将 访问频率低的数据存储到本地磁盘中 ; 键值对模式 : 支持键值对模式保存
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...初入团队，寻找自己的立足点，需要一个好的工作想法。每年末，抓耳挠腮做规划，想要憋出一个好的工作想法。很多同学，包括我自己，陆陆续续零零散散想到很多点，然后自己不断否掉。...人的三维+时间半维 具体如何找到好的想法，一时半会没有头绪。因此，回到最初的起点，从人的层面，我有什么？我想要有什么？...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
BASE 理论 BASE理论是由eBay架构师提出的。BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互 联网分布式系统实践的总结，是基于CAP定律逐步演化而来。...其核心思想是即使无法做到强一致性，但 每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。 BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。...分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本，允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的 体现。MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。...它的思想是通过让系统放松对某一时刻数据一致性的要求来换取系统整体伸缩性和性能上改观。...2、集群：不同的多台服务器上面部署相同的服务模块，通过分布式调度软件进行统一的调度，对外提供 服务和访问。
NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计？...在最近，后台画像已经分析完毕，准备推送广告了，结果她买了一个零食就走了~ 90后的程序员真的在一点点的改变生活中的点点滴滴，假设你有幸进入了大厂，你会发现周围的小伙伴 都在努力，真的就是那种可以在海底捞吃着吃着饭...这才是对技术的痴迷。 NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。...{"ccinfo":"111-222- 333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}], } ] } } 想想关系模型数据库你如何查...如果按照我们新设计的BSon，是不是查询起来很简单。 高并发的操作是不太建议有关联查询的，互联网公司用冗余数据来避免关联查询 分布式事务是支持不了太多的并发的
NoSQL四大分类 KV键值： 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多)： CouchDB MongoDB...旨在为 WEB 应用提供可 扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰 富，最像关系数据库的。...而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容错性是我们必须需要实现的。 所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。...因此牺牲C换取P，这是目前分布式数据库产品的方向 一致性与可用性的决择 对于web2.0网站来说，关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地 数据库事务一致性需求 很多web实时系统并不要求严格的数据库事务...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL； 泛指非关系型的数据库，随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服 的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展，NoSQL数据库的产生就是为 了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。...3、多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系数据库里，增删 字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是噩梦。
NoSQL数据库的出现，就是要让多台服务器协同处理，提升数据处理的性能，以及通过横向扩展来承载分布式数据库负载，来满足新一代数据处理的需求。...和Oracle NoSQL相比，在数据库引擎排名 我们可以看到 MongoDB 位列第一，而Oracle NoSQL排在第74位。这个趋势揭示了当前的一些改变。...这个数字说明了MongoDB的前景非常好。 NoSQL数据建模 数据建模需要对以下方面有所了解： 当前的数据类型 哪些是你未来所需要的数据类型？ 应用如何来访问系统中的数据？...每个row都包含key和数据字段，这些都是在创建表时就定义好的 Index Index 两种数据库都使用索引来提升查询速度 Document和Key-Value存储 Oracle NoSQL提供的存储系统以...而Oracle NoSQL可以让有关系型数据库系统经验的用户使用SQL语句来进行DDL和DML操作。
