【编者按】大数据应用程序究竟是选择SQL还是NoSQL？VoltDB公司首席技术官Ryan Betts和Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold分别提出了不同的意见，同时借助多项论
VoltDB公司首席技术官Ryan Betts表示，SQL已经赢得了大型企业的广泛部署，大数据是它可以支持的另一个领域。 Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold表示，NoSQL是可行的选择，并且从很多方面来看，它是大数据的最佳选择，特别是涉及到可扩展性时。 SQL经历时间的考验，并仍然在蓬勃发展。结构化查询语言(SQL)是经过时间考验的胜利者，它已经主宰了几十年，目前大数据公司和组织(例如谷歌、Facebook、Cloudera和Apache)
执行大数据项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQL?SQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。我们来看看两位专家对这个问题的看法。
（译者补充：随着每个云提供商都提供了数十种数据服务，为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要，更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。）
最近在工作中我需要把数据从公共的 Data Warehouse（数据仓库）导出来，放到属于我们 team 自己账号的云端存储资源中去，然后再在我们的应用中查询这样的资源。需要导出数据是因为直接从 Data Warehouse 查询数据是一个缓慢而且异步的过程，而我们的应用数据查询需要实时性。现在要解决这个问题有一些 AWS 的服务可供我们可以选择，基本上分成了两大类：
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
由于各种原因，我似乎缺了一篇严肃的文章，来阐述我本人对大数据这个领域的看法，以至于有人看到我这篇文章里的这个观点，就扩展到了我认为的那个领域里的那个观点。我还是决定严肃的写一篇文章，阐述一下我个人的观点。这样一来，多少有据可查。
随着互联网和移动互联网的发展，各个机构都需要支撑远超过以往的数据。而在这个需求的刺激下，IT领域出现了大量数据处理技术，其中之一就是NoSQL。灵活的数据类型，高效的处理能力，让NoSQL已占据数据管理系统的一席之地，比如人气NoSQL数据库MongoDB。然而在Wix工程实践中，他们发现，大量场景中其实并不需要NoSQL，反而成熟的RDBMS更具效益，比如MySQL。下面一起看Wix工程主管 Aviran Mordo的分享，由OneAPM工程师翻译。 以下为译文 开发人员选择NoSQL数据库一般都是根据主
对大多数开发人员而言，SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统（即 RDBMS）并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案，则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
这是2023年纽约NYC MongoDB大会的第二期，这期的主题是在企业级别从RDBMS 迁移到 NoSQL.
Intuit公司的数据工程副总裁Bill Loconzolo,双脚踏进了数据湖。.Smarter Remarketer的首席数据科学家Dean Abbott直接奔向了云计算。大数据和分析的领先优势，其中包括用来存储原生格式的大量数据的数据湖泊，当然，云计算技术也在快速前进。虽然技术选项还远远没有成熟，但是等待根本不是一个选项。 “现实情况是，这些工具仍不断涌现，并且Hadoop的平台的承诺并没有达到业务需要依赖于它的水平，”Loconzolo说。但是，大数据和分析的学科发展如此之快以至于企业需要在涉水该方面
在我们欢天喜地迎接超级长假的时候，地球的另半面拉斯维加斯正在进行着一场超级火爆的 GIIS （Global Information Industry Summit）峰会。看名头，这是一场信息领域的全球峰会，峰会的少不了 DB-Engines 公布的前 300 名 SQL 以及 NoSQL ，耳熟能详的有 Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, DB2, Redis 等等。而近来大红大紫的 big data 领军人物，Hadoop, Spark, Hive, Flink 等也是悉数到场。
1.NoSQL的诞生原因 随着互联网快速发展，各种类型的应用层出不穷，所以导致在这个云计算的时代，对技术提出了更多的需求，主要体现在下面这四个方面： 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 原因：当数据量达到一定规模时，由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，使得其非常容易发生死锁等的并发问题，所以导致其读写速度下滑非常严重; 支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量; 原因：有限的支撑容量：现有关系型解决方案还无法支撑Google这样海量的
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数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等
朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。 NoSQL 技术和行业背景 NoSQL 是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出 NoSQL 的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。 NoSQL vs 关系型数据库 其实早几年大家看两者的区别是清晰的，关系型数据库就是用 SQL 语句操作，具有行列结构和预定义 scheme 的
日益剧增的数据洪流与变革迅速的新兴业务，既引发了互联网企业对数据库技术的重新思考，也带来了传统行业对数据库应用的二次迷思。以灵活、易扩展著称的 NoSQL 在企业数字化转型的过程中，究竟发挥着怎样的作用？其重要性体现在哪？未来 NoSQL 数据库又将迎来怎样的发展？
大数据时代，NoSQL数据库是企业构建数据能力的核心工具之一。近期，在2022腾讯全球数字生态大会NoSQL数据库专场上，腾讯云发布了多项NoSQL产品能力升级，并重点讲解了其背后的自研技术要点及实现细节，分享了腾讯云NoSQL为广大企业提供的高可靠、高效率、低成本的企业级特性及行业解决方案。 开场演讲中，腾讯云数据库高级产品经理佘春明分享了当前NoSQL在企业应用方面的趋势与挑战。近年来，Redis已成为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一，而随着业务的不断运营、发展，兼容Redis协议的海量KV存储需求越
翻译：[原文地址](https://www.upwork.com/resources/nosql-vs-sql#use-nosql)。
近几年来，NoSQL运动如火如荼，不断有业内的巨头加入阵营，发布和推广NoSQL的相关产品，开拓应用场景。传统关系型数据库软件厂商也不甘寂寞，新产品、新版本、新特性不断发布，新官司、新收购也频频爆出，即使一向沉静的数据库市场，也被震出了几丝波澜。
持续集成过程，在 ci 过程中，可以实现命令行可以操作的一切东西，通常用来做代码测试，代码检查，产物包大小对比，(npm包、docker镜像、静态资源)的构建与推送等。
全球网络的一种比喻说法，起初用于表示电话网络，现在通常用于表示 Internet。
马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网， 大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
在前一篇关于web开发中的无服务器架构的文章中，我们讨论了为什么我们相信无服务器将是云原生开发的未来。不可否认的是，重点是无服务器架构的优势。在我们的无服务器系列的这一期中，我们将通过概述无服务器的缺点以及在哪些情况下它可能不是你的下一个应用的最佳方法来增加更多的平衡。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下： 字符串类型 string 哈希类型 hash 列表类型 list 集合类型 set 有序集合类型 sortedset
没有什么办法来复制数据短缺，在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时，要仔细看看他的云环境，包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期，优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层，例如，采用Veeam云备份，或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门，这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构，运行了软件即服务（SaaS）和基础设施即服务（IaaS）的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
1961年通用电气公司的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated Data Store，IDS） 层次型DBMS是紧随网状型数据库而出现的。最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS （Information Management System）网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。
本文作者腾讯云TDSQL负责人潘安群。潘安群主要负责腾讯云分布式数据库研发，拥有超过13年分布式数据库研发经验，研发成果多次入选国际顶会VLDB、SIGMOD等。他带领团队打造的安全可控分布式数据库TDSQL，是业内首个应用于互联网银行核心交易系统、首个进入银行传统核心系统、首个助力传统大型银行实现银行业首例“大型机”下移分布式平台的国产企业级分布式数据库。 零、引言 数据库技术发展已达半个世纪之久，数据库图灵奖得主Michael Stonebraker曾在Readings in Databas
Vector DB Bench为主流矢量数据库和云服务提供无偏的矢量数据库基准测试结果，是您实现矢量数据库比较最终性能和成本有效性的首选工具。VectorDBBench的设计考虑到了易用性，旨在帮助用户，甚至非专业人士，重现结果或测试新系统，使在众多矢量数据库云服务 和开源矢量数据库 中寻找最佳选择变得轻而易举。
在许多优秀的文章中已经描述了使用memcached及其独立服务器实现与MySQL的一般概念，但是，作为独立服务器的memcached在MySQL客户端访问层之前充当中介，并且仅在内存中管理信息，而无需持久存储它。这使得它适用于缓存重复MySQL查询结果等任务。这样可以节省资源并优化繁忙站点的性能。