# NoSQL数据库分类 键值数据库 列族数据库 文档型数据库 图形数据库 详细信息 (opens new window) 分类 举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值数据库 Redis,Voldemort...会话、配置文件、参数、购物车 优点 扩展性好、灵活性强、大量写操作时性能高 缺点 无法存储结构化信息、条件查询效率较低 使用者 百度云数据库（Redis）、Youtube（Memcached） #...列族数据库 列族数据库采用的是列族数据模型，由多个行构成，每行数据包含多个列族，不同行可以有不同数量的列族。...（HBase） # 文档型数据库 数据模型是结构化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。...优点 性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活 缺点 缺乏统一的查询语法 使用者 百度云数据库（MongoDB）,SAP（MongoDB） # 图形数据库 图型数据库以图论为基础，一个图是一个数学概念
NoSQL数据库探讨之一 － 为什么要用非关系数据库？ 随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。...如今，NoSQL数据库是个令人很兴奋的领域，总是不断有新的技术新的产品冒出来，改变我们已经形成的固有的技术观念，我自己（robbin）稍微了解了一些，就感觉自己深深的沉迷进去了，可以说NoSQL数据库领域也是博大精深的...8种Nosql数据库系统对比 读：Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问，他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章。...但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。...master-master复制） 在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元 写数据时通过去除重复数据来减少 IO 提供非常好的集群管理 web界面 更新软件时软无需停止数据库服务 支持连接池和多路复用的连接代理
安装完Cent ＯＳ发现完全没ＧＵＩ啊，还好之前用了段时间的Ubuntu，感觉还好。...下载的2.4稳定版。 (2)下载zip文件，然后解压。在D盘新建mongodb，并把解压出来的文件全部移动到mongodb中。...28017 Fri Sep 12 00:58:22.164 [initandlisten] waiting for connections on port 27017 # 可以看到，mongodb的web...一段简单的代码：（需要安装 pymongo 模块） #!...coding=utf-8 import pymongo # 建立连接 con = pymongo.Connection('127.0.0.1', 27017) # 创建数据库 mydb = con.mydb
大家好，又见面了，我是全栈君 NoSQL在2010年风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。...NoSQL的分类 NoSQL仅仅是一个概念，NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点分为很多种类。...NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。...大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，NoSQL关注在存储上。
KVP键值对模型 是一组两个关联的数据项，非常简单，有很高的灵活性和可扩展性 随着数据量的增加，KVP的计算也自然增加，所以使用KVP模型的数据库是指数型的 典型代表：redis, riak Document...文档模型 有两种文档数据库， （1）全文档类型，可以称为存储库，例如word文档和完整的网页 （2）存储文档组件，存储文档的部分内容 文档模型使用JSON或BSON结构进行存储，存储和获取数据都非常便捷...典型代表：MongoDB, CouchDB Column列模型 以列的结构存储数据，而不是行，当有大量的多样的数据时，非常适合列式存储，只需要简单的加上列就可以了 典型代表：HBase 图模型 用图的结构来存储和使用数据...，将结构化数据存储在图结构网中而不是表中，非常适合有大量互相联系数据的场景 典型代表：Neo4j
与传统的表格（或SQL）数据库相比，NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。...NoSQL数据库使用的数据结构 - 键值对，宽列，图形或文档 - 与关系数据库使用的数据结构不同。因此，NoSQL数据库可以在数千台服务器上进行扩展，但有时会丢失数据一致性。...如何选择NoSQL数据库：关键因素 市场上有二十多个开源和商业NoSQL数据库，您如何选择合适的产品或云服务？ IDC研究副总裁Carl Olofson表示，一个重要因素是了解您想要提供数据的目的。...您应该考虑的NoSQL数据库 以下是您应该考虑的NoSQL数据库。 MongoDB的 MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库。...开源NoSQL DBMS支持广泛的用例。 Couchbase Server是一个开源的NoSQL键值和带有内置缓存的文档数据库，它吸引了那些需要能够提供性能，多模型，规模和自动化的数据库的企业。
随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。...、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求等等，下面我就跟大家几种常见的nosql数据库。...MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。...TC在保证了极高的并发读写性能的同时，还具有可靠的数据持久化机制，同时还支持类似关系数据库表结构的Hashtable以及简单的条件、分页和排序操作，是一个很优越的NoSQL数据库。...所有这些都支持数据库模式的更新与敏捷开发。 跨多数据库的无缝数据分发 客户端与一个或多个数据库进行无缝交互。单个的数据库无缝地联合在一起，使您能够给数据分区，提高读写能力，增大总体的数据库的大小。
典型的NoSQL数据库命令分析 关系型数据库：是指采用了关系模型来组织数据的数据库。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言。关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。...这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。...NoSQL：“Not Only SQL”的缩写，它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。 2....5 quit或exit 关闭当前连接 6 SELECT index 更改当前连接的所选数据库 键命令 用于管理Redis中的键 编号 命令 描述 1 DEL key 此命令删除一个指定键(如果存在)...8 KEYS pattern 查找与指定模式匹配的所有键。 9 MOVE key db 将键移动到另一个数据库。 10 PERSIST key 删除指定键的过期时间，得永生。
前言今天我们来介绍一下工作开发中常见的一些NoSQL数据库及其基本特点。欢迎在评论区留下文章中没有介绍且好用的NOSQL数据库。...什么是NOSQL数据库非关系型数据库又被称为 NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是 SQL。指的是与传统关系型数据库（RDBMS）相对应的一类数据库管理系统。...NoSQL数据库的特点非结构化数据模型：NoSQL数据库不需要严格定义数据的结构，可以接受各种类型和格式的数据，包括非结构化数据和半结构化数据。...NoSQL数据库在大数据、互联网应用、实时数据处理和分布式存储等领域有广泛的应用。值得注意的是，NoSQL数据库并不排斥关系型数据库，而是提供了另一种选择，根据具体需求来选取合适的数据库技术。...键值数据库键值数据库是NoSQL数据库的一种常见类型，它以键值对（Key-Value）的方式来存储和操作数据。
尽管如此，如果发生简单的网络拆分，更新器还是可以维持正常运行。 一旦网络拆分结束，“废弃”节点重新加入集群，就会引发另一场选举或者数据交换。注意，第二和第三个令牌一样，也是“好的”。...如果我们通过电子邮件分片，一部分地址存储在一个分片上，另一部分地址存储在另一个分片上，我们很清楚我们的数据在哪里。 有两种方法可以分片。...总的来说，如果访问第一个分片的用户发现这并不是他需要的分片，我们很清楚地知道应该指导他往哪里走。...现在我们考虑一下队列的两个主要功能—put和take。put就是写入新数据。给定一些负载，put时自己设置好status和time，然后写数据，这就是建立一个新的元组。...Put只是接收用户想要插入队列的所有数据，并将其写入某个空间，如果是一个简单的索引式FIFO队列，设置好状态和当前时间，然后返回该任务。 接下来要和take有点关系了，但仍然比较简单。
摘要：对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储、图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。...然而如果传统的关系型数据库一直这么可靠，那么还有NoSQL什么事？NoSQL之所以生存并得到发展，是因为它做到了传统关系型数据库做不到的事！...于是就有了以Google、Facebook、Amazon这些试图处理更多传输所引领的NoSQL纪元。...NoSQL纪元 当下已经存在很多的NoSQL数据库，比如MongoDB、Redis、Riak、HBase、Cassandra等等。...每一个都拥有以下几个特性中的一个： 不再使用SQL语言，比如MongoDB、Cassandra就有自己的查询语言 通常是开源项目 为集群运行而生 弱结构化——不会严格的限制数据结构类型 NoSQL数据库的类型
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。...其主要功能比Dynomite（分布式的Key-Value存储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的...TC在保证了极高的并发读写性能的同时，还具有可靠的数据持久化机制，同时还支持类似关系数据库表结构的Hashtable以及简单的条件、分页和排序操作，是一个很优越的NoSQL数据库。...所有这些都支持数据库模式的更新与敏捷开发。 跨多数据库的无缝数据分发 客户端与一个或多个数据库进行无缝交互。单个的数据库无缝地联合在一起，使您能够给数据分区，提高读写能力，增大总体的数据库的大小。...在线再组织 Versant 数据库再组织选项为了会删除大量对象的应用而设计的。它使用户能够收回数据库中未使用的空间，同时使数据库保持正常运作，增加可用空间，改善数据库的性能。
而随着互联网业务的扩展和数据量的增大，关系型数据库已经满足不了当前使用，关系型数据库大多是一对一，对一对多的数据处理较为困难，虽然我们可以用 join 来连接各种各样的数据，但是这种这种操作性能也会增大...mongodb 就是基于这样的数据关系类型产生的。当然当我们的数据中一个对象需要不只是一对多的数据，也需要跟他平级的多个对象时候，图关系就产生了，图数据库也就产生了。...简单操作因为只有一篇文章，所以很多操作不能讲的太细，这里只是对于抛砖引玉，很多细节需要自己去操作。mongodb 中一些层级关系上跟关系型数据库很类似，只是数据的支持更加多样化。...这也就是分片的作用，在大数据领域，有 hdfs ，大概意思就是通过在数据库中存储元数据，我们每次查询数据，通过元数据定位数据位置，然后分步计算，最终汇总。...持久化和加载任何一个数据库都要考虑数据持久化和对持久化后数据加载到内存的事情。
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