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OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。
其实并没有什么神秘的力量和魔力融合在技术里面，而是业务的不断发展推动了技术的发展，这样一步一个脚印，持续几年甚至十几年的发展，才能达到当前技术复杂度和先进性。站在技术的角度来看，其实各个大型互联网公司的技术架构基本是一样的。再将视角放大，你会发现整个互联网行业的技术发展，最后都是殊途同归。
传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动、社交以及大数据负载类型，同时也并不适合处理极端规模处理任务。不过大家不必担心，十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项。
数据库交互是指用户通过应用程序或工具与数据库系统进行数据交流和操作的过程。在数据库交互中，用户可以执行各种操作，包括检索、插入、更新和删除数据，以及执行各种管理任务，如创建表、修改表结构、授权和撤销权限等。这种交互通常通过以下方式进行：
2022年5月 VOL:25 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性5月上新 腾讯云容器服务公有版TKE 高可扩展和高性能容器管理服务 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是高度可扩展的高性能容器管理服务，您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。 TKE集群支持 Kubernetes 1.22 版本 （白名单体验中） 扩展组件 Addon 支持组件升级 CBS/CFS/COS-CSI 组件支持
数据库技术发展已达半个世纪之久，云时代开始以后，我们可以从全新的视角审视数据库等基础技术的过去和未来。
墨墨导读：3月初，ScaleGrid发布了数据库趋势报告：SQL打败NoSQL，MySQL最受欢迎。
数据量无比庞大，为了从这些数据中挖掘出意义，我们需要搜集，储存数据，并创造应用程序分析这些数据。我们曾经讨论过当今最成功的大数据公司 Palantir , 以及这个价值 200 亿美元的公司是如何独占鳌头的。然而事实上，研究大数据的公司不计其数。以下是 Firstmark 所描述的「大数据概貌」。
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库，而不是数据库即服务产品，至少现在看是这样的。 上周，AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中，关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云（EC2）上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库，而不是使用亚马逊的数据库即服务（DBaaS）平台，比如关系型数据库服务（RDS）以及DynamoDB。 然而，一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验，而且一些仍旧在自我管理和DB
云计算现正是当今IT界的宠儿，但安全方面的担忧仍是企业迟迟未肯采纳的原因。这些顶级安全技巧可以帮助IT团队快速热身，熟悉这项科技。 没人否认云计算的这些优点，灵活性，可扩展性和按使用付费，但许多人仍为了它是否能给敏感数据提供足够安全的环境而争论不休。云数据安全在IT界是个炙手 可热的话题；有些人相信云比本地环境更安全，但却有另一方持完全相反的看法。有鉴于云的复杂性，这个安全性的辩论不是只有对或错那么简单。但有件事是肯定 的，无论是公有，私有或混合云，安全性是无法回避的问题。而企业们必须为了保护他们的环境出一
NoSQL的崛起吸引了全世界的眼球，其声势之浩大，恐怕除了与世隔绝的人，都应该有所耳闻了吧。 NoSQL的应用正在迅速膨胀，而且不仅限于初创公司。甚至像Apple和Comcast之类的大公司也已经染指其中，大型NoSQL的部署，很可能会让你公司中的其他相关设备相形见绌。 MongoDB是应用最为广泛的NoSQL数据库，其最新的估值在12亿美元的基础上上升了1.5亿美元。 没错，这是由一个“无聊”的数据库公司创造的纯开源软件，而它的价值超过了10亿美元。 不过，你很可能没有听过的是NoSQL前所未有的增长与“
云技术可以使用的语言有java,c++等。云技术的开发，并没有发展什么新语言，而是在其他语言的基础上,比如Java语言。与其他技术，最显著的区别，不是在开发上，而是在于架构上，最显著的特点是分布式。 云计算技术： 这里只是列出我所知道的，希望大家对云计算技术有所了解： 一、首先让大家明白什么是云端，所谓云端需要两层理解: (1)服务不在本地，这一层可以理解为服务器 (2)它和普通的服务器是不一样的，这些云端的服务器的资源是共享的，一旦一个服务器不能承受，将会把任务分配给其他机器。 二、云技术与其他技术的区别
李飞飞，现任阿里巴巴集团副总裁、高级研究员，阿里云智能数据库事业部总负责人。加入阿里巴巴之前为美国犹他大学计算机系终身教授。研究成果多次获得了IEEE ICDE、ACM SIGMOD最佳论文奖等重要学术奖项。
总体来说，腾讯云包括云服务器、云数据库、CDN、云安全、万象更新图片和云点播等产品。 通过访问腾讯的云平台，开发者可以降低初始创业成本，更容易应对来自服务器，存储和带宽的压力。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp/purecpp/知乎/等等摘抄一些c++动态
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求，但
